知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第20期

知乎《AI大模型应用开发实战训练营》第20期是一套面向开发者、技术从业者及AI领域学习者打造的系统化实战课程，旨在帮助学员深入理解人工智能大模型的核心技术，掌握从理论基础到实际项目开发的完整流程。课程围绕大模型应用开发的关键知识体系展开，涵盖大语言模型基础原理、Transformer架构、Prompt提示词工程、RAG检索增强生成、Embedding向量技术、AI Agent智能体、LangChain开发框架以及模型微调等核心内容，帮助学员逐步建立完整的大模型应用开发知识体系。

课程注重理论与实践相结合，从大模型的技术原理出发，逐步深入应用开发、业务场景设计和项目落地。通过学习大模型API调用、上下文管理、知识库构建、向量检索、Function Calling及智能体工作流等技术，掌握构建智能问答系统、AI知识库、智能客服和自动化业务助手的方法。同时，结合企业级应用案例，深入理解大模型应用的技术架构、开发流程、数据处理及系统集成方式，提升解决实际开发问题的能力。

在进阶学习阶段，课程还涉及模型微调、效果评估、应用优化及部署等内容，帮助学员了解不同技术方案的适用场景，探索大模型在企业办公、内容处理、数据分析及软件开发等领域的应用方式。通过案例拆解与项目实操，将所学知识应用于完整的AI应用开发流程，积累项目设计、编码实现与调试优化经验。

本期训练营适合具备一定编程基础的前端、后端、测试、架构及产品技术人员，也适合希望拓展AI技术能力的学习者。通过系统学习，学员能够进一步掌握大模型应用开发的基本方法，提升独立设计和构建AI应用的能力，为后续开展企业级AI项目开发、技术实践及职业技能提升打下基础。

课程目录：

知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第20期/
│ ├── 0 前导课/
│ │ ├── 0 前导课.md (0.00 MB)
│ │ ├── 0 前导课.mp4 (227.94 MB)
│ │ └── 开班典礼.pdf (2.52 MB)
│ ├── 1 提示词和RAG/
│ │ ├── 骑手招聘助手/
│ │ │ ├── faq.txt (0.01 MB)
│ │ │ ├── instructions.txt (0.00 MB)
│ │ │ └── sites_geocoded.xlsx (0.02 MB)
│ │ ├── 企业制度问答助手/
│ │ │ ├── 办公用品申领制度.docx (0.02 MB)
│ │ │ ├── 公司假期制度.docx (0.01 MB)
│ │ │ └── 企业报销制度.docx (0.01 MB)
│ │ ├── coze课程答疑助手资料/
│ │ │ ├── 课程视频知识库/
│ │ │ │ ├── 视频转文字/
│ │ │ │ │ ├── 1、Prompt常见用法、在coze平台调试Prompt.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、通过Function Calling和RAG让大模型连接外部系统和私有知识库.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、RAG的多样使用方法及处理技巧.txt (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、金融行业投资研究助手.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6、文件自动处理AutoGPT.txt (0.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7、自动化市场调研助手.txt (0.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8、行业案例综述.txt (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9、医疗行业.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10、医疗内容多模态解读.txt (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11、教育行业.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12、拍照搜视频+组卷出题.txt (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13、电商行业.txt (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14、人力资源部门案例.txt (0.14 MB)
│ │ │ │ │ └── 15、泛娱乐内容行业.txt (0.16 MB)
│ │ │ │ └── 视频_json_excel/
│ │ │ │ │ ├── 1、金融行业投资研究助手.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1、金融行业投资研究助手.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1、行业案例综述.json (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1、行业案例综述.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1、Prompt常见用法、在coze平台调试Prompt.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1、Prompt常见用法、在coze平台调试Prompt.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、通过Function Calling和RAG让大模型连接外部系统和私有知识库.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、通过Function Calling和RAG让大模型连接外部系统和私有知识库.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、医疗行业.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、医疗行业.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、自动化市场调研助手.json (0.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2、自动化市场调研助手.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、电商行业.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、电商行业.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、文件自动处理AutoGPT.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、文件自动处理AutoGPT.json (0.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、RAG的多样使用方法及处理技巧.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、RAG的多样使用方法及处理技巧.json (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、教育行业.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、教育行业.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成.json (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、医疗内容多模态解读.json (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、医疗内容多模态解读.xlsx (0.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、泛娱乐内容行业.json (0.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、泛娱乐内容行业.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、拍照搜视频+组卷出题.json (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、拍照搜视频+组卷出题.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6、人力资源部门案例.json (0.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6、人力资源部门案例.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ └── video-all.xlsx (6.16 MB)
│ │ │ ├── 微信群问答知识库/
│ │ │ │ ├── 问题列表分割/
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-1-1.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-1-2.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-2-1.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-2-2.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-3-1.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-3-2.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ └── AI解决方案专家-答疑汇总-4-1.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ └── 问题列表转excel/
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-1-1.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-1-2.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-2-1.xlsx (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-2-2.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-3-1.xlsx (0.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-3-2.xlsx (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── AI解决方案专家-答疑汇总-4-1.xlsx (0.09 MB)
│ │ │ │ │ └── AI解决方案专家-答疑汇总-all.xlsx (0.62 MB)
│ │ │ └── coze知识库/
│ │ │ │ ├── 爬虫结果/
│ │ │ │ │ ├── 0/
│ │ │ │ │ │ ├── 安装-scraper.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 按钮.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 背景替换插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 编排业务逻辑.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 编写提示词.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 变量赋值节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 变量聚合节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 变量.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 标签栏.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 表单.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 插件常见问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 插件节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── ai-对话.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── byteartist-插件.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── http-请求节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── lottie-动画.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── markdown.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── oauth-插件配置教程.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── oidc-插件配置教程.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── realtime-sdk-常见问题.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ └── sql-自定义节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1/
│ │ │ │ │ │ ├── 插件介绍.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查看模型性能与用量.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查看评测结果.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查看页面导航.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查看应用发布状态.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查看资源点余量.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查询定时触发器节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查询股票价格.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查询数据节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 查询消息列表.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 常见问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 宠物风格化插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 触发器.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建表格知识库.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建并管理空间.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建并使用微调模型.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建并使用音色.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建端插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建会话.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建数据库.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建图片知识库.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 创建-ai-应用.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2/
