一、课程背景与意义
随着 人工智能（AI）与大模型技术的迅速发展，AI 应用在医疗健康领域的创新不断加速。从疾病初步问诊到健康管理，AI 正逐渐成为人们生活中的智能助手。尤其是在家庭场景中，基于大模型的智能问答和医疗知识推理，能够帮助用户进行健康咨询，提供用药提醒甚至日常健康管理建议。
然而，想要将这些理念落地为可运行的应用，并非易事。需要开发者掌握 AI 大模型调用、Spring Boot 企业级后端开发、前后端联调、API 调用安全 等技术栈。
为此，慕课推出了 《DeepSeek + SpringAI 实战 AI 家庭医生应用》视频课程，通过实战驱动学习，让学员从零搭建一个能与用户交互、基于大模型智能问诊的应用。
二、课程亮点与价值
1. 紧跟最新技术栈：DeepSeek + SpringAI
- DeepSeek：国产新兴大模型，性能媲美国际领先模型，具有自然语言理解和推理能力，适合医疗问答类应用。
- SpringAI：Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，简化 AI 模型接入，兼容主流 LLM（包括 DeepSeek、OpenAI 等），让 Spring Boot 项目轻松具备 AI 能力。
课程结合 国产 AI 模型 与 Java 后端生态，不仅保证技术先进性，也降低了接入和落地难度。
2. 从0到1实战 AI 家庭医生
整个课程不是停留在理论讲解，而是通过 完整项目驱动，最终让学员获得一个真正可上线的 AI 医疗助手应用。项目功能包括：
- 用户健康问诊：基于 DeepSeek 大模型进行医疗相关问答，涵盖常见症状咨询、健康建议等。
- 多轮对话上下文管理：实现类似 ChatGPT 的对话体验，支持连续提问，语境保持。
- 健康知识库整合：利用外部知识库（医学百科）+ 大模型检索增强（RAG）技术，提升回答的专业度和准确性。
- 用药与健康提醒：实现基于规则 + AI 推理的健康提醒功能。
- 安全防护：包括模型输出安全策略、敏感信息过滤、接口访问控制。
3. 技术架构实战，企业级标准
课程不仅教你如何调用模型，还会带你搭建一个标准化架构：
- 后端：Spring Boot + SpringAI + DeepSeek SDK
- 前端：Vue 3 + Element Plus（或 React）打造简洁交互界面
- 数据库：MySQL/Redis，用于用户数据、会话上下文存储
- RAG 技术：结合向量数据库（Milvus/Weaviate），实现知识增强
- 部署：Docker 容器化部署，方便上线
通过该架构，学员不仅能掌握大模型应用开发，还能积累企业级项目经验。
三、课程模块详解
第一部分：AI 应用开发入门
- 深入解析 大模型工作原理 与医疗问答的技术挑战
- 介绍 DeepSeek 模型特点、调用方式及 SpringAI 生态
- Spring Boot 快速回顾：项目结构、依赖管理、REST API
第二部分：SpringAI 实战基础
- SpringAI 核心概念：Prompt、ChatClient、Model Options
- DeepSeek 接入实战：配置 API Key、安全访问策略
- 封装 AI 服务层：实现模型问答接口
第三部分：AI 家庭医生核心功能实现
- 多轮会话管理：Session 设计、上下文持久化方案
- 医疗问答优化：RAG 技术 + 医疗知识库集成
- 用药提醒模块：基于规则引擎 + AI 推理
- 安全合规：医疗场景下的风险控制策略
第四部分：前后端联调与交互优化
- Vue 前端页面开发：聊天界面、问答展示
- 接口联调：Axios 封装、WebSocket 实时通信
- UI 交互优化：Markdown 渲染、Loading 动画
第五部分：项目部署与上线
- Docker 容器化：后端 + 前端镜像构建
- 配置环境变量与模型 API 密钥
- 云服务器部署流程（阿里云/腾讯云）
四、适合人群
- Java 后端开发者：想要快速切入 AI 应用领域
- 全栈工程师：希望掌握 AI + 前端交互项目实战
- AI 应用创业者：希望快速落地医疗健康类应用
- 高校学生：准备毕业设计，想要有含金量的项目作品
五、学习收获
- 掌握 SpringAI + DeepSeek 应用开发全流程
- 熟悉 AI 应用在医疗场景的架构设计
- 获得一个 可上线的 AI 家庭医生项目源码
- 提升 大模型应用研发能力，增强就业竞争力
六、课程特色
- 案例驱动：不是单纯讲理论，而是实战完整项目
- 代码开源：课程提供完整源码，方便复现与二次开发
- 持续更新：紧跟 DeepSeek 和 SpringAI 最新版本
- 专家指导：讲师拥有丰富企业级 AI 应用开发经验
七、为什么选择本课程？
相比零散学习或看文档，本课程能帮你：
✅ 节省学习成本：浓缩精华技术，避免踩坑
✅ 落地实战项目：拥有能直接用于简历或商业应用的作品
✅ 掌握前沿技术栈：AI + Spring 生态的最佳实践
课程截图：
课程目录：
慕课实战-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用
├──第10章 课程回顾与总结
| └──10-1 课程总结_dec.mp4 6.03M
├──第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生–课程导学
| └──1-1 DeekSeep应用开发–课程导学_dec.mp4 40.52M
├──第2章 DeepSeek项目介绍
| ├──2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4 37.85M
| ├──2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4 31.98M
| ├──2-3 项目架构及技术选型详细讲解_dec.mp4 10.91M
| └──2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4 20.35M
├──第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek
| ├──3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4 50.48M
| ├──3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4 40.09M
| ├──3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4 28.78M
| ├──3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 57.91M
| ├──3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4 34.90M
| ├──3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4 100.27M
| ├──3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4 25.83M
| ├──3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 38.17M
