深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期

深度之眼《大语言模型智能体（LLM Agents）5期》是一套围绕大语言模型智能体技术展开的系统化实战课程，重点帮助学习者理解LLM Agent的核心原理、技术架构以及实际应用开发流程。课程以大模型为基础，将提示词工程、工具调用、任务规划、记忆机制、知识库、工作流以及多智能体等内容进行串联，帮助学习者建立从理解原理到独立开发智能体应用的完整知识体系。

课程首先从大语言模型与智能体的基本概念入手，分析传统大模型应用与Agent之间的区别，理解智能体如何通过感知、推理、规划、执行和反馈完成复杂任务。在此基础上，逐步学习Prompt设计、上下文管理、Function Calling、工具使用等关键技术，使模型能够突破单纯文本问答的限制，进一步具备调用外部工具和执行实际任务的能力。

在核心开发部分，课程深入讲解Agent的任务规划与执行机制，包括任务拆解、工具选择、流程控制、状态管理以及异常处理等内容，并结合实际案例理解智能体系统的设计思路。同时进一步学习RAG知识库、长期与短期记忆等能力，让智能体能够结合外部知识和历史信息完成更加复杂、连续的任务。

课程还涉及多智能体协作，通过不同角色智能体之间的任务分工、信息传递和协同执行，探索更加复杂的Agent应用模式。结合实际项目进行综合训练，可以帮助学习者理解从单Agent到多Agent系统的演进过程，以及如何根据业务需求设计合理的智能体架构。

整体课程强调理论与实践结合，适合希望系统学习LLM Agent、AI应用开发以及大模型工程技术的学习者。通过学习可以进一步掌握智能体应用从需求分析、架构设计、功能开发到项目落地的完整流程，为后续开发AI助手、智能客服、知识问答、自动化办公、数据分析以及多智能体应用等项目打下基础。

课程目录：

└── 深度之眼-大语言模型智能体（LLM Agents）5期/ (11.08 GB)
├── 科研方法论研修班/ (4.13 GB)
│ ├── 第一节 导论和学术科研概述.mp4 (452.04 MB)
│ ├── 第二节 研究主题选择和问题定义.mp4 (540.47 MB)
│ ├── 第三节 文献综述和相关工作.mp4 (500.41 MB)
│ ├── 第四节 实验设计和数据收集.mp4 (468.13 MB)
│ ├── 第五节 算法和模型选择.mp4 (293.38 MB)
│ ├── 第六节 实验实施和结果分析.mp4 (322.30 MB)
│ ├── 第七节 论文写作和结构学术.mp4 (361.88 MB)
│ ├── 第八节 论文讨论和贡献.mp4 (377.20 MB)
│ ├── 第九节 论文修改和审稿反馈.mp4 (296.66 MB)
│ ├── 第十节 学术发表和学术生涯规划.mp4 (278.78 MB)
│ └── 第十一节 老师点评、自我评价与答疑.mp4 (342.92 MB)
├── 深度之眼内部学员专属代码直播课（CV方向）/ (3.95 GB)
│ ├── 第1讲-CV基础框架.mp4 (368.34 MB)
│ ├── 第2讲-卷积神经网络.mp4 (373.66 MB)
│ ├── 第3讲-Transformer系列.mp4 (489.41 MB)
│ ├── 第4讲-目标检测初探.mp4 (526.34 MB)
│ ├── 第5讲-语义分割基础.mp4 (679.75 MB)
│ ├── 第6讲-视觉生成模型.mp4 (406.30 MB)
│ ├── 第7讲-前沿论文复现.mp4 (534.90 MB)
│ ├── 第8讲-模型的修改与设计.mp4 (670.16 MB)
│ └── 学习资料领取说明.png (493.50 KB)
├── 深度之眼内部学员专属代码直播课（NLP方向）/ (2.99 GB)
│ ├── 第1讲-科研代码开发与环境配置.mp4 (540.01 MB)
│ ├── 第2讲-PyTorch 与 Transformer 基础.mp4 (318.21 MB)
│ ├── 第3讲-大语言模型基础.mp4 (444.04 MB)
│ ├── 第4讲-Prompt 工程.mp4 (307.42 MB)
│ ├── 第5讲-构建 RAG 应用.mp4 (314.48 MB)
│ ├── 第6讲-大语言模型的微调.mp4 (388.77 MB)
│ ├── 第7讲-大语言模型评估.mp4 (262.90 MB)
│ ├── 第8讲-复现同行工作.mp4 (214.93 MB)
│ ├── 第9讲-科研代码开源规范.mp4 (202.08 MB)
│ ├── 第10讲-LaTeX 语法 & Overleaf使用基础.mp4 (69.54 MB)
│ └── 学习资料更新说明.png (493.50 KB)
└── 更多课程资料领取入口.png (493.50 KB)