M士兵 大数据全栈工程师 项目驱动

马士兵大数据全栈工程师项目驱动是马士兵老师主持和指导的一项培训项目。该项目旨在帮助学员掌握大数据全栈工程师所需的技术和技能，通过实际项目驱动的方式进行学习和实践。

在这个项目中，学员将学习大数据处理的各个环节，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等。马士兵老师将通过在线视频教学、案例分析和项目实战等方式，将复杂的大数据技术和概念进行解析和讲解，帮助学员理解和掌握各个环节的工作原理和实际操作。

在项目驱动的学习中，学员将有机会参与实际的大数据项目，并通过实际的数据处理和分析任务来应用所学知识和技能。这样的实践经验能够帮助学员更好地掌握大数据全栈工程师的实际工作流程和需求，提升其在实际工作中的能力和竞争力。

马士兵大数据全栈工程师项目驱动是一个以实际项目为导向的培训项目，通过参与其中，学员能够建立起一个综合性的大数据工程师技能体系，并具备应对实际项目挑战的能力。

课程截图：

课程目录：
大数据全栈工程师【完结】
├──01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
| └──5285890790532651673_hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4 674.67M
├──02 hadoop-HDFS理论基础读写流程
| └──5285890790537754652_hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4 452.16M
├──03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式
| ├──5285890790557289470_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4 523.86M
| └──5285890790590318506_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4 66.92M
├──04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
| ├──5285890793325489868_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4 73.37M
| └──5285890793325943963_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4 479.39M
├──05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
| └──5285890793323708664_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4 585.18M
├──06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS
| ├──5285890793322404847_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4 48.23M
| └──5285890793328406294_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4 371.94M
├──07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
| └──5285890793326724835_hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4 423.46M
├──08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理
| ├──5285890793322346144_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4 3.15M
| └──5285890793326276257_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4 475.28M
├──09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序
| ├──5285890793322371776_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4 14.91M
| └──5285890793322599541_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4 575.82M
├──10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码
| ├──5285890793323249708_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4 540.59M
| └──5285890793325204956_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4 2.57M
├──11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲
| └──5285890793328855254_MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4 456.47M
├──12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲
| ├──5285890793325224215_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4 127.18M
| └──5285890793328095666_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4 497.86M
├──13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼
| ├──5285890793322621238_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4 457.28M
| └──5285890793327208004_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4 98.73M
├──14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式
| └──5285890793327162092_MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式.mp4 559.04M
├──15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
| ├──5285890793323019614_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4 363.82M
| └──5285890793325760181_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4 55.66M
├──16 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL
| ├──5285890793325100284_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4 99.15M
| └──5285890793326873694_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4 379.30M
├──17 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数
| ├──5285890793326028124_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4 65.35M
| └──5285890793326491917_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4 542.36M
├──18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶
| ├──5285890793322908174_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4 529.11M
| └──5285890793327914214_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4 76.33M
├──19 Hive视图、索引、权限管理
| ├──5285890791908550939_Hive视图、索引、权限管理.mp4 65.94M
| └──5285890791908554337_Hive视图、索引、权限管理.mp4 482.62M
├──20 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用
| ├──5285890791984567348_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4 170.15M
| └──5285890791984568831_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4 577.82M
├──21 HBase架构介绍、数据模型
| ├──5285890792105431818_HBase架构介绍、数据模型.mp4 164.15M
| └──5285890792105433365_HBase架构介绍、数据模型.mp4 476.20M
├──22 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令
| ├──5285890792195188798_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4 86.61M
| └──5285890792195236367_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4 563.11M
├──23 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍
| ├──5285890792270988658_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4 106.81M
