AI大模型应用Agent项目实战155节

**《AI大模型应用Agent项目实战155节》**是一套面向AI应用开发者、程序员、技术转型人员以及希望进入AIGC领域学习者打造的系统化实战课程。课程围绕当前热门的AI大模型应用开发方向展开，以AI Agent（智能体）为核心，通过155节系统课程，从大模型基础知识、智能体架构设计、工具调用、知识库搭建到企业级项目开发，帮助学员全面掌握AI应用落地所需的核心技术能力。

课程首先从人工智能与大语言模型（LLM）的基础概念开始，介绍GPT类大模型、国产大模型生态、Transformer架构、Token机制、模型推理、Prompt工程等核心知识，让学员理解大模型如何理解文本、生成内容以及完成复杂任务。通过循序渐进的讲解，帮助零基础学习者建立完整的AI技术认知体系，为后续Agent开发打下基础。

在AI Agent核心技术部分，课程深入讲解智能体的工作原理与开发流程，包括任务规划（Planning）、思考推理（Reasoning）、工具调用（Tool Calling）、记忆管理（Memory）、上下文管理、多轮对话以及自主决策机制等关键技术。学员将学习如何让AI不仅能够聊天，还能够根据目标自动拆解任务、调用外部工具、执行操作并完成复杂业务流程。

课程重点覆盖大模型应用开发中的主流技术栈，包括Prompt优化、Function Calling、RAG检索增强生成、Embedding向量化、向量数据库、知识库构建、文档解析、语义搜索以及模型效果优化等内容。通过实际案例演示，帮助学员掌握如何构建企业级智能问答系统、知识助手和自动化业务应用。

在项目实战方面，课程设计多个真实应用场景，从需求分析、技术选型、系统架构设计到代码实现和部署上线，完整展示AI Agent项目开发全过程。例如智能客服Agent、企业知识库问答系统、AI办公助手、智能数据分析助手、AI代码助手、自动化任务执行Agent、多Agent协作系统等项目，让学员在实践中掌握AI应用开发方法。

课程还会深入讲解Agent框架与开发工具的使用，包括主流AI应用开发框架、模型接口调用方式、后端服务搭建、数据库连接、API接口设计以及前端交互实现等内容，帮助学员完成从模型调用到完整应用系统开发的能力提升。同时，还会介绍如何将AI Agent应用部署到实际生产环境，包括性能优化、安全控制、成本管理以及稳定性保障。

此外，课程结合企业实际需求，分享AI应用开发中的常见问题解决方案，例如模型幻觉处理、Prompt效果优化、知识库准确率提升、上下文长度限制、接口异常处理以及应用安全设计等，让学员不仅会开发Demo，更具备构建商业级AI应用的能力。

总体而言，**《AI大模型应用Agent项目实战155节》**是一套内容全面、实战导向的大模型应用开发课程，覆盖AI基础、大模型应用、Agent架构、RAG技术、自动化工作流以及企业项目实践等多个方向。通过系统学习，学员能够掌握从零开发AI智能体应用的方法，具备利用大模型解决真实业务问题的能力，为AI应用开发、智能化产品研发以及未来职业发展提供坚实技术基础。

