大模型线上同步班（多期）

**尚硅谷大模型线上同步班（多期）**是一套围绕人工智能大模型（Large Language Models，LLM）开发与应用打造的系统化实战课程，课程紧跟AI技术发展趋势，结合当前主流的大语言模型生态，帮助学员从基础理论、模型调用、智能体（Agent）开发到企业级AI应用落地进行全面学习。课程内容持续更新，不同期开设会根据行业最新技术补充新的知识点和项目案例，使学习内容保持较高的时效性。

课程首先介绍人工智能的发展历程、大语言模型的基本原理以及Transformer架构、注意力机制（Attention）、Token、Embedding、Prompt等核心概念，让学员理解大模型的工作机制，为后续开发奠定理论基础。同时还会讲解国内外主流模型的发展现状，如GPT系列、Llama系列、Qwen（通义千问）、DeepSeek、GLM等模型的特点及适用场景，帮助学员建立完整的大模型知识体系。

在实战开发部分，课程重点讲解Python语言在AI开发中的应用，包括环境搭建、API调用、模型部署以及常见开发工具的使用。学员将学习如何调用OpenAI兼容接口及其他主流模型API，实现智能聊天、文本生成、内容摘要、代码生成、翻译、问答等功能，并掌握Prompt Engineering（提示词工程）的设计方法，提高模型输出质量和稳定性。

随着课程深入，还会系统介绍RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，包括知识库构建、文本切分、向量数据库、Embedding模型、语义检索以及上下文增强等内容。课程通常会结合LangChain、LlamaIndex等开发框架，讲解如何构建企业知识库问答系统，让大模型能够结合私有数据完成更加精准的回答。

智能体（AI Agent）开发也是课程的重要模块。学员将学习Agent工作原理、多轮对话管理、工具调用（Tool Calling）、函数调用（Function Calling）、工作流编排以及多Agent协同等技术，实现能够调用搜索、数据库、办公软件等外部工具的智能应用。同时课程还会介绍MCP（Model Context Protocol）等新兴技术理念，帮助学员了解现代AI应用的开发模式。

为了提升项目实战能力，课程通常安排多个综合案例，例如企业智能客服、AI办公助手、知识库系统、文档分析平台、智能数据分析、自动代码生成等项目，完整演示需求分析、系统设计、模型接入、前后端开发及部署上线流程。部分内容还会涉及FastAPI、Docker、向量数据库以及简单的前端页面开发，使学员具备开发完整AI应用的能力。

总体来看，**尚硅谷大模型线上同步班（多期）**是一门兼顾理论讲解与项目实践的AI开发课程，内容覆盖大模型基础、Prompt工程、RAG知识库、Agent开发、AI应用构建及部署等多个方向，能够帮助开发者快速掌握当前主流的大模型开发技术。课程适合具备一定Python基础的软件开发人员、后端工程师、算法初学者以及希望转型AI应用开发、智能体开发或企业AI解决方案方向的学习者深入学习参考。

课程截图：