尚硅谷大模型260226线上同步班是一套面向人工智能开发、大语言模型（LLM）应用开发及AI工程实践打造的系统化培训课程，课程采用线上同步教学模式，围绕当前主流大模型技术栈展开，帮助学员全面掌握从基础知识到企业级项目开发的完整流程。课程适合具备一定Java、Python或计算机基础的开发者，以及希望转型人工智能领域的软件工程师和高校学生学习。
课程首先从人工智能基础知识入手，介绍大模型的发展历程、生成式AI的发展趋势以及Transformer模型架构，深入讲解Self-Attention（自注意力机制）、位置编码、Token、Embedding、上下文学习等核心概念，使学员理解现代大语言模型的基本工作原理。同时，还会讲解Prompt Engineering（提示词工程）的设计技巧，包括角色设定、思维链提示（Chain of Thought）、Few-shot Prompt等常见方法，提高模型输出质量和稳定性。
在应用开发部分，课程重点围绕当前主流的大模型开发框架展开，讲解LangChain、LangGraph、LlamaIndex等工具的使用方法，以及OpenAI兼容接口、通义千问、DeepSeek、GLM、Llama等国内外主流模型的调用方式。学员将学习如何完成模型接入、上下文管理、对话记忆、工具调用以及多轮对话系统开发，快速搭建智能问答、内容生成等AI应用。
课程还深入讲解RAG（检索增强生成）知识库技术，包括文档解析、文本切分、Embedding向量化、向量数据库（Milvus、FAISS、Chroma等）的构建与检索，以及知识库问答系统的设计与优化。通过企业知识管理、智能客服、文档检索等案例，帮助学员掌握大模型与私有数据结合的方法，提高模型回答的准确性和可控性。
AI Agent（智能体）开发也是课程的重要内容。课程介绍Agent工作原理、Function Calling、工作流编排、多工具协同、任务规划、长期记忆管理等关键技术，并结合自动办公助手、数据分析助手、代码生成助手等项目，演示如何开发具备自主执行能力的智能应用。同时，还会涉及FastAPI接口开发、Docker容器化部署、Ollama本地模型部署、GPU环境配置、项目上线等工程化内容，培养企业级开发能力。
为了提升实战水平，课程配备多个综合项目，从需求分析、系统设计、模型集成到部署上线，完整展示AI应用开发流程。通过系统学习，学员不仅能够掌握大模型原理、RAG知识库、AI Agent及模型部署等核心技术，还能够独立开发企业级智能应用，积累丰富的项目经验，为从事大模型应用开发、AI工程师、智能体开发等岗位奠定坚实的技术基础。
课程截图：
课程目录：
——/sgg大模型260226线上同步班/
├──01_尚硅谷大模型技术之Python基础
| ├──01_笔记
| | ├──第1-2章 必备基础知识和Python开发环境搭建
| | ├──第10章 错误和异常
| | ├──第11章 模块和包
| | ├──第12章 Python高级语法
| | ├──第13章 进程和线程
| | ├──第14章 正则表达式
| | ├──第15章 客户管理系统
| | ├──第3章 Python基础语法
| | ├──第4章 流程控制语句结构
| | ├──第5章 Python的容器类型
| | ├──第6章 Python函数
| | ├──第7章 文件操作
| | ├──第8章 面向对象之类和对象
| | ├──第9章 面向对象三大基本特征
| | └──尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb
| ├──02_软件
| | ├──jetbrains
| | ├──jetbrains.zip 2.37M
| | ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M
| | └──python-3.12.8-amd64.exe 25.79M
| ├──03_资料
| | ├──python1.txt 123.88kb
| | ├──python2.txt 6.14kb
| | ├──python3.txt 7.43kb
| | ├──python4.txt 2.94kb
| | └──python5.txt 20.84kb
| ├──04_视频
| | ├──day01_Python环境搭建和基础语法
| | ├──day02_Python基础语法和流程控制语句
| | ├──day03_Python的容器类型
| | ├──day04_Python的容器类型和函数
| | ├──day05_Python的函数和文件读写
| | ├──day06_Python的面向对象编程
| | ├──day07_Python的面向对象三大特征
| | ├──day08_Python的异常和错误
| | ├──day09_Python的模块、包
| | ├──day10_Python的高级语法
| | ├──day11_Python的高级语法（下）和进程、线程
| | └──day12_Python的进程、线程、正则等
| └──往期班级
| | ├──1.笔记
| | ├──2.资料
| | ├──3.代码
| | └──4.视频
├──02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.1.docx 14.76M
| ├──2.资料
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──Day1
| | ├──Day2(部分视频没声音)
| | ├──Day2(上一班级版本)
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | └──Day5
├──03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx 13.53M
| | ├──尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 980.40kb
| | └──尚硅谷大模型技术之VMware1111.docx 8.80M
| ├──2.资料
| | ├──Linux的前世今生.md 8.00kb
| | ├──ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 4.67G
| | ├──VMware 17的许可密钥.txt 0.03kb