课程目录：

AI大模型应用Agent项目实战155节/
│ ├── Agent系列/
│ │ ├── 大模型微调与知识库/
│ │ │ ├── 补充/
│ │ │ │ └── llama3/
│ │ │ │ │ └── llama3.rar (79.74 MB)
│ │ │ ├── 新增LLAMA3相关/
│ │ │ │ ├── Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip (1598.05 MB)
│ │ │ │ └── llama3.rar (79.74 MB)
│ │ │ ├── 新增RAGFLOW/
│ │ │ │ └── ragflow_api.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── LLM下游任务训练自己模型实战/
│ │ │ ├── LLM与LORA微调策略解读/
│ │ │ │ └── 大模型.pdf (1.37 MB)
│ │ │ ├── RAG检索架构分析与应用/
│ │ │ │ ├── RAG.pdf (0.10 MB)
│ │ │ │ └── RAG.png (0.12 MB)
│ │ │ └── 大模型微调与知识库资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── Agent论文解读与总结相关/
│ │ │ ├── Agent架构解读与应用分析/
│ │ │ │ └── 4-Agent组成.png (0.30 MB)
│ │ │ └── Agent论文解读与总结相关文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── Agent论文解读与总结相关/
│ │ │ ├── 斯坦福AI小镇架构与项目解读/
│ │ │ │ ├── 斯坦福小镇论文.pdf (11.37 MB)
│ │ │ │ ├── 斯坦福AI小镇.pdf (0.08 MB)
│ │ │ │ └── 斯坦福AI小镇.png (0.09 MB)
│ │ │ ├── Agent架构解读与应用分析/
│ │ │ │ └── 5-多模态.png (0.15 MB)
│ │ │ ├── Agent架构解读与应用分析/
│ │ │ │ ├── 1-Agent趋势.png (0.27 MB)
│ │ │ │ ├── 2-Agent流程.png (0.10 MB)
│ │ │ │ ├── 3-Ageng包括组件.png (0.06 MB)
│ │ │ │ ├── 6-多角色组成.png (0.12 MB)
│ │ │ │ ├── 7-Agent游戏.png (0.29 MB)
│ │ │ │ ├── 8-多智能体.png (0.15 MB)
│ │ │ │ ├── 9-多智能体2.png (0.08 MB)
│ │ │ │ ├── Agent思维导图.pdf (0.08 MB)
│ │ │ │ └── Agent.png (0.10 MB)
│ │ │ ├── OPENAI-LLM模型优化总结/
│ │ │ │ ├── 2.png (0.20 MB)
│ │ │ │ ├── 3.png (0.27 MB)
│ │ │ │ ├── 4.png (0.39 MB)
│ │ │ │ ├── 6.png (0.24 MB)
│ │ │ │ ├── 7.png (0.20 MB)
│ │ │ │ ├── 8.png (0.38 MB)
│ │ │ │ ├── 9.png (0.13 MB)
│ │ │ │ ├── 11.png (0.79 MB)
│ │ │ │ ├── 12.png (0.37 MB)
│ │ │ │ ├── 13.png (0.16 MB)
│ │ │ │ ├── 14.webp (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 15.png (0.37 MB)
│ │ │ │ └── 16.png (0.30 MB)
│ │ │ └── Agent论文解读与总结相关必看.zip (1.83 MB)
│ │ ├── Autogen与其他智能体框架/
│ │ │ ├── Agent打造专属客服/
│ │ │ │ └── Agent客服.rar (5.16 MB)
│ │ │ ├── autogen与部署模块/
│ │ │ │ ├── AutogenStudio部署/
│ │ │ │ │ ├── 代码地址.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── index.html (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── style.css (0.00 MB)
│ │ │ │ │ └── write.json (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── rag_skill.rar (0.05 MB)
│ │ │ │ └── Skill.py (0.02 MB)
│ │ │ ├── GPTS打造Agent实战/
│ │ │ │ ├── 短视频脚本.docx (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 广告文案.docx (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 文章翻译.docx (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 语聚AI指定(只改动作即可).docx (0.01 MB)
│ │ │ │ ├── 组会不用愁.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── API复制这个不要改.docx (0.01 MB)
│ │ │ │ └── GPTS例子.docx (0.01 MB)
│ │ │ ├── langchain工具实例/
│ │ │ │ └── 基本使用.rar (12.29 MB)
│ │ │ ├── metagpt/
│ │ │ │ ├── examples.rar (0.24 MB)
│ │ │ │ ├── MetaGPT-main.zip (6.97 MB)
│ │ │ │ └── metaGpt.pdf (15.91 MB)
│ │ │ └── Autogen与其他智能体框架说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── COZE智能体系列(重要)/
│ │ │ ├── 新增COZE打造发票助手/
│ │ │ │ ├── 餐饮1.png (0.27 MB)
│ │ │ │ └── 全部提示词资料.docx (0.01 MB)
│ │ │ ├── 新增Coze打造Agent(小红书)/
│ │ │ │ └── 小红书提示词/
│ │ │ │ │ ├── 标题.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 画图.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ │ └── 生成文案.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── 新增COZE邮箱助手/
│ │ │ │ ├── 提示词.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 邮箱代码.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── 新增COZE资料收集与报告整理/
│ │ │ │ └── 提示词.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── COZE飞书书签自动化/
│ │ │ │ ├── 分析内容.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 获取标签.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ ├── 检索内容.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 筛选并输出.txt (0.00 MB)
│ │ │ ├── COZE资料收集与报告整理/
│ │ │ │ ├── 提示词.txt (0.00 MB)
│ │ │ │ └── 循环.png (0.21 MB)
│ │ │ └── COZE智能体系列(重要)必看.zip (1.83 MB)
│ │ └── Agent系列说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 001.1-Agent要解决的问题分析（2024）.mp4 (19.84 MB)
│ ├── 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 (19.08 MB)
│ ├── 005.5-整体总结分析.mp4 (11.28 MB)
│ ├── 006.6-GPTS分析一波.mp4 (28.10 MB)
│ ├── 007.7-经典任务分析.mp4 (21.46 MB)
│ ├── 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 (27.56 MB)
│ ├── 010.1-数据查找配置.mp4 (33.75 MB)
│ ├── 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 (36.20 MB)
│ ├── 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 (68.48 MB)
│ ├── 014.1-插件的基本配置方法.mp4 (33.23 MB)
│ ├── 015.2-输入输出参数配置方法.mp4 (25.54 MB)
