大数据工程师实战训练营是一项针对大数据领域的实际应用培训课程,旨在通过实际项目案例和实战模拟训练,培养学员具备成为优秀大数据工程师所需要的技能和能力。
该培训课程的学习内容包括但不限于以下几个方面:
1. 大数据技术栈:学员将系统性地学习大数据领域的关键技术和工具,包括Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等等,掌握这些技术和工具的原理和应用方法。
2. 数据处理和分析:学员将学习和实践大数据处理和分析的方法和技巧,包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据挖掘等等。学员将通过实际项目案例,了解和运用这些技术和技巧。
3. 大数据架构设计:学员将学习并实践大数据系统的架构设计,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据查询等环节的优化和调优。学员将通过实际项目案例,设计和实施大数据架构。
4. 实际项目案例:学员将通过与实际项目案例的接触和实战模拟训练,获得真实项目开发的经验和实践能力。学员将在培训班的指导下,完成真实项目的开发和实施,并进行反思和总结,提升自身的技能和能力。
此外,该培训周期为一段较长的时间,以提供足够的实践训练和综合能力培养。学员将在培训班中得到专业导师的指导和帮助,解决遇到的问题和困惑。
该培训课程的价值为9800元。此价值是基于培训课程的内容、培训师资的资历和经验,以及学员在就业市场中的需求和薪酬情况综合考虑而得出的。
总结而言,大数据工程师实战训练营是一项集实践和应用为一体的培训课程,通过学习该课程,学员将获得大数据领域的核心技术和实战能力,能够独立开展大数据项目,并为职业发展提供更多的就业机会和竞争力。
课程目录:大数据生态圈 Hadoop Spark Flink 数据仓库 实时分析 推荐系统 第1章-开班典礼 第2章-大数据概况及hadoop生态系统 第3章-hadoop集群构建&核心模块讲解 第4章-mapreduce原理&优化&企业级案例实战 第5章-hive-数据仓库基础精讲 第6章-hive-数据仓库基础精讲 第7章-hive-数据仓库进阶精讲 第8章-hive-数据仓库进阶精讲 第9章-hive-数据仓库高阶精讲 第10章-hive-数据仓库高阶精讲 第11章-hive-数据仓库高阶精讲 第12章-项目实战-日志数据分析 第13章-项目实战-用户消费行为数据分析01 第14章-项目实战-用户消费行为数据分析02 第15章-nosql综述和apachehbase集群构建 第16章-apachehbase基础和核心组件 第17章-apachehbase进阶及性能优化 第18章-apachesqoop介绍及数据迁移 第19章-zookeeper的核心设计和企业级应用 第20章-企业级离线数据仓库项目实战开发01 第21章-企业级离线数据仓库项目实战开发02 第22章-企业级离线数据仓库项目实战开发03 第23章-hadoop源码调优课程 第24章-企业级离线数据仓库项目实战开发04 第25章-企业级离线数据仓库项目实战开发05 第26章-精通scala编程语言01 第27章-精通scala编程语言02 第28章-精通scala编程语言03 第29章-hadoop源码调优课程 第30章-精通scala编程语言04 第31章-精通scala编程语言05 第32章-精通scala编程语言06 第33章-apachespark基础及架构 第34章-apachespark基础及架构 第35章-apachespark基础及架构 第36章-apachespark进阶及优化 第37章-apachespark分布式计算原理 第38章-apachespark企业级项目实战 第39章-sparksql精华及实战基础 第40章-sparksql精华及实战进阶 第41章-sparksql企业级项目实战 第42章-kafka基础 第43章-kafka进阶 第44章-sparkstreaming的流数据处理和分析 第45章-sparkstreaming的流数据进阶 第46章-apacheflume基础及使用案例 第47章-河马物流数据仓库 第48章-河马物流数据仓库 第49章-河马物流数据仓库 第50章-河马物流数据仓库 第51章-河马物流数据仓库 第52章-flink精品课程 第53章-flink精品课程 第54章-flink精品课程 第55章-flink精品课程 第56章-flink精品课程 第57章-flink精品课程 第58章-flink精品课程 第59章-flink精品课程 第60章-flink精品课程 第61章-flink精品课程 flink实时运营系统 配套画图
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