奈学P6数据分析保薪班一期是一门针对数据分析初学者的培训课程,旨在帮助学员快速入门数据分析领域,并掌握关键的数据分析技能,以保持和提升自身在职场上的竞争力。
该完结高清的课程内容包括以下主要内容:
1. 数据分析基础概念:学员将学习数据分析的基本概念和方法,包括数据收集、数据清洗、数据处理和数据可视化等。课程将帮助学员理解数据分析的基本流程和方法。
2. 数据分析工具和技术:学员将学习使用常见的数据分析工具和技术,如Excel、Python和R等。课程将重点介绍这些工具的基本用法和应用场景,以便学员能够进行数据分析和可视化操作。
3. 数据可视化和报告:学员将学习如何使用数据可视化工具和技术来展示和传达数据分析结果。课程将介绍常见的数据可视化方法和最佳实践,以帮助学员设计有效的数据报告。
4. 案例分析和实践项目:学员将参与案例分析和实践项目,应用所学知识解决实际的数据分析问题。通过实践项目,学员可以将课程中的理论知识应用于实际情境,并提升自己的实际操作能力。
5. 就业辅导和职业发展支持:课程还提供就业辅导和职业发展支持,以帮助学员在数据分析领域找到合适的职业机会。这包括简历和面试技巧指导、职业规划建议等。
奈学P6数据分析保薪班一期完结高清课程由数据分析领域的专业人士和经验丰富的讲师授课。课程内容通常以视频课程的形式呈现,帮助学员随时随地学习,并通过高清视频展现知识内容。
该课程旨在帮助学员快速掌握数据分析的基本方法和技能,并提供就业辅导和职业发展支持,以帮助学员在数据分析领域保持和提升自身的职场竞争力。
课程截图:
├──赠课-商业数据分析实战 | ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17.mp4 358.82M | ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17.mp4 339.59M | ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17.mp4 419.07M | └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17.mp4 392.89M ├──赠课-数据挖掘课程 | ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17.mp4 320.64M | ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17.mp4 217.35M | ├──K-Means算法[2022-05-17.mp4 228.24M | ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08.mp4 88.78kb | ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17.mp4 345.88M | ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17.mp4 326.70M | ├──高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17.mp4 240.57M | ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17.mp4 261.00M | ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17.mp4 321.87M | └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17.mp4 252.48M ├──赠课-项目实战 | ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17.mp4 558.56M | ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17.mp4 396.83M | ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17.mp4 400.52M | ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17.mp4 320.25M | └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17.mp4 418.71M ├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31.mp4 314.58M ├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31.mp4 499.86M ├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31.mp4 304.03M ├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31.mp4 473.50M ├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31.mp4 339.32M ├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31.mp4 333.75M ├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31.mp4 299.40M ├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31.mp4 468.43M ├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31.mp4 345.71M ├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31.mp4 456.49M ├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31.mp4 503.02M ├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31.mp4 465.45M ├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31.mp4 302.82M ├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31.mp4 490.71M ├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31.mp4 368.70M ├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31.mp4 431.02M ├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31.mp4 265.22M ├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31.mp4 387.19M ├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31.mp4 361.80M ├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31.mp4 348.88M ├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06.mp4 374.59M ├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08.mp4 350.68M ├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12.mp4 385.56M ├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13.mp4 394.63M ├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18.mp4 411.38M ├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19.mp4 432.62M ├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27.mp4 350.38M ├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05.mp4 315.59M ├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10.mp4 339.18M ├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12.mp4 319.87M ├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17.mp4 503.19M ├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18.mp4 429.47M ├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23.mp4 398.88M └──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24.mp4 434.09M
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