【CDA数据分析师合集】Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料（零基础到进阶就业）

《CDA数据分析师合集》是一套面向数据分析学习者打造的系统化职业技能课程，覆盖Level 1—3全级别认证内容，并结合就业班、刷题资料和实战训练，形成从零基础入门到进阶提升、再到就业应用的完整学习体系。课程适合没有数据分析基础的初学者，也适合希望转行数据分析、提升职场数据能力以及进一步向高级数据分析方向发展的学习者。

课程从数据分析基础知识开始，帮助学员建立统计学、数据思维和分析方法的基本认知，逐步学习数据采集、数据清洗、数据处理、数据可视化以及分析报告等核心技能。在工具应用方面，会围绕数据分析工作中常见的软件和技术展开学习，通过实际案例理解数据从原始状态到形成有效结论的完整过程。

Level 1—3按照由浅入深的方式进行能力进阶，初级阶段重点解决数据分析基础和工具使用问题，中级阶段强化业务分析、数据建模和综合分析能力，高级阶段则进一步关注复杂数据问题、分析方法以及综合决策支持。通过不同阶段的知识训练，可以帮助学习者逐步形成更加系统的数据分析能力。

就业班部分更加注重实际工作场景，通过项目案例训练，将数据分析知识应用到互联网、电商、运营、市场、企业经营等常见业务领域，学习如何从业务需求出发提出分析问题、处理数据、寻找规律并形成分析结论。配套刷题资料则可以用于巩固知识点、熟悉考试题型和进行阶段性查漏补缺。

整体课程将“知识学习+认证备考+工具实践+项目训练+就业能力”结合起来，帮助学习者建立完整的学习路径。通过持续练习和项目实战，可以逐步从数据分析入门者成长为具备实际业务分析能力的专业人才，为考取相关认证、求职数据分析岗位以及进一步学习数据科学、商业分析等方向打下基础。

课程目录：

Level1-3全级别认证课程+就业班+刷题资料（零基础到进阶就业）/
│ ├── CDA脱产就业班/
│ │ └── CDA0314期就业班视频录播/
│ │ │ ├── 1、Excel 数据分析/
│ │ │ │ ├── Excel_杨洁老师/
│ │ │ │ │ ├── 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2.3 场景指标应用-参考.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2.4 树状指标树-参考.xlsx (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2.5 杜邦分析仪-参考.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2.6 员工考勤表 -表格计算.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2.6 员工考勤表 -完整.xlsx (0.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3.2 波士顿矩阵-参考.xlsx (0.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3.3 波士顿矩阵练习-参考.xlsx (0.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3.4 RFM模型-参考.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3.5 RFM练习-参考.xlsx (5.74 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3.6 用户价值模型-参考.xlsx (4.61 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4.4 同期群分析-参考.xlsx (1.85 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4.5 复购案例-参考.xlsx (1.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4.6 日常取数案例-参考.xlsx (0.43 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4.7 Excel报表案例-参考新.xlsx (7.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4.7 Excel报表案例-参考.xlsx (7.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5.1 银行案例报表.xlsx (2.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf (0.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 课后作业2-参考.xlsx (0.26 MB)
│ │ │ │ │ ├── 课后作业3-参考.xlsx (7.60 MB)
│ │ │ │ │ ├── 指标体系汇总.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── day1.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── day2.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── day3.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── day4(1).xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── day4.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── day6.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── day7.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── day8.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ └── -Excel-学员用.rar (13.55 MB)
│ │ │ │ ├── 3-14-1数据分析介绍.mp4 (82.24 MB)
│ │ │ │ ├── 3-14-2单元格格式.mp4 (99.42 MB)
│ │ │ │ ├── 3-14-3条件格式.mp4 (82.86 MB)
│ │ │ │ ├── 3-14-4常用函数.mp4 (91.53 MB)
│ │ │ │ ├── 3-14-5透视表介绍.mp4 (90.56 MB)
│ │ │ │ ├── 3-15-1课后作业1讲解.mp4 (77.93 MB)
│ │ │ │ ├── 3-15-2透视表值显示方式.mp4 (112.51 MB)
│ │ │ │ ├── 3-15-3图表介绍.mp4 (114.47 MB)
│ │ │ │ ├── 3-15-4透视图与动态报表.mp4 (78.17 MB)
│ │ │ │ ├── 3-15-5基本指标介绍.mp4 (79.27 MB)
│ │ │ │ ├── 3-16-1 昨日作业与场景类指标.mp4 (98.81 MB)
│ │ │ │ ├── 3-16-2指标与漏斗图.mp4 (85.69 MB)
│ │ │ │ ├── 3-16-3场景指标应用.mp4 (93.09 MB)
│ │ │ │ ├── 3-16-4场景指标应用二.mp4 (80.78 MB)
│ │ │ │ ├── 3-16-5树状指标树.mp4 (82.59 MB)
│ │ │ │ ├── 3-17-1杜邦分析仪讲解.mp4 (289.06 MB)
│ │ │ │ ├── 3-17-2动态日期表的制作.mp4 (87.41 MB)
│ │ │ │ ├── 3-17-3考勤表的制作.mp4 (86.21 MB)
│ │ │ │ ├── 3-17-4 帕累托分析介绍.mp4 (143.48 MB)
│ │ │ │ ├── 3-18-1活动评估案例讲解.mp4 (175.89 MB)
│ │ │ │ ├── 3-18-2同期群分析介绍.mp4 (139.28 MB)
│ │ │ │ ├── 3-18-3帕累托练习.mp4 (165.04 MB)
│ │ │ │ ├── 3-18-4复购案例练习.mp4 (216.13 MB)
│ │ │ │ ├── 3-18-5零售报表需求介绍.mp4 (90.72 MB)
│ │ │ │ ├── 3-21-1日常取数案例讲解.mp4 (170.51 MB)
│ │ │ │ ├── 3-21-2分析思路介绍.mp4 (218.42 MB)
│ │ │ │ ├── 3-21-3零售案例分析框架讲解.mp4 (325.07 MB)
│ │ │ │ ├── 3-21-4零售案例分析框架讲解2.mp4 (256.43 MB)
│ │ │ │ ├── 3-22-1RFM模型讲解.mp4 (162.33 MB)
│ │ │ │ ├── 3-22-2 RFM模型练习.mp4 (151.88 MB)
│ │ │ │ ├── 3-22-3用户价值模型讲解.mp4 (183.64 MB)
│ │ │ │ ├── 3-22-4用户价值模型练习.mp4 (244.94 MB)
│ │ │ │ └── 3-22-5 报告撰写介绍.mp4 (105.10 MB)
│ │ │ ├── 2、数据治理与数据管理/
│ │ │ │ ├── 课件/
│ │ │ │ │ └── 数据治理_常国珍老师/
│ │ │ │ ├── 3-24-1数据治理与数据管理简介1.mp4 (155.13 MB)
│ │ │ │ ├── 3-24-2企业数据分析能力简介.mp4 (125.46 MB)
│ │ │ │ ├── 3-24-3数据治理的组织框架.mp4 (223.25 MB)
│ │ │ │ ├── 3-24-4企业架构与数据架构基础.mp4 (147.85 MB)
│ │ │ │ └── 3-24-5企业数据模型.mp4 (107.90 MB)
│ │ │ ├── 3、统计学基础/
│ │ │ │ ├── 3-25-1统计的基本概念.mp4 (122.28 MB)
│ │ │ │ ├── 3-25-2数据的概括性度量.mp4 (153.90 MB)
│ │ │ │ ├── 3-25-3数据的概括性度量2.mp4 (121.01 MB)
│ │ │ │ ├── 3-25-4统计量及其抽样分布.mp4 (123.83 MB)