│ │ │ │ │ │ ├── 创建文本知识库.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 创建页面.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 搭建一个-ai-助手智能体.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 大模型节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 代码编辑.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 代码节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 代码展示器.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 单行输入.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 单选按钮.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 导入现有的-api-服务.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 调试提示词.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 豆包图像生成大模型插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 对话流模式.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 对战规则.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 多人协作常见问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 多人协作概述.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 多人协作开发应用.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 多行输入.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 多-agent-模式.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到抖音小程序.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 发布到飞书.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3/
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到飞书多维表格.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到掘金.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到微信订阅号.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到微信服务号.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到微信客服.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布到微信小程序.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布渠道能力差异.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到抖音小程序.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到飞书.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到商店.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到微信订阅号.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到微信服务号.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到微信客服.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用到微信小程序.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用为模板.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用为-api-服务.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布应用为-chat-sdk.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布智能体到豆包.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布智能体到-chat-sdk.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 发布智能体为-api-服务.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 访问分析.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4/
│ │ │ │ │ │ ├── 风格滤镜插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 复制基础版资源到专业版.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 更新数据节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作空间概述.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流常见问题.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流介绍.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流使用限制.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 工作流与对话流.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 功能概述.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 关注其他开发者.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理插件版本.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理发布产物.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理发布渠道.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理工作流版本.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理评测任务.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 管理数据表.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5/
│ │ │ │ │ │ ├── 管理数据库资源.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理数据源权限.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理提示词资源.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理微调模型.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理应用会话.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理应用资源.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理应用.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理智能体版本.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 管理专业版用户.txt (0.05 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 光影融合插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 海报创意工坊.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 横向列表.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 画板节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 画质提升插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 徽章.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 火山引擎服务条款与隐私政策-专业版.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 获取帮助.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 基础版与专业版.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 基于乐鑫-esp32-实现音视频通话.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 基于-api-创建一个插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 基于-websocket-实现音频通话.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6/
│ │ │ │ │ │ ├── 基于知识库搭建产品资料问答智能体.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 集成音视频-realtime-嵌入式-sdk.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 集成音视频-realtime-android-sdk.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 集成音视频-realtime-ios-sdk.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 集成音视频-realtime-web-sdk.txt (0.04 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 将插件上架到商店.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 将智能体上架到商店.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 界面模块.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 今日心情海报.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 卡片.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开场白.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开发抖音-ai-分身.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开发一个-ai-翻译应用.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开关.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开始和结束节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 开源声明.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 客服陪练模板.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子模板授权及付费服务协议.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子平台内容发布标准和规范.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子使用须知.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 扣子数据处理协议.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7/