| ├──3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4 39.53M
| └──3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4 59.18M
├──第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境
| ├──4-1 OpenJDK21与maven环境介绍_dec.mp4 41.81M
| ├──4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4 31.52M
| ├──4-3 数据库选型对比抉择_dec.mp4 43.99M
| ├──4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4 25.65M
| └──4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4 67.01M
├──第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构
| ├──5-1 SpringBoot3 快速入门_dec.mp4 36.52M
| ├──5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec.mp4 82.00M
| ├──5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4 30.58M
| └──5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4 35.90M
├──第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek
| ├──6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4 40.64M
| ├──6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4 19.59M
| ├──6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4 44.97M
| ├──6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4 66.71M
| ├──6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4 84.43M
| └──6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4 51.08M
├──第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？
| ├──7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4 16.89M
| ├──7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4 109.65M
| ├──7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4 100.31M
| ├──7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4 156.19M
| ├──7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4 61.80M
| ├──7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4 37.50M
| ├──7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4 82.97M
| ├──7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4 54.41M
| ├──7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4 39.02M
| ├──7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4 56.62M
| └──7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4 62.00M
├──第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化
| ├──8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4 57.65M
| ├──8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4 40.24M
| ├──8-3 SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层_dec.mp4 65.57M
| ├──8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4 85.58M
| └──8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据_dec.mp4 40.71M
├──第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？
| ├──9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4 90.06M
| ├──9-10 发布项目 – Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4 68.14M
| ├──9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4 47.85M
| ├──9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4 44.59M
| ├──9-4 云服务器配置安装OpenJDK21_dec.mp4 36.64M
| ├──9-5 云服务器安装Docker容器_dec.mp4 43.36M
| ├──9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec.mp4 62.42M
| ├──9-7 发布项目 – 生产环境参数配置_dec.mp4 21.93M
| ├──9-8 发布项目 – SpringBoot3 项目打包发布_dec.mp4 77.62M
| └──9-9 发布项目 – 安装配置Nginx_dec.mp4 70.51M
└──源码
| └──deepseek-springai-family-doctor.exe 43.91M