│ │ │ │ └── 3-25-5正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4 (109.74 MB)
│ │ │ ├── 4、Power BI 商业智能分析/
│ │ │ │ ├── 课件/
│ │ │ │ │ └── Power BI_张志绮老师/
│ │ │ │ │ │ ├── 1 表结构数据-介绍.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 2表结构练习(1).xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 2表结构练习.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 3淘宝直通车案例.pbix (0.62 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 4.绩效案例.pbix (0.22 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 4.员工绩效数据.csv (0.45 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 12.零售订单数据.xlsx (0.12 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 13.直通车复盘数据.xlsx (2.18 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 14.员工绩效数据.csv (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 15.餐饮业数据.xlsx (0.10 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 16.服装数据字典(1).xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 16.服装数据字典(2).xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 16.服装数据字典.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 餐饮.pbix (0.11 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── dax练习.pbix (0.04 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── M函数练习.pbix (0.08 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── power bi课件.zip (6.70 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── Power BI学习总结.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── query基础.pbix (0.03 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-1表结构介绍.mp4 (104.40 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-2表合并内容介绍.mp4 (107.27 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-3表合并练习.mp4 (99.77 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-4 query基础操作.mp4 (154.58 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-5query中m函数介绍.mp4 (139.23 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-6多维数据模型介绍.mp4 (91.14 MB)
│ │ │ │ ├── 3-28-7power pivot.mp4 (75.47 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-1多维数据模型类别说明1.mp4 (151.46 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-2多维数据模型类别说明2.mp4 (83.20 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-3多维数据模型练习.mp4 (93.11 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-4DAX表达式介绍.mp4 (147.23 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-5时间智能函数介绍.mp4 (174.19 MB)
│ │ │ │ ├── 3-29-6分析思维梳理.mp4 (101.59 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-1零售案例思路梳理.mp4 (82.89 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-2零售案例实操.mp4 (87.34 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-3power bi操作拓展.mp4 (102.96 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-4淘宝直通车案例背景介绍.mp4 (94.38 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-5淘宝直通车思路梳理.mp4 (86.91 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-6淘宝直通车案例解析.mp4 (68.25 MB)
│ │ │ │ ├── 3-30-7淘宝直通车案例解析2.mp4 (171.91 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-1流量案例实操1.mp4 (101.18 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-2流量案例实操2.mp4 (108.40 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-3流量案例实操3.mp4 (96.09 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-4人力案例业务梳理.mp4 (87.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-5人力模式设计思考.mp4 (128.47 MB)
│ │ │ │ ├── 3-31-6人力案例报表实现.mp4 (131.19 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-1餐饮案例背景介绍.mp4 (132.11 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-2餐饮案例思路梳理.mp4 (109.09 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-3餐饮案例实操1.mp4 (152.77 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-4餐饮案例实操2.mp4 (101.53 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-5餐饮案例实操3.mp4 (104.17 MB)
│ │ │ │ ├── 4-1-6服装案例背景介绍.mp4 (280.17 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-1服装案例表间关系.mp4 (129.34 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-2服装案例实操1.mp4 (118.54 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-3服装案例实操2.mp4 (90.51 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-4服装案例实操3.mp4 (89.06 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-5服装案例实操4.mp4 (128.62 MB)
│ │ │ │ ├── 4-2-6服装案例周报框架梳理.mp4 (96.87 MB)
│ │ │ │ └── 4-2-7服装案例周报操作.mp4 (130.62 MB)
│ │ │ ├── 5、Mysql数据库/
│ │ │ │ ├── 课件/
│ │ │ │ │ └── MySQL_柯家媛老师/
│ │ │ │ │ │ ├── 课后作业day6.jpg (0.52 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── MySQL基础-day2.sql (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── MySQL基础-day3.sql (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── MySQL基础.zip (37.21 MB)
│ │ │ │ │ │ └── SQL面试题–解析.xlsx (34.82 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-1数据库相关概念.mp4 (151.21 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-2数据库的增删选查.mp4 (103.53 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-3数据类型.mp4 (64.60 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-4 约束条件.mp4 (110.83 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-5添加数据.mp4 (161.89 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-6条件查询.mp4 (125.21 MB)
