M泊云-人工智能AGI大模型原理2025

魔泊云-人工智能AGI大模型原理2025视频教程 详细介绍

一、课程背景

2025 年，人工智能已从传统的任务型 AI 进入通用人工智能（AGI）的快速发展阶段。OpenAI、DeepMind、Anthropic 等全球顶尖实验室不断突破，通用大模型的推理能力、多模态理解能力和自主学习能力正在接近人类水准。
然而，大多数技术从业者对 AGI 的认知仍停留在“会用”而非“懂原理、能实现”的阶段。为了让更多人深入理解 AGI 的架构与核心机制，魔泊云推出了《人工智能AGI大模型原理2025视频教程》。
这套课程结合最新研究成果与前沿应用案例，从底层算法到系统架构、从单模态到多模态、从推理机制到自主规划，全景解析 AGI 技术原理与实现路径。

二、适合人群

• AI工程师 / 算法研究员：想深入理解 AGI 核心原理与架构设计。
• 程序员 / 技术主管：希望在企业中引入 AGI 技术并落地应用。
• 高校科研人员 / 研究生：需要掌握 AGI 最新学术进展与技术实现。
• 产品经理 / 创业者：想结合 AGI 构建新一代智能产品和业务模式。

三、课程亮点

1. 紧跟2025前沿
   融合最新 AGI 架构趋势，如多代理协作、长程记忆、多模态融合、自主推理等。
2. 理论与工程并重
   既有算法数学原理剖析，也有工程实现与代码示例。
3. 多模态 AGI 全景解析
   涵盖文本、语音、图像、视频、传感器数据的统一建模与推理。
4. 可落地的系统方案
   从数据采集到推理 API 再到应用部署，形成可直接应用的闭环。
5. 真实行业案例驱动
   分析 AGI 在医疗、教育、金融、工业自动化等领域的落地实践。

四、学习内容大纲

1. AGI 基础与发展脉络
   • 弱 AI、强 AI、AGI 区别
   • GPT-5、Gemini 2、Claude 等大模型架构比较
   • 2025 年 AGI 技术生态与竞争格局
2. 大模型底层原理
   • Transformer 架构演化（Attention、MoE、Sparse Transformer）
   • 多模态建模与跨模态对齐技术
   • 大规模预训练与指令微调（SFT、RLHF、DPO）
3. 认知与推理机制
   • 知识图谱与语义记忆
   • Chain-of-Thought（CoT）与多步推理
   • 反思与自我改进（Self-Reflection）机制
4. 多智能体协作（Multi-Agent）
   • 任务分解与角色分工
   • 自主决策与计划生成
   • 多Agent通信协议与协调机制
5. 长程记忆与个性化
   • 向量数据库与语义检索
   • 持久化记忆管理
   • 个性化推荐与交互优化
6. AGI 系统实现与部署
   • 模型推理优化（量化、蒸馏、LoRA）
   • API 封装与微服务架构
   • 云端与本地混合部署方案
7. 行业案例与实战项目
   • 智能科研助手
   • 多模态医疗诊断平台
   • 自动化软件开发代理
   • 自适应学习教育系统

五、实战项目案例

1. 多模态问答机器人
   输入图像+语音，输出多轮推理回答，适用于客服、教育等场景。
2. AGI 智能科研助理
   自动检索、阅读、总结论文并生成实验方案。
3. 自动化数据分析师
   结合企业数据库，自主生成业务分析报告与预测模型。
4. 智能工业控制系统
   通过传感器数据自主调整生产参数，实现无人值守优化。

六、学习收获

• 深刻理解 AGI 的底层算法与工程实现
• 掌握多模态、长程记忆、多Agent 等关键技术
• 具备从零设计、实现、部署 AGI 系统的能力
• 获取可直接应用于工作的 AGI 项目经验
• 紧跟 2025 全球 AGI 技术前沿，提升技术竞争力

七、总结

《魔泊云-人工智能AGI大模型原理2025视频教程》不仅是一次技术培训，更是一场前沿认知升级。
它将带你走出“会用大模型”的阶段，进入“能设计和实现AGI系统”的层次，让你在 AGI 时代的竞争中占据技术高地。

