极客时间-视频课-Pandas数据分析实战 是一门由实战经验丰富的数据分析师精心制作的视频课程。这门课程主要围绕 Pandas 数据分析库展开，涵盖了数据分析的基础知识、常用方法和实际应用。
课程内容包括但不限于以下方面：
1. Pandas 库的基本使用：讲解 Pandas 库的安装和基本语法，包括数据读取、数据清洗、数据转换、数据筛选等常用功能。
2. 数据结构：介绍 Pandas 中常用的数据结构，如 Series、DataFrame、Panel 等，以及如何使用它们进行数据处理和分析。
3. 数据清洗：讲解如何使用 Pandas 库进行数据清洗，包括缺失值处理、重复值删除、异常值检测等。
4. 数据转换：介绍 Pandas 库中常用的数据转换方法，如切片、过滤、重塑等，以及如何使用它们进行数据转换和重构。
5. 数据可视化：介绍如何使用 Pandas 库将数据分析结果可视化，包括绘制折线图、柱状图、散点图等常用图表。
6. 数据分析方法：讲解如何使用 Pandas 库进行数据统计分析，包括描述性统计、分组统计、相关性分析等常用方法。
7. 实战案例：通过实际案例，介绍如何使用 Pandas 库进行数据分析，包括数据预处理、特征选择、模型构建和评估等步骤。
这门课程的目标是帮助学员掌握 Pandas 库的基本用法和数据分析方法，能够在实际工作中灵活运用 Pandas 库进行数据分析和数据挖掘。课程还提供了丰富的实战案例和操作步骤，学员可以边学边练，加深对知识的理解和掌握。
总的来说，极客时间-视频课-Pandas 数据分析实战 是一门非常实用的数据分析课程，适合对数据分析感兴趣的初学者和有一定基础的学员。
课程目录：
极客时间-视频课-Pandas数据分析实战
├──01 课程介绍02丨第一章学习目标.mp4 13.52M
├──03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4 2.37M
├──04丨安装Python的两种主要方式.mp4 11.29M
├──05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4 23.48M
├──07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4 43.77M
├──09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4 17.96M
├──10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4 7.62M
├──12丨pandas.Series的基本操作.mp4 17.46M
├──13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4 17.19M
├──14丨导入和导出数据.mp4 18.82M
├──15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4 16.43M
├──17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4 13.67M
├──18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4 48.47M
├──19丨如何使用Pandas来绘图.mp4 12.32M
├──20丨第五章学习目标.mp4 2.59M
├──21丨数据拼接.mp4 16.25M
├──22丨去标准化.mp4 19.67M
├──23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4 34.09M
├──26-33.mp4 59.69M
└──资料.txt 0.05kb