知乎-AI大模型全栈工程师培养计划（第五期）是一套培养计划，旨在培养人工智能（AI）大模型领域的全栈工程师。该计划的目标是帮助参与者全面了解和掌握AI大模型相关的理论知识和实践技能，为未来的职业发展奠定基础。
该计划的主要内容包括：
1. **理论学习**：参与者将系统学习机器学习、深度学习、自然语言处理等相关知识，以及AI大模型在知乎平台的应用和优化。
2. **实践操作**：参与者将参与实际项目，包括知乎平台的AI大模型研发和优化，以及相关工具的开发和测试。这将有助于提高参与者的动手能力和解决问题的能力。
3. **技能提升**：在实践中，参与者将不断学习和提升相关技能，包括Python、PyTorch、TensorFlow等编程和工具技能，以及算法设计、数据分析和机器学习理论知识等。
4. **职业发展**：该计划将为参与者提供职业发展规划和指导，帮助参与者明确职业目标，提升职业竞争力。同时，参与者还将有机会与知乎的技术团队一起工作，了解行业前沿技术和趋势。
除此之外，该计划还提供了一系列支持措施，包括定期的在线和线下交流活动、技术分享和培训、项目协作和团队建设等。这些措施有助于增强参与者的团队意识和协作能力，同时也有助于保持学习动力和积极性。
总的来说，知乎-AI大模型全栈工程师培养计划（第五期）是一套全面、系统、实用的人才培养计划，适合对AI大模型领域感兴趣的求职者、在职人员和技术爱好者参加。通过该计划，参与者不仅可以掌握相关知识和技能，提高职业竞争力，还可以与业界专家和同行交流，了解行业前沿技术和趋势。
课程截图：
课程目录：
├──01.大模型应用开发基础_ev.mp4 527.01M
├──02.Prompt Engineering_ev.mp4 915.97M
├──03.赠课：软件开发基础概念与环境搭建_ev.mp4 424.76M
├──4.从AI编程认知AI_ev.mp4 256.84M
├──5.Function Calling_ev.mp4 736.25M
├──6.赠课：AI编程演示_ev.mp4 637.89M
├──7.RAG和Embeddings_ev.mp4 513.91M
├──8.Assistants API_ev.mp4 455.41M
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4 384.72M
├──10.LangChain_ev.mp4 481.82M
├──11. LLM应用开发工具链_ev.mp4 394.50M
├──12.手撕 AutoGPT_ev.mp4 444.67M
├──13.模型微调（上）_ev.mp4 464.15M
├──14.模型微调（下）_ev.mp4 538.31M
├──15. 多模态大模型（上）_ev.mp4 352.54M
├──16.多模态大模型（中）_ev.mp4 465.89M
├──17.多模态大模型（下）_ev.mp4 532.97M
├──18.AI产品部署和交付（上）_ev.mp4 475.28M
├──19.AI产品部署和交付（下）_ev.mp4 582.15M
├──20.怎样抓住大模型时代的产品机遇_ev.mp4 443.71M
├──21.产品设计_ev.mp4 465.75M
├──22.产品运营_ev.mp4 377.80M
├──23.项目方案分析与设计_ev.mp4 253.52M
├──24.优秀项目路演及结课项目_ev.mp4 462.97M
└──资料