要成为一名懂金融的程序员（如清华大学毕业），需要掌握以下几个方面的知识和技能：
1. **基础金融知识**：了解金融的基本概念，如货币、市场、金融机构、风险管理等。同时需要了解一些基本的金融市场知识，如股票、债券、基金、外汇等投资产品的基本概念和市场运作机制。
2. **编程语言和开发环境**：熟悉至少一种主流编程语言，如Python、Java等。还需要熟悉相关的开发工具和环境，如IDE、版本控制系统等。
3. **数据库**：了解关系型数据库（如MySQL、Oracle）的基本概念和用法，以便在开发过程中有效地管理和使用数据。
4. **金融软件和工具**：了解一些常用的金融软件和工具，如交易系统、投资组合优化工具、风险管理系统等。这些工具可以帮助你更好地理解金融市场和产品，并提高工作效率。
5. **学习途径**：可以通过阅读相关书籍、参加在线课程、观看教学视频等方式来学习金融知识。此外，还可以通过实践和参与金融项目来提高自己的技能水平。
6. **实践经验**：参与金融项目或实习，积累实际操作经验。这有助于更好地理解金融市场的运作机制和实际需求，提高自己的专业素养。
7. **持续学习**：金融市场和科技发展日新月异，需要保持对新知识的好奇心和学习能力，不断更新自己的知识和技能。
总之，成为一名懂金融的程序员需要不断学习、实践和积累经验。通过持续的努力和积累，你将能够更好地满足金融市场的需求，提高自己的职业竞争力。
课程目录：
做一个懂金融的程序员（清华大学）
├──01 Python&ipython初识.mp4 94.87M
├──02 ipython魔术命令.mp4 27.40M
├──03 ipython高级功能.mp4 63.32M
├──04 numpy-array基础.mp4 67.37M
├──05 numpy-array创建.mp4 57.03M
├──06 numpy-array索引和切片.mp4 54.98M
├──07 numpy-array布尔型索引.mp4 47.40M
├──08 numpy-array花式索引.mp4 27.89M
├──09 numpy-array通用函数.mp4 2.98M
├──10 numpy-统计方法和随机数生成.mp4 65.54M
├──11 series介绍.mp4 56.85M
├──12 series整数索引问题.mp4 19.58M
├──13 series数据对齐.mp4 29.77M
├──14 series缺失值处理.mp4 17.41M
├──15 series小结.mp4 9.99M
├──16 DataFrame的创建.mp4 28.04M
├──17 DataFrame常用属性.mp4 25.88M
├──18 DataFrame索引和切片.mp4 22.22M
├──19 DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp4 25.93M
├──20 pandas常用函数.mp4 24.17M
├──21 时间处理对象.mp4 20.00M
├──22 时间对象生成.mp4 33.29M
├──23 时间序列.mp4 33.73M
├──24 文件读取.mp4 109.75M
├──25 文件操作3+pandas收尾.mp4 94.84M
├──26 matplotlib介绍.mp4 26.59M
├──27 plot函数周边.mp4 21.45M
├──28 pandas与Matplotlib.mp4 18.80M
├──29 使用matplotlib绘制数学函数图像.mp4 23.93M
├──30 matplotlib 画布与子图.mp4 20.87M
├──31 matplotlib 柱状图和饼图.mp4 23.32M
├──32 matplotlib K线图.mp4 45.55M
├──33 tushare包介绍.mp4 51.94M
├──34 股票分析作业说明.mp4 30.51M
├──35 股票分析作业.mp4 98.95M
├──36 双均线分析作业说明.mp4 46.65M
├──37 双均线分析作业1.mp4 73.63M
├──38 双均线分析作业2.mp4 39.44M
├──39 第一个量化策略-1.mp4 64.87M
├──40 第一个量化策略-2.mp4 82.45M
├──41 第一个量化策略-3.mp4 104.11M
├──42 第一个量化策略-4.mp4 30.79M
├──43 双均线策略-1.mp4 4.04M
├──44 双均线策略-2.mp4 86.72M
├──45 因子选股策略-1.mp4 14.49M
├──46 因子选股策略-2.mp4 117.14M
├──47 多因子选股策略.mp4 124.39M
├──48 多因子选股策略实现.mp4 70.23M
├──49 均值回归理论讲解.mp4 28.09M
├──50 均值回归理论实现.mp4 58.74M
├──51 布林带策略.mp4 19.40M
├──52 布林带策略实现.mp4 52.19M
├──53 PEG策略.mp4 35.97M
├──54 PEG策略实现.mp4 56.04M
├──55 动量策略vs反转策略.mp4 44.00M
├──56 羊驼交易法则.mp4 61.27M
├──57 简易回测框架介绍.mp4 23.39M
├──58 上下文数据存储.mp4 27.75M
├──59 获取历史数据.mp4 74.94M
├──60 下单函数1.mp4 113.70M
├──61 下单函数2.mp4 39.47M
├──62 回测框架.mp4 64.30M
├──63 回测框架展示.mp4 19.94M
└──资料.7z 10.19M