| └──5285890792270989882_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4 438.91M
├──24 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计
| ├──5285890792351506530_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4 371.64M
| └──5285890792351533076_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4 63.46M
├──25 Hbase优化及LSM树
| ├──5285890792391364345_Hbase优化及LSM树.mp4 83.49M
| └──5285890792391365692_Hbase优化及LSM树.mp4 408.07M
├──26 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图
| ├──5285890792572316744_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4 79.69M
| └──5285890792572324376_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4 344.35M
├──27 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍
| ├──5285890792712610145_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4 124.74M
| └──5285890792712610851_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4 469.08M
├──28 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作
| ├──5285890792800064090_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4 595.23M
| └──5285890792800069495_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4 59.58M
├──29 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路
| ├──5285890792992842095_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4 454.80M
| └──5285890792992877490_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4 62.41M
├──30 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码
| ├──5285890793072542218_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4 468.53M
| └──5285890793072553584_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4 58.83M
├──31 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍
| ├──5285890793152162798_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4 102.01M
| └──5285890793152204512_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4 450.97M
├──32 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写
| ├──5285890793269947619_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4 57.34M
| └──5285890793269949460_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4 559.86M
├──33 redis 介绍及NIO原理介绍
| ├──5285890793309448332_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 196.31M
| └──5285890793309466280_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 900.39M
├──34 redis的string类型&bitmap
| ├──5285890793394704225_redis的string类型&bitmap.mp4 71.05M
| └──5285890793394705278_redis的string类型&bitmap.mp4 403.39M
├──35 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
| ├──5285890793480186621_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4 63.45M
| └──5285890793480214271_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4 400.62M
├──36 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
| ├──5285890793608554016_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4 513.19M
| └──5285890793608564339_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4 52.18M
├──37 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
| ├──5285890793680457016_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4 95.82M
| └──5285890793680477219_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4 526.65M
├──38 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
| └──5285890806037905107_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01.mp4 1.18G
├──39 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
| └──5285890806037924828_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02.mp4 1.29G
├──40 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api
| └──5285890806037868597_redis开发：spring.data.redis、连接.mp4 1.67G
├──41 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证
| └──5285890806037967315_zookeeper介绍、安装、shell cli 使用.mp4 1.76G
├──42 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础
| └──5285890806037969879_zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能.mp4 1.77G
├──43 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
| └──5285890806037972498_zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁.mp4 1.41G
├──44 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现
| └──5285890806037120601_scala语言、函数式编程、数据集处理.mp4 1.29G
├──45 scala语言、流程控制、高级函数
| └──5285890806037061335_scala语言、流程控制、高级函数.mp4 650.10M
├──46 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析
| └──5285890806037100346_scala语言、集合容器、iterator设计模式.mp4 1.09G
├──47 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount
| └──5285890806037122921_scala语言、match、case class、implicitt.mp4 1.07G
├──48 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析
| └──5285890805984776489_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4 1.30G
├──49 spark-core、wordcount案例源码分析、图解
| └──5285890805984776534_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 1.76G
├──50 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析
| └──5285890806037140588_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4 1.57G
├──51 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优
| └──5285890806037141119_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4 1.50G
