AI Agent + MCP 从 0 到 1 打造商业级编程智能体（实战体系课）

“AI Agent + MCP 从0到1打造商业级编程智能体”是一套面向开发者与技术创业者的前沿实战课程，核心围绕 大模型 Agent 架构 + MCP 协议整合 + 商业化落地，帮助学习者从基础理解到完整构建一个可部署、可运营、可变现的编程智能体系统。

该课程强调：

👉 真正可用的工程级 AI Agent
👉 支持工具调用与多轮推理
👉 MCP 标准化能力接入
👉 商业产品级架构设计

一、课程定位

🎯 培养目标

培养能够：

• 独立开发 AI Agent 系统
• 构建编程智能体（Code Agent）
• 实现多工具调用与自动执行
• 构建 MCP 协议插件生态
• 打造商业级 AI 产品

适合人群：

• Python / JavaScript 开发者
• 后端工程师
• AI 应用开发者
• 想做 AI 创业的人
• 想从“调用API”升级到“构建智能系统”的工程师

二、什么是 AI Agent？

AI Agent 不只是“问答机器人”，而是：

✔ 具备目标
✔ 具备记忆
✔ 具备工具调用能力
✔ 能分解任务并自动执行

典型能力包括：

• 代码生成
• 自动调试
• 自动搜索资料
• 文件读写
• 数据分析
• 自动执行脚本

三、MCP（Model Context Protocol）核心模块

MCP 是一种标准化模型上下文与工具调用协议，目标是：

• 统一工具接入方式
• 规范模型与插件交互
• 实现跨平台能力复用

课程通常会讲解：

1️⃣ MCP 原理

• Tool Schema 定义
• JSON-RPC 风格通信
• 模型函数调用机制
• 上下文管理

2️⃣ MCP Server 架构

• 工具注册机制
• 插件管理系统
• 本地工具调用
• 远程工具调用

3️⃣ MCP 客户端实现

• LLM 调用封装
• 消息编排
• 工具路由机制
• 结果解析

四、技术体系结构

1️⃣ 大模型基础

• LLM 工作原理
• Token 机制
• Prompt Engineering
• Chain of Thought
• RAG 检索增强

2️⃣ Agent 架构设计

课程重点内容：

单 Agent 架构

• 用户输入
• 任务规划
• 工具选择
• 执行与反馈
• 结果生成

多 Agent 协作

• Planner Agent
• Executor Agent
• Reviewer Agent
• Memory Agent

构建完整协作流程。

3️⃣ 编程智能体核心能力

这是课程亮点部分。

✔ 代码生成与补全

✔ 项目结构分析

✔ 自动修复错误

✔ 自动写测试

✔ 执行终端命令

✔ 自动部署脚本

系统可以：

• 读取本地文件
• 修改代码
• 运行测试
• 提交变更

接近真实“AI程序员”。

五、RAG + 知识增强

为了打造商业级系统，课程会加入：

• 向量数据库
• 文档切分
• Embedding 生成
• 本地知识库构建
• 代码库检索

目标：

👉 让 Agent 具备“长期记忆”。

六、工程化实现

后端部分

• Python（FastAPI / Flask）
• NodeJS
• WebSocket 通信
• 任务队列

前端部分

• Vue / React
• 实时聊天界面
• 代码展示区
• 执行日志面板

七、系统部署与商业化

商业级系统必须具备：

✔ 权限控制

✔ API 计费设计

✔ 多用户支持

✔ 日志监控

✔ 错误追踪

✔ SaaS 架构

部署内容包括：

• Docker 容器化
• 云服务器部署
• HTTPS 配置
• 性能优化

八、完整项目案例

课程通常会完成一个完整系统，例如：

• AI 编程助手平台
• AI 自动开发工具
• AI 运维助手
• AI 代码审查系统

项目包含：

• 用户登录
• 对话系统
• 工具调用系统
• MCP 插件系统
• 向量知识库
• 商业版本结构

九、学习难度

难度：⭐⭐⭐⭐⭐（较高）

需要基础：

• 熟悉 Python 或 NodeJS
• 了解 HTTP / API
• 有一定后端经验
• 理解 JSON 数据结构

适合：

👉 有开发经验的工程师进阶
👉 想进入 AI 应用开发领域的人

十、学习后可达到能力

完成课程后可以：

• 构建完整 AI Agent 系统
• 实现多工具自动执行
• 开发 MCP 插件
• 打造 AI SaaS 产品
• 构建商业级编程智能体

十一、就业与商业方向

就业方向：

• AI 应用开发工程师
• 大模型工程师
• Agent 系统开发工程师
• AI 平台开发工程师

商业方向：

• AI 编程工具
• 企业内部智能助手
• 自动化开发平台
• AI DevOps 工具

十二、课程优势

✔ 前沿技术（Agent + MCP）
✔ 偏工程落地
✔ 强商业思维
✔ 项目完整
✔ 可做创业基础

十三、总结评价

“AI Agent + MCP 从0到1打造商业级编程智能体”属于：

👉 前沿 AI 应用开发课程
👉 工程深度较高
👉 商业化导向明显
👉 适合有一定开发基础的人

如果你已经会写后端代码，这类课程可以帮助你进入：

🔥 AI Agent 开发赛道
🔥 企业级 AI 产品开发
🔥 AI 创业方向

课程截图：

课程目录：

├── 第1章 课程简介
│ └── 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4
├── 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
│ ├── 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4
│ ├── 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4
│ ├── 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp4
│ ├── 2-4 智能体和大模型的区别 .mp4
│ ├── 2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4
│ ├── 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4
│ └── 2-7 本章知识总结和回顾 .mp4
├── 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
│ ├── 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4
│ ├── 3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4
│ ├── 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4
│ ├── 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4
│ ├── 3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4
│ ├── 3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4
│ ├── 3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4
│ ├── 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4
│ └── 3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
│ ├── 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4
│ ├── 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp4
│ ├── 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp4
│ ├── 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4
│ ├── 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4
│ ├── 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp4
│ ├── 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4
│ ├── 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4
│ └── 4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
│ ├── 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4
│ ├── 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4
│ ├── 5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4
│ ├── 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4
│ ├── 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp4
│ ├── 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4
│ ├── 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4
│ └── 5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
│ ├── 6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4
│ ├── 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4
│ ├── 6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4
│ ├── 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4
│ ├── 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4
│ ├── 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4
│ ├── 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4
│ └── 6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
│ ├── 7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp4
│ ├── 7-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│ ├── 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp4
│ ├── 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4
│ ├── 7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4
│ ├── 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp4
│ ├── 7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
│ ├── 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4
│ ├── 7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
│ ├── 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4
│ └── 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4
├── 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
│ ├── 8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4
│ ├── 8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4
│ ├── 8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│ ├── 8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp4
│ ├── 8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4
│ ├── 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4
