贪心科技的大模型微调实战营-应用篇是一个针对大模型微调技术的深入实战训练课程。该课程旨在帮助开发者掌握大模型微调的核心概念、方法和技术，并通过实际案例来提升微调技能，以应对复杂的实际应用场景。
课程内容涵盖了以下几个主要部分：
1. 大模型基础：介绍大模型的背景、发展、优势以及常见的大模型类型，如BERT、GPT、RoBERTa等，为学员建立对大模型的基本认识。
2. 大模型指令微调：详细讲解指令微调的基本概念和方法，包括LoRA和QLoRA等微调技术，并通过实例展示如何应用QLoRA微调方法对模型进行实操层面的调优。
3. 高级微调技术：除了基本的指令微调，课程还会教授更高级的微调技术，如Alpaca、AdaLoRA、Prefix Tuning和Quantization等，这些技术可以帮助开发者更有效地优化模型性能。
4. 大模型对齐技术：介绍RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）和DPO（Denoising Policy Optimization）等大模型对齐技术，这些技术可以提高模型的指令遵循能力和生成质量。
5. 大模型增量学习：讲解如何通过增量学习方法，逐步扩展模型的知识和能力，以适应新的数据和任务。
6. 实战项目：课程会提供多个实战项目，让学员在实际操作中应用所学知识，解决实际问题。这些项目可能包括对话系统、文本生成、图像处理等不同领域的应用。
7. 模型部署与优化：指导学员如何将微调后的模型部署到实际应用中，并针对移动设备等不同平台进行性能优化。
贪心科技大模型微调实战营-应用篇不仅提供理论知识的讲解，更重要的是通过实际操作和项目练习，让学员能够将理论知识转化为实战能力，掌握大模型微调的全流程。这门课程适合已经有了一定的机器学习基础，希望将大模型技术应用到实际项目的开发者。通过学习，开发者将能够提升自己的技术水平，在大模型开发领域取得突破。
课程截图：
贪心科技-大模型微调实战营-应用篇（完结版）
├──01 第一周
| └──01 第一节 2024年1月21日
| | └──01 开营+大模型介绍、Transformer
├──02 第二周
| └──01 第二节 2024年1月28日
| | └──01 Transformer、Encoder、Advanced
├──03 第三周
| └──01 第三节 2024年2月25日
| | └──01 大模型微调概览 Lora微调
├──04 第四周
| └──01 第四节 2024年3月3日
| | └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
├──05 第五周
| └──01 第五节 2024年3月17日
| | └──01 Prefix Tuning、Quantization
├──06 第六周
| └──01 助教补充课 2024年3月24日
| | └──01 llama介绍&运行&量化&部署&微调
├──07 第七周
| └──01 第六节 2024年3月31日
| | └──01 Distributed Computing、Flash Attention
├──08 第八周
| └──01 第六节补充课
| | └──01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B
├──09 第九周
| └──01 第七节 2024年4月14日
| | └──01 强化学习
├──10 第十周
| └──01 第七节补充课 2024年4月17日
| | └──01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo
└──课件资料.zip 196.04M