├──52 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用
| └──5285890806037103846_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4 1.58G
├──53 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建
| └──5285890806037104535_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍.mp4 1.60G
├──54 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数
| └──5285890806037191822_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4 1.66G
├──55 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars
| └──5285890806037204655_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4 1.16G
├──56 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析
| └──5285890806037145301_源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4 1.65G
├──57 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动
| └──5285890806037145485_源码、Worker启动、sparksubmit提交.mp4 1.78G
├──58 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请
| └──5285890806037146148_源码、Application注册、Executor资源申请.mp4 1.77G
├──59 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分
| └──5285890806037146686_源码、sparkContext、DAGScheduler、stage.mp4 1.75G
├──60 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv
| └──5285890806970004890_源码、TaskScheduler、Executor运行Task.mp4 1.73G
├──61 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager
| └──5285890806970099485_源码、MemoryManager、BlockManager.mp4 1.75G
├──62 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager
| └──5285890806037147985_源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4 1.87G
├──63 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
| └──5285890806037208700_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4 1.81G
├──64 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer
| └──5285890806037208927_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4 2.13G
├──65 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外
| └──5285890806037236061_源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten.mp4 1.73G
├──66 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度
| └──5285890806034300652_源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler.mp4 1.87G
├──67 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
| └──5285890806037280888_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4 1.32G
├──68 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
| └──5285890806034301651_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4 1.32G
├──69 spark-sql、大数据中的SQL组成原理
| └──5285890806037259812_spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 923.14M
├──70 spark-sql、datafram到dataset开发
| └──5285890806034302102_spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 1.33G
├──71 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
| └──5285890806034323570_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4 1.31G
├──72 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
| └──5285890806037282941_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4 1.10G
├──73 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
| └──5285890806037261770_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数.mp4 864.67M
├──74 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划
| └──5285890806037262440_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd.mp4 1.66G
├──75 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换
| └──5285890805966371592_源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑.mp4 999.66M
├──76 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
| └──5285890806037263841_源码、逻辑计划、优化器、物理计划.mp4 1.44G
├──77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
| └──5285890806037264426_spark-streaming、流式计算之微批计算原理.mp4 1.07G
├──78 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制
| └──5285890805984778831_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口.mp4 1.18G
├──79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发
| └──5285890806037265746_spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4 1.41G
├──80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
| └──5285890806037287513_spark-streaming、源码分析、流式微批任务.mp4 1.54G
├──81 spark-streaming
| └──5285890806037294782_spark-streaming.mp4 1.58G
├──82 机器学习介绍、原理及应用场景
| └──5285890806037295445_机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 1.03G
├──83 线性回归算法的原理及参数优化方案
| └──5285890806034327809_线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 850.70M
├──84 基于Spark MLlib训练回归算法模型
| └──5285890806037353700_基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 1.16G
├──85 逻辑回归算法的原理及算法公式推导
| └──5285890806037296759_逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 986.60M
├──86 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理
| └──5285890806037376665_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 307.24M
├──87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理
| └──5285890806037376693_KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4 998.31M
├──88 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例
| └──5285890806037298195_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 1.07G