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子隐私政策-基础版.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子用户协议-基础版.txt (0.04 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 扣子专业版专用条款.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 快捷键.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 快捷指令.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 快速搭建网页端用户界面.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 快速搭建一个-ai-应用.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 快速搭建移动端用户界面.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 了解端插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 了解项目发布.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 了解应用开发.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 列表.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 流式插件配置教程.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 轮播.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 卖点提炼模板.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 模型对战.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 模型服务.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 模型管理概述.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 配置渠道入驻-账号隔离.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 配置渠道入驻-账号互通.txt (0.03 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 配置-webview-域名白名单.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8/
│ │ │ │ │ │ ├── 批处理节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 平台架构.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 评测常见问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 评测概述.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 评测模型.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 评测智能体.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 迁移智能体到其他空间.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 清除上下文节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 情感陪聊模板.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 渠道入驻概述.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 渠道消息回调.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 人生四宫格.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 容器.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 删除定时触发器节点.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 删除数据节点.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 商店推荐指南.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置定时触发器.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置个人资料.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置空间成员角色.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置模型.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 设置提示词.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ └── 9/
│ │ │ │ │ │ ├── 设置专业版用户权限.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置组件内容参数.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 设置组件属性和事件.txt (0.04 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 什么是扣子.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 什么是扣子？.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 什么是模型广场.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 升级到专业版.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 生成卡通版运营海报.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 生成随机数.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 生成营销-banner-图.txt (0.02 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 识别用户意图.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用代码注册插件.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用工作流.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用数据库.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用限制.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用应用模板.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用知识库.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用自然语言搭建智能体.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 使用-ide-创建插件.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 使用-llm-处理问题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 爬虫结果-转json_excel/
│ │ │ │ │ ├── coze-0.json (0.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-0.xlsx (0.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-1.json (0.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-1.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-2.json (0.20 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-2.xlsx (0.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-3.json (0.09 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-3.xlsx (0.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-4.json (0.29 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-4.xlsx (0.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-6.json (0.59 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-6.xlsx (0.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-8.json (0.32 MB)
│ │ │ │ │ ├── coze-8.xlsx (0.08 MB)
│ │ │ │ │ └── coze_questions_content.xlsx (5.35 MB)
│ │ ├── img/
│ │ │ ├── rag-context-reversal-effect.png (0.04 MB)
│ │ │ ├── rag-dynamic-verification-effect.png (0.02 MB)
│ │ │ ├── rag-financial-effect.png (0.02 MB)
│ │ │ ├── rag-Flowchart.png (1.70 MB)
│ │ │ ├── rag-indexing-effect.png (0.04 MB)
│ │ │ └── rag-query-expansion-effect.png (0.03 MB)
│ │ ├── 1 提示词和RAG：构建大模型的知识与交互基础.mp4 (310.26 MB)
│ │ ├── 1 提示词和RAG.md (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 提示词和RAG.pdf (0.74 MB)
│ │ ├── 飞书文档.md (0.00 MB)
│ │ ├── 提示词.md (0.00 MB)
│ │ ├── RAG的高级技巧.md (0.00 MB)
│ │ ├── RAG流程图2.png (0.24 MB)
│ │ ├── RAG流程图.png (0.48 MB)
│ │ ├── RAG系统架构与流程.pdf (3.84 MB)
│ │ └── RAG.md (0.02 MB)
│ ├── 2 Agent/
│ │ ├── img/
│ │ │ ├── agent1.png (0.04 MB)
│ │ │ └── agent.png (0.78 MB)
│ │ ├── 2 Agent_20260423_112202.md (0.00 MB)
│ │ ├── 2 Agent：从可控性到自主反思.mp4 (289.98 MB)
│ │ ├── 2 Agent.md (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 Agent.pdf (1.79 MB)
│ │ ├── Agent详解.md (0.03 MB)
│ │ └── Agent详解.pdf (4.87 MB)
│ ├── 3 多模态及AI名词解释/
│ │ ├── 3 多模态前沿：从Agent构建到视频AIGC.mp4 (240.43 MB)
│ │ ├── 3 AI名词及低代码使用讲解.md (0.01 MB)
│ │ ├── 第3节 多模态.pdf (11.63 MB)
│ │ └── AI名词及低代码使用讲解.mp4 (335.58 MB)
│ ├── 4-LangChain：多任务应用开发/
│ │ ├── CASE-搭建故障诊断Agent/
│ │ │ ├── 2-network_diagnosis_agent.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-工具链组合/
│ │ │ ├── 1-simple_toolchain.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 2-simple_toolchain.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 3-lcel-demo.py (0.00 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-LangChain使用/
│ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ ├── 1-LLMChain-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 2-LLMChain-checkpoint_20260205_223820.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-LLMChain-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-LLMChain-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-LLMChain-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-ConversationChain-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 5-product_llm-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 1-LLMChain_20260205_223819.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-LLMChain.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-LLMChain.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-LLMChain_20260205_223819.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-LLMChain.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-LLMChain.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-LLMChain.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-LLMChain.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-ConversationChain.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-ConversationChain.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-product_llm.py (0.00 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 1-LangChain：多任务应用开发.pdf (3.01 MB)
