AI Agent + MCP 从 0 到 1 打造商业级编程智能体（实战体系课）

“AI Agent + MCP 从0到1打造商业级编程智能体”是一套面向开发者与技术创业者的前沿实战课程，核心围绕 大模型 Agent 架构 + MCP 协议整合 + 商业化落地，帮助学习者从基础理解到完整构建一个可部署、可运营、可变现的编程智能体系统。

该课程强调：

👉 真正可用的工程级 AI Agent
👉 支持工具调用与多轮推理
👉 MCP 标准化能力接入
👉 商业产品级架构设计

一、课程定位

🎯 培养目标

培养能够：

独立开发 AI Agent 系统
构建编程智能体（Code Agent）
实现多工具调用与自动执行
构建 MCP 协议插件生态
打造商业级 AI 产品

适合人群：

Python / JavaScript 开发者
后端工程师
AI 应用开发者
想做 AI 创业的人
想从“调用API”升级到“构建智能系统”的工程师

二、什么是 AI Agent？

AI Agent 不只是“问答机器人”，而是：

✔ 具备目标
✔ 具备记忆
✔ 具备工具调用能力
✔ 能分解任务并自动执行

典型能力包括：

代码生成
自动调试
自动搜索资料
文件读写
数据分析
自动执行脚本

三、MCP（Model Context Protocol）核心模块

MCP 是一种标准化模型上下文与工具调用协议，目标是：

统一工具接入方式
规范模型与插件交互
实现跨平台能力复用

课程通常会讲解：

1️⃣ MCP 原理

Tool Schema 定义
JSON-RPC 风格通信
模型函数调用机制
上下文管理

2️⃣ MCP Server 架构

工具注册机制
插件管理系统
本地工具调用
远程工具调用

3️⃣ MCP 客户端实现

LLM 调用封装
消息编排
工具路由机制
结果解析

四、技术体系结构

1️⃣ 大模型基础

LLM 工作原理
Token 机制
Prompt Engineering
Chain of Thought
RAG 检索增强

2️⃣ Agent 架构设计

课程重点内容：

单 Agent 架构

用户输入
任务规划
工具选择
执行与反馈
结果生成

多 Agent 协作

Planner Agent
Executor Agent
Reviewer Agent
Memory Agent

构建完整协作流程。

3️⃣ 编程智能体核心能力

这是课程亮点部分。

✔ 代码生成与补全

✔ 项目结构分析

✔ 自动修复错误

✔ 自动写测试

✔ 执行终端命令

✔ 自动部署脚本

系统可以：

读取本地文件
修改代码
运行测试
提交变更

接近真实“AI程序员”。

五、RAG + 知识增强

为了打造商业级系统，课程会加入：

向量数据库
文档切分
Embedding 生成
本地知识库构建
代码库检索

目标：

👉 让 Agent 具备“长期记忆”。

六、工程化实现

后端部分

Python（FastAPI / Flask）
NodeJS
WebSocket 通信
任务队列

前端部分

Vue / React
实时聊天界面
代码展示区
执行日志面板

七、系统部署与商业化

商业级系统必须具备：

✔ 权限控制

✔ API 计费设计

✔ 多用户支持

✔ 日志监控

✔ 错误追踪

✔ SaaS 架构

部署内容包括：

Docker 容器化
云服务器部署
HTTPS 配置
性能优化

八、完整项目案例

课程通常会完成一个完整系统，例如：

AI 编程助手平台
AI 自动开发工具
AI 运维助手
AI 代码审查系统

项目包含：

用户登录
对话系统
工具调用系统
MCP 插件系统
向量知识库
商业版本结构

九、学习难度

难度：⭐⭐⭐⭐⭐（较高）

需要基础：

熟悉 Python 或 NodeJS
了解 HTTP / API
有一定后端经验
理解 JSON 数据结构

适合：

👉 有开发经验的工程师进阶
👉 想进入 AI 应用开发领域的人

十、学习后可达到能力

完成课程后可以：

构建完整 AI Agent 系统
实现多工具自动执行
开发 MCP 插件
打造 AI SaaS 产品
构建商业级编程智能体

十一、就业与商业方向

就业方向：

AI 应用开发工程师
大模型工程师
Agent 系统开发工程师
AI 平台开发工程师

商业方向：

AI 编程工具
企业内部智能助手
自动化开发平台
AI DevOps 工具

十二、课程优势

✔ 前沿技术（Agent + MCP）
✔ 偏工程落地
✔ 强商业思维
✔ 项目完整
✔ 可做创业基础

十三、总结评价

“AI Agent + MCP 从0到1打造商业级编程智能体”属于：

👉 前沿 AI 应用开发课程
👉 工程深度较高
👉 商业化导向明显
👉 适合有一定开发基础的人

如果你已经会写后端代码，这类课程可以帮助你进入：

🔥 AI Agent 开发赛道
🔥 企业级 AI 产品开发
🔥 AI 创业方向

课程截图：

课程目录：

——/mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体（20章）/
├──第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
| ├──10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解.mp4  80.28M
| ├──10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4  14.21M
| ├──10-2 subprocess Popen方法实战.mp4  34.43M
| ├──10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具.mp4  109.80M
| ├──10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4  127.75M
| ├──10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发.mp4  44.82M
| ├──10-6 终端新增工具开发.mp4  86.20M
| ├──10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4  37.24M
| ├──10-8 使用Cursor封装终端mcp工具.mp4  52.29M
| └──10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具.mp4  37.79M
├──第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
| ├──11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4  113.55M
| ├──11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4  39.17M
| ├──11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4  105.41M
| ├──11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4  69.49M
| ├──11-5 RAG MCP工具集成.mp4  33.23M
| ├──11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4  42.42M
| ├──11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4  77.90M
| ├──11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4  31.21M
| └──11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4  17.54M
├──第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
| ├──12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4  29.54M
| ├──12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4  37.71M
| ├──12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4  18.46M
| ├──12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4  62.86M
| ├──12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4  38.24M
| ├──12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4  48.50M
| ├──12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装.mp4  52.69M
| ├──12-6 创建百炼知识库API接入.mp4  28.99M
| ├──12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4  28.07M
| ├──12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4  43.86M
| └──12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4  72.69M
├──第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
| ├──13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4  43.97M
| ├──13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4  42.98M
| ├──13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4  44.50M
| ├──13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4  97.17M
| ├──13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4  84.15M
| ├──13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4  37.54M