| | ├──VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe 594.29M
| | ├──Xftp-8.0.0068p.exe 35.95M
| | └──Xshell-8.0.0069p.exe 44.48M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | └──day02
├──04_尚硅谷大模型技术之MySQL
| ├──1.笔记
| | ├──img
| | ├──MySQL.md 0.92kb
| | └──尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 9.81M
| ├──2.资料
| | ├──mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 450.66M
| | ├──Navicatls_17.rar 149.07M
| | ├──练习数据.sql 15.36kb
| | └──演示数据.sql 8.21kb
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──05_尚硅谷大模型技术之Git
| ├──1.笔记
| | ├──git提交流程图.png 30.49kb
| | └──尚硅谷大模型技术之Git1.0.docx 12.15M
| ├──2.资料
| | └──Git-2.40.0-64-bit.exe 51.30M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | └──day01
├──06_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 6.81M
| ├──2.资料
| | ├──data
| | ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G
| | └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──07_尚硅谷大模型技术之Docker
| ├──1.笔记
| | ├──img
| | ├──Docker笔记.md 0.41kb
| | └──尚硅谷大模型技术之Docker1.0.docx 1.24M
| ├──2.资料
| | ├──Docker Desktop Installer.exe 598.53M
| | └──wsl.2.6.3.0.x64.msi 235.68M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | └──day01
├──08_尚硅谷大模型技术之FastAPI
| ├──1.笔记
| | ├──FastAPI_代码生成.md 33.53kb
| | ├──FastAPI_概念笔记.md 1.26kb
| | └──尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx 1.26M
| └──4.视频
| | └──day01
├──09_尚硅谷大模型技术之机器学习
| ├──01_笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之机器学习2.0.3.docx 17.10M
| | └──尚硅谷大模型技术之数学基础2.0.0.docx 5.58M
| ├──02_资料
| | └──data
| ├──03_代码
| └──04_视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──10_尚硅谷大模型技术之深度学习
| ├──01_笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之深度学习2.2.0.docx 23.13M
| ├──02_资料
| | └──data
| ├──03_代码
| └──03_视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | └──day06
├──11_尚硅谷大模型技术之NLP
| ├──1.笔记
| | ├──尚硅谷大模型技术之Hugging Face生态.docx 2.15M
| | └──尚硅谷大模型技术之NLP1.1.0.docx 27.89M
| ├──2.资料
| | ├──1.词向量
| | ├──2.数据集
| | ├──3.预训练模型
| | ├──4.软件安装包
| | └──AttentionIsAllYouNeed.pdf 2.11M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──Day1
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | ├──Day5
| | ├──Day6
| | ├──Day7
| | └──Day8
├──12_尚硅谷大模型项目之智能商品发布
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 881.82kb
| ├──2.资料
| | └──1.数据集
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──Day1
| | └──Day2
├──13_尚硅谷大模型技术之大模型概述
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.7.docx 23.64M
| ├──2.资料
| | └──Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe 114.75M
| ├──3.代码
| └──4.视频
| | ├──01_什么是大模型.mp4 22.76M
| | ├──02_大模型时代到来的因素.mp4 45.68M
| | ├──03_大模型计量单位.mp4 22.16M
| | ├──04_模型的分类.mp4 42.27M
| | ├──05_AIGC和AGI.mp4 14.53M
| | ├──06_大模型的开源.mp4 16.17M
| | ├──07_NLP回顾.mp4 59.24M
| | ├──08_大模型训练范式.mp4 29.90M
| | ├──09_大模型算力基础设施.mp4 78.39M