│ │ ├── 4-LangChain：多任务应用开发必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 笔记20260128.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记_20260205_223820.md (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-工具链组合.zip (53.36 MB)
│ │ └── LangChain：多任务应用开发.mp4 (375.27 MB)
│ ├── 5-AI框架设计与选型/
│ │ ├── CASE-多文件智能问答Agent/
│ │ │ ├── docs/
│ │ │ │ ├── 1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-雇主责任险.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-平安企业团体综合意外险.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 4-雇主安心保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 5-施工保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 6-财产一切险.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 7-平安装修保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf (0.08 MB)
│ │ │ │ ├── 平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf (0.30 MB)
│ │ │ │ ├── 平安附加疾病身故保险条款.pdf (0.52 MB)
│ │ │ │ ├── 平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf (0.16 MB)
│ │ │ │ ├── 平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf (0.29 MB)
│ │ │ │ └── 平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf (0.91 MB)
│ │ │ ├── langchain-agent-multi-files.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── llamaindex-agent-multi-files.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── qwen-agent-multi-files.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── AI框架设计与选型.pdf (1.53 MB)
│ │ └── AI框架设计与选型.mp4 (324.52 MB)
│ ├── 6-HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调/
│ │ ├── CASE-huggingface_cases/
│ │ │ ├── 1-情感分析.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-情感分析.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-文本生成.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-文本生成.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-零样本分类.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 3-零样本分类.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-tokenizer使用.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-tokenizer使用.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-model使用.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 5-model使用.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-实现pipeline.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-实现pipeline.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 7-垃圾邮件分类器.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb (0.02 MB)
│ │ │ ├── 8-垃圾邮件分类器-Qwen.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf (0.64 MB)
│ ├── 7-神经网络基础与Tensorflow实战/
│ │ ├── code/
│ │ │ ├── activation_function/
│ │ │ │ ├── relu1(1).py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── relu1.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── sigmod1(1).py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── sigmod1.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── tanh1(1).py (0.00 MB)
│ │ │ │ └── tanh1.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── housing(1).csv (0.05 MB)
│ │ │ ├── housing.csv (0.05 MB)
│ │ │ ├── numpy_boston(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── numpy_boston.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── numpy_forward(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── numpy_forward.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── numpy_model(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── numpy_model.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── pytorch_boston(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── pytorch_boston.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── requirements(1).txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── tensorflow_boston(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── tensorflow_boston_dataparallel(1).py (0.00 MB)
│ │ │ ├── tensorflow_boston_dataparallel.py (0.00 MB)
│ │ │ └── tensorflow_boston.py (0.00 MB)
│ │ ├── 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf (1.73 MB)
│ │ ├── 笔记20260208.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 二手车价格预测.pdf (0.24 MB)
│ │ └── 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4 (493.05 MB)
│ ├── 8-Pytorch与视觉检测/
│ │ └── 8-Pytorch与视觉检测.exe (541.34 MB)
│ ├── 9-开发框架相关面试辅导/
│ │ ├── CASE-多文件智能问答Agent/
│ │ │ ├── combined_storage/
│ │ │ │ ├── default__vector_store.json (2.58 MB)
│ │ │ │ ├── docstore.json (0.47 MB)
│ │ │ │ ├── graph_store.json (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── image__vector_store.json (0.00 MB)
│ │ │ │ └── index_store.json (0.01 MB)
│ │ │ ├── docs/
│ │ │ │ ├── 1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-雇主责任险.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-平安企业团体综合意外险.txt (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 4-雇主安心保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 5-施工保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 6-财产一切险.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 7-平安装修保.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf (0.08 MB)
│ │ │ │ ├── 平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf (0.30 MB)
│ │ │ │ ├── 平安附加疾病身故保险条款.pdf (0.52 MB)
│ │ │ │ ├── 平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf (0.16 MB)
│ │ │ │ ├── 平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf (0.29 MB)
│ │ │ │ └── 平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf (0.91 MB)
│ │ │ ├── reports/
│ │ │ │ └── 雇主责任险分析报告_20260222_171243.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── storage/
│ │ │ │ ├── default__vector_store.json (2.58 MB)
│ │ │ │ ├── docstore.json (0.47 MB)
│ │ │ │ ├── graph_store.json (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── image__vector_store.json (0.00 MB)
│ │ │ │ └── index_store.json (0.01 MB)
│ │ │ ├── langchain-agent-multi-files.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── langchain-llamaindex-combined.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── llamaindex-agent-multi-files.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── qwen-agent-multi-files.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 9-开发框架相关面试辅导文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 笔记20260226.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 开发框架相关面试辅导.mp4 (537.43 MB)
│ │ └── 开发框架相关面试辅导.pdf (1.94 MB)
│ ├── 10-LLM微调原理/
│ │ ├── image_svd/
│ │ │ ├── 256.bmp (1.48 MB)
│ │ │ └── image_svd.py (0.00 MB)
│ │ ├── MovieLens/
│ │ │ ├── ALS.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── ratings_small2.csv (2.13 MB)
│ │ │ └── ratings_small.csv (2.33 MB)
│ │ ├── 1-LLM微调原理.pdf (1.29 MB)
│ │ ├── 笔记20260301.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── LLM微调原理.mp4 (417.59 MB)
│ ├── 11-高质量微调数据工程与评估/
│ │ ├── 中文医疗数据/
│ │ │ ├── Andriatria_男科/
│ │ │ │ └── 男科5-13000.csv (43.30 MB)
│ │ │ ├── IM_内科/
│ │ │ │ ├── 内科5000-33000.csv (99.80 MB)
│ │ │ │ ├── 内科.txt (1.66 MB)
│ │ │ │ └── 数据处理.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── OAGD_妇产科/
│ │ │ │ └── 妇产科6-28000.csv (76.36 MB)
│ │ │ ├── Oncology_肿瘤科/
│ │ │ │ └── 肿瘤科5-10000.csv (36.59 MB)
│ │ │ ├── Pediatric_儿科/
│ │ │ │ └── 儿科5-14000.csv (46.07 MB)
│ │ │ ├── Surgical_外科/
│ │ │ │ └── 外科5-14000.csv (51.05 MB)
│ │ │ └── 中文医疗数据说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 1-高质量微调数据工程与评估.pdf (1.15 MB)
│ │ ├── 笔记20260305.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 高质量微调数据工程与评估.mp4 (545.61 MB)
│ │ ├── bleu_evaluation.py (0.01 MB)
│ │ ├── data_format_converter.py (0.01 MB)
│ │ ├── data_quality_report.py (0.02 MB)
│ │ ├── download_model.py (0.00 MB)
│ │ ├── medical_data_processor.py (0.01 MB)
