“大讲台-亿级用户行为之大数据实时分析”项目实战是一个基于大数据技术和实时数据处理技术的项目。该项目旨在通过分析海量用户行为数据，实时获取用户的行为特征和趋势，以便进行个性化推荐、精准营销、用户画像等应用。下面是该项目实战的详细介绍：
1. 项目目标和需求
– 收集并处理亿级用户的海量行为数据，包括点击、浏览、购买等，以实现对用户行为的深度分析和挖掘。
– 实时监控和分析用户行为，及时发现用户兴趣点、流失趋势等，并进行个性化推荐和服务。
– 建立用户画像和行为模型，为精准营销和业务决策提供支持。
2. 技术架构与实现
– 数据采集与存储：通过大数据技术实现实时数据采集和存储，使用Hadoop、Kafka等工具实现数据的高效处理和存储。
– 实时数据分析与处理：借助Spark Streaming、Flink等实时计算引擎，对用户行为数据进行实时的分析和处理。
– 数据挖掘与建模：采用机器学习算法对用户行为数据进行挖掘与建模，建立用户画像和行为模型。
3. 项目实施流程
– 数据采集与存储：建立数据采集通道，实时将用户行为数据传输至数据中心，使用分布式存储（如HDFS）进行数据存储。
– 数据处理与分析：通过实时计算引擎对数据进行实时的处理和分析，提取用户行为特征和趋势，生成相关报表和可视化分析结果。
– 数据挖掘与建模：利用机器学习算法对用户行为数据进行挖掘和建模，构建用户画像和行为模型。
4. 项目成果与应用
– 个性化推荐服务：基于用户行为数据的深度分析，实现个性化推荐，提升用户体验和粘性。
– 精准营销与定制化服务：通过用户画像和行为模型，实现对用户的精准营销和定制化服务。
– 业务决策支持：为企业提供关键业务数据和洞察，支持产品改进、市场策略制定等决策。
以上是“大讲台-亿级用户行为之大数据实时分析”项目实战的详细介绍，该项目利用大数据技术和实时数据处理技术，对亿级用户行为数据进行实时分析和挖掘，以实现个性化服务和精准营销。
课程截图：
亿级用户行为之大数据实时分析 ├─ 01.视频 │ ├─ 01.第一章：项目需求分析与架构设计 │ │ ├─ 0.Spark开发工程师课程介绍-.mp4 │ │ ├─ 1.项目业务介绍-.mp4 │ │ ├─ 2.技术选型与架构设计-.mp4 │ │ ├─ 3.项目架构的过去与现在-.mp4 │ │ └─ 4.手机客户端到服务端通信过程与质量监控-.mp4 │ ├─ 02.第二章：大数据采集集群设计与要求 │ │ ├─ 5.数据采集设计与要求-.mp4 │ │ └─ 6.日志采集拓扑结构-数据高峰处理-.mp4 │ ├─ 03.第三章：大数据测试集群与线上集群资源规划 │ │ └─ 7.集群资源规划部署-.mp4 │ ├─ 04.第四章：华为手机客户端数据上报服务端【实战】 │ │ ├─ 10.手机客户端上报数据到服端-测试1-.mp4 │ │ ├─ 10.手机客户端上报数据到服端-测试2-.mp4 │ │ ├─ 11.手机客户端上报敏感数据真实流程-.mp4 │ │ ├─ 8.手机客户端数据上报应用开发-.mp4 │ │ └─ 9.手机客户端上报数据到服端-本地测试-.mp4 │ ├─ 05.第五章：Flume高可用集群采集华为手机业务数据【实战】 │ │ ├─ 12Flume最简数据采集-.mp4 │ │ ├─ 13.Flume TailDirSource断点续传-.mp4 │ │ ├─ 14.Flume TailDirSource源码解读-.mp4 │ │ ├─ 15.Flume TailDirSource源码bug修改-.mp4 │ │ ├─ 16.Flume TailDirSource 文件回滚验证bug修改-.mp4 │ │ ├─ 17.Flume高可用分布式集群构建-.mp4 │ │ └─ 18.Flume集群接入手机客户端上报数据-.mp4 │ ├─ 06.第六章：Kafka分布式集群实现华为手机数据交换【实战】 │ │ ├─ 19.Kafka集群可用姓测试-.mp4 │ │ ├─ 20.Flume与Kafka整合-.mp4 │ │ ├─ 21.Kafka数据分区优化理论支撑-.mp4 │ │ ├─ 22.Kafka分区优化源码开发-.mp4 │ │ └─ 23.Flume与Kafka分区优化-.mp4 │ ├─ 07.第七章：HBase分布式数据库建模【实战】 │ │ └─ 24.HBase数据库建模-.mp4 │ ├─ 08.第八章：Spark Streaming实时项目工程开发【实战】 │ │ ├─ 25.相关集群参数集中管理-.mp4 │ │ ├─ 26.生产环境中优雅停止Spark Streaming作业-.mp4 │ │ ├─ 27.从HBase获取Kafka offsei消费起始位置-.mp4 │ │ ├─ 28.Spark Streaming消费kafka数据-.mp4 │ │ ├─ 29.获取当前DStream每个批次 offset-.mp4 │ │ ├─ 30.对数据做ETL-.mp4 │ │ ├─ 31.华为手机业务统计分析-.mp4 │ │ ├─ 32.业务数据入库HBase-.mp4 │ │ ├─ 33.使用HBase维护kafka offset-.mp4 │ │ ├─ 34.项目中kryo序列化使用-.mp4 │ │ ├─ 35.Kafka分区限流-.mp4 │ │ └─ 36.HBase计数器使用-.mp4 │ ├─ 09.第九章：项目工程本地测试与线上部署【实战】 │ │ ├─ 37手机应用业务建表-.mp4 │ │ ├─ 38.项目本地测试jar包冲突解-.mp4 │ │ ├─ 39.项目本地测试跑通-.mp4 │ │ ├─ 40.项目打包上传至服务器-.mp4 │ │ ├─ 41.Spark ON YARN安装部署-.mp4 │ │ ├─ 42.YARN生产环境调度器配置使用-.mp4 │ │ ├─ 43.项目运行脚本开发及下线 线上配置与转换-.mp4 │ │ ├─ 44.Spark华为手机作业提交YARN-.mp4 │ │ └─ 45Spark Streaming结合业务执行代码讲解-.mp4 │ └─ 10.第十章：web用户行为可视化项目接口开发【实战】 │ ├─ 46用户行为接口web项目整体介绍-.mp4 │ ├─ 47用户行为接口开发与查询-.mp4 │ ├─ 48用户行为接口开发总结-.mp4 │ └─ 49项目总结-.mp4 └─ 02.资料 └─ 【高阶项目】亿级用户行为之大数据实时分析.zip