| | ├──10_第一章总结.mp4 31.14M
| | ├──11_提示词工程+api_key获取.mp4 18.34M
| | ├──12_提示词设计.mp4 97.02M
| | ├──13_提示词怎么写&消息结构设计.mp4 90.21M
| | ├──14_提示词工程的边界.mp4 39.11M
| | ├──15_RAG介绍.mp4 69.56M
| | ├──16_微调和续训.mp4 59.71M
| | ├──17_智能体概述.mp4 30.79M
| | ├──18_工具调用_funcation_call&mcp.mp4 155.33M
| | ├──19_智能体开发方式.mp4 81.98M
| | ├──20_第二章总结.mp4 59.80M
| | └──大模型概述总结.txt 2.90kb
├──14_尚硅谷大模型技术之低代码平台Agent开发与部署
| ├──1-课件
| | ├──01-RAG-搭建企业私有&个人知识库
| | ├──02-基于Coze&Dify平台的智能体开发
| | ├──03-低代码平台介绍
| | ├──04-商户运营管家
| | ├──05-智能电商客服
| | ├──06-Python调用平台工作流
| | ├──07-低代码平台windows部署
| | ├──08-企业级大模型的部署
| | ├──Coze&Dify项目实战-任务书.zip 884.31kb
| | └──项目实战-最终实现.zip 24.36M
| ├──2-资料
| | ├──.claude
| | ├──images
| | ├──抖音文案
| | ├──学生使用共享镜像
| | ├──AutoDL使用文档.pdf 2.30M
| | ├──logo.jpg 412.76kb
| | ├──openclaw_docker_install.md 1.22kb
| | ├──本地大模型的安装部署.md 7.84kb
| | ├──部署架构.drawio 179.33kb
| | ├──代码中转义字符操作的理解.jpg 117.58kb
| | ├──二维码.jpg 48.06kb
| | ├──福耀科技大学图片.png 177.48kb
| | ├──生成概率分布变化.mp4 768.39kb
| | ├──刑法.txt 114.64kb
| | └──中华人民共和国刑法（2023年修正）.pdf 477.68kb
| ├──3-软件
| | ├──Cherry-Studio-1.7.1-x64-setup.exe 127.53M
| | ├──coze-loop-main.zip 7.58M
| | ├──dify-0.15.5.tar.gz 22.72M
| | ├──Docker Desktop Installer.exe 561.13M
| | ├──go1.25.4.windows-amd64.msi 53.53M
| | ├──ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe 191.92M
| | ├──OllamaSetup.exe 1.14G
| | └──Postman-win64-9.15.2-Setup.exe 153.38M
| ├──4-代码
| | ├──CozeWorkflowInvoke.py 2.18kb
| | └──DifyWorkflowInvoke.py 2.24kb
| └──5-视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──15_尚硅谷大模型技术之LangChain
| ├──1.笔记
| | └──尚硅谷大模型技术之LangChainV1.1.0.docx 4.91M
| ├──2.资料
| | ├──ollama安装
| | ├──搭建python环境
| | ├──attu.Setup.2.6.4.exe 86.62M
| | ├──Docker Desktop Installer.exe 586.27M
| | ├──milvus_image.tar 2.36G
| | ├──requirements.txt 6.39kb
| | ├──sample.csv 0.35kb
| | ├──sample.docx 153.12kb
| | ├──sample.json 0.99kb
| | ├──sample.md 6.27kb
| | ├──sample.pdf 828.13kb
| | ├──sample.txt 0.31kb
| | ├──standalone.bat 4.27kb
| | └──standalone_embed.sh 5.07kb
| └──3.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──16_尚硅谷大模型技术之LangGraph
| ├──1.课件
| | └──尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.1.0.docx 1.81M
| ├──2.资料
| └──3.视频
| | ├──day01
| | └──day02
├──17_尚硅谷大模型项目之掌柜智库
| ├──1.课件
| | └──掌柜智库项目-课件集合
| ├──2.资料
| | ├──docker-compose脚本
| | ├──docker安装
| | ├──pdf文档
| | ├──yum源文件
| | └──工具包
| └──3.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
└──阶段测试
| ├──01_python
| | ├──尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx 275.67kb
| | └──尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题.docx 268.91kb
| ├──02_数据结构
| | ├──尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题-答案V1.0.docx 278.72kb
| | └──尚硅谷大模型技术之数据结构与阶段算法测试题V1.0.docx 274.33kb
| └──机器学习深度学习
| | └──考试.docx 108.84kb
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