玩转算法面试– Leetcode真题分门别类讲解 – 带源码课件

**《【慕课】玩转算法面试——LeetCode真题分门别类讲解（带源码课件）》**是一套专门面向算法学习和技术面试打造的系统化课程，课程以 LeetCode 高频算法题为主线，结合数据结构与算法理论，对经典面试题进行分类讲解，并配套完整源码和课件，帮助学习者建立系统的算法知识体系，提高编程能力和面试竞争力。课程适合计算机专业学生、软件开发工程师、准备参加互联网企业校招或社招的求职者，以及希望提升算法能力的编程爱好者。

课程通常从算法学习方法和时间复杂度分析开始，介绍 Big O 时间复杂度、空间复杂度、递归思想以及算法优化思路，使学员能够掌握分析程序性能的方法，为后续学习各种算法奠定理论基础。同时，课程还会讲解常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树、堆、图以及并查集等内容，并结合实际案例分析不同数据结构的特点及应用场景。

课程最大的特点是采用分类刷题模式，将 LeetCode 高频面试题按照知识点进行系统整理。例如在线性数据结构部分，重点讲解数组双指针、滑动窗口、前缀和、链表反转、快慢指针等经典技巧；在树与图部分，则介绍二叉树遍历、二叉搜索树、深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、拓扑排序以及图搜索算法等内容，使学习者逐步建立完整的知识框架。

动态规划作为算法面试中的重点，也是课程的重要模块。课程通常会从状态定义、状态转移方程设计、边界条件分析等方面讲解动态规划思想，并结合背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列、路径规划等经典题目，帮助学习者掌握动态规划的分析方法和解题技巧。此外，课程还会涉及贪心算法、回溯算法、分治算法、二分查找、排序算法、字符串匹配等常见算法专题，并总结不同题型的解题模板和优化思路。

为了提升实际解题能力，课程配备大量 LeetCode 真题案例，讲师通常采用“问题分析—暴力解法—优化思路—最终实现”的教学模式，详细分析每道题目的思考过程、时间复杂度和空间复杂度，并提供完整源码和详细注释，帮助学习者理解算法设计思想，而不仅仅是记忆代码。

除了算法知识外，课程还会结合互联网企业常见面试要求，讲解高频算法面试题、笔试技巧、代码规范以及面试答题思路，帮助学习者提高现场编程能力和问题分析能力。部分内容还会介绍如何利用 LeetCode 制定科学的刷题计划，培养良好的算法思维和持续学习能力。

总体来看，《【慕课】玩转算法面试——LeetCode真题分门别类讲解（带源码课件）》是一套兼顾理论基础与实战训练的算法课程，系统覆盖了数据结构、经典算法、LeetCode 高频真题及面试技巧等核心内容。通过循序渐进的学习和大量真题练习，学习者能够掌握常见算法的解题方法，建立完整的算法知识体系，提高代码实现能力和技术面试成功率，为进入互联网企业或从事软件开发工作打下坚实基础。