│ │ │ │ ├── 4-6-7空值查询.mp4 (66.95 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-1查询结果排序.mp4 (158.15 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-2分组查询.mp4 (99.61 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-3多表查询.mp4 (76.24 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-4连接查询.mp4 (146.93 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-5合并查询.mp4 (124.32 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-6多表查询练习.mp4 (147.92 MB)
│ │ │ │ ├── 4-7-7自连接.mp4 (94.69 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-1标量子查询.mp4 (117.07 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-2列子查询.mp4 (105.12 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-3表子查询.mp4 (101.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-4数学函数&字符串函数.mp4 (120.57 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-5日期时间函数.mp4 (123.57 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-6逻辑函数.mp4 (89.55 MB)
│ │ │ │ ├── 4-8-7开窗函数简介.mp4 (118.94 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-1开窗函数与普通聚合函数.mp4 (196.24 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-2序号函数.mp4 (89.71 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-3前后函数.mp4 (68.82 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-4开窗函数练习.mp4 (137.77 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-5案例数据准备与数据清洗.mp4 (116.11 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-6流量指标分析.mp4 (143.29 MB)
│ │ │ │ ├── 4-11-7面试题练习.mp4 (149.40 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-1用户行为转化分析.mp4 (181.95 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-2行转列练习.avi (90.89 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-3产品贡献定量分析.avi (95.89 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-4用户价值分析.avi (151.71 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-5案例说明.avi (142.59 MB)
│ │ │ │ ├── 4-12-6 地域销售概况分析.avi (104.57 MB)
│ │ │ │ └── 4-12-7用户留存分析和连续天数计算.avi (165.97 MB)
│ │ │ ├── 6、Hive SQL/
│ │ │ │ ├── HiveSQL_孙增辉老师 (4)/
│ │ │ │ │ ├── 笔记 (1).docx (2.68 MB)
│ │ │ │ │ ├── 笔记 (2).docx (2.50 MB)
│ │ │ │ │ ├── 笔记 (3).docx (2.50 MB)
│ │ │ │ │ ├── 笔记 (4).docx (1.98 MB)
│ │ │ │ │ ├── 笔记.docx (3.23 MB)
│ │ │ │ │ ├── HiveSql.zip (1.59 MB)
│ │ │ │ │ ├── Putty_V0.76_XiTongZhiJia.zip (4.85 MB)
│ │ │ │ │ ├── Xshell Plus(1).rar (14.59 MB)
│ │ │ │ │ └── Xshell Plus.rar (14.59 MB)
│ │ │ │ ├── 4-13-1Linux操作系统与新建虚拟机.mp4 (231.03 MB)
│ │ │ │ ├── 4-13-2安装Linux虚拟机.avi (60.37 MB)
│ │ │ │ ├── 4-13-3Linux常用命令.avi (62.90 MB)
│ │ │ │ ├── 4-13-4Linux文件系统.avi (62.27 MB)
│ │ │ │ ├── 4-13-5ping与ssh 跨电脑数据推送.avi (70.37 MB)
│ │ │ │ ├── 4-14-1Mysql与HIVE对比.avi (193.47 MB)
│ │ │ │ ├── 4-14-2Mysql与HIEV对比2.avi (55.96 MB)
│ │ │ │ ├── 4-14-3HIVE介绍.avi (46.48 MB)
│ │ │ │ ├── 4-14-4HIVE分布式存储的查询.avi (47.73 MB)
│ │ │ │ ├── 4-14-5HIVE应用示例.avi (53.38 MB)
│ │ │ │ └── 虚拟机与HIVE SQL安装录播.mp4 (72.11 MB)
│ │ │ ├── 7、Excel与BI 综合案例/
│ │ │ │ ├── 财务与综合案例_李奇老师/
│ │ │ │ │ ├── 财务分析 – 学员用.rar (2.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 财务分析Demo v2.pbix (9.79 MB)
│ │ │ │ │ ├── 财务数据 v2.xlsx (0.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 动态图表演示1.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 动态图表演示2.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 利润表 – 分析报表.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 绿地集团资产负债表分析报告.pdf (1.41 MB)
│ │ │ │ │ ├── 资产负债表报表.xlsx (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── 综合案例报告-财务.pdf (0.61 MB)
│ │ │ │ │ ├── 综合案例分析报告-销售业务.pdf (0.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 报告模板(1).pdf (0.13 MB)
│ │ │ │ │ └── 报告模板.pdf (0.13 MB)
│ │ │ │ ├── 4-15-1财务分析介绍1.avi (43.66 MB)
│ │ │ │ ├── 4-15-2财务分析介绍2.avi (61.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-15-3财务分析资产负债表.avi (196.92 MB)
│ │ │ │ ├── 4-15-4财务分析案例.avi (277.28 MB)
│ │ │ │ ├── 4-15-5财务分析案例2.avi (224.93 MB)
│ │ │ │ ├── 4-18-1综合案例作业1.avi (147.86 MB)
│ │ │ │ ├── 4-18-2综合案例作业2.avi (151.44 MB)
│ │ │ │ ├── 4-18-3综合案例作业3.avi (205.57 MB)
│ │ │ │ ├── 4-18-4综合案例作业4.avi (147.87 MB)
│ │ │ │ └── 4-18-5综合案例作业5.avi (195.61 MB)
│ │ │ ├── 8、数据产品概述/
│ │ │ │ ├── 数据治理-常国珍/
│ │ │ │ ├── 4-19-1据产品概述.avi (163.13 MB)
│ │ │ │ ├── 4-19-2数据流通价值链.avi (167.58 MB)
│ │ │ │ ├── 4-19-3数据产品.avi (206.59 MB)
│ │ │ │ ├── 4-19-4数据产品类型.avi (96.78 MB)
│ │ │ │ └── 4-19-5数据产品开发流程.avi (220.80 MB)
│ │ │ ├── 9、Python基础/
│ │ │ │ ├── Python基础_刘静老师/
│ │ │ │ │ ├── 0314期python基础.zip (0.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── python基础知识(1).ipynb (0.09 MB)
│ │ │ │ │ └── python基础知识.ipynb (0.10 MB)
│ │ │ │ ├── 4-20-1python简介.avi (164.82 MB)
│ │ │ │ ├── 4-20-2Markdown语法与代码语法.avi (159.28 MB)
│ │ │ │ ├── 4-20-3变量.avi (69.99 MB)