| ├──13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4  36.26M
| ├──13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4  43.79M
| ├──13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4  23.73M
| └──13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4  37.92M
├──第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
| ├──14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4  49.87M
| ├──14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4  39.77M
| ├──14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4  83.99M
| ├──14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4  53.50M
| ├──14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4  42.51M
| ├──14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4  15.31M
| ├──14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4  6.47M
| ├──14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4  34.89M
| ├──14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4  24.49M
| ├──14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4  31.36M
| ├──14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4  33.15M
| ├──14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4  44.56M
| └──14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4  4.22M
├──第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
| ├──15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4  38.54M
| ├──15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4  52.66M
| ├──15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4  31.37M
| ├──15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4  31.32M
| ├──15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4  42.74M
| ├──15-6 数据库查询工具开发.mp4  30.65M
| ├──15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4  79.29M
| ├──15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4  37.61M
| └──15-9 MySQL 删除数据工具开发.mp4  31.15M
├──第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
| ├──16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4  55.37M
| ├──16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4  40.89M
| ├──16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4  38.53M
| ├──16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4  42.11M
| ├──16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4  24.50M
| └──16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4  79.83M
├──第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
| ├──17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4  54.24M
| ├──17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4  27.76M
| ├──17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4  46.59M
| ├──17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4  27.25M
| ├──17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4  19.76M
| ├──17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4  49.80M
| └──17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4  46.41M
├──第18章智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
| ├──18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4  39.42M
| ├──18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4  28.43M
| ├──18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）.mp4  44.77M
| └──18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4  31.67M
├──第19章智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）
| ├──19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4  47.29M
| ├──19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4  49.02M
| ├──19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化.mp4  28.57M
| ├──19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4  40.45M
| ├──19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4  27.32M
| ├──19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4  38.12M
| └──19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4  58.06M
├──第1章课程简介
| └──1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？.mp4  76.10M
├──第20章课程总结与技术整合展望
| ├──20-1 大模型应用能力回顾.mp4  21.89M
| ├──20-2 智能体的工具能力回顾.mp4  24.78M
| ├──20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4  22.62M
| ├──20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4  28.91M
| ├──20-5 智能体的自研MCP工具回顾.mp4  30.92M
| └──20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4  30.32M
├──第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
| ├──2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示.mp4  28.91M
| ├──2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）.mp4  54.39M
| ├──2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4  20.16M
| ├──2-4 智能体和大模型的区别.mp4  31.93M
| ├──2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4  30.20M
| ├──2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG.mp4  29.81M
| └──2-7 本章知识总结和回顾.mp4  22.97M
├──第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的大模型能力)
| ├──3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法.mp4  40.61M
