《超级进化程序员的AI必修课》是由国内知名IT在线教育机构 博学谷 推出的一门面向开发者的人工智能实战课程,旨在帮助程序员快速掌握AI时代所需的核心技能,实现从传统开发者向AI工程师的能力升级。

课程内容紧贴当前人工智能发展趋势,以大语言模型(LLM)、生成式AI和AI应用开发为核心,系统讲解人工智能基础理论、提示词工程(Prompt Engineering)、AI工具应用、智能体(Agent)开发以及企业级AI项目实践等内容。通过循序渐进的学习路径,即使没有深厚AI背景的开发者,也能够快速理解人工智能技术原理,并掌握实际开发方法。

在教学设计方面,该课程强调“理论+实战”相结合。课程不仅介绍人工智能的发展历程、机器学习与深度学习基础知识,还重点讲解当前主流大模型的使用方式,例如自然语言处理、代码生成、文档分析、知识库构建等应用场景。同时,通过丰富的案例演示,引导学员利用AI工具提升编程效率、优化开发流程,实现智能化开发。

课程还涵盖AI辅助编程技术,帮助开发者熟练使用各类智能编码工具进行代码生成、调试和优化,提高软件开发效率。此外,学员能够学习企业知识库搭建、AI客服系统开发、智能问答系统构建等热门项目,从而积累真实项目经验,增强就业竞争力。

对于职场发展而言,《超级进化程序员的AI必修课》不仅关注技术能力提升,更强调AI时代程序员思维方式的转变。课程帮助开发者理解人工智能对软件行业带来的深刻影响,掌握人与AI协同工作的最佳实践,提高解决复杂问题和创新开发的能力。

总体来看,《超级进化程序员的AI必修课》是一门面向软件开发人员、测试工程师、产品经理以及希望进入AI领域学习者的综合性课程。它以实用性和前瞻性为特点,通过系统化学习和项目实战,帮助学员建立完整的AI知识体系,把握人工智能时代的发展机遇,实现个人职业能力的持续进化与提升。

课程目录:

📁 博学谷《超级进化程序员的AI必修课》
    10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4
    11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4
    12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4
    13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4
    14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次.mp4
    15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4
    16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4
    17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4
    18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4
    19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4
    1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4
    20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4
    21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4
    22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4
    23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4
    24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4
    25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4
    26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4
    27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4
    28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4
    29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4
    2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4
    30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4
    31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4
    32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4
    33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4
    34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4
    35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4
    36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4
    37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4
    📁 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4
        10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用.mp4
        11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档.mp4
        12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建.mp4
        13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表.mp4
        14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次.mp4
        15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截.mp4
        16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出.mp4
        17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表.mp4
        18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工.mp4
        19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充.mp4
        1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排.mp4
        20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628.mp4
        21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4
        22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4
        23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4
        24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4
        25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4
        26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4
        27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4
        28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4
        29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4
        2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍.mp4
        30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4
        31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4
        32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4
        33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4
        34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4
        35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4
        36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4
        37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4
        📁 38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4
        39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4
        3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应.mp4
        40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4
        41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4
        42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4
        43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4
        44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4
        45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4
        46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4
        47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4
        48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4
        49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4
        4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
        50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4
        51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4
        52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4
        53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4
        54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4
        55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4
        56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4
        57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4
        58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4
        59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4
        5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
        60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4
        61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4
        62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4
        63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4
        64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4
        65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4
        66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4
        67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4
        68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4
        69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4
        6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
        70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4
        71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4
        72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4
        73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4
        74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4
        75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4
        76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4
        7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
        8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
        9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排.mp4
        BgbOsBVFFyO.png
    39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4
    3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应.mp4
    40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4
    41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4
    42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4
    43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4
    44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4
    45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4
    46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4
    47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4
    48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4
    49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4
    4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
    50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4
    51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4
    52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4
    53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4
    54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4
    55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4
    56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4
    57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4
    58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4
    59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4
    5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
    60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4
    61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4
    62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4
    63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4
    64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4
    65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4
    66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4
    67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4
    68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4
    69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4
    6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
    70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4
    71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4
    72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4
    73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4
    74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4
    75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4
    76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4
    7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
    8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应.mp4
    9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排.mp4
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