│ │ │ │ ├── 4-20-4数据类型.avi (187.22 MB)
│ │ │ │ ├── 4-20-5字符串.avi (171.83 MB)
│ │ │ │ ├── 4-21-1字符串的索引与常用方法.avi (168.64 MB)
│ │ │ │ ├── 4-21-2字符串的格式化.avi (165.64 MB)
│ │ │ │ ├── 4-21-3列表.avi (131.24 MB)
│ │ │ │ ├── 4-21-4元组.avi (187.13 MB)
│ │ │ │ ├── 4-21-5字典与集合.avi (144.13 MB)
│ │ │ │ ├── 4-22-1 昨日课后作业讲解.avi (138.37 MB)
│ │ │ │ ├── 4-22-2 条件控制.avi (120.40 MB)
│ │ │ │ ├── 4-22-3条件控制2.avi (77.94 MB)
│ │ │ │ ├── 4-22-4循环语句.avi (148.89 MB)
│ │ │ │ ├── 4-22-5函数.avi (150.51 MB)
│ │ │ │ └── 4-22-6自定义函数.avi (152.31 MB)
│ │ │ ├── 10、python数据分析/
│ │ │ │ ├── python数据分析_陈远祥老师/
│ │ │ │ │ ├── 案例.zip (0.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 谷歌学术数据.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── clean-lagou(1).csv (0.30 MB)
│ │ │ │ │ ├── clean-lagou.csv (0.30 MB)
│ │ │ │ │ ├── Matplotlib-课堂-更新.ipynb (0.68 MB)
│ │ │ │ │ ├── Numpy-课堂-更新.ipynb (0.34 MB)
│ │ │ │ │ ├── Pandas1-课堂-更新.ipynb (0.24 MB)
│ │ │ │ │ ├── Pandas2-课堂-更新.ipynb (0.50 MB)
│ │ │ │ │ ├── pandas常用方法.pdf (0.34 MB)
│ │ │ │ │ ├── Python时间序列处理-课堂-更新.ipynb (0.25 MB)
│ │ │ │ │ └── Stockholm气温的数据分析-更新.ipynb (0.11 MB)
│ │ │ │ ├── 4-25-1numpy的引入.avi (139.27 MB)
│ │ │ │ ├── 4-25-2Numpy多维数组.avi (193.70 MB)
│ │ │ │ ├── 4-25-3Numpy数组变换.avi (167.68 MB)
│ │ │ │ ├── 4-25-4Numpy数组运算.avi (129.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-25-5Numpy统计分析.avi (170.58 MB)
│ │ │ │ ├── 4-26-1Pandas的引入.avi (188.62 MB)
│ │ │ │ ├── 4-26-2pandas中的dataframe.avi (149.73 MB)
│ │ │ │ ├── 4-26-3数据的加载和查看.avi (204.49 MB)
│ │ │ │ ├── 4-26-4数据的索引和过滤.avi (138.03 MB)
│ │ │ │ ├── 4-26-5数据的增加和删除.avi (162.94 MB)
│ │ │ │ ├── 4-27-1缺失值和重复值的处理.avi (180.32 MB)
│ │ │ │ ├── 4-27-2算术运算和排序.avi (185.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-27-3 统计和描述.avi (158.53 MB)
│ │ │ │ ├── 4-27-4数据的合并和重塑.avi (217.32 MB)
│ │ │ │ ├── 4-27-5分组运算.avi (114.23 MB)
│ │ │ │ ├── 4-28-1 时间序列处理.avi (220.70 MB)
│ │ │ │ ├── 4-28-2字符串序列.avi (142.83 MB)
│ │ │ │ ├── 4-28-3 谷歌数据清洗.avi (181.72 MB)
│ │ │ │ ├── 4-28-4matplotlib绘图基本流程.avi (169.61 MB)
│ │ │ │ ├── 4-28-5散点图和直方图绘制.avi (171.18 MB)
│ │ │ │ ├── 4-29-1pandas和seaborn可视化.avi (159.89 MB)
│ │ │ │ ├── 4-29-2 pyecharts可视化.avi (139.86 MB)
│ │ │ │ ├── 4-29-3欧洲人口普查数据.avi (88.81 MB)
│ │ │ │ ├── 4-29-4气温数据分析.avi (144.27 MB)
│ │ │ │ ├── 4-29-5气温数据分析2.avi (166.81 MB)
│ │ │ │ └── 4-29-6拉钩网数据分析.avi (329.39 MB)
│ │ │ ├── 11、Python自动化/
│ │ │ │ ├── Python办公自动化_曹鑫老师 (1)/
│ │ │ │ │ ├── 代码.zip (38.12 MB)
│ │ │ │ │ ├── chromedriver_win32_86.zip (5.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── chromedriver_win32_99.zip (6.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── chromedriver_win32_100.zip (6.10 MB)
│ │ │ │ │ └── chromedriver_win32_101.zip (6.05 MB)
│ │ │ │ ├── 5-5-1办公自动化1_拆分1000张Excel表.avi (150.02 MB)
│ │ │ │ ├── 5-5-2办公自动化_1000张Excel汇总成1张.avi (90.94 MB)
│ │ │ │ ├── 5-5-3办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1.avi (170.86 MB)
│ │ │ │ ├── 5-5-4办公自动化_PDF操作2.avi (105.20 MB)
│ │ │ │ ├── 5-5-5办公自动化_批量爬取数据.avi (228.17 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-1报表自动化_邮箱设置.avi (160.45 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-2报表自动化_Python连接数据库1.avi (127.20 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-3Python连接数据库2.avi (89.68 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-4 Python操作Excel图表1.avi (135.95 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-5python操作Excel图表2.avi (136.37 MB)
│ │ │ │ ├── 5-6-6贷后日报自动发送1_报表自动化.avi (252.64 MB)
│ │ │ │ └── 5-6-7 贷后日报自动发送2 _报表自动化.avi (340.47 MB)
│ │ │ └── 12、Python统计/
│ │ │ │ ├── Python统计_徐杨老师 (1)/
│ │ │ │ │ ├── 客户列表.xls (0.94 MB)
│ │ │ │ │ ├── ab_data.csv (15.17 MB)
│ │ │ │ │ ├── iris.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ │ │ └── LR_practice.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ ├── 5-9-1参数估计1.avi (132.67 MB)
│ │ │ │ ├── 5-9-2参数估计2.avi (166.29 MB)
│ │ │ │ ├── 5-9-3假设检验1.avi (122.62 MB)
│ │ │ │ ├── 5-9-4假设检验2.avi (160.45 MB)
│ │ │ │ ├── 5-9-5假设检验2与相关分析.avi (119.27 MB)
│ │ │ │ ├── 5-10-1相关分析2与回归分析.avi (126.18 MB)
│ │ │ │ ├── 5-10-2多元线性回归.avi (152.43 MB)
│ │ │ │ ├── 5-10-3多元线性回归的假设检验.avi (126.77 MB)
│ │ │ │ ├── 5-10-4线性回归分析流程与线性回归案例操作.avi (140.93 MB)
│ │ │ │ ├── 5-10-5线性回归案例操作2.avi (143.29 MB)
│ │ │ │ ├── 5-11-1线性回归案例操作3.avi (158.76 MB)
│ │ │ │ ├── 5-11-2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.avi (161.81 MB)
│ │ │ │ ├── 5-11-3逻辑回归操作1.avi (141.66 MB)
│ │ │ │ ├── 5-11-4逻辑回归操作2和用户行为预测1.avi (153.97 MB)
│ │ │ │ ├── 5-11-5 用户行为预测2.avi (103.34 MB)
│ │ │ │ └── 5-11-6销售对话分析数据产品.avi (60.24 MB)
│ ├── CDA level1 课程/
│ │ ├── 视频课程/
│ │ │ ├── D1、数据分析概论与结构化数据/
│ │ │ │ ├── 上课用的数据/
│ │ │ │ │ ├── 乱码示例.csv (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析.xlsx (0.09 MB)
│ │ │ │ │ └── D1练习null.xlsx (0.32 MB)
│ │ │ │ ├── 课时1 4.8.1 数据分析概述.mp4 (159.90 MB)