├──89 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
| └──5285890806037378040_KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用.mp4 1.02G
├──90 逻辑回归算法原理及公式推导
| └──5285890806034418052_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 534.91M
├──91 逻辑回归算法原理及公式推导
| └──5285890805984779476_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 1.08G
├──92 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
| └──5285890806034407445_逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 943.20M
├──93 百度地图实时路况及路况预测
| └──5285890806037380007_百度地图实时路况及路况预测.mp4 1.23G
├──94 决策树算法的原理
| └──5285890805996610452_决策树算法的原理.mp4 1.22G
├──95 随机森林算法与算法总结
| └──5285890806037358872_随机森林算法与算法总结.mp4 808.27M
├──96 推荐系统的来龙去脉与推荐架构
| └──5285890806037359484_推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 741.80M
├──97 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
| └──5285890806037381325_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 757.03M
├──98 推荐系统代码实现及测试
| └──5285890806037360150_推荐系统代码实现及测试.mp4 1.40G
└──99 实现推荐系统在线推荐微服务
| └──5285890806037360823_实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 1.01G
├──100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
| └──5285890806037382597_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4 1.04G
├──101 提取节目的关键词，构建节目画像
| └──5285890806037361466_提取节目的关键词，构建节目画像.mp4 1.25G
├──102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
| └──5285890806037361452_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4 777.24M
├──103 构建节目画像与用户画像
| └──5285890806037383969_构建节目画像与用户画像.mp4 1.02G
├──104 构建用户画像及性能调优
| └──5285890806037384009_构建用户画像及性能调优.mp4 1.04G
├──105 基于节目画像计算节目的相似度
| └──5285890806037470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4 783.28M
├──106 Spark调优总结及word2vec算法原理
| └──5285890806037411395_Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 835.62M
├──107 基于物品画像计算相似度
| └──5285890806037411501_基于物品画像计算相似度.mp4 1017.61M
├──108 实现基于模型的召回策略
| └──5285890806037450024_实现基于模型的召回策略.mp4 1.00G
├──109 构建特征中心及模型召回实现
| └──5285890806037412175_构建特征中心及模型召回实现.mp4 776.20M
├──111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务
| └──5285890801031033528_训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 255.67M
├──112 推荐系统项目-大总结
| └──5285890801119406180_推荐系统项目-大总结.mp4 224.65M
├──113 Flink初始及搭建集群环境
| └──5285890801253233507_Flink初始及搭建集群环境.mp4 338.53M
├──114 Flink基于Yarn多种启动方式
| └──5285890801340261762_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4 350.83M
├──115 Flink运行架构及并行度设置
| └──5285890801429790571_Flink运行架构及并行度设置.mp4 332.50M
├──116 Flink各种算子精讲1
| └──5285890801562829061_Flink各种算子精讲1.mp4 309.13M
├──117 Flink各种算子精讲2
| └──5285890801652402539_Flink各种算子精讲2.mp4 297.04M
├──118 Flink各种算子精讲3
| └──5285890801893335956_Flink各种算子精讲3.mp4 371.05M
├──119 基本函数类及富函数的使用
| └──5285890802023332768_基本函数类及富函数的使用.mp4 1005.99M
├──120 Elasticsearch核心概念
| └──5285890802100900889_Elasticsearch核心概念.mp4 1.05G
├──121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
| └──5285890802690938064_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 1.08G
├──122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
| └──5285890802836247592_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 1.21G
├──123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲
| └──5285890802874190391_Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4 853.40M
├──124 Flink Window窗口剖析1
| └──5285890802951777417_Flink Window窗口剖析1.mp4 1.00G
├──125 上机实战演练：ES查询语法
| └──5285890803109488070_上机实战演练：ES查询语法.mp4 1.20G
├──126 Flink Window剖析2
| └──5285890803146512399_Flink Window剖析2.mp4 287.72M
├──127 Mapping和聚合查询
| └──5285890803259482296_Mapping和聚合查询.mp4 1.44G
├──128 Flink时间语义+Watermark
| └──5285890803409603948_Flink时间语义+Watermark.mp4 856.61M
├──129 Flink Window剖析3
| └──5285890803483684841_Flink Window剖析3.mp4 295.48M
├──130 ES查询之底层原理揭秘
| └──5285890803521216341_ES查询之底层原理揭秘.mp4 361.59M
├──131 ES查询之Scripting查询
| └──5285890803671433252_ES查询之Scripting查询.mp4 273.02M
├──132 Flink Table API 编程
| └──5285890803740577444_Flink Table API 编程.mp4 203.44M
├──133 ES查询之分词器详解
| └──5285890803811740207_ES查询之分词器详解.mp4 338.19M
├──134 Flink SQL编程
| └──5285890803917080291_Flink SQL编程.mp4 399.87M
├──135 Flink 复杂事件处理CEP
| └──5285890803984782432_Flink 复杂事件处理CEP.mp4 325.55M
├──136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲
| └──5285890804019143368_ES查询之前缀搜索等.mp4 334.94M
├──137 CEP编程和Flink优化
| ├──5285890804157685023_CEP编程和Flink优化 .mp4 300.53M
| └──5285890804157685023_CEP编程和Flink优化.mp4 300.53M
├──138 交通实时监控项目1
| └──5285890804226784230_交通实时监控项目1.mp4 290.54M
├──139 ES Java API
| └──5285890804262500866_ES Java API.mp4 392.21M
├──140 交通实时监控项目2
| └──5285890804402831162_交通实时监控项目2.mp4 260.36M
├──141 ES
| └──5285890804508499389_ES.mp4 453.72M
├──142 本节无内容，后续讲解
| └──5285890804609925767_本节无内容，后续讲解.mp4 77.99M
├──143 交通实时监控项目3
| └──5285890804640924195_交通实时监控项目3.mp4 424.90M
├──144 交通实时监控项目4
| └──5285890804756943501_交通实时监控项目4.mp4 1.09G
├──145 ELK Stack-ES集群
| └──5285890804789679968_ELK Stack-ES集群.mp4 1.29G
├──146 ELK Stack-ES集群
| └──5285890804893799009_ELK Stack-ES集群.mp4 1.51G