课程截图：

课程目录：

【慕课】玩转算法面试– Leetcode真题分门别类讲解 – 带源码课件/
│ ├── 第11章 课程结语/
│ │ ├── 第11章 课程结语文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 11-1 结语.mp4 (6.07 MB)
│ │ └── !重命名免费分享.bat (0.00 MB)
│ ├── 第6章 栈，队列，优先队列/
│ │ ├── 第6章 栈，队列，优先队列必看.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Freqvuent Elements.mp4 (67.02 MB)
│ │ ├── 6-3 运用栈模拟递归.mp4 (86.78 MB)
│ │ ├── 6-6 优先队列.mp4 (70.55 MB)
│ │ ├── 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4 (119.55 MB)
│ │ ├── 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Leel Order Traersal.mp4 (54.71 MB)
│ │ ├── 6-1 栈的基础应用 alid Parentheses.mp4 (84.68 MB)
│ │ └── 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traersal.mp4 (77.73 MB)
│ ├── 第4章 查找表相关问题/
│ │ ├── 第4章 查找表相关问题必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4 (57.20 MB)
│ │ ├── 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4 (91.01 MB)
│ │ ├── 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4 (59.97 MB)
│ │ ├── 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4 (68.89 MB)
│ │ ├── 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4 (63.87 MB)
│ │ ├── 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4 (81.82 MB)
│ │ ├── 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4 (55.33 MB)
│ │ └── 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4 (64.07 MB)
│ ├── 第3章 数组中的问题其实最常见/
│ │ ├── 第3章 数组中的问题其实最常见资料.png (0.48 MB)
│ │ ├── 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4 (93.59 MB)
│ │ ├── 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4 (68.21 MB)
│ │ ├── 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4 (96.03 MB)
│ │ ├── 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4 (44.86 MB)
│ │ ├── 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4 (65.68 MB)
│ │ ├── 3-6 对撞指针 Two Sum II – Input Array is Sorted.mp4 (86.02 MB)
│ │ ├── 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4 (67.24 MB)
│ │ └── 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Moe Zeros.mp4 (58.72 MB)
│ ├── 第9章 动态规划基础/
│ │ ├── 第9章 动态规划基础资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 9-1 什么是动态规划.mp4 (89.74 MB)
│ │ ├── 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4 (61.32 MB)
│ │ ├── 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4 (119.75 MB)
│ │ ├── 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4 (85.01 MB)
│ │ ├── 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subseqvuence.mp4 (111.00 MB)
│ │ ├── 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4 (115.99 MB)
│ │ ├── 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4 (88.99 MB)
│ │ ├── 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4 (119.35 MB)
│ │ └── 9-5 0-1背包问题.mp4 (162.90 MB)
│ ├── 第8章 递归和回溯法/
│ │ ├── 第8章 递归和回溯法资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4 (114.93 MB)
│ │ ├── 8-3 排列问题 Permutations.mp4 (104.82 MB)
│ │ ├── 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4 (90.06 MB)
│ │ ├── 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4 (105.01 MB)
│ │ ├── 8-4 组合问题 Combinations.mp4 (83.53 MB)
│ │ ├── 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4 (76.47 MB)
│ │ ├── 8-2 什么是回溯.mp4 (71.18 MB)
│ │ └── 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Qvueens.mp4 (112.00 MB)
│ ├── 第5章 在链表中穿针引线/
│ │ ├── 第5章 在链表中穿针引线必看.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 5-6 链表与双指针 Remoe Nth Node Form End of List.mp4 (80.64 MB)
│ │ ├── 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4 (57.97 MB)
│ │ ├── 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reerse Linked List.mp4 (75.05 MB)
│ │ ├── 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remoe Linked List Elements.mp4 (82.62 MB)
│ │ ├── 5-2 测试你的链表程序.mp4 (67.76 MB)
│ │ └── 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4 (41.08 MB)
│ ├── 第7章 二叉树和递归/
│ │ ├── 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4 (71.14 MB)
│ │ ├── 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4 (77.64 MB)
│ │ ├── 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4 (82.87 MB)
│ │ ├── 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4 (58.93 MB)
│ │ ├── 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Inert Binary Tree.mp4 (45.34 MB)
│ │ └── 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4 (72.51 MB)
│ ├── 第10章 贪心算法/
│ │ ├── 10-3 贪心选择性质的证明.mp4 (65.06 MB)
│ │ ├── 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-oerlapping Interals.mp4 (93.95 MB)
│ │ └── 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4 (55.59 MB)
│ ├── 第1章 算法面试到底是什么鬼/
│ │ ├── 1-3 如何准备算法面试.mp4 (66.50 MB)
│ │ ├── 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4 (65.64 MB)
│ │ ├── 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4 (87.43 MB)
│ │ └── 1-4 如何回答算法面试问题.mp4 (57.53 MB)
│ ├── 第2章 面试中的复杂度分析/
│ │ ├── 2-3 简单的复杂度分析.mp4 (76.87 MB)
│ │ ├── 2-7 避免复杂度的震荡.mp4 (47.75 MB)
│ │ ├── 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4 (73.82 MB)
│ │ ├── 2-2 对数据规模有一个概念.mp4 (47.43 MB)
│ │ ├── 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4 (64.90 MB)
│ │ ├── 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4 (79.70 MB)
│ │ └── 2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4 (92.73 MB)
│ └── coding-82.zip (23.27 MB)