│ │ │ │ ├── 课时2 4.8.2 数据分析职业前景与立法.mp4 (282.14 MB)
│ │ │ │ ├── 课时3 4.8.3 表结构特征.mp4 (297.90 MB)
│ │ │ │ ├── 课时4 4.8.4 表结构使用.mp4 (262.64 MB)
│ │ │ │ ├── 课时5 4.8.5 数据验证 公式函数.mp4 (218.29 MB)
│ │ │ │ └── 课时6 4.8.6 数据透视表 案例解读.mp4 (323.83 MB)
│ │ │ ├── D2、业务分析方法/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ ├── D1案例：员工考勤分析0409课堂.xlsx (0.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── D2案例：复购分析案例-0409上课演示.xlsx (1.33 MB)
│ │ │ │ │ └── D2案例：复购分析案例(to学员).xlsx (0.57 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 7 4.9.1 考勤表案例实操讲解.mp4 (474.44 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 8 4.9.2 指标概述.mp4 (317.27 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 9 4.9.3 场景指标.mp4 (319.33 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 10 4.9.4 指标体系.mp4 (306.72 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 11 4.9.5 分析模型与分析方法.mp4 (194.86 MB)
│ │ │ │ └── 课时 12 4.9.6 复购分析案例讲解.mp4 (653.96 MB)
│ │ │ ├── D3、统计学基础/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ └── 表结构演示数据.xlsx (0.58 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 13 4.15.1 统计学概述.mp4 (337.34 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 14 4.15.2 几个重要的概念.mp4 (161.40 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 15 4.15.3 集中趋势的指标和离散程度指标1.mp4 (486.74 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 16 4.15.4 集中趋势的指标和离散程度指标2.mp4 (407.05 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 17 4.15.5 离散程度，偏度和峰度1.mp4 (490.47 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 18 4.15.6 离散程度，偏度和峰度2.mp4 (547.50 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 19 4.15.7 描述性统计图表.mp4 (460.73 MB)
│ │ │ │ └── 课时 20 4.15.8 常用数据分布.mp4 (210.48 MB)
│ │ │ ├── D4、数据结构-表结构数据/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ ├── 表结构演示数据.xlsx (0.58 MB)
│ │ │ │ │ └── 门店销量达成表.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 21 4.16.1 表结构数据定义和特征1.mp4 (188.62 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 22 4.16.2 表结构数据定义和特征2.mp4 (212.73 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 23 4.16.3 表结构数据的获取1.mp4 (212.37 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 24 4.16.4 表结构数据的获取2.mp4 (216.80 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 25 4.16.5 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）1.mp4 (266.82 MB)
│ │ │ │ └── 课时 26 4.16.6 表结构数据的使用（横向连接，汇总分析）2.mp4 (353.59 MB)
│ │ │ ├── D5、多维数据透视分析/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ ├── 连接汇总演示.xlsx (0.22 MB)
│ │ │ │ │ └── 连接练习.pdf (0.16 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 27 5.13.1 多维数据透视概述.mp4 (287.67 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 28 5.13.2 多维数据BI工具操作.mp4 (313.72 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 29 5.13.3 多维数据BI工具操作(2).mp4 (245.64 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 30 5.13.4 多维数据连接汇总逻辑.mp4 (386.64 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 31 5.13.5 5w2H模型及汇总规则.mp4 (153.89 MB)
│ │ │ │ └── 课时 32 5.13.6 5w2H模型及汇总规则(2).mp4 (393.63 MB)
│ │ │ ├── D6、数据库应用/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用1_0408Day1.sql (0.00 MB)
│ │ │ │ │ └── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 33 5.14.1 数据库概述.mp4 (314.32 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 34 5.14.2 数据定义语言DDL.mp4 (353.91 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 35 5.14.3 DDL 代码实操.mp4 (284.70 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 36 5.14.4 数据操作语言DML.mp4 (222.20 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 37 5.14.5 数据查询语言DQL.mp4 (328.28 MB)
│ │ │ │ └── 课时 38 5.14.6 DQL语法精讲.mp4 (465.59 MB)
│ │ │ ├── D7、数据库应用2/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ │ ├── 单表查询 多表查询0408Day2.sql (0.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day1.sql (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── Level-1数据库应用2_0408Day2all.sql (0.01 MB)
│ │ │ │ │ └── Level-1数据库应用2_0408Day2.sql (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 39 5.20.1 DQL回顾 分组过滤排序.MP4 (727.27 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 40 5.20.2 三大函数及练习.mp4 (418.76 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 41 5.20.3 单表查询应用练习.mp4 (270.90 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 42 5.20.4 多表连接讲解.mp4 (436.04 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 43 5.20.5 多表连接应用.mp4 (453.54 MB)
│ │ │ │ └── 课时 44 5.20.6 开窗函数与练习.mp4 (465.69 MB)
│ │ │ ├── D8、数据库应用3/
│ │ │ │ ├── 数据文件/
│ │ │ │ ├── 课时 45 5.21.1 零售案例分析框架.mp4 (335.31 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 46 5.21.2 零售案例实操1.mp4 (219.77 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 47 5.21.3 零售案例实操2.mp4 (451.02 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 48 5.21.4 零售案例实操3.mp4 (373.07 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 49 5.21.5 零售案例实操4.mp4 (474.87 MB)