├──147 交通实时监控项目5
| └──5285890804960016282_交通实时监控项目5.mp4 1.20G
├──148 ELK-Beats&Logstash介绍
| └──5285890805020876664_ELK-Beats&Logstash介绍.mp4 1.83G
├──149 ELK-Lostash架构实战
| └──5285890805133547816_ELK-Lostash架构实战.mp4 1.97G
├──150 交通实时监控项目6
| └──5285890805247057690_交通实时监控项目6.mp4 1.09G
├──151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解
| └──5285890805391637007_ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4 1.90G
├──152 交通实时监控项目7
| └──5285890805493420591_交通实时监控项目7.mp4 939.29M
├──153 ELK-使用Packetbeat监控es集群
| └──5285890805541254754_ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4 1.10G
├──154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化
| └──5285890805644961250_ES进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4 1.22G
├──155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解
| └──5285890805835896242_ES进阶-Nested、Join及Term vector详解.mp4 797.01M
├──156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解
| └──5285890806106912591_ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4 1.22G
├──157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索
| └──5285890806246000088_ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4 1.25G
├──158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图
| └──5285890806392775046_基于地理位置搜索的疫情地图.mp4 1.68G
├──159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析
| └──5285890806504238703_深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4 915.37M
├──160 ES进阶-深入聚合搜索-完结
| └──5285890806555405100_ESES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4 690.24M
├──161 ES进阶-运维篇之集群管理
| └──5285890806689409047_ES进阶-运维篇之集群管理.mp4 1.13G
├──162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装
| └──5285890806761756898_ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4 1.96G
├──163 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原
| └──5285890806870819716_基于snapshot hdfs restore数据备份还原.mp4 1.08G
├──164 ES进阶-索引管理-1
| └──5285890806943101797_ES进阶-索引管理-1.mp4 1.18G
├──165 ES进阶-索引管理-2
| └──5285890807013896505_ES进阶-索引管理-2.mp4 1.23G
├──166 ES进阶-集群安全
| └──5285890807119470805_ES进阶-集群安全.mp4 1.69G
├──167 项目实战-搜索引擎框架原理
| └──5285890807188611543_项目实战-搜索引擎框架原理.mp4 1.56G
├──168 项目实战-搜索推荐项目案例
| └──5285890807329657468_项目实战-搜索推荐项目案例.mp4 1.53G
├──169 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
| └──5285890807916783583_数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4 806.08M
├──170 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
| └──5285890807988973384_数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 811.14M
├──171 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
| └──5285890808059315237_数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 904.33M
├──172 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
| └──5285890808160467010_项目架构及数仓分层、主题设计.mp4 1.42G
├──173 数仓之歌曲影响力指数分析
| └──5285890808534330324_数仓之歌曲影响力指数分析.mp4 1.46G
├──174 数仓之歌手影响力指数分析
| └──5285890808641607379_数仓之歌手影响力指数分析.mp4 1.41G
├──175 数仓之Sqoop全量增量数据导入
| └──5285890808715771697_数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4 1.21G
├──176 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理
| └──5285890808789212925_数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4 1.24G
├──177 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理
| └──5285890808896795788_数仓之Superset BI可视化工具使用及原理.mp4 1.19G
├──178 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计
| └──5285890809018089605_数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计.mp4 1.40G
├──179 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化
| └──5285890809090933020_数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4 1.59G
├──180 数仓之用户画像表模型设计
| └──5285890809199377007_数仓之用户画像表模型设计.mp4 1.46G
├──181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化
| └──5285890809272306079_数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4 1.17G
├──182 数仓之高德api获取机器上报位置
| └──5285890809345090923_数仓之高德api获取机器上报位置.mp4 1.42G
├──183 数仓之商户、地区营收统计分析
| └──5285890809392406228_数仓之商户、地区营收统计分析.mp4 1.45G
├──184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化
| └──5285890809524707529_数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4 1.44G
├──185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现
| └──5285890809647919374_数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4 1.21G
├──186 数仓之Flume实时日志采集实现
| └──5285890809759409944_数仓之Flume实时日志采集实现.mp4 1.41G
├──187 数仓之实时用户地区日活分析
| └──5285890809833483416_数仓之实时用户地区日活分析.mp4 648.33M
├──188 Cloudera Manager CDH 平台 01
| └──5285890810729514092_Cloudera Manager CDH 平台 01.mp4 1.17G
├──189 Cloudera Manager CDH 平台 02
| └──5285890810857017481_Cloudera Manager CDH 平台 02.mp4 1.03G
├──190 Cloudera Manager CDH 平台 03
| └──5285890811067758691_Cloudera Manager CDH 平台 03.mp4 1011.45M
├──191 Apache Kylin分析性数据仓库 01
| └──5285890811153357403_Apache Kylin分析性数据仓库 01.mp4 958.43M
├──192 Apache Kylin分析性数据仓库 02
| └──5285890811454749195_Apache Kylin分析性数据仓库 02.mp4 904.23M
├──193 Apache Kylin分析性数据仓库 03
| └──5285890811541214230_Apache Kylin分析性数据仓库 03.mp4 1.20G
├──194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建
