狂野AI大模型第四期

**《黑马博学谷·狂野AI大模型第四期》**是一套面向人工智能开发者、Python工程师以及希望进入大模型应用开发领域学习者打造的系统化实战课程。课程紧跟当前生成式人工智能的发展趋势，围绕大语言模型（LLM）的应用开发、智能体（Agent）构建、知识库问答、RAG（检索增强生成）、模型部署以及企业级AI项目实战等内容展开，帮助学员掌握从基础理论到项目落地的完整开发流程，培养具备AI应用开发能力的复合型技术人才。

课程首先介绍人工智能和大语言模型的发展历程，讲解Transformer架构、注意力机制、Token、Embedding、上下文窗口以及Prompt工程等核心概念，使学员理解大模型的基本原理和工作机制。同时，还会介绍当前主流的大模型生态及其应用场景，帮助学习者建立完整的大模型开发认知体系。

在开发实践方面，课程主要采用Python作为开发语言，结合常见AI开发框架和工具，讲解如何调用大模型API，实现智能问答、文本生成、内容总结、代码辅助、信息抽取、文档分析等典型功能。课程还会重点介绍Prompt设计技巧，包括角色设定、上下文管理、Few-shot示例、结构化输出以及提示词优化方法，提高模型回答的准确性和稳定性。

为了满足企业级应用需求，课程深入讲解RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术，通过向量数据库、文本切分、Embedding模型以及知识库构建，实现企业文档智能问答、内部知识检索、客服机器人等应用。学员将学习如何处理PDF、Word、Excel、Markdown等多种文档格式，构建专属AI知识库，提高模型回答专业领域问题的能力。

课程还会介绍AI Agent（智能体）的设计与开发，包括任务规划、工具调用、函数调用（Function Calling）、多轮对话管理以及工作流编排等内容，使AI能够调用数据库、搜索接口、办公工具或第三方服务，完成更加复杂的业务流程。同时，还会结合自动办公、数据分析、智能客服、营销助手等典型案例，帮助学员理解智能体在实际企业场景中的应用方式。

在项目实战部分，课程通常安排多个完整案例，例如企业知识库系统、AI办公助手、智能客服平台、文档分析工具、内容创作平台以及行业专属AI应用等。通过完整项目开发，学员能够掌握需求分析、系统架构设计、模型调用、接口开发、前后端联调以及项目部署上线等完整流程，积累符合企业需求的AI项目经验。

此外，课程还涉及模型部署、API服务封装、性能优化、安全控制、权限管理以及云端部署等内容，并介绍AI开发中的成本控制、缓存优化、日志监控以及模型迭代策略，帮助学员提升企业级AI系统的开发和运维能力。

总体而言，《黑马博学谷·狂野AI大模型第四期》是一门兼顾理论学习与项目实践的人工智能开发课程，内容覆盖大语言模型、Prompt工程、RAG知识库、AI Agent、Python开发、企业级项目实战以及模型部署等多个核心模块，适合Python开发者、Java工程师、AI应用开发者以及希望转型人工智能领域的技术人员学习。通过系统学习，学员能够掌握现代大模型应用开发的核心技术，具备独立开发智能问答系统、AI助手及企业级生成式AI应用的能力，为进入AIGC和大模型开发领域奠定坚实基础。

