奈学-百万AI云架构第2期是一门关于AI云架构的培训课程，旨在帮助学员掌握AI云架构的设计、实施和管理方法，从而构建高效、稳定、安全的AI云平台。
该课程内容包括但不限于：
1. 云平台架构设计：讲解如何根据业务需求和资源约束进行云平台架构设计，包括计算、存储、网络、安全等方面。
2. 云平台部署实施：介绍如何选择合适的云平台产品，并进行部署、配置和优化，以满足AI应用的需求。
3. AI服务器集群架构：讲解如何构建高效、稳定的AI服务器集群，包括分布式计算、并行处理、任务调度等方面。
4. 容器化技术：介绍Docker、Kubernetes等容器化技术，以及如何在云平台上进行容器化部署和管理。
5. 大数据技术：讲解如何使用Hadoop、Spark等大数据技术进行数据存储、处理和分析，以提高AI应用的性能和准确性。
6. 网络安全：讲解如何保障AI云平台的网络安全，包括防火墙、入侵检测、数据加密等方面。
7. 自动化运维：介绍自动化运维的概念和方法，以及如何在云平台上实现自动化运维，以提高运维效率和服务质量。
该课程通过大量的实例和案例分析，帮助学员深入了解AI云架构的设计和实施方法，并掌握相关的技术和工具。同时，课程还提供实战项目和在线答疑等支持，帮助学员更好地掌握所学知识。
总的来说，奈学-百万AI云架构第2期是一门系统性强、实战性高的培训课程，适合对AI云架构感兴趣的学员参加。
课程截图：
奈学教育-百万AI云架构 第2期
├──1-百万AI架构总体设计.mp4 257.05M
├──10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 322.38M
├──11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4 377.03M
├──12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 443.23M
├──13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4 490.58M
├──14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4 324.99M
├──15-互联网广告排序技术（二）.mp4 337.14M
├──16-互联网广告排序技术（三）.mp4 441.98M
├──17-互联网广告排序技术（四）.mp4 510.85M
├──18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 424.45M
├──19-推荐系统之冷启动.mp4 456.74M
├──2-搜索业务形态.mp4 309.35M
├──20-推荐系统之内容安全.mp4 404.69M
├──21-embedding在推荐系统的应用.mp4 429.67M
├──22-互联网embedding技术应用.mp4 402.29M
├──23-互联网推荐召回技术概述.mp4 440.51M
├──24-互联网推荐召回技术概述.mp4 458.98M
├──25-互联网推荐精排技术概述.mp4 465.21M
├──26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 452.85M
├──27-推荐系统之多任务学习.mp4 428.53M
├──28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 401.06M
├──29-互联网推荐bias问题分析.mp4 348.65M
├──3-搜索之倒流.mp4 365.45M
├──30-智能客服介绍.mp4 451.88M
├──31-智能客服关键技术（一）.mp4 343.98M
├──32-智能客服关键技术（二）.mp4 411.53M
├──33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4 383.16M
├──34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4 359.62M
├──35-工业级特征工程实战.mp4 330.96M
├──36-模型调参数实战.mp4 389.08M
├──37-神经网络参数实战.mp4 415.72M
├──38-模型实战.mp4 328.30M
├──4-搜索之query理解.mp4 395.98M
├──5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4 416.86M
├──6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4 403.12M
├──7-电影情感分析（1）.mp4 228.23M
├──8-电影情感分析（2）.mp4 251.03M
├──9-titanic 分析 (1).mp4 201.37M
├──《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 366.61M
├──《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 252.84M
├──《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 300.60M
└──《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4 291.79M