│ │ ├── Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py (0.01 MB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调_CPU.py (0.01 MB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调_GPU.py (0.01 MB)
│ │ ├── Qwen3_5_医疗微调.py (0.02 MB)
│ │ ├── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── run_full_pipeline.py (0.02 MB)
│ │ ├── sft_quick_comparison_CPU.py (0.01 MB)
│ │ ├── sft_quick_comparison_GPU.py (0.01 MB)
│ │ └── sft_quick_comparison.py (0.02 MB)
│ ├── 12-LLM模型蒸馏与微调实操/
│ │ ├── 12-LLM模型蒸馏与微调实操说明.zip (1.83 MB)
│ │ └── 12-LLM模型蒸馏与微调实操.exe (550.97 MB)
│ ├── 13-视觉大模型与多模态理解/
│ │ ├── 13-视觉大模型与多模态理解.zip (2000.53 MB)
│ │ ├── 笔记20260312.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 视觉大模型与多模态理解.mp4 (516.69 MB)
│ │ └── 视觉大模型与多模态理解.pdf (7.01 MB)
│ ├── 14-项目实战：AI质检/
│ │ ├── .openclaw/
│ │ │ ├── workspace/
│ │ │ │ ├── memory/
│ │ │ │ ├── .openclaw/
│ │ │ │ │ └── workspace-state.json (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── skills/
│ │ │ │ │ ├── vlm-detect/
│ │ │ │ │ │ ├── scripts/
│ │ │ │ │ │ │ └── detect.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── .env (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── SKILL.md (0.00 MB)
│ │ │ │ │ └── yolo-detect/
│ │ │ │ │ │ ├── scripts/
│ │ │ │ │ │ │ └── detect.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── .env (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── SKILL.md (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── AGENTS.md (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── BOOTSTRAP.md (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── HEARTBEAT.md (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── IDENTITY.md (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── SOUL.md (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── TOOLS.md (0.00 MB)
│ │ │ │ └── USER.md (0.00 MB)
│ │ │ └── openclaw.json (0.00 MB)
│ │ ├── 1-项目实战：AI质检.pdf (3.93 MB)
│ │ ├── 笔记20260315.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── AI质检&OpenClaw.mp4 (591.08 MB)
│ │ └── CASE-AI质检.zip (101.43 MB)
│ ├── 15-模型训练与微调相关面试辅导/
│ │ ├── CASE-API使用/
│ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ ├── 1-表格提取-Qwen-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 1-表格提取-Qwen-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-GUI操作-Qwen-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 2-GUI操作-Qwen-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 1-表格提取-Qwen.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-表格提取-Qwen.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 2-GUI操作-Qwen.py (0.00 MB)
│ │ │ └── 携程页面.png (1.17 MB)
│ │ ├── 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf (2.06 MB)
│ │ ├── 15-模型训练与微调相关面试辅导文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 笔记20260319.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── 模型训练与微调相关面试辅导.mp4 (473.74 MB)
│ ├── 16-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择/
│ │ ├── code/
│ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ ├── 2-outlines使用1-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 2-outlines使用1-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-outlines使用2-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3-outlines使用2-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 4-vllm内置outlines结构化-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 4-vllm内置outlines结构化-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 5-function-calling结构化-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 5-function-calling结构化-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 6-输出结构结构化-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 6-输出结构结构化-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 7-食谱助手-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 7-食谱助手-checkpoint.py (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── math-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── openai_test1-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── openai_test2-checkpoint.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── openai_test3-checkpoint.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ │ └── requirements-checkpoint.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── 1-qwen3-vllm.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 1-qwen3-vllm.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-outlines使用1.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-outlines使用1.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-outlines使用2.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-outlines使用2.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-vllm内置outlines结构化.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 4-vllm内置outlines结构化.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-function-calling结构化.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-function-calling结构化.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-输出结构结构化.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-输出结构结构化.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 7-食谱助手.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 7-食谱助手.py (0.00 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记20260322.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.mp4 (519.76 MB)
│ │ └── 企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.pdf (3.67 MB)
│ ├── 17-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优/
│ │ └── 17-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.exe (406.55 MB)
│ ├── 18-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐/
│ │ ├── code/
│ │ │ ├── 0-vLLM基线对比.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 0-vLLM基线对比.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-基础对话.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 1-基础对话.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-流式输出.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-流式输出.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 3-多轮对话.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 3-多轮对话.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-批量处理任务.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 4-批量处理任务.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-JSON 约束输出.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-JSON 约束输出.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-性能测试.ipynb (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-性能测试.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 7-vLLM与SGLang对比.ipynb (0.01 MB)
│ │ │ ├── 7-vLLM与SGLang对比.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 3-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.pdf (2.67 MB)
│ │ ├── 18-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐资料.png (0.48 MB)
│ │ ├── 笔记20260329.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4 (553.58 MB)
│ ├── 19-Coze工作原理与应用实例/
│ │ ├── CASE：创建产品知识库/
│ │ │ ├── 大模型定价.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ ├── 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf (0.36 MB)
│ │ │ └── 远程办公场景最佳实践.docx (0.46 MB)
│ │ ├── 1-Coze工作原理与应用实例.pdf (7.64 MB)
│ │ ├── 笔记20260402.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── Coze工作原理与应用实例.mp4 (479.20 MB)
│ ├── 20-Dify本地化部署和应用/
│ │ ├── CASE-智能客服ChatFlow/
│ │ │ ├── 港股交易规则介绍.pdf (0.93 MB)
│ │ │ ├── 平安财富日添利理财产品.doc (0.03 MB)
│ │ │ ├── 上海证券交易所交易规则.pdf (0.37 MB)
│ │ │ ├── 中国平安金裕人生理财产品.doc (0.06 MB)
│ │ │ ├── user_behavior_event.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ └── user_tag.xlsx (0.01 MB)
│ │ ├── CASE-智能文档分析助手/