| ├──3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4  29.01M
| ├──3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署.mp4  34.51M
| ├──3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4  37.01M
| ├──3-5 ollama大模型的流式调用.mp4  10.72M
| ├──3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4  31.64M
| ├──3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4  24.22M
| ├──3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4  29.50M
| └──3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4  16.23M
├──第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
| ├──4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key.mp4  35.58M
| ├──4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate.mp4  29.85M
| ├──4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4  30.08M
| ├──4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4  17.72M
| ├──4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习.mp4  31.61M
| ├──4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型.mp4  28.58M
| ├──4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4  55.87M
| ├──4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参.mp4  26.98M
| └──4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4  26.75M
├──第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
| ├──5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用.mp4  51.20M
| ├──5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值.mp4  65.73M
| ├──5-3 PythonPerl基本用法介绍.mp4  27.10M
| ├──5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网.mp4  64.25M
| ├──5-5 智能体企业官网提示词修改和优化.mp4  25.92M
| ├──5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果.mp4  38.49M
| ├──5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式.mp4  20.03M
| └──5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4  27.22M
├──第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
| ├──6-1 本章内容概览——走近MCP.mp4  21.16M
| ├──6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状.mp4  56.88M
| ├──6-3 高德MCP服务接入原理讲解.mp4  27.35M
| ├──6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端.mp4  49.81M
| ├──6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力.mp4  62.84M
| ├──6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示.mp4  77.44M
| ├──6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端.mp4  91.32M
| └──6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4  26.43M
├──第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
| ├──7-1 本章内容概览+Node环境搭建.mp4  46.87M
| ├──7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4  15.60M
| ├──7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具.mp4  45.62M
| ├──7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具.mp4  40.30M
| ├──7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务.mp4  37.66M
| ├──7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出.mp4  51.48M
| ├──7-5 Cursor+Github MCP服务集成.mp4  29.65M
| ├──7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划.mp4  36.07M
| ├──7-7 Cursor+Github MCP服务集成.mp4  29.64M
| ├──7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目.mp4  105.81M
| └──7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务.mp4  24.65M
├──第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
| ├──8-1 项目目标及整体架构设计.mp4  79.22M
| ├──8-10 Runnables组件核心功能演示.mp4  64.24M
| ├──8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4  22.69M
| ├──8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4  38.37M
| ├──8-3 多轮对话LCLE创建.mp4  38.27M
| ├──8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题.mp4  25.28M
| ├──8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例.mp4  23.13M
| ├──8-6 多轮对话交互实现.mp4  56.58M
| ├──8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化.mp4  43.26M
| ├──8-8 将agent集成到多轮对话.mp4  49.64M
| └──8-9 LangChain核心组件Runnables介绍.mp4  21.60M
├──第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
| ├──9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4  83.70M
| ├──9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务.mp4  24.72M
| ├──9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用.mp4  16.13M
| ├──9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4  23.01M
| ├──9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建.mp4  34.84M
| ├──9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4  39.87M
| ├──9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现.mp4  43.18M
| ├──9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化.mp4  37.59M
| ├──9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现.mp4  101.08M
| ├──9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4  67.85M
| ├──9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4  47.21M
| └──9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务.mp4  47.18M
└──课程源码+文档
| ├──代码+PDF课件+电子书.zip  304.38M
| └──文档地址.txt  0.06kb

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AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体（20章）