知乎-AI全栈大模型4期2024是一个基于人工智能技术构建的文心大模型，该模型涵盖了自然语言处理、语音识别、图像识别等领域，可以应用于多个场景，如问答系统、智能客服、内容生成等。
在知乎-AI全栈大模型4期2024中，采用了最新的技术，包括深度学习、神经网络、强化学习等，以及先进的算法和算力支持。它具备强大的自然语言理解和生成能力，能够准确地理解用户的问题，生成高质量的回答，并能够根据不同场景进行自适应调整。
在应用方面，知乎-AI全栈大模型4期2024可以应用于知乎平台上的多个场景，如用户问答、文章推荐、智能客服等。它能够根据用户的问题和需求，提供个性化的回答和建议，提高用户体验和满意度。同时，该模型还可以应用于其他领域，如新闻、社交、电商等，为这些领域提供智能化、个性化的服务。
此外，知乎-AI全栈大模型4期2024还具备多种优势和特点。首先，它具有很高的稳定性和可靠性，可以长时间稳定运行，并能够处理大量的数据和信息。其次，该模型具有较强的自适应性，可以根据不同的场景和需求进行调整和优化。此外，知乎-AI全栈大模型4期2024还具有很高的安全性和隐私保护能力，可以确保用户数据的安全和隐私。
总之，知乎-AI全栈大模型4期2024是一个非常先进和实用的AI技术，可以为知乎平台和其他领域提供智能化、个性化的服务，具有广阔的应用前景和发展潜力。
课程截图：
课程目录：
├──AI 大模型全栈工程师大咖分享
| ├──1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev .mp4 291.90M
| ├──2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev .mp4 465.04M
| └──3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战_ev .mp4 330.69M
├──AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享
| ├──1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享_ev .mp4 372.98M
| └──2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用_ev .mp4 441.03M
├──AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）
| ├──1.大模型应用开发基础_ev .mp4 478.51M
| ├──10.LangChain_ev .mp4 540.14M
| ├──11.LLM应用开发工具链_ev .mp4 469.97M
| ├──12.手撕AutoGPT_ev .mp4 511.58M
| ├──13.模型微调（上）_ev .mp4 629.67M
| ├──14.模型微调（下）_ev .mp4 591.62M
| ├──15.多模态大模型（上）_ev .mp4 301.81M
| ├──16.多模态大模型（中）_ev .mp4 313.65M
| ├──17.AI产品部署和交付（上）_ev .mp4 417.62M
| ├──18.AI产品部署和交付（下）_ev .mp4 452.73M
| ├──19.大模型时代的创业机遇_ev .mp4 467.82M
| ├──2.Prompt Engineering_ev .mp4 641.19M
| ├──20.产品设计_ev .mp4 407.12M
| ├──21.产品运营_ev .mp4 337.82M
| ├──22.多模态大模型（下）_ev .mp4 376.10M
| ├──23.项目拆解_ev .mp4 374.52M
| ├──24.课程总结及结课仪式_ev .mp4 530.22M
| ├──3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建_ev .mp4 345.84M
| ├──4.Function Calling_ev .mp4 662.00M
| ├──5.从AI编程认知AI_ev .mp4 484.26M
| ├──6.RAG和Embeddings_ev .mp4 584.05M
| ├──7.RAG和Embeddings_ev .mp4 584.05M
| ├──8.Assistants API_ev .mp4 458.76M
| └──9.Semantic Kernel_ev .mp4 495.09M
├──AI 大模型全栈会员专享系列讲座
| ├──学习阶段：Fine-tuning
| | ├──【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev .mp4 372.98M
| | ├──【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev .mp4 465.04M
| | └──【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev .mp4 291.90M
| └──学习阶段：手撕 AutoGPT
| | ├──【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev .mp4 441.03M
| | └──【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev .mp4 457.78M
└──lecture-notes .zip 131.73M