课程截图：

课程目录：

黑马博学谷狂野AI大模型第四期/
│ ├── 必备软件/
│ │ ├── 00_python学习相关软件包.exe (3215.03 MB)
│ │ └── 01_ollama相关软件.exe (3418.10 MB)
│ ├── 阶段0 前置课/
│ │ ├── 阶段1 AI大模型开发入门/
│ │ │ ├── 补充视频/
│ │ │ │ ├── 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 (30.78 MB)
│ │ │ │ ├── 11-Windows配置WSL(Ubuntu)环境.mp4 (52.94 MB)
│ │ │ │ ├── 12-Linux部署Ollama.mp4 (76.69 MB)
│ │ │ │ └── 13-Linux部署Python开发环境.mp4 (35.86 MB)
│ │ │ ├── 01 00-AI大模型课程导学.mp4 (22.43 MB)
│ │ │ ├── 02 01-大模型概念入门.mp4 (26.85 MB)
│ │ │ ├── 03 02-大模型核心实现机制.mp4 (12.43 MB)
│ │ │ ├── 04 03-deepseek和蒸馏模型.mp4 (15.00 MB)
│ │ │ ├── 05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4 (12.73 MB)
│ │ │ ├── 06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4 (9.10 MB)
│ │ │ ├── 07 06-ollama简介.mp4 (7.43 MB)
│ │ │ ├── 08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4 (22.98 MB)
│ │ │ ├── 09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 (18.46 MB)
│ │ │ ├── 10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4 (16.91 MB)
│ │ │ ├── 11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 (19.44 MB)
│ │ │ ├── 12 14-Ollama基础Python代码.mp4 (23.75 MB)
│ │ │ ├── 13 15-Streamlit的基础API使用.mp4 (32.35 MB)
│ │ │ ├── 14 16-Streamlit开发对话网页.mp4 (42.98 MB)
│ │ │ └── 15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4 (25.29 MB)
│ │ └── 阶段2 python基础/
│ │ │ ├── 01-课程资料/
│ │ │ │ ├── 01-讲义/
│ │ │ │ │ └── Python入门教程.pptx (1.20 MB)
│ │ │ │ └── 04-代码/
│ │ │ │ │ ├── 01-Python入门程序.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02-Python中的单行注释.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03-Python中的多行注释.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04-Python中变量的定义与使用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05-Python中的数据类型.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06-Python中的运算符.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07-Python中代码的输入操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08-Python中代码的输出操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09-Python中的print()格式化输出.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10-Python中的if选择结构.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11-Python中的if…else结构.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12-Python中的if…elif…else多分支结构.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13-Python中的if嵌套结构.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14-Python实现猜拳游戏开发.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15-Python中模块的导入与使用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16-Python中的for循环结构.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 17-Python中使用for循环加range函数实现求1-100累加的结果.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 18-Python循环中break关键字的使用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 19-Python循环中continue关键字的使用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 20-Python实现猜数字游戏开发.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 21-Python中列表的增删改查操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 22-Python中列表其他操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 23-Python中列表的切片操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 24-Python中列表的相关操作方法.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 25-Python中元组类型定义与访问.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 26-Python中字典的定义与增删改查操作操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 27-Python中的集合以及交并差.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 28-Python中函数的定义以及函数的调用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 29-Python中全局变量的访问范围.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 30-Python中局部变量的访问范围.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 31-Python中局部作用域中设置全局变量.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 32-Python中函数参数的两种传递方式.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 33-Python中函数的默认值参数.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 34-Python中的包裹位置参数.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 35-Python包裹关键字参数.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 36-Python中的lambda表达式.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 37-Python中带参数的lambda表达式.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 38-Python中类的实例化操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 39-Python中self关键字指向关系.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 40-Python中对象属性获取与设置.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 41-Python中__init__()魔术方法的使用.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 42-Python中__call___魔术方法.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 43-Python中类的继承.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 44-Python中重写操作.py (0.00 MB)
│ │ │ │ │ └── 45-Python中super()关键字使用.py (0.00 MB)
│ │ │ ├── 01 01-（了解）Python语言简介.mp4 (7.56 MB)
│ │ │ ├── 02 02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4 (7.45 MB)
│ │ │ ├── 03 03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4 (14.92 MB)
│ │ │ ├── 04 04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 (8.37 MB)
│ │ │ ├── 05 05-（重点）Python中的注释.mp4 (8.34 MB)
│ │ │ ├── 06 06-（重点）Python中的变量.mp4 (8.91 MB)
│ │ │ ├── 07 07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4 (13.58 MB)
│ │ │ ├── 08 08-（重点）Python中的运算符.mp4 (9.86 MB)