│ ├── 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 (46.93 MB)
│ ├── 017.1-发票助手插件接入.mp4 (29.60 MB)
│ ├── 020.4-调用模块工作流配置.mp4 (42.15 MB)
│ ├── 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 (40.42 MB)
│ ├── 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 (60.94 MB)
│ ├── 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 (58.47 MB)
│ ├── 028.5-引入API方法解读.mp4 (47.91 MB)
│ ├── 029.6-指令提示构建.mp4 (24.74 MB)
│ ├── 030.0-Python环境说明.mp4 (33.44 MB)
│ ├── 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 (27.85 MB)
│ ├── 032.2-动作API配置方法.mp4 (27.54 MB)
│ ├── 034.4-API接口在线测试.mp4 (20.88 MB)
│ ├── 036.6-执行流程与结果.mp4 (28.37 MB)
│ ├── 037.1-API生成方法.mp4 (26.82 MB)
│ ├── 039.3-执行流程分析.mp4 (27.69 MB)
│ ├── 041.5-加入RAG技能.mp4 (27.43 MB)
│ ├── 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 (21.19 MB)
│ ├── 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 (23.37 MB)
│ ├── 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 (37.13 MB)
│ ├── 047.12-autogen接入本地模型.mp4 (32.16 MB)
│ ├── 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 (33.97 MB)
│ ├── 051.4-知识库构建实例.mp4 (68.60 MB)
│ ├── 052.5-封装成API调用.mp4 (45.54 MB)
│ ├── 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 (47.02 MB)
│ ├── 055.3-API相关配置完成.mp4 (28.34 MB)
│ ├── 057.1-论文概述分析.mp4 (45.00 MB)
│ ├── 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 (16.10 MB)
│ ├── 061.5-基础解读-角色定义.mp4 (13.59 MB)
│ ├── 063.7-多动作配置方法.mp4 (18.20 MB)
│ ├── 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 (44.94 MB)
│ ├── 069.3-检索得到重要的URL.mp4 (30.79 MB)
│ ├── 070.4-子问题生成总结结果.mp4 (50.69 MB)
│ ├── 071.5-总结与结果输出.mp4 (26.01 MB)
│ ├── 073.2-RAG整体流程解读.mp4 (16.94 MB)
│ ├── 074.3-召回优化策略分析.mp4 (17.17 MB)
│ ├── 076.5-评估工具RAGAS.mp4 (41.78 MB)
│ ├── 077.6-外接本地数据库工具.mp4 (20.58 MB)
│ ├── 078.1-整体故事解读.mp4 (38.06 MB)
│ ├── 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 (52.32 MB)
│ ├── 083.6-计划模块实现细节.mp4 (31.72 MB)
│ ├── 084.7-整体流程框架图.mp4 (19.98 MB)
│ ├── 086.9-思考模块解读.mp4 (52.12 MB)
│ ├── 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 (40.95 MB)
│ ├── 088.1-langchain框架解读.mp4 (20.64 MB)
│ ├── 090.3-数据文档切分操作.mp4 (42.69 MB)
│ ├── 091.4-样本索引与向量构建.mp4 (49.86 MB)
│ ├── 092.5-数据切块方法.mp4 (45.17 MB)
│ ├── 093.1-MOE概述分析.mp4 (20.26 MB)
│ ├── 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 (29.77 MB)
│ ├── 095.3-效果分析与总结.mp4 (44.00 MB)
│ ├── 097.2-LLM落地微调分析.mp4 (33.66 MB)
│ ├── 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 (20.41 MB)
│ ├── 100.5-LORA模型实现细节.mp4 (37.39 MB)
│ ├── 101.1-提示工程的作用.mp4 (36.70 MB)
│ ├── 102.2-项目数据解读.mp4 (39.33 MB)
│ ├── 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 (34.38 MB)
│ ├── 104.4-训练流程演示.mp4 (43.65 MB)
│ ├── 105.5-效果演示与总结分析.mp4 (28.15 MB)
│ ├── 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 (19.38 MB)
│ ├── 108.3-微调要解决的问题.mp4 (13.31 MB)
│ ├── 110.2-数据与特征库准备.mp4 (23.36 MB)
│ ├── 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 (26.89 MB)
│ ├── 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 (29.07 MB)
│ ├── 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 (29.58 MB)
│ ├── 118.5-模板到哪去找.mp4 (61.91 MB)
│ ├── 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 (35.24 MB)
│ ├── 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 (43.77 MB)
│ ├── 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 (43.32 MB)
│ ├── 123.5-工具总结分析.mp4 (47.49 MB)
│ ├── 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 (17.19 MB)
│ ├── 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 (40.87 MB)
│ ├── 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 (47.57 MB)
│ ├── 131.7-RAG基本流程分析.mp4 (53.98 MB)
│ ├── 132.1-LORA微调方法.mp4 (23.72 MB)
│ ├── 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 (37.03 MB)
│ ├── 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 (42.77 MB)
│ ├── 137.6-部署应用.mp4 (55.61 MB)
│ ├── 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 (47.68 MB)
│ ├── 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 (21.72 MB)
│ ├── 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 (5.61 MB)
│ ├── 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 (27.73 MB)
│ ├── 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 (21.53 MB)
│ ├── 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 (28.87 MB)
│ ├── 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 (22.56 MB)
│ ├── 150.1-产品功能与需求分析.mp4 (40.74 MB)
│ ├── 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 (49.45 MB)
│ ├── 152.3-配置插件与测试效果.mp4 (43.37 MB)
│ └── 154.COZE介绍与界面更新.mp4 (12.95 MB)