课程截图：

课程目录：

├─1-AGI2407班预习资料
│ └─1-AGI2407班预习资料
│ 1-AGI2407班预习资料.rar
│
├─2-AGI2407班L1阶段
│ ├─01-24.12.24开班典礼
│ │ │ 01-24.12.24开班典礼.mp4
│ │ │
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ ├─02-24.12.27-大模型的认知-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 02-大模型的认知-24.12.27-于老师.mp4
│ │
│ ├─03-24.12.31-提示工程-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 03-提示词工程-24.12.31-于老师.mp4
│ │
│ ├─04-25.1.3-提示工程实战-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 04-提示工程项目-25.1.3-于老师.mp4
│ │
│ └─05-25.1.7-提示工程项目-于老师
│ └─视频（结课后给观看方式）
│ 05-提示工程项目-25.1.7-于老师.mp4
│
├─3-AGI2407班L2阶段
│ ├─06-function calling-25.1.10-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 06-function calling-25.1.10.mp4
│ │
│ ├─07-python基础（加课）-25.1.13-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 07-python基础（加课）-25.1.13-于老师.mp4
│ │
│ ├─08-RAG相关知识点-25.1.14-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 08-RAG相关知识点-25.1.14.mp4
│ │
│ ├─09-RAG进阶-25.1.17-于老师
│ │ └─视频（结课后给观看方式）
│ │ 09-RAG进阶-25.1.17.mp4
│ │
│ └─10-langchain框架快速入门-25.1.21-于老师
│ │ 10-langchain框架快速入门-25.1.21-于老师.mp4
│ │
│ └─视频（结课后给观看方式）
├─4-AGI2407班L3阶段
│ ├─11-Langchain框架讲解-25.2.7
│ │ │ 11-Langchain框架讲解-25.2.7.mp4
│ │ │
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ └─资料
│ │ 02-langchain之Model.ipynb
│ │ 03-1-langchain实现RAG.ipynb
│ │ 03-langchain-chain链.ipynb
│ │
│ ├─12-Langchain框架讲解（二）-25.2.11
│ │ │ 12-Langchain框架讲解（二）-25.2.11.mp4
│ │ │
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ └─资料
│ │ 03-1-langchain实现RAG(1).ipynb
│ │ 04-langchain-agent代理.ipynb
│ │ 05-LangChain之工具Tools.ipynb
│ │ 06-langchain-memory记忆.ipynb
│ │
│ ├─13-RAG进阶（二）-25.2.14
│ │ │ 13-RAG进阶（二）-25.2.14.mp4
│ │ │ baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
│ │ │
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ └─资料
│ │ 01-简单RAG.ipynb
│ │ 02-简单RAG.ipynb
│ │ 03-进阶RAG.ipynb
│ │ 04-进阶RAG.ipynb
│ │ 07-LangSmith.ipynb
│ │ Langchain_RAGProject-main.zip
│ │ 初赛训练数据集.pdf
│ │ 天气搜索，API接口.txt
│ │
│ ├─14-langchain项目讲解-25.2.18
│ │ │ 14-langchain项目讲解-25.2.18.mp4
│ │ │
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ └─资料
│ │ graph-rag-tunshixingkong.zip
│ │
│ ├─15-何谓Agent，为何Agent-25.2.21
│ │ │ 15-何谓Agent，为何Agent-25.2.21.mp4
│ │ │
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ └─资料
│ │ Agent智能体.ipynb
│ │ requirements(3).txt
│ │ 示例文件.zip
│ │
│ ├─16-何为开源大模型，为何开源大模型-25.2.26
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ │ 16-何为开源大模型、为何要开源大模型-25.2.26（1）.mp4
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ 何为开源大模型、为何要开源大模型(密码：mps112233).pptx
│ │
│ ├─17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1
│ │ ├─视频（结课后给观看方式）
│ │ │ 17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1.mp4
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ 2大模型微调技术之数据清洗(密码：mps112233).pptx
│ │ 通用数据-链接.txt
│ │
│ └─18-大模型微调技术-25.3.5
│ │ 18-大模型微调技术-25.3.5.mp4
│ │
│ ├─视频（结课后给观看方式）
│ └─资料
│ 3模型微调（密码：mps112233）.pptx
│
└─5-AGI2407班L4阶段
├─19-大模型评估方式-25.3.8
│ │ 19-大模型评估方式-25.3.8.mp4
│ │
│ ├─视频（结课后给观看方式）
│ └─资料（密码：mps112233）
│ 4大模型评估方式.pptx
│
├─20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11
│ │ 20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11.mp4
│ │
│ ├─视频（结课后给观看方式）
│ └─资料
│ MoPaaS AI大模型平台快速入门手册_20250212(1).pptx
│
├─21-大模型量化-25.3.12
│ │ 21-大模型量化-25.3.12.mp4
│ │
│ └─资料
│ 5大模型量化（密码：mps112233）.pptx
│
└─22-大模型部署-25.3.15
│ 22-大模型部署-25.3.15.mp4
│
└─资料
│ 大模型部署（密码：mps112233）.docx
│
└─大模型部署相关文档
│ deploy-extra.ipynb
│ deploy.ipynb
│
└─img
deepseek_dependency.png
modelscope_detail.png
pytorch_version.png