│ │ │ ├── CASE-智能文档分析助手必看.png (0.48 MB)
│ │ │ └── INTERNVIDEO2.5.pdf (1.84 MB)
│ │ ├── CASE-Coze API使用/
│ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ ├── config.cpython-311.pyc (0.00 MB)
│ │ │ │ └── coze_client.cpython-311.pyc (0.01 MB)
│ │ │ ├── config.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── coze_client.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-Dify API使用/
│ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ ├── dify_agent_client.cpython-311.pyc (0.02 MB)
│ │ │ │ └── simple_example.cpython-311.pyc (0.00 MB)
│ │ │ ├── dify_agent_client.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── dify_chat_example.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── dify_workflow_example.py (0.00 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 1-Dify部署与应用.pdf (4.16 MB)
│ │ ├── 笔记20260405.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── Dify部署与应用.mp4 (483.03 MB)
│ ├── 21-Agent进阶与集成/
│ │ ├── CASE-客户分层营销助手/
│ │ │ ├── 营销策略.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ ├── user_behavior_event.xlsx (0.01 MB)
│ │ │ └── user_tag.xlsx (0.01 MB)
│ │ ├── CASE-市场舆情监测Agent/
│ │ │ ├── 代码1.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 代码.js (0.00 MB)
│ │ │ ├── AppStorePast-代码1.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── AppStorePast.py (0.00 MB)
│ │ │ └── securities_past.py (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-智能客服Agent/
│ │ │ ├── 港股交易规则介绍.pdf (0.93 MB)
│ │ │ ├── 平安财富日添利理财产品.doc (0.03 MB)
│ │ │ ├── 上海证券交易所交易规则.pdf (0.37 MB)
│ │ │ ├── 中国平安金裕人生理财产品.doc (0.06 MB)
│ │ │ └── user_complain.xlsx (0.01 MB)
│ │ ├── CASE-Coze API使用/
│ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ ├── config.cpython-311.pyc (0.00 MB)
│ │ │ │ └── coze_client.cpython-311.pyc (0.02 MB)
│ │ │ ├── config.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── coze_client.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-Dify API使用/
│ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ ├── dify_agent_client.cpython-311.pyc (0.02 MB)
│ │ │ │ └── simple_example.cpython-311.pyc (0.00 MB)
│ │ │ ├── dify_agent_client.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── dify_chat_example.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── dify_workflow_example.py (0.00 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记20260409.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── ABC公司证券产品介绍.txt (0.01 MB)
│ │ ├── Agent进阶与集成.pdf (6.72 MB)
│ │ ├── Agent进阶与集成.mp4 (517.46 MB)
│ │ ├── Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip (0.01 MB)
│ │ ├── Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip (0.00 MB)
│ │ └── Workflow-Securities-draft-5188.zip (0.01 MB)
│ ├── 22-智能编码革命：AI 辅助编程/
│ │ ├── 1-AI编程.pdf (4.09 MB)
│ │ ├── 笔记20260412.txt (0.02 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 训练数据.zip (10.25 MB)
│ │ └── 智能编码革命：AI 辅助编程.mp4 (523.64 MB)
│ ├── 23-AI 赋能的智能测试与质量保障/
│ │ ├── 23-AI 赋能的智能测试与质量保障说明.zip (1.83 MB)
│ │ └── 23-AI 赋能的智能测试与质量保障.exe (408.74 MB)
│ ├── 24-从Text-to-SQL到数据智能/
│ │ ├── 1-从Text-to-SQL到数据智能.pdf (3.31 MB)
│ │ ├── 笔记20260419.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 从Text-to-SQL到数据智能.mp4 (457.00 MB)
│ │ └── Case-SQL-LangChain.zip (75.92 MB)
│ ├── 25-项目实战：ChatBI开发实战/
│ │ ├── 1-项目实战：ChatBI开发实战.pdf (9.21 MB)
│ │ ├── 2-nanobot使用.pdf (0.92 MB)
│ │ ├── 笔记20260420.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 实战资料.zip (49.73 MB)
│ │ └── 项目实战：ChatBI开发实战.mp4 (660.69 MB)
│ ├── 26-部署及提效相关面试辅导/
│ │ ├── 26-部署及提效相关面试辅导文档.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 笔记20260427.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 部署及提效相关面试辅导.mp4 (455.33 MB)
│ │ ├── 部署及提效相关面试辅导.pdf (0.97 MB)
│ │ └── 代码.zip (49.72 MB)
│ ├── 27-Embeddings和向量数据库/
│ │ ├── 1-Embedding与向量数据库.pdf (1.60 MB)
│ │ ├── 笔记20260504.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 代码.zip (9.94 MB)
│ │ └── Embedding与向量数据库.mp4 (421.99 MB)
│ ├── 28-RAG技术与应用/
│ │ ├── 1-RAG技术与应用.pdf (2.17 MB)
│ │ ├── 笔记20260507.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-embedding使用.zip (0.37 MB)
│ │ └── RAG技术与应用.mp4 (460.50 MB)
│ ├── 29-RAG多模态数据处理/
│ │ ├── 1-RAG多模态数据处理.pdf (3.06 MB)
│ │ ├── 2-NotebookLM使用.pdf (1.68 MB)
│ │ ├── 笔记20260511.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 代码.zip (74.23 MB)
│ │ └── RAG多模态数据处理.mp4 (528.21 MB)
│ ├── 30-RAG高级技术与调优/
│ │ ├── 1-RAG高级技术与调优.pdf (4.17 MB)
│ │ ├── 笔记20260514.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 代码.zip (2817.23 MB)
│ │ └── RAG高级技术与调优.mp4 (548.21 MB)
│ ├── 31-项目实战：企业知识库/
│ │ └── 31-项目实战：企业知识库.exe (740.83 MB)
│ ├── 32-部分场景中可以取代RAG的技术/
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 部分场景中可以取代RAG的技术.mp4 (432.71 MB)
│ │ ├── 可能替代RAG的技术(5).pdf (2.32 MB)
│ │ └── Agentic Search Qwen.zip (0.86 MB)
│ ├── 33 LLM Wiki/
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 代码.zip (3.76 MB)
│ │ └── LLM Wiki.mp4 (639.61 MB)
│ ├── 34 RAG相关面试辅导/
│ │ ├── 1-RAG相关面试辅导.pdf (1.83 MB)
│ │ ├── 34 RAG相关面试辅导说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 笔记20260528.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── RAG相关面试辅导.mp4 (277.87 MB)
│ ├── 35 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验/
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验.mp4 (433.24 MB)
│ │ └── 用 SDD + TDD 驯服 AI：让代码既能「写得快」也能「信得过」 – Windows.zip (0.50 MB)
│ ├── 36 大型软件项目的AI开发与AI重构/
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 大项目里的 AI：用特征测试做安全重构，用 GitHub 打通协作管线 – Windows.zip (2.15 MB)
│ │ └── 大型软件项目的AI开发与AI重构.mp4 (429.16 MB)
│ ├── 37 AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式/
│ │ └── 37 AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.exe (313.21 MB)
│ ├── 38 在华为昇腾‌显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code/
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 昇腾部署deepseek-v4.pdf (0.75 MB)
│ │ ├── 在华为昇腾‌显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code.mp4 (335.53 MB)
│ │ ├── claude-code-hooks.md.pdf (0.21 MB)
│ │ └── DeepSeekV4-昇腾部署与ClaudeCode.pdf (2.72 MB)
│ ├── 39 Function Calling与MCP/
│ │ ├── CASE-Function Calling/
│ │ │ ├── image_show_20260614_112638_20260616_183304/
│ │ │ ├── workspace/
│ │ │ │ └── tools/
│ │ │ │ │ ├── code_interpreter/
│ │ │ │ │ │ ├── kernel_connection_file_240ea9e3-75b5-4674-992b-99016aee72bb_35900.json (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── kernel_connection_file_7612acde-580f-4625-9aef-8869a6745c66_33780.json (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── kernel_connection_file_18268b0c-5dea-4c47-a092-95df0c3005d0_30032.json (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── kernel_connection_file_36382e7b-5608-4c84-8cbb-317dc4e26cc7_21916.json (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── launch_kernel_240ea9e3-75b5-4674-992b-99016aee72bb_35900.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── launch_kernel_7612acde-580f-4625-9aef-8869a6745c66_33780.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── launch_kernel_18268b0c-5dea-4c47-a092-95df0c3005d0_30032.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ │ └── launch_kernel_36382e7b-5608-4c84-8cbb-317dc4e26cc7_21916.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── doc_parser_20260616_183304/
│ │ │ │ │ └── simple_doc_parser/
│ │ │ ├── assistant_ticket_bot-1.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── assistant_ticket_bot-2.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── assistant_ticket_bot-3.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── assistant_ticket_bot_logic.html (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-MCP/
