慕课实战-AI Agent 企业应用全能实战课（前17章）

《AI Agent 企业应用全能实战课（前17章）》是一套面向人工智能应用开发与企业级业务落地打造的实战型课程，重点围绕 AI Agent（智能体）的核心原理、开发方法以及实际应用展开。课程不仅关注大模型的基础使用，更强调如何让 AI 从简单的“问答助手”升级为能够理解任务、调用工具、执行流程并完成业务目标的智能应用。

课程从 AI Agent 的基本概念和技术体系入手，帮助学习者理解大语言模型、Prompt、工具调用、上下文管理、任务规划以及 Agent 工作流等关键知识。在掌握基础概念后，通过实际项目逐步搭建智能体应用，让学习者理解一个完整 Agent 从需求分析、能力设计到开发实现的全过程。

课程重点围绕企业应用场景展开实践，例如智能客服、知识库问答、业务助手、信息检索、自动化任务处理等方向。学习者可以通过大模型与外部工具、数据库、知识库及业务系统的结合，理解 Agent 如何获取信息、分析问题并采取行动。同时，课程还会涉及 RAG、Function Calling、工作流编排等常见技术，使学习者能够构建更加稳定、实用的 AI 应用。

作为企业级实战课程，内容更加注重工程化思维，而不仅仅是调用一个模型接口。通过项目实践，可以逐步了解 Agent 应用中的上下文管理、工具设计、流程控制、异常处理以及效果优化等问题，并进一步思考如何将 AI 能力真正融入企业业务流程，提高信息处理和工作自动化效率。

本课程为前17章内容，适合希望系统学习 AI Agent 开发、掌握大模型应用技术，或计划向 AI 应用工程师、智能体开发及 AI 全栈方向发展的学习者。对于具备一定 Java、Python 或后端开发基础的程序员来说，也可以借助课程中的项目案例进一步拓展传统软件开发与大模型技术结合的能力，为后续构建复杂 Agent 系统和企业级 AI 应用奠定基础。

