算法数据结构体系学习班视频教程是一套针对算法和数据结构的学习的视频教程。它主要旨在帮助学习者深入掌握算法和数据结构的设计、分析和实现，以提高编程能力和解决问题的技巧。
该视频教程通常涵盖以下内容：
1. 算法基础：介绍算法的基本概念，如时间复杂度、空间复杂度、递归、迭代等。学习者将了解到如何选择和设计合适的算法以解决不同类型的问题。
2. 数据结构：深入探讨各种常用数据结构的原理和特点，例如数组、链表、栈、队列、树、图等。学习者将了解到每种数据结构的优劣势，以及如何选择和使用合适的数据结构以解决特定的问题。
3. 算法设计技巧：介绍常用的算法设计技巧，例如贪心算法、分治算法、动态规划和回溯等。学习者将学习到如何应用这些技巧来解决复杂的算法问题。
4. 算法分析方法：讲解如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以帮助学习者评估算法的效率和性能。
5. 常见算法问题：深入讲解一些常见的算法问题，如排序、查找、最短路径、最小生成树等。学习者将学习到如何应用不同的算法和数据结构来解决这些问题，并了解它们的具体实现方法。
6. 编程实践和项目：通过编程实践和项目练习，学习者将有机会应用所学的算法和数据结构解决真实世界的问题，加强理论知识的实际应用能力。
算法数据结构体系学习班视频教程是一种高效的学习资源，通过视觉、听觉和示例等多种形式的教学，帮助学习者更好地理解和掌握算法和数据结构。这些知识对于计算机科学、软件工程和数据科学等领域的学习者来说都是非常重要的基础知识。
课程截图：
课程目录：
算法数据结构体系学习班【完结】/
├──01 认识复杂度、对数器、二分法.mp4 566.03M
├──02 异或运算相关面试题.mp4 619.48M
├──03 一些基础的数据结构.mp4 782.63M
├──04 归并排序及其相关面试题.mp4 625.82M
├──05 归并排序附加题随机快速排序.mp4 707.55M
├──06 堆和堆排序.mp4 797.12M
├──07 加强堆.mp4 843.76M
├──08 前缀树、不基于比较的排序、排序稳定性.mp4 558.93M
├──09 排序总结、链表相关面试题.mp4 681.72M
├──10 二叉树基本算法（上）.mp4 536.52M
├──11 二叉树的基本算法（下）.mp4 841.07M
├──12 二叉树的基本算法+二叉树的递归套路.mp4 727.81M
├──13 贪心算法（上）.mp4 678.53M
├──14 贪心算法（下）.mp4 640.90M
├──15 并查集及其相关题目.mp4 825.42M
├──16 图.mp4 679.93M
├──17 认识一些经典递归过程.mp4 755.98M
├──18 暴力递归到动态规划（一）.mp4 1004.33M
├──19 暴力递归到动态规划（二）.mp4 1.04G
├──20 暴力递归到动态规划（三）.mp4 964.96M
├──21 暴力递归到动态规划（四）.mp4 1.33G
├──22 暴力递归到动态规划（五）.mp4 1.79G
├──23 暴力递归到动态规划（六）.mp4 1.81G
├──24 窗口内最大值或最小值的更新结构.mp4 1.19G
├──25 单调栈结构.mp4 1.27G
├──26 由斐波那契数列讲述矩阵快速幂技巧.mp4 878.32M
├──27 KMP算法.mp4 871.76M
├──28 Manacher算法.mp4 870.31M
├──29 bfprt算法、蓄水池算法.mp4 1.16G
├──30 Morris遍历.mp4 966.37M
├──31 线段树.mp4 1.06G
├──32 IndexTree、AC自动机.mp4 1.21G
├──33 与哈希函数有关的结构.mp4 821.62M
├──34 资源限制类题目的解题套路.mp4 934.89M
├──35 有序表（上）.mp4 956.11M
├──36 有序表（中）.mp4 1.23G
├──37 有序表（下）.mp4 969.55M
├──38 根据对数器找规律、根据数据量猜解法.mp4 1.44G
├──39 根据数据量猜解法（续）、卡特兰数.mp4 1.13G
├──40 子数组达到规定累加和的最大长度系列问题.mp4 1.07G
├──41 四边形不等式技巧（上）.mp4 1.58G
├──42_四边形不等式技巧（下）.mp4 1.10G
├──43 状态压缩的动态规划.mp4 1.83G
├──44 DC3生成后缀数组详解.mp4 258.16M
├──45 后缀数组解决的面试题.mp4 256.36M
├──46 动态规划猜法中和外部信息简化的相关（上）.mp4 282.23M
└──47 动态规划猜法中和外部信息简化的相关（下）.mp4 312.50M