│ │ │ ├── __pycache__/
│ │ │ │ ├── dev_spec_mcp.cpython-311.pyc (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── txt_counter.cpython-311.pyc (0.00 MB)
│ │ │ │ └── txt_counter.cpython-312.pyc (0.00 MB)
│ │ │ ├── workspace/
│ │ │ │ └── tools/
│ │ │ │ │ ├── doc_parser_20260616_183304/
│ │ │ │ │ └── simple_doc_parser_20260614_112638/
│ │ │ ├── 旅行规划.md (0.00 MB)
│ │ │ ├── assistant_mcp_amap_bot.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── assistant_mcp_tavily_bot.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── assistant_mcp_txt_bot.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ │ └── txt_counter.py (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记20260615.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── Function Calling与MCP.mp4 (519.70 MB)
│ │ └── Function Calling与MCP.pdf (4.31 MB)
│ ├── 40 Agent的自主规划与工具开发/
│ │ ├── 1-Agent的自主规划与工具开发.pdf (2.83 MB)
│ │ ├── 笔记20260618.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── Agent的自主规划与工具开发.mp4 (515.17 MB)
│ │ └── CASE-投顾AI助手（混合式）.zip (0.03 MB)
│ ├── 41 Agent的能力优化与效果评估/
│ │ ├── CASE-投顾AI助手（效果评估）/
│ │ │ ├── 1-hybrid_wealth_advisor_langgraph_langsmith.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── 2-langsmith_testing_evaluation.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── 3-run_langsmith_evaluation_example.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── deepeval_wealth_advisor.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-langfuse使用/
│ │ │ ├── 1-hybrid_wealth_advisor_langgraph_langsmith.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── 1-hybrid_wealth_advisor_qwen_agent_langfuse.py (0.03 MB)
│ │ │ ├── 1-hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── assistant_ticket_bot-3.py (0.01 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── CASE-openevals使用/
│ │ │ ├── 1-correctness.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 1-hybrid_wealth_advisor_langgraph_langsmith.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── 2-conciseness.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 2-langsmith_testing_evaluation.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── 3-answer_relevance.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 4-rag_helpfulness.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 5-rag_groundedness.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 6-rag_retrieval_relevance.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 7-toxicity.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 8-hallucination.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 9-code_correctness.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 10-code_correctness_with_reference.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 11-plan_adherence.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 12-openevals_evaluators.py (0.02 MB)
│ │ │ └── requirements.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 1-Agent的能力优化与效果评估.pdf (3.66 MB)
│ │ ├── 笔记20260622.txt (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── Agent的能力优化与效果评估.mp4 (464.56 MB)
│ ├── 42 OpenManus开发实战/
│ │ ├── 1-OpenManus开发实战.pdf (12.22 MB)
│ │ ├── 42 OpenManus开发实战.mp4 (804.88 MB)
│ │ ├── 笔记20260625.txt (0.02 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── 代码.zip (184.77 MB)
│ ├── 43 最强模型Fable5 – Harness架构下的模型训练范式大变革/
│ │ └── 43 最强模型Fable5 – Harness架构下的模型训练范式大变革.exe (315.96 MB)
│ ├── 44 Harness Engineering/
│ │ ├── assets/
│ │ │ ├── 01_evolution.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 02_anthropic_case.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 03_definition_spectrum.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_concentric.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 05_four_questions.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 06_lifecycle.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 07_module_map.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 08_layers.svg (0.00 MB)
│ │ │ └── 09_thickness.svg (0.00 MB)
│ │ ├── Harness_Engineering_概念导论_files/
│ │ │ ├── 01_evolution.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 02_anthropic_case.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 03_definition_spectrum.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_concentric.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 05_four_questions.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 06_lifecycle.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 07_module_map.svg (0.01 MB)
│ │ │ ├── 08_layers.svg (0.00 MB)
│ │ │ └── 09_thickness.svg (0.00 MB)
│ │ ├── 0.png (0.44 MB)
│ │ ├── 1.png (0.37 MB)
│ │ ├── 2ae5fffb672d232bb206cf0dae2a3476.png (0.13 MB)
│ │ ├── 3.png (0.13 MB)
│ │ ├── 4.png (0.16 MB)
│ │ ├── 6.png (0.34 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── Harness_Engineering_概念导论.ipynb (0.10 MB)
│ │ ├── Harness_Engineering_概念导论.md (0.03 MB)
│ │ ├── Harness_Engineering_概念导论.pdf (2.27 MB)
│ │ └── Harness Engineering.mp4 (272.03 MB)
│ ├── 45 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆/
│ │ ├── assets/
│ │ │ ├── 01_rag_vs_memory.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 02_memory_tiers.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 03_heartbeat_pipeline.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_hybrid_retrieval.svg (0.00 MB)
│ │ │ └── 05_recall_flow.svg (0.00 MB)
│ │ ├── extensions/
│ │ │ └── chromadb_hybrid_retrieval.py (0.01 MB)
│ │ ├── materials/
│ │ │ ├── current_process_event.json (0.00 MB)
│ │ │ ├── current_session_process_memory.json (0.00 MB)
│ │ │ ├── materials必看.png (0.48 MB)
│ │ │ └── simulated_long_conversation.jsonl (0.01 MB)
│ │ ├── scripts/
│ │ │ ├── 08_integrated_workspace_case/
│ │ │ │ ├── memory_pipeline.py (0.01 MB)
│ │ │ │ └── run.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 01_compress_session_memory.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 01_raw_only_context.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 02_collect_raw.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 02_promote_long_term_memory.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 03_extract_consolidated.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 03_recall_new_session.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_promote_semantic.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 04_recall_process_memory.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_recall_process_memory.py.bak (0.00 MB)
│ │ │ ├── 05_build_working_memory.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 05_extract_capability_memory.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 06_heartbeat_trigger.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 07_file_recall.py (0.00 MB)
│ │ │ └── README.md (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.md (0.03 MB)
│ │ ├── 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.ipynb (0.04 MB)
│ │ ├── 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.mp4 (277.51 MB)
│ │ ├── 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.pdf (2.12 MB)
│ │ ├── 无标题-2025-10-03-1947.excalidraw (0.37 MB)
│ │ ├── 无标题-2025-10-03-1947.png (3.66 MB)
│ │ ├── demo.py (0.00 MB)
│ │ ├── .env.example (0.00 MB)
│ │ ├── image-1.png (0.75 MB)
│ │ ├── image-2.png (0.53 MB)
│ │ ├── image-3.png (0.72 MB)
