数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营5期|九天&菜菜

“数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营5期”是一门注重实践的深度学习课程。该课程专注于使用PyTorch框架来实现深度学习算法。

课程内容包括PyTorch深度学习框架的基本概念和使用方法，以及深度学习中常用的技术和算法。学习者将通过理论教学和实践项目，了解深度学习的核心概念，如神经网络的结构和训练过程。

在该课程中，学习者将学习如何使用PyTorch构建和训练深度学习模型，以解决各种现实世界的问题。课程还涵盖了数据预处理、特征提取、模型调优、模型部署等知识点，帮助学习者全面掌握深度学习的实际应用。

此外，该训练营还提供了一系列的实战项目，供学习者实践和巩固所学知识。这些项目涵盖了计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域，帮助学习者将深度学习技术应用于不同领域和场景。

总结而言，”数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营5期”是一门注重实践的深度学习课程，通过PyTorch框架和实战项目，帮助学习者掌握深度学习的理论和实际应用技能。

课程截图：

课程目录
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M