│ │ │ │ └── 课时 50 5.21.6 零售案例实操5.mp4 (635.18 MB)
│ │ │ ├── D9、业务分析报告与可视化报表/
│ │ │ │ ├── 课时 51 5.28.1 数据报告的阅读.mp4 (273.68 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 52 5.28.2 数据报告写作概述.mp4 (118.05 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 53 5.28.3 数据报告的故事线与总结.mp4 (102.58 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 54 5.28.5 基础图表.mp4 (106.57 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 55 5.28.4 图表绘制基础.mp4 (202.43 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 56 5.28.6 扩展图表及常用报告类型示例.mp4 (195.43 MB)
│ │ │ │ └── 如何撰写有价值数据分析报告-讲义.pdf (5.33 MB)
│ │ │ └── 视频课程文档.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 报考指南.pdf (2.23 MB)
│ │ ├── CDA LEVEL I考试大纲.pdf (0.73 MB)
│ │ ├── level1模拟题1.pdf (1.05 MB)
│ │ ├── level1模拟题2.pdf (1.13 MB)
│ │ └── level1模拟题3.pdf (0.47 MB)
│ ├── CDA level2 课程/
│ │ ├── 00-前言：level2课程导读/
│ │ │ ├── 1节：数据分析基础与二级总结介绍/
│ │ │ │ ├── 课时1 数据基本概念1.mp4 (47.50 MB)
│ │ │ │ ├── 课时2 数据基本概念2.mp4 (74.07 MB)
│ │ │ │ └── 课时3 CDA LEVEL 2 内容概述.mp4 (20.31 MB)
│ │ │ ├── 2节：前导选修课：数据分析指标体系/
│ │ │ │ ├── 课时 4 2.1 数据化指标概述.mp4 (52.62 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 5 2.2 获客类指标.mp4 (65.33 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 6 2.3 营销类指标.mp4 (68.51 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 7 2.4 预警类指标2.4 预警类指标.mp4 (51.64 MB)
│ │ │ │ ├── 课时 8 2.5 产品类指标.mp4 (55.64 MB)
│ │ │ │ └── 课时 9 2.6 运营指标体系设计(Excel示例).mp4 (48.77 MB)
│ │ │ └── 课时 1 张溪梦：从洞察到增长—数据分析的未来.mp4 (6277.79 MB)
│ │ ├── 第1章：用户标签体系与用户画像/
│ │ │ ├── 第1章：用户标签体系与用户画像必看.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── 课时 10 1.1.1 如何定位用户(1).mp4 (25.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 10 1.1.1 如何定位用户.mp4 (25.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 11 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1(1).mp4 (49.31 MB)
│ │ │ ├── 课时 11 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-1.mp4 (49.31 MB)
│ │ │ ├── 课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2(1).mp4 (65.86 MB)
│ │ │ ├── 课时 12 1.1.2 业务指标与用户标签的关系-2.mp4 (65.86 MB)
│ │ │ ├── 课时 13 1.1.3 用户标签与用户画像的关系.mp4 (60.88 MB)
│ │ │ ├── 课时 14 1.1.4 用户标签的类型(1).mp4 (32.19 MB)
│ │ │ ├── 课时 14 1.1.4 用户标签的类型.mp4 (32.19 MB)
│ │ │ ├── 课时 15 1.1.5总结和例题讲解(1).mp4 (9.34 MB)
│ │ │ ├── 课时 15 1.1.5总结和例题讲解.mp4 (9.34 MB)
│ │ │ ├── 课时 16 1.2.1用户标签的制作方法(1).mp4 (38.55 MB)
│ │ │ ├── 课时 16 1.2.1用户标签的制作方法.mp4 (38.55 MB)
│ │ │ ├── 课时 17 1.2.2总结和例题讲解(1).mp4 (8.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 17 1.2.2总结和例题讲解.mp4 (8.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 18 1.3.1 用Python做用户画像的基础知识-1.mp4 (44.82 MB)
│ │ │ ├── 课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用(1).mp4 (8.39 MB)
│ │ │ ├── 课时 19 1.3.2 用户画像在诊断阶段中的应用.mp4 (8.39 MB)
│ │ │ └── 课时 20 1.3.3总结和例题讲解.mp4 (40.94 MB)
│ │ ├── 第2章：数据采集与处理/
│ │ │ ├── 第2章：数据采集与处理必看.png (0.48 MB)
│ │ │ ├── 课时 21 2.1.1市场研究中的数据.mp4 (64.40 MB)
│ │ │ ├── 课时 22 2.1.2 概率抽样方法-1.mp4 (74.31 MB)
│ │ │ ├── 课时 23 2.1.2 概率抽样方法-2.mp4 (44.25 MB)
│ │ │ ├── 课时 24 2.1.3 非概率抽样方法.mp4 (42.55 MB)
│ │ │ ├── 课时 25 2.1.4总结和例题讲解.mp4 (10.81 MB)
│ │ │ ├── 课时 26 2.2.1市场调研流程和目标设定.mp4 (13.24 MB)
│ │ │ ├── 课时 27 2.2.2市场调研前准备和实施.mp4 (44.39 MB)
│ │ │ ├── 课时 28 2.2.3总结和例题讲解mp4.mp4 (7.87 MB)
│ │ │ ├── 课时 29 2.3.0引言.mp4 (20.84 MB)
│ │ │ ├── 课时 30 2.3.1 单变量描述性统计.mp4 (35.56 MB)
│ │ │ ├── 课时 31 2.3.2 两变量描述性统计.mp4 (19.01 MB)
│ │ │ ├── 课时 32 2.3.3 制图原理_1.mp4 (14.08 MB)
│ │ │ ├── 课时 33 2.3.3 制图原理_2SPSS作图.mp4 (25.64 MB)
│ │ │ ├── 课时 34 2.3.3 制图原理-3Python作图.mp4 (29.77 MB)
│ │ │ ├── 课时 35 2.3.4总结和例题讲解.mp4 (7.02 MB)
│ │ │ ├── 课时 36 2.4.1 数据预处理基本步骤.mp4 (20.12 MB)
│ │ │ ├── 课时 37 2.4.2 错误和离群值数据识别与处理.mp4 (29.00 MB)
│ │ │ ├── 课时 38 2.4.3 分类变量概化处理.mp4 (18.24 MB)
│ │ │ ├── 课时 39 2.4.4 缺失值处理.mp4 (20.89 MB)
│ │ │ ├── 课时 40 2.4.5 噪声平滑.mp4 (19.01 MB)
│ │ │ ├── 课时 41 2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化.mp4 (18.40 MB)
│ │ │ ├── 课时 42 2.4.7 变量降维和WoE.mp4 (17.29 MB)
│ │ │ └── 课时 43 2.4.8总结和例题讲解.mp4 (11.82 MB)
│ │ ├── 第3章：数据模型管理/
│ │ │ ├── 课时 44 3.1 数据分类.mp4 (27.44 MB)
│ │ │ ├── 课时 45 3.2 数据建模.mp4 (43.12 MB)
│ │ │ ├── 课时 46 3.3 数据仓库体系和ETL.mp4 (28.92 MB)
│ │ │ └── 课时 47 3.4总结和例题讲解.mp4 (33.57 MB)
│ │ ├── 第4章：统计分析/
│ │ │ ├── 第4章：统计分析必看.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── 课时 48 4.1.1 分析框架.mp4 (49.26 MB)
│ │ │ ├── 课时 49 4.1.2 样本与总体.mp4 (81.58 MB)
│ │ │ ├── 课时 50 4.1.3 参数估计-1.mp4 (53.90 MB)
│ │ │ ├── 课时 51 4.1.3 参数估计-2.mp4 (40.23 MB)
│ │ │ ├── 课时 52 4.1.4 总结和例题讲解.mp4 (20.33 MB)
│ │ │ ├── 课时 53 4.2.1 假设检验的示例.mp4 (18.62 MB)
│ │ │ ├── 课时 54 4.2.2 假设检验基本概念.mp4 (28.28 MB)
│ │ │ ├── 课时 55 4.2.3 假设检验的基本步骤和配对样本T检验.mp4 (34.89 MB)
│ │ │ ├── 课时 56 4.2.4 AB测试优化法.mp4 (23.91 MB)
│ │ │ ├── 课时 57 4.2.5 总结和例题讲解.mp4 (15.17 MB)
│ │ │ ├── 课时 58 4.3.1 两样本t检验.mp4 (50.87 MB)
│ │ │ ├── 课时 59 4.3.2 方差分析.mp4 (63.76 MB)