│ │ ├── image-4.png (0.34 MB)
│ │ ├── image-5.png (0.56 MB)
│ │ ├── image-6.png (0.11 MB)
│ │ ├── image-7.png (0.21 MB)
│ │ ├── image-8.png (0.54 MB)
│ │ ├── image-9.png (0.27 MB)
│ │ └── image.png (0.23 MB)
│ ├── 46 实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度/
│ │ ├── assets/
│ │ │ ├── 01_master_worker_architecture.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 02_business_flow.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 03_acp_multi_turn.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 04_board_loop.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 05_project_brief_scope.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 06_data_contracts_code_view.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 07_board_planning_pipeline.svg (0.00 MB)
│ │ │ ├── 08_private_task_package.svg (0.00 MB)
│ │ │ └── 09_acp_local_codex_minimal.svg (0.00 MB)
│ │ ├── materials/
│ │ │ └── product_goal.txt (0.00 MB)
│ │ ├── scripts/
│ │ │ ├── 01_plan_board.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 02_worker_acp_smoke.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 03_context_isolation.py (0.01 MB)
│ │ │ ├── 04_triggerflow_master_loop.py (0.03 MB)
│ │ │ └── 05_hangzhou_team_building_run.py (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── 实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度.mp4 (318.73 MB)
│ │ ├── 主Agent调度与多Agent协作.md (0.07 MB)
│ │ ├── 主Agent调度与多Agent协作.ipynb (0.09 MB)
│ │ ├── 主Agent调度与多Agent协作.pdf (1.71 MB)
│ │ └── .env.example (0.00 MB)
│ ├── 47 Agent相关面试辅导/
│ │ ├── CASE-LangGraph_Agent_Manus/
│ │ │ └── langgraph_agent_manus.py (0.01 MB)
│ │ ├── 笔记20260709.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ ├── Agent相关面试辅导.mp4 (277.89 MB)
│ │ └── Agent相关面试辅导.pdf (0.88 MB)
│ ├── 48 Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析/
│ │ ├── 48 Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 笔记.md (0.00 MB)
│ │ └── Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析.mp4 (258.27 MB)
│ ├── 大模型算法/
│ │ ├── 1 人工智能基础.mp4 (144.17 MB)
│ │ ├── 2 深度学习 – CNN I.mp4 (169.39 MB)
│ │ ├── 3 深度学习 – CNN II.mp4 (142.25 MB)
│ │ ├── 4 深度学习 – RNN LSTM.mp4 (158.94 MB)
│ │ ├── 5 深度学习 – Transformer .mp4 (148.99 MB)
│ │ ├── 6 深度学习 – Transformer 2.mp4 (148.99 MB)
│ │ ├── 7 你的第一个自然语言处理流程.mp4 (186.55 MB)
│ │ ├── 8 文本表示和语言模型.mp4 (191.86 MB)
│ │ ├── 9 自然语言处理核心深度网络.mp4 (172.68 MB)
│ │ ├── 10 Word2vec 及企业应用实战.mp4 (175.17 MB)
│ │ ├── 11 注意力机制及注意力机制在企业落地中的应用.mp4 (183.99 MB)
│ │ ├── 12 大规模预训练模型.mp4 (165.42 MB)
│ │ ├── 13 大规模预训练模型在工程应用中的改进.mp4 (244.27 MB)
│ │ ├── 14 项目一总结：智能客服项目源码解析.mp4 (193.64 MB)
│ │ ├── 15 大模型必知必会.mp4 (258.30 MB)
│ │ ├── 16 向量工程和CVP开发流.mp4 (294.63 MB)
│ │ ├── 17 增强大模型能力.mp4 (284.90 MB)
│ │ ├── 18 知识图谱技术概览.mp4 (321.24 MB)
│ │ ├── 19 使用DeepKE-LLM大模型进行知识图谱构建.mp4 (320.49 MB)
│ │ ├── 20 大模型训练的Pipeline.mp4 (316.08 MB)
│ │ ├── 21 Retrieval Augmented Generation（RAG）.mp4 (311.06 MB)
│ │ ├── 22 长度外推的解决办法：SOTA ROPE.mp4 (319.72 MB)
│ │ ├── 23 多跳问题的解决办法：ReAct.mp4 (298.15 MB)
│ │ └── 24 训练框架DeepSpeed强化.mp4 (314.35 MB)
│ ├── 大模型应用相关工具安装教程/
│ │ ├── 1 python安装教程-mac.mp4 (12.35 MB)
│ │ ├── 2 python安装教程-win.mp4 (15.77 MB)
│ │ ├── 3 pycharm安装教程-mac.mp4 (11.95 MB)
│ │ ├── 4 pycharm安装教程-win.mp4 (24.80 MB)
│ │ ├── 5 jupyter安装教程.mp4 (22.18 MB)
│ │ ├── 6 Pycharm运行langchain第一课的代码基础.mp4 (49.30 MB)
│ │ └── 7 Pycharm结合Lingma插件完成代码的开发和学习.mp4 (25.51 MB)
│ ├── 大模型原理精讲先导课/
│ │ ├── 1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.md (0.00 MB)
│ │ ├── 1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.mp4 (215.08 MB)
│ │ ├── 2 探索神经网络的奥秘.mp4 (242.99 MB)
│ │ ├── 3 揭秘Transformer的真面目-1.mp4 (258.28 MB)
│ │ ├── 4 揭秘Transformer的真面目-2.mp4 (253.09 MB)
│ │ ├── 5 多模态领域的Transformer —— 创意生成的基座原理.mp4 (358.04 MB)
│ │ ├── 6 揭开文字、人脸、精密零件、无人驾驶的智能识别面纱.mp4 (275.98 MB)
│ │ ├── 7 探索DALL·E、Stable Diffusion如何编织创意图像的魔法.mp4 (296.22 MB)
│ │ ├── 8 类Sora模型：解锁动态视觉艺术的密码.mp4 (477.11 MB)
│ │ ├── 9 人体姿态识别模型 – Meta Sapiens.mp4 (543.30 MB)
│ │ ├── 10 DeepSeek 性价比之王背后的极致压缩技术 MLA.mp4 (186.44 MB)
│ │ ├── 11 MoE 架构在 Scaling Law 之后继续提升大模型能力.mp4 (232.13 MB)
│ │ ├── 12 超级引擎：英伟达GPU与CUDA相关的必备知识点.mp4 (215.00 MB)
│ │ ├── 13 推理模型是如何训练出来的 – DeepSeek R1 与 V3.mp4 (248.39 MB)
│ │ ├── 14 如何训练自动操作电脑和手机的Agent – 智谱AutoGLM.mp4 (249.04 MB)
│ │ ├── 15 文件自动处理AutoGPT.mp4 (303.70 MB)
│ │ ├── 16 支小助.mp4 (284.56 MB)
│ │ ├── 17 教育行业核心demo实战1-拍照搜知识点视频.mp4 (62.05 MB)
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│ │ ├── 21 财务部门核心demo实战2-AI财务表格准确率的提升.mp4 (214.89 MB)
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│ │ ├── 揭秘Transformer的真面目1.pdf (3.21 MB)
│ │ ├── 揭秘Transformer的真面目2.pdf (3.47 MB)
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│ │ └── 语言模型训练范式.pdf (5.42 MB)
│ ├── 天池大赛/
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│ │ ├── AI大赛3-机器学习神器/
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│ │ │ ├── 1-特征工程与过拟合.pdf (0.65 MB)
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│ │ │ └── 特征工程与过拟合.mp4 (538.88 MB)
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│ │ └── used_car_train_20200313.csv (51.77 MB)
│ ├── 资料文档/
│ │ ├── 2024大模型典型示范应用案例集.pdf (84.49 MB)
│ │ ├── 大规模语言模型：从理论到实践.pdf (26.91 MB)
│ │ ├── 清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf (5.36 MB)
│ │ ├── 生成式AI商业落地白皮书.pdf (39.16 MB)
│ │ ├── 一节课搞懂大模型应用开发-.pdf (11.80 MB)
│ │ ├── AI产品经理面试题65道.pdf (1.17 MB)
│ │ ├── AI大模型应用开发工程师知识图谱- 新.pdf (1.70 MB)
│ │ ├── DAY2大模型技术架构- wdy-V10 – .pdf (8.92 MB)
│ │ └── DeepSeek行业应用实践-智灵动力-2025.pdf (9.36 MB)
│ ├── AutoGPT/
│ │ ├── 1.xlsx (0.01 MB)
│ │ ├── 2.xlsx (0.01 MB)
│ │ ├── 3.pdf (0.13 MB)
│ │ └── autogpt代码版本.zip (0.66 MB)
│ ├── demo实战/
│ │ ├── 1 文件自动处理AutoGPT.mp4 (303.70 MB)
│ │ ├── 2 AI助手：支小助.mp4 (284.56 MB)
│ │ ├── 3 教育行业核心demo实战1 – 拍照搜知识点视频.mp4 (62.05 MB)
│ │ ├── 4 教育行业核心demo实战2 – 自动化出题与智能组卷.mp4 (142.64 MB)
│ │ ├── 5 教育行业核心demo实战3 – 知识点掌握程度检验.mp4 (61.29 MB)
│ │ ├── 6 财务部门核心demo实战1 – AI 识别财务表格的数字.mp4 (218.53 MB)
│ │ ├── 7 财务部门核心demo实战2 – AI 财务表格准确率的提升.mp4 (214.89 MB)
│ │ ├── 8 人力资源部门核心demo实战1 – 数字人培训视频.mp4 (121.88 MB)
│ │ ├── 9 人力资源部门核心demo实战2 – AI培训对练.mp4 (62.96 MB)
│ │ ├── 10 电商行业核心demo实战1 – 电商评论区互动助手.mp4 (129.56 MB)
│ │ ├── 11 泛娱乐内容行业核心demo实战1 – AI生成视频工作流.mp4 (64.95 MB)
│ │ └── demo实战资料.png (0.48 MB)
│ ├── img/
│ │ ├── image1.png (0.17 MB)
│ │ └── image.png (0.92 MB)
│ ├── RAG+Agent/
│ │ ├── 1 Embeddings和向量数据库/
│ │ │ ├── 1 Embeddings和向量数据库.mp4 (233.13 MB)
│ │ │ └── 1 Embeddings和向量数据库.zip (11.38 MB)
│ │ ├── 2 RAG技术与应用/
│ │ │ ├── 2 RAG技术与应用.mp4 (268.79 MB)
│ │ │ └── 2 RAG技术与应用.zip (2.36 MB)
│ │ ├── 3 RAG多模态数据处理/
│ │ │ ├── 3 RAG多模态数据处理.mp4 (251.56 MB)
│ │ │ └── 3 RAG多模态数据处理.zip (78.54 MB)
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│ │ │ ├── 4 RAG调优.mp4 (305.93 MB)
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│ │ ├── 5 Function Calling与MCP/
│ │ │ ├── 5 Function Calling与MCP.mp4 (278.05 MB)
│ │ │ └── 5 Function Calling与MCP.zip (3.94 MB)
│ │ ├── 6 Agent的自主规划与工具开发/
│ │ │ ├── 6 Agent的自主规划与工具开发.mp4 (278.46 MB)
│ │ │ └── 6 Agent的自主规划与工具开发.zip (2.65 MB)
│ │ ├── 7 Agent的能力优化与效果评估/
│ │ │ ├── 7 Agent的能力优化与效果评估.mp4 (276.55 MB)
│ │ │ └── 7 Agent的能力优化与效果评估.zip (2.29 MB)
│ │ ├── 8 构建Agent的数据决策能力/
│ │ │ ├── 8 构建Agent的数据决策能力.zip (201.80 MB)
│ │ │ └── 8 构建Agent的数据决策能力.mp4 (257.90 MB)
│ │ └── 9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力/
│ │ │ ├── 9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4 (292.27 MB)
│ │ │ └── 9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.zip (18.02 MB)
│ └── AI应用开发岗位要求.md (0.02 MB)