贪心科技-大模型开发应用实战营是一门针对大模型开发与应用的教学课程，它涵盖了人工智能、机器学习、深度学习等领域的知识，旨在帮助学员掌握大模型的开发技能和应用方法。
课程内容主要包括以下几个方面：
1. 大模型基础知识：介绍大模型的基本概念、原理和架构，包括神经网络、深度学习、循环神经网络等。
2. 模型训练与优化：讲解大模型训练的流程和方法，包括数据预处理、模型参数优化、超参数调整等，以及如何进行模型评估和性能优化。
3. 实战项目：通过实战项目，让学员将所学知识应用于实践中，提高实际操作能力。学员将参与从数据收集、模型训练到应用的全过程，并完成相应的任务和作业。
4. 应用场景：介绍大模型在不同领域的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等，以及如何将大模型应用于实际项目中。
5. 团队协作与沟通：讲解团队协作和沟通的重要性，以及如何在团队中发挥自己的优势，共同完成项目任务。
教学方式上，贪心科技-大模型开发应用实战营采用线上授课的形式，通过视频讲解、案例分析、互动答疑等方式，使学员更好地理解和掌握大模型开发和应用的知识和技能。同时，该课程还提供一对一的辅导和答疑服务，帮助学员解决学习中的问题。
总的来说，贪心科技-大模型开发应用实战营是一门系统全面的教学课程，适合对大模型开发和应用感兴趣的初学者和进阶者。通过学习该课程，学员可以掌握大模型的开发技能和应用方法，为将来从事相关领域的工作打下坚实的基础。
课程截图：
贪心科技-大模型开发应用实战营
├──01 第一周
| ├──01 第一节 2024年1月16日
| | └──01 开营+大模型训练以及应用Case分析
| └──02 第二节 2024年1月18日
| | └──01 代码演示
├──02 第二周
| ├──01 第三节 2024年1月23日
| | └──01 提示工程及案例
| ├──02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
| | └──01 gradio入门
| └──03 第四节 2024年1月25日
| | └──01 文档分割及相似度分析
├──03 第三周
| ├──01 第五节 2024年1月30日
| | └──01 倒排索引、KNN、PQ
| └──02 第六节 2024年2月1日
| | └──01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
├──04 第四周
| ├──01 第七节 2024年2月20日
| | └──01 Langchain的应用
| └──02 第八节 2024年2月22日
| | └──01 -Langchain的应用2
├──05 第五周
| ├──01 第九节 2024年2月27日
| | └──01 RAG的改进方案
| └──02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
| | └──01 advanced_rag
├──06 第六周
| ├──01 第十节 2024年3月5日
| | └──01 Agent
| └──02 第十一节 2024年3月7日
| | └──01 autogpt_metagpt
├──07 第七周
| ├──01 第十二节 2024年3月12日
| | └──01 HuggingGPT、斯坦福小镇
| └──02 第十三节 2024年3月14日
| | └──01 fine tune、Lora的微调
├──08 第八周
| └──01 第十四节 2024年3月21日
| | └──01 llama介绍&微调
├──09 第九周
| ├──01 第十五节 2024年3月26日
| | └──01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
| └──02 第十六节 2024年3月28日
| | └──01 多模态、文生图、文字转语音
├──10 第十周
| └──01 第十七节 2024年4月2日
| | └──01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
└──课件资料(1)
| ├──课程资料
| | ├──环境安装相关
| | ├──第14节课程资料 20240321-llama介绍&微调.pdf 18.81M
| | ├──第10节课程资料（本节无课件） 20240305.zip 690.17kb
| | ├──第11节课程资料（本节无课件）20240307.zip 248.06M
| | ├──第12节课程资料 20240313-llm-developing-mock-interview-agent.zip 133.27kb
| | ├──第15节课程资料 20240326.txt 0.72kb
| | ├──第16节课程资料 20240328.zip 13.91kb
| | ├──第17节课程资料 20240402.zip 2.05kb
| | ├──第2节课程资料 20240118.zip 42.56kb
| | ├──第2节助教补充-gradio入门.zip 10.87M
| | ├──第3节课程资料（本节无课件） 20240123.zip 519.55kb
| | ├──第4节课程资料 20240125.zip 11.53M
| | ├──第6节课程资料 20240201.zip 897.69M
| | ├──第7节课程资料（本节无课件）20240220.ipynb 45.18kb
| | ├──第9节课程资料 20240227.zip 22.58M
| | └──第9节助教补充-进阶RAG案例实操.zip 39.34M
| └──课件
| | ├──第15节 20240326.pdf 12.77M
| | ├──第16节 20240328.pdf 70.87M
| | ├──第17节 20240402.pdf 18.89M
| | ├──第二节 20240118.pdf 11.32M
| | ├──第九节 20240227.pdf 23.36M
| | ├──第六节 20240201.pdf 17.42M
| | ├──第十二节 20240312.pdf 28.90M
| | ├──第十三节 20240314.pdf 18.70M
| | ├──第四节 20240125.pdf 16.09M
| | ├──第五节 20240130.pdf 20.89M
| | ├──第一节 20240116.pdf 23.92M
| | ├──第二节 20240118.pdf 11.32M
| | ├──第九节 20240227.pdf 23.36M
| | ├──第六节 20240201.pdf 17.42M
| | ├──第四节 20240125.pdf 16.09M
| | ├──第五节 20240130.pdf 20.89M
| | └──第一节 20240116.pdf 23.92M