│ │ │ ├── 课时 60 4.3.3 相关分析.mp4 (34.81 MB)
│ │ │ ├── 课时 61 4.3.4 卡方检验.mp4 (44.59 MB)
│ │ │ ├── 课时 62 4.3.5 总结和例题讲解.mp4 (18.76 MB)
│ │ │ ├── 课时 63 4.4.1 一元线性回归模型.mp4 (53.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 64 4.4.2线性回归的参数估计.mp4 (16.42 MB)
│ │ │ ├── 课时 65 4.4.3 一元逻辑回归模型.mp4 (45.90 MB)
│ │ │ ├── 课时 66 4.4.4 逻辑回归极大似然估计法.mp4 (7.41 MB)
│ │ │ └── 课时 67 4.4.5 总结和例题讲解.mp4 (21.65 MB)
│ │ ├── 第5章 数据分析模型与应用/
│ │ │ ├── 课时 68 5.1.1 矩阵分析法.mp4 (88.46 MB)
│ │ │ ├── 课时 69 5.1.2主成分分析的理论基础.mp4 (251.25 MB)
│ │ │ ├── 课时 70 5.1.3主成分分析的计算步骤.mp4 (338.91 MB)
│ │ │ ├── 课时 71 5.1.4 主成分分析的应用.mp4 (704.63 MB)
│ │ │ ├── 课时 72 5.1.5-8因子分析.mp4 (547.64 MB)
│ │ │ ├── 课时 73 5.1.9主成分题目讲解.mp4 (150.43 MB)
│ │ │ ├── 课时 74 5.1.10因子分析题目讲解.mp4 (103.01 MB)
│ │ │ ├── 课时 75 5.2.1-3线性回归-1.mp4 (785.20 MB)
│ │ │ ├── 课时 76 5.2.4线性回归-2.mp4 (529.06 MB)
│ │ │ ├── 课时 77 5.2.5-5.2.7线性回归-3.mp4 (445.27 MB)
│ │ │ ├── 课时 78 5.2.8总结和试题讲解.mp4 (282.26 MB)
│ │ │ ├── 课时 79 5.3.1-5.3.4逻辑回归-1.mp4 (348.45 MB)
│ │ │ ├── 课时 80 5.3.5 逻辑回归-2.mp4 (713.08 MB)
│ │ │ ├── 课时 81 5.3.6逻辑回归-3试题讲解mp4.mp4 (200.65 MB)
│ │ │ ├── 课时 82 5.4.1 聚类方法的基本逻辑.mp4 (374.25 MB)
│ │ │ ├── 课时 83 5.4.2 系统聚类法.mp4 (593.97 MB)
│ │ │ ├── 课时 84 5.4.3-4k-means聚类-1.mp4 (438.46 MB)
│ │ │ ├── 课时 85 5.4.3-4k-means聚类-2.mp4 (473.84 MB)
│ │ │ ├── 课时 86 5.4.5聚类事后分析.mp4 (173.01 MB)
│ │ │ ├── 课时 87 5.4.6聚类试题讲解.mp4 (199.68 MB)
│ │ │ ├── 课时 88 5.5.1 宏观业务指标预测框架.mp4 (560.41 MB)
│ │ │ ├── 课时 89 5.5.2 趋势分解法.mp4 (191.85 MB)
│ │ │ ├── 课时 90 5.5.3 ARIMA方法-1.mp4 (458.65 MB)
│ │ │ ├── 课时 91 5.5.4 时间序列回归.mp4 (140.25 MB)
│ │ │ └── 课时 92 5.5.5时间序列考题讲解.mp4 (90.35 MB)
│ │ ├── 第6章 数字化工作方法与应用/
│ │ │ ├── 第6章 数字化工作方法与应用说明.png (0.48 MB)
│ │ │ ├── 课时 93 6.0引言.mp4 (183.64 MB)
│ │ │ ├── 课时 94 6.1.1&6.1.2 启动程序阶段和业务事件还原工具.mp4 (203.27 MB)
│ │ │ ├── 课时 95 6.1.3 业务流程图及习题.mp4 (184.86 MB)
│ │ │ ├── 课时 96 6.2.1近因分析.mp4 (205.22 MB)
│ │ │ ├── 课时 97 6.2.2根本原因分析.mp4 (218.34 MB)
│ │ │ ├── 课时 98 6.2.3根因分析试题讲解.mp4 (60.23 MB)
│ │ │ ├── 课时 99 6.3.1业务优化框架和运筹优化.mp4 (352.82 MB)
│ │ │ └── 课时 100 6.3.5&6.3.6 知识库与策略库和基于业务流程的优化.mp4 (324.47 MB)
│ │ ├── 第7章 选修：python数据分析基础/
│ │ │ ├── 课时 102 分类模型的评估方法.mp4 (247.24 MB)
│ │ │ ├── 课时 103 数据科学的基本概念1.mp4 (217.56 MB)
│ │ │ ├── 课时 104 数据科学的基本概念2.mp4 (307.14 MB)
│ │ │ ├── 课时 105 数据挖掘的技术与方法1.mp4 (263.54 MB)
│ │ │ ├── 课时 106 数据挖掘的技术与方法2.mp4 (398.31 MB)
│ │ │ ├── 课时 107 数理统计技术.mp4 (285.56 MB)
│ │ │ ├── 课时 108 1Python介绍.mp4 (109.76 MB)
│ │ │ ├── 课时 109 2Python基础数据类型与表达式.mp4 (543.98 MB)
│ │ │ ├── 课时 110 3Python原生态数据结构.mp4 (389.75 MB)
│ │ │ ├── 课时 111 4Python控制流.mp4 (267.50 MB)
│ │ │ ├── 课时 112 5Python函数.mp4 (274.41 MB)
│ │ │ ├── 课时 113 6Python模块.mp4 (185.30 MB)
│ │ │ ├── 课时 114 7使用pandas读写数据.mp4 (166.39 MB)
│ │ │ ├── 课时 115 1背景介绍.mp4 (56.20 MB)
│ │ │ ├── 课时 116 2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 (362.05 MB)
│ │ │ ├── 课时 117 3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 (353.94 MB)
│ │ │ ├── 课时 118 4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 (367.25 MB)
│ │ │ ├── 课时 119 5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 (586.91 MB)
│ │ │ ├── 课时 120 6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 (493.31 MB)
│ │ │ ├── 课时 121 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 (354.67 MB)
│ │ │ ├── 课时 122 4统计推断与假设检验1.mp4 (521.85 MB)
│ │ │ ├── 课时 123 4统计推断与假设检验2.mp4 (632.81 MB)
│ │ │ ├── 课时 124 模板1预习课程1：线性回归算法概述与变量筛选.mp4 (837.19 MB)
│ │ │ ├── 课时 125 模板1预习课程2：线性回归优化与正则化.mp4 (1372.48 MB)
│ │ │ └── 课时 126 模板1预习课程3：逻辑回归变量筛选、编码.mp4 (1613.37 MB)
│ │ ├── 脚本及课件/
│ │ │ └── Python编程基础-课件和脚本.zip (22.16 MB)
│ │ ├── 考试大纲及模拟题/
│ │ │ ├── 报考指南.pdf (2.23 MB)
│ │ │ ├── 数据分析CDALEVEL2模拟题.pdf (4.86 MB)
│ │ │ ├── CDA考试详细介绍.png (1.11 MB)
│ │ │ ├── CDA LEVEL II参考教材.pdf (0.16 MB)
│ │ │ └── CDA LEVEL II考试大纲.pdf (0.26 MB)
│ │ ├── 学前必看/
│ │ │ ├── 关于百度网盘下载慢的问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── 学前必看说明.zip (1.83 MB)
│ │ │ └── 学习说明.txt (0.00 MB)
│ │ └── CDA level2 课程说明.png (0.48 MB)
│ └── CDA level3 课程/
│ │ ├── 第二章：高级数据处理与特征工程/
│ │ │ ├── Chapter 5 高级数据预处理.mp4 (152.19 MB)
│ │ │ ├── Chapter 6 特征工程概要.mp4 (89.87 MB)
│ │ │ ├── Chapter 7 特征建构.mp4 (151.09 MB)
│ │ │ ├── Chapter 8 特征选择.mp4 (102.82 MB)
│ │ │ ├── Chapter 9 特征转换.mp4 (173.41 MB)
│ │ │ ├── Chapter 10 特征学习-1.mp4 (104.43 MB)
│ │ │ └── Chapter 10 特征学习-2.mp4 (81.38 MB)
│ │ ├── 第三章：自然语言处理与文本分析/
│ │ │ ├── 第三章：自然语言处理与文本分析文档.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── Chapter 11 自然语言处理概要.mp4 (225.23 MB)
│ │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注-2.mp4 (44.28 MB)
│ │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注.mp4 (175.75 MB)
│ │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-1.mp4 (194.13 MB)
│ │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-2.mp4 (141.29 MB)
│ │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要-3.mp4 (144.58 MB)
│ │ │ ├── Chapter 14 文本关键词提取.mp4 (107.50 MB)