| └──5285890813671425062_ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4 1.89G
├──195 ClickHouse 数据类型详解
| └──5285890813769056598_ClickHouse 数据类型详解.mp4 1.81G
├──196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作
| └──5285890814626444682_ClickHouse 数据库引擎分类及操作.mp4 1.80G
├──197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解
| └──5285890814717652338_ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4 1.78G
├──198 ClickHouse 视图与SQL语法操作
| └──5285890814938511949_ClickHouse 视图与SQL语法操作.mp4 1.86G
├──199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建
| └──5285890815028331210_Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4 1.71G
├──200 Kudu API操作及与其他框架整合
| └──5285890815256312052_Kudu API操作及与其他框架整合.mp4 1.73G
├──201 Kudu 与Impala整合
| └──5285890815349771525_Kudu 与Impala整合.mp4 1.69G
├──202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu
| └──5285890815583920336_Spark操作Kudu & Flink操作Kudu.mp4 1.70G
├──203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建
| └──5285890815676857137_特性、架构原理与集群搭建.mp4 2.00G
├──204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作
| └──5285890815997463928_Processors介绍及页面操作.mp4 1.83G
├──205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive
| └──5285890816562286580_实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4 1.69G
├──206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka
| └──5285890816657693387_实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka数据.mp4 1.89G
├──207 NiFi 案例分析
| └──5285890816897147946_NiFi 案例分析.mp4 2.01G
├──208 NiFi 案例分析2
| └──5285890816940799589_NiFi 案例分析2.mp4 1.61G
├──209 数据治理-数据质量管理
| └──5285890817220516471_数据治理-数据质量管理.mp4 1.82G
├──210 数据治理-元数据管理
| └──5285890817314645585_数据治理-元数据管理.mp4 2.31G
├──211 数据治理-数据安全管理
| └──5285890817445911741_数据治理-数据安全管理.mp4 2.16G
├──212 ETL工具Kettle-安装及基本操作
| └──5285890817685772089_ETL工具Kettle-安装及基本操作.mp4 1.88G
├──213 ETL工具Kettle-转换核心作业对象
| └──5285890818229909279_ETL工具Kettle-转换核心作业对象.mp4 1.48G
├──214 ETL工具Kettle-案例分析
| └──5285890818319714914_ETL工具Kettle-案例分析.mp4 1.34G
├──215 ETL工具Kettle-案例分析02
| └──5285890818549069846_ETL工具Kettle-案例分析02.mp4 1.56G
├──216 ETL工具Kettle-案例分析03
| └──5285890818620635625_ETL工具Kettle-案例分析03.mp4 1.39G
├──217 数据离线同步工具DataX
| └──5285890818927619327_数据离线同步工具DataX.mp4 1.59G
├──218 数据同步工具Canal&Maxwell
| └──5285890819019272145_数据同步工具Canal&Maxwell.mp4 1.55G
├──219_Phoenix-搭建及基本操作
| └──01_Phoenix-搭建及基本操作.mp4 1.70G
├──220_Phoenix-二级索引及JDBC连接
| └──01_Phoenix-二级索引及JDBC连接.mp4 1.51G
├──221_实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路
| └──01_实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.mp4 1.82G
├──222_实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍
| └──01_各大公司实时数仓实践分享及项目介绍.mp4 1.82G
├──223_实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理
| └──01_实时数仓项目业务数据及日志数据处理.mp4 1.97G
├──224_实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flink编程处理
| └──01_实时数仓业务库数据Flink编程处理.mp4 2.09G
├──225_实时数仓项目-实时数仓维度数据Flink编程处理
| └──01_实时数仓维度数据Flink编程处理.mp4 2.07G
├──226_实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度
| └──01_实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.mp4 1.95G
├──227_实时数仓项目-Flink代码DM层处理及可视化展示
| └──01_Flink代码DM层处理及可视化展示.mp4 2.10G
├──228_实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计
| └──01_guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.mp4 2.06G
├──229_实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析
| └──01_用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.mp4 2.00G
├──230_实时数仓项目-营收业务Flink代码实现及可视化展示
| └──01_营收业务Flink代码实现及可视化展示.mp4 1.91G
├──231_实时数仓项目-实时数仓项目总结
| └──01_实时数仓项目-实时数仓项目总结.mp4 1.26G
├──232_Hudi表类型与查询类型
| └──01_Hudi表类型与查询类型.mp4 1.76G
├──233_Hudi与Spark、Hive、Flink集成
| └──01_Hudi与Spark、Hive、Flink集成.mp4 2.10G
├──234_Apache Druid实时分析型数据库
| └──01_Apache Druid实时分析型数据库.mp4 2.05G
├──235_项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
| └──01_数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4 1.79G
├──236_项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
| └──01_数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 1.42G
├──237_项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
| └──01_数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 1.45G
├──238_项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
| └──01_音乐数仓平台之项目架构及数仓分层主题设计.mp4 94.57M
├──239_项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析
| └──01_数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.mp4 1.12G
├──240_项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析
| └──01_项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.mp4 1.68G
├──241_项目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理
| └──01_项目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理.mp4 1.79G
├──242_项目轮播-Superset BI可视化工具使用及原理
| └──01_项目轮播-Superset BI可视化工具使用及原理.mp4 1.77G
├──243_项目轮播-数仓平台业务之机器详情ODSEDSDM分层设计
| └──01_项目轮播之机器详情ODSEDSDM分层设计.mp4 1.96G
├──244_项目轮播-数仓平台业务之机器详情自动化调度及数据可视化
| └──01_项目轮播之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4 2.01G
├──245_项目轮播-数仓平台业务之用户画像表模型设计
| └──01_项目轮播之用户画像表模型设计.mp4 1.94G