│ ├── 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4
│ ├── 8-6 多轮对话交互实现 .mp4
│ ├── 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp4
│ ├── 8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4
│ └── 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4
└── 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
├── 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4
├── 9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp4
├── 9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp4
├── 9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4
├── 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4
├── 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4
├── 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4
├── 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4
├── 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4
├── 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4
└── 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp4
├── 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
│ ├── 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4
│ ├── 10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
│ ├── 10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4
│ ├── 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4
│ ├── 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4
│ ├── 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4
│ ├── 10-6 终端新增工具开发 .mp4
│ ├── 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4
│ ├── 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4
│ └── 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4
├── 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
│ ├── 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4
│ ├── 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4
│ ├── 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4
│ ├── 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp4
│ ├── 11-5 RAG MCP工具集成 .mp4
│ ├── 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4
│ ├── 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4
│ ├── 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp4
│ └── 11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
├── 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
│ ├── 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4
│ ├── 12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4
│ ├── 12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4
│ ├── 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4
│ ├── 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4
│ ├── 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4
│ ├── 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装.mp4
│ ├── 12-6 创建百炼知识库API接入.mp4
│ ├── 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4
│ ├── 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4
│ └── 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4
├── 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
│ ├── 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4
│ ├── 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4
│ ├── 13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4
│ ├── 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4
│ ├── 13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4
│ ├── 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4
│ ├── 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4
│ ├── 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4
│ ├── 13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4
│ └── 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4
├── 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
│ ├── 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4
│ ├── 14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4
│ ├── 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4
│ ├── 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4
│ ├── 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4
│ ├── 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4
│ ├── 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4
│ ├── 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4
│ ├── 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4
│ └── 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4
├── 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
│ ├── 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4
│ ├── 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4
│ ├── 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4
│ ├── 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4
│ ├── 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4
│ ├── 15-6 数据库查询工具开发.mp4
│ ├── 15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4
│ ├── 15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4
│ └── 15-9 MySQL 删除数据工具开发.mp4

├── 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
│ ├── 16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4
│ ├── 16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4
│ ├── 16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4
│ ├── 16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4
│ ├── 16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4
│ └── 16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4
├── 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
│ ├── 17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4
│ ├── 17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4
│ ├── 17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4
│ ├── 17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4
│ ├── 17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4
│ ├── 17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4
│ └── 17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4
├── 第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
│ ├── 18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4
│ ├── 18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4
│ ├── 18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新）.mp4
│ └── 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新）.mp4