│ │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构-1.mp4 (62.17 MB)
│ │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构-2.mp4 (140.94 MB)
│ │ │ └── Chapter 15 文本非结构数据转结构-3.mp4 (104.38 MB)
│ │ ├── 第四章：机器学习算法/
│ │ │ ├── Chapter 16 朴素贝叶斯.mp4 (225.05 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-1.mp4 (128.84 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-2.mp4 (65.68 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-3.mp4 (81.04 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-4.mp4 (95.32 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-5.mp4 (74.33 MB)
│ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）-6.mp4 (81.57 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-1.mp4 (76.14 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-2.mp4 (72.24 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-3.mp4 (148.51 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-4.mp4 (81.28 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-5.mp4 (36.65 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-6.mp4 (157.16 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-7.mp4 (82.55 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-8.mp4 (105.56 MB)
│ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习-9.mp4 (56.65 MB)
│ │ │ ├── Chapter 19 支持向量机.mp4 (123.50 MB)
│ │ │ ├── Chapter 20 集成学习-1.mp4 (86.29 MB)
│ │ │ ├── Chapter 20 集成学习-2.mp4 (144.58 MB)
│ │ │ ├── Chapter 21 聚类分析-1.mp4 (85.16 MB)
│ │ │ ├── Chapter 21 聚类分析-2.mp4 (108.35 MB)
│ │ │ ├── Chapter 21 聚类分析-3.mp4 (65.82 MB)
│ │ │ ├── Chapter 21 聚类分析-4.mp4 (124.29 MB)
│ │ │ ├── Chapter 22 关联规则-1.mp4 (134.35 MB)
│ │ │ ├── Chapter 22 关联规则-2.mp4 (64.66 MB)
│ │ │ ├── Chapter 22 关联规则-3.mp4 (104.80 MB)
│ │ │ ├── Chapter 23 序列模式.mp4 (120.56 MB)
│ │ │ ├── Chapter 24 模型评估-1.mp4 (125.47 MB)
│ │ │ └── Chapter 24 模型评估-2.mp4 (182.47 MB)
│ │ ├── 第五章：机器学习实战/
│ │ │ ├── Chapter 25 第二阶段实操题-1.mp4 (108.50 MB)
│ │ │ ├── Chapter 25 第二阶段实操题-2.mp4 (136.46 MB)
│ │ │ └── Chapter 25 第二阶段实操题-3.mp4 (229.03 MB)
│ │ ├── 第一章：数据挖掘概论/
│ │ │ ├── 第一章：数据挖掘概论说明.png (0.48 MB)
│ │ │ ├── Chapter 0 CDA Level III课程介绍.mp4 (58.79 MB)
│ │ │ ├── Chapter 1 数据挖掘概要.mp4 (118.46 MB)
│ │ │ ├── Chapter 2 数据挖掘方法论.mp4 (162.54 MB)
│ │ │ ├── Chapter 3 基础数据挖掘技术.mp4 (110.03 MB)
│ │ │ └── Chapter 4 进阶数据挖掘技术简介.mp4 (191.01 MB)
│ │ ├── LEVEL III模拟题及考试大纲/
│ │ │ ├── 新版CDA LEVEL III 模拟题1.pdf (3.21 MB)
│ │ │ ├── 新版CDA LEVEL III 模拟题2.pdf (2.91 MB)
│ │ │ ├── CDALEVELIII考试大纲2023.pdf (0.42 MB)
│ │ │ └── LEVEL III模拟题及考试大纲必看.png (0.48 MB)
│ │ └── LEVEL III视频课件/
│ │ │ ├── 辅导视频课件PDF/
│ │ │ │ ├── Code_Data/
│ │ │ │ │ ├── 虏砰薄狐迭/
│ │ │ │ │ │ ├── negative.txt (0.08 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── NTUSD.txt (0.11 MB)
│ │ │ │ │ │ └── positive.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ └── ゅセ戈/
│ │ │ │ │ │ └── HotelComment_simple.txt (0.76 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 0 CDA Level III课程介绍.pdf (1.52 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 1 数据挖掘概要.pdf (1.54 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 2 数据挖掘方法论.pdf (2.01 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 3 基础数据挖掘技术.pdf (2.39 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 4 进阶数据挖掘技术简介.pdf (3.21 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 5 高级数据预处理.pdf (3.38 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 6 特征工程概要.pdf (1.93 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 7 特征建构.pdf (2.70 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 8 特征选择.pdf (2.81 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 9 特征转换.pdf (2.39 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 10 特征学习.pdf (2.63 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 11 自然语言处理概要.pdf (2.23 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 12 分词与词性标注.pdf (2.33 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 13 文本挖掘概要.pdf (3.69 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 14 文本关键词提取.pdf (1.36 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 15 文本非结构数据转结构.pdf (4.29 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 16 朴素贝叶斯.pdf (1.70 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 17决策树（分类树及回归树）.pdf (3.59 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 18 神经网络与深度学习.pdf (16.51 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 19 支持向量机.pdf (2.57 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 20 集成方法.pdf (3.21 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 21 聚类分析.pdf (5.17 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 22 关联规则.pdf (9.72 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 23 序列模式.pdf (14.93 MB)
│ │ │ │ ├── Chapter 24 模型评估.pdf (2.89 MB)
│ │ │ │ └── Chapter 25 第二阶段实操题-情感分析.pdf (3.62 MB)
│ │ │ └── LEVEL III视频课件说明.png (0.48 MB)