课程截图：

课程目录：

慕课网体系课-多智能体开发特训营（前9周）/
│ ├── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制/
│ │ ├── 1-1 第1章 多智能体开发特训营–课程概述及学习安排/
│ │ │ ├── 1-1-1 多智能体开发特训营–课程导学.mp4 (27.42 MB)
│ │ │ └── 1-1-2 课程内容详细介绍.mp4 (21.53 MB)
│ │ ├── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍/
│ │ │ ├── 1-2-1 多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍？.mp4 (30.73 MB)
│ │ │ ├── 1-2-2 多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍？.mp4 (21.50 MB)
│ │ │ └── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍必看.zip (1.83 MB)
│ │ └── 1-3 第3章 多模态多智能体项目需求拆解/
│ │ │ ├── 1-3-1 从痛点出发，项目功能需求分析.mp4 (25.38 MB)
│ │ │ └── 1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4 (20.31 MB)
│ ├── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建/
│ │ ├── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes/
│ │ │ ├── 2-1-1 什么是 AI大模型？大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.mp4 (77.88 MB)
│ │ │ ├── 2-1-2 什么是智能体？什么是单智能体和多智能体？.mp4 (62.48 MB)
│ │ │ ├── 2-1-3 智能体开发范式：低代码开发与编码开发分析.mp4 (26.92 MB)
│ │ │ ├── 2-1-4 Harness是什么？它是如何驾驭智能体？.mp4 (16.20 MB)
│ │ │ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？.mp4 (29.22 MB)
│ │ │ ├── 2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4 (89.14 MB)
│ │ │ ├── 2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw：自主进化 vs 调度中控智能体.mp4 (28.58 MB)
│ │ │ ├── 2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx (0.03 MB)
│ │ │ ├── 2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4 (29.23 MB)
│ │ │ ├── 2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门.mp4 (35.91 MB)
│ │ │ ├── 2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.mp4 (26.00 MB)
│ │ │ └── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes资料.png (0.48 MB)
│ │ └── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建说明.png (0.48 MB)
│ ├── 03 第3周 Python 基础编程实战速成/
│ │ ├── 3-1-1 AI工具可以生成Python代码，为什么我还要学习Python语法？.mp4 (27.43 MB)
│ │ ├── 3-1-2 学习Python的最短路线：了解 Python语言及学习路径.mp4 (97.80 MB)
│ │ ├── 3-1-3 Python语法必需项速查：缩进、模块、包与常用语法.docx (0.03 MB)
│ │ ├── 3-1-4 Python依赖与环境管理：虚拟环境、依赖安装与版本锁定.mp4 (201.10 MB)
│ │ ├── 3-1-5 Python常用数据类型速查：字符串、列表、字典、集合、元组.docx (0.03 MB)
│ │ ├── 3-1-6 写出可复用的代码：函数封装、工具层组织最佳实践.mp4 (38.30 MB)
│ │ ├── 3-1-7 文件处理基础：文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4 (120.90 MB)
│ │ ├── 3-1-8 Python 进阶语法重点：类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验.mp4 (98.51 MB)
│ │ ├── 3-1-9 统一文件解析器：一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4 (142.99 MB)
│ │ └── 3-1-10 本章总结.mp4 (26.75 MB)
│ ├── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建/
│ │ ├── 4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题：将产品功能合理拆分.mp4 (22.31 MB)
│ │ ├── 4-1-2 项目交互流程设计：学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4 (61.79 MB)
│ │ ├── 4-1-3 项目关键页面如何拆解？分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4 (85.48 MB)
│ │ ├── 4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4 (153.36 MB)
│ │ ├── 4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图？用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面.mp4 (160.59 MB)
│ │ ├── 4-1-6 组件复用原则：通用组件vs业务组件如何划分？.mp4 (52.59 MB)
│ │ ├── 4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么？必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍..mp4 (149.51 MB)
│ │ ├── 4-1-8 Vite 前端工程初始化：项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4 (140.41 MB)
│ │ ├── 4-1-9 静态页面骨架搭建：路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染.mp4 (99.54 MB)
│ │ ├── 4-1-10 本章总结.mp4 (21.07 MB)
│ │ └── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建文档.png (0.48 MB)
│ ├── 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发/
│ │ ├── 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计：解决代码职责不清问题/
│ │ │ ├── 5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发？FastAPI 核心实战精讲.mp4 (75.31 MB)
│ │ │ ├── 5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计：路由校验业务数据库职责怎么划分？.mp4 (117.70 MB)
│ │ │ ├── 5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4 (93.41 MB)
│ │ │ ├── 5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环：如何设计数据模型？迁移流程是怎样的？.mp4 (104.71 MB)
