AI大模型应用专家实战训练营-18期

**《知乎-AI大模型应用专家实战训练营（第18期）》**是一套聚焦大语言模型（LLM）应用开发与企业级AI项目实践的系统化课程，课程围绕当前生成式人工智能的发展趋势，结合行业实际需求，帮助学员从基础理论逐步掌握大模型应用开发、知识库构建、智能体（AI Agent）开发以及企业级AI解决方案设计。课程适合具有一定编程基础的软件开发工程师、算法工程师、产品经理，以及希望进入人工智能领域的技术学习者。

课程首先介绍生成式人工智能的发展历程和大模型基础知识，深入讲解Transformer架构、自注意力机制（Self-Attention）、Token、Embedding、上下文学习以及Prompt Engineering（提示词工程）等核心概念，使学员理解大语言模型的运行原理及应用场景。同时，还会介绍GPT、DeepSeek、通义千问、GLM、Llama等国内外主流模型的特点，以及不同模型在文本生成、知识问答、代码辅助和内容创作等方面的应用。

在应用开发部分，课程重点围绕AI应用开发框架展开，讲解LangChain、LlamaIndex、LangGraph等主流工具的使用方法，以及OpenAI兼容接口、大模型API调用、多轮对话管理、上下文记忆、Function Calling（函数调用）和工具集成等关键技术。通过实践案例，帮助学员快速搭建智能问答系统、AI办公助手、内容生成平台等典型应用。

课程还系统讲解RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，包括文档解析、文本切分、Embedding向量生成、向量数据库（如Milvus、FAISS、Chroma）的使用、语义检索以及知识增强问答系统的构建。学员将学习如何将企业内部文档、产品资料、业务知识与大模型结合，打造专属知识库，提高回答的准确性和专业性。

AI Agent智能体开发也是课程的重要内容。课程介绍智能体架构设计、任务规划、多工具协同、工作流编排、长期记忆管理以及自动化业务处理等技术，并结合企业办公自动化、数据分析助手、营销助手、代码开发助手等案例，展示如何构建具备自主决策和任务执行能力的智能应用。此外，还会涉及FastAPI接口开发、Docker容器化部署、本地模型运行、模型服务部署及性能优化等工程化内容，帮助学员掌握AI项目从开发到上线的完整流程。

总体而言，**《知乎-AI大模型应用专家实战训练营（第18期）》**是一门兼具理论深度与项目实践的大模型应用开发课程，内容覆盖大模型原理、Prompt工程、RAG知识库、AI Agent开发、企业级应用集成以及工程部署等多个方向。通过系统学习和丰富的实战项目，学员能够全面提升AI应用开发能力，掌握构建智能问答、企业知识库、自动化办公助手等解决方案的核心技术，为从事AI应用开发、大模型工程师、智能体开发及企业数字化智能升级等相关岗位打下坚实基础。

课程目录：

——/AI大模型应用专家实战训练营-18期/
├──课件+笔记  
|   ├──AI大模型应用第18期.z01  700.00M
|   ├──AI大模型应用第18期.z02  700.00M
|   ├──AI大模型应用第18期.z03  700.00M
|   ├──AI大模型应用第18期.z04  700.00M
|   ├──AI大模型应用第18期.z05  700.00M
|   └──AI大模型应用第18期.zip  564.56M
├──00.开班典礼.mp4  338.27M
├──01.AI大模型基本原理及API使用.mp4  373.53M
├──02.deepseek的使用和Prompt工程.mp4  378.22M
├──03.Cursor编程-从入门到精通.mp4  386.72M
├──04.Coze工作原理与应用实例.mp4  385.84M
├──05.Agent进阶实战插件开发.mp4  399.13M
├──06.Dify本地化部署和应用.mp4  388.60M
├──07.分析式AI基础.mp4  372.87M
├──08.不同领域的Ai算法.mp4  375.85M
├──09.时间序列大赛.mp4  410.82M
├──10.神经网络基础与Tensorflow.mp4  354.93M
├──11.pytorch与视觉检测.mp4  385.09M
├──12.Embeddings和向量数据库.mp4  325.03M
├──13.RAG技术与应用.mp4  384.59M
├──14.多模态数据处理.mp4  364.55M
├──15.RAG调优.mp4  427.78M
├──16.企业知识库（企业RAG大赛冠军项目.mp4  475.86M
├──17.RAG相关简历+面试问题辅导.mp4  367.66M
├──18.Function calliing与MCP【优质资源‖关注：cunlove.cn 解锁】.mp4  400.26M
├──19.Agent自主规划与工具开发.mp4  401.14M
├──20.Agent的能力优化与效果评估.mp4  399.72M
├──21.构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4  427.51M
├──22.OpenManus开发实战.mp4  552.73M
├──23.Agent相关简历+面试问题辅导.mp4  351.18M
├──24.LangChain：多任务应用开发.mp4  375.27M
├──25.AI架构设计与选型.mp4  324.52M
├──26.HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4  490.24M
├──27.开发框架相关简历+面试问题辅导.mp4  537.43M
├──28.LLM微调原理.mp4  417.59M
├──29.高质量微调数据工程与评估.mp4  545.61M
├──30.LLM模型蒸馏与微调实操.mp4  553.58M
├──31.视觉与多模态模型.mp4  516.69M
├──32.AI质检.mp4  591.08M
├──33.企业级AI：从硬件选型到框架选择.mp4  519.76M
├──34.模型训练与微调相关简历+面试问题辅导.mp4  473.74M
├──35.企业级AI部署-从硬件选型到框架选择.mp4  519.76M
├──36.AI服务核心-高并发原理与性能监控调优.mp4  421.50M
├──37.SGLang深度优化-Radix缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4  495.87M
├──38.从Text-to-SQL到数据智能.mp4  457.00M
├──39.ChatBI开发实战.mp4  660.69M
└──40.部署及提效相关简历+面试问题辅导.mp4  455.33M