│ │ │ ├── 5-1-5 配置与日志体系：如何对环境变量进行分层？敏感信息如何处理？.mp4 (124.98 MB)
│ │ │ ├── 5-1-6 服务稳定性保障：健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做？.mp4 (57.42 MB)
│ │ │ └── 5-1-7 本章总结.mp4 (39.10 MB)
│ │ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性/
│ │ │ ├── 5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用？.mp4 (22.96 MB)
│ │ │ ├── 5-2-2 注册接口怎么写才安全？密码哈希与基础安全要点有哪些？.mp4 (81.66 MB)
│ │ │ ├── 5-2-3 JWT 鉴权全流程：Token 生成 刷新机制 过期处理.mp4 (108.90 MB)
│ │ │ ├── 5-2-4 前后端怎么对齐接口？登录鉴权接口联调实战.mp4 (113.48 MB)
│ │ │ ├── 5-2-5 文件上传规范类型：类型大小路径去重策略怎么定？.mp4 (132.56 MB)
│ │ │ ├── 5-2-6 接口如何升级不影响旧功能：如何实现版本管理与兼容策略？.mp4 (15.37 MB)
│ │ │ ├── 5-2-7 上线前接口性能优化：Redis 缓存在接口层的设计与实现？.mp4 (46.33 MB)
│ │ │ ├── 5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”：后端调用DeepSeek API 实现文本生成.mp4 (84.50 MB)
│ │ │ ├── 5-2-9 本章总结.mp4 (34.52 MB)
│ │ │ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性资料.zip (1.83 MB)
│ ├── 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调/
│ │ └── 6-1 第1章 数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音完整存储方案/
│ │ │ ├── 6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储？.mp4 (27.49 MB)
│ │ │ ├── 6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计？.mp4 (51.04 MB)
│ │ │ ├── 6-1-3 面试表如何设计？如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐？.mp4 (112.47 MB)
│ │ │ ├── 6-1-4 资源统一管理：如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理？.mp4 (34.75 MB)
│ │ │ ├── 6-1-5 文件怎么存更可靠？本地与对象存储一致性如何保证？.mp4 (120.09 MB)
│ │ │ ├── 6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单？.mp4 (72.44 MB)
│ │ │ ├── 6-1-7 聊天记录回显：如何实现前端加载顺序设计？如何实现数据回显？.mp4 (55.21 MB)
│ │ │ ├── 6-1-8 实现会话管理，对话信息和面试记录回显接口.mp4 (200.58 MB)
│ │ │ ├── 6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能？.mp4 (103.73 MB)
│ │ │ └── 6-1-10 本章总结.mp4 (32.53 MB)
│ ├── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地/
│ │ ├── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行/
│ │ │ ├── 7-1-1 如何解决面试题老跑偏？学习计划乱生成？.mp4 (129.14 MB)
│ │ │ ├── 7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain，以及什么时候需要用它.mp4 (33.23 MB)
│ │ │ ├── 7-1-3 LangChain 调用链路：模型、提示词、记忆、智能体各负责什么？.mp4 (272.40 MB)
│ │ │ ├── 7-1-4 AI模型调用：如何配置模型参数并对参数进行调优？.mp4 (43.09 MB)
│ │ │ ├── 7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (96.77 MB)
│ │ │ ├── 7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (120.43 MB)
│ │ │ ├── 7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析（上）.mp4 (47.93 MB)
│ │ │ ├── 7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4 (127.39 MB)
│ │ │ └── 7-1-9 本章总结.mp4 (75.11 MB)
│ │ └── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 08 第8周 智能体提示词工程化/
│ │ └── 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制/
│ │ │ ├── 8-1-1 如何复原面试题与学习计划？搭建提示词管理体系.mp4 (34.08 MB)
│ │ │ ├── 8-1-2 高价值提示词深度解读：AI+智能体该遵循哪些行为准则？.mp4 (30.13 MB)
│ │ │ ├── 8-1-3 提示词怎么按场景拆？如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计？.mp4 (59.94 MB)
│ │ │ ├── 8-1-4 提示词版本控制与回滚：版本如何规范管理？支撑版本回滚的数据表要怎么设计？.mp4 (199.17 MB)
│ │ │ ├── 8-1-5 提示词变量注入 – 从通用模板到个性化提示词.mp4 (69.26 MB)
│ │ │ ├── 8-1-6 提示词工程化验收：如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收？.mp4 (229.49 MB)
│ │ │ └── 8-1-7 本章总结.mp4 (43.87 MB)
│ ├── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建/
│ │ ├── 9-1 第1章 知识库构建，实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现/
│ │ │ ├── 9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的？.mp4 (54.66 MB)
│ │ │ ├── 9-1-2 为什么需要向量数据库？距离怎么算？Qdrant+理论基础.mp4 (46.29 MB)
│ │ │ ├── 9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4 (85.60 MB)
│ │ │ ├── 9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4 (160.20 MB)
│ │ │ ├── 9-1-5 文本切块策略——从能用到用好.mp4 (68.31 MB)
│ │ │ ├── 9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant.mp4 (244.57 MB)
│ │ │ ├── 9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调：全链路功能验收.mp4 (94.27 MB)
│ │ │ └── 9-1-8 章节总结.mp4 (35.06 MB)
│ │ └── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建资料.zip (1.83 MB)
│ └── 课件资料/
│ │ ├── 代码.exe (45.93 MB)
│ │ ├── 课件资料说明.png (0.48 MB)
│ │ └── PDF课件.exe (9.10 MB)