│ │ │ ├── 09 09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4 (22.08 MB)
│ │ │ ├── 10 10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4 (12.08 MB)
│ │ │ ├── 11 11-（重点）Python中的if选择结构.mp4 (7.37 MB)
│ │ │ ├── 12 12-（重点）Python的if…else结构与if…elif…else多分支结构.mp4 (15.27 MB)
│ │ │ ├── 13 13-（重点）if嵌套结构.mp4 (11.57 MB)
│ │ │ ├── 14 14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4 (14.88 MB)
│ │ │ ├── 15 15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4 (11.49 MB)
│ │ │ ├── 16 16-（重点）Python中的for循环结构.mp4 (7.45 MB)
│ │ │ ├── 17 17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4 (12.00 MB)
│ │ │ ├── 18 18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4 (12.30 MB)
│ │ │ ├── 19 19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 (10.60 MB)
│ │ │ ├── 20 20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4 (17.41 MB)
│ │ │ ├── 21 21-（重点）列表其他操作.mp4 (9.44 MB)
│ │ │ ├── 22 22-（重点）列表的切片操作.mp4 (21.86 MB)
│ │ │ ├── 23 23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4 (23.36 MB)
│ │ │ ├── 24 24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4 (10.63 MB)
│ │ │ ├── 25 25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4 (15.23 MB)
│ │ │ ├── 26 26-（重点）集合的定义与使用.mp4 (12.79 MB)
│ │ │ ├── 27 27-（重点）函数的定义与调用.mp4 (22.74 MB)
│ │ │ ├── 28 28-（重点）Python中变量的作用域.mp4 (18.17 MB)
│ │ │ ├── 29 29-（扩展）global关键字的使用.mp4 (9.35 MB)
│ │ │ ├── 30 30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4 (9.71 MB)
│ │ │ ├── 31 31-（重点）默认值参数.mp4 (8.14 MB)
│ │ │ ├── 32 32-（重点）不定长参数.mp4 (15.08 MB)
│ │ │ ├── 33 33-（重点）lambda表达式.mp4 (22.15 MB)
│ │ │ ├── 34 34-（重点）面向过程与面向对象.mp4 (11.28 MB)
│ │ │ ├── 35 35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4 (11.25 MB)
│ │ │ ├── 36 36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4 (9.69 MB)
│ │ │ ├── 37 37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4 (6.71 MB)
│ │ │ ├── 38 38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4 (13.34 MB)
│ │ │ ├── 39 39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4 (8.00 MB)
│ │ │ ├── 40 40-（重点）Python中类的继承.mp4 (12.06 MB)
│ │ │ ├── 41 41-（重点）继承中的重写操作.mp4 (18.81 MB)
│ │ │ └── 42 42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4 (29.06 MB)
│ ├── 阶段1 大模型语言入门/
│ │ ├── 1-2 Python串讲 1月6号/
│ │ │ ├── 1.mp4 (458.87 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (329.77 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (370.39 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (448.99 MB)
│ │ │ └── 5.mp4 (183.22 MB)
│ │ ├── 1-4 Python串讲 2026-01-11/
│ │ │ ├── 1.mp4 (735.43 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (349.10 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (379.34 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (527.79 MB)
│ │ │ ├── 5.mp4 (309.64 MB)
│ │ │ └── 6.mp4 (244.14 MB)
│ │ ├── 1-5 Python串讲 2026-01-11/
│ │ │ ├── 1.mp4 (362.73 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (375.10 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (363.07 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (169.82 MB)
│ │ │ ├── 5.mp4 (404.06 MB)
│ │ │ └── 6.mp4 (341.93 MB)
│ │ ├── 1-1 Python串讲1 12月30号.mp4 (579.09 MB)
│ │ └── 1-3 Python串讲1 1月8号.exe (1513.31 MB)
│ ├── 阶段2 大模型部署机器人项目/
│ │ ├── 1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15/
│ │ │ ├── 1.mp4 (329.68 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (283.38 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (551.52 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (310.57 MB)
│ │ │ └── 5.mp4 (352.70 MB)
│ │ └── 1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13.exe (1888.50 MB)
│ ├── 阶段3 机器学习/
│ │ ├── 1-8 机器学习 2026-01-18/
│ │ │ ├── 1.mp4 (507.93 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (448.17 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (597.03 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (441.07 MB)
│ │ │ ├── 5.mp4 (479.94 MB)
│ │ │ └── 6.mp4 (281.78 MB)
│ │ ├── 1-9 机器学习 2026-01-18/
│ │ │ ├── 1.mp4 (462.81 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (303.00 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (383.01 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (178.66 MB)
│ │ │ └── 5.mp4 (476.28 MB)
│ │ ├── 1-11 机器学习 2026-01-22/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (720.92 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (424.95 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (363.41 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (631.74 MB)
│ │ │ └── 1-5_1.mp4 (231.39 MB)
│ │ ├── 1-12 机器学习 2026-01-25/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (493.91 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (384.81 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (399.83 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (346.24 MB)
│ │ │ ├── 1-5_1.mp4 (417.62 MB)
│ │ │ ├── 1-6_1.mp4 (437.02 MB)
│ │ │ └── 1-7_1.mp4 (196.30 MB)
│ │ └── 1-10 机器学习 2026-01-20.exe (2599.23 MB)
│ ├── 阶段4 深度学习/
│ │ ├── 1-13 深度学习 2026-01-27.mp4 (432.07 MB)
│ │ ├── 1-14 深度学习 2026-01-29.mp4 (427.59 MB)
│ │ ├── 1-15 深度学习 2026-01-30.exe (278.31 MB)
│ │ ├── 1-16 深度学习 2026-02-01.mp4 (969.12 MB)
│ │ └── 1-17 深度学习 2026-02-01.mp4 (709.55 MB)
│ └── 阶段5 NLP自然语言处理基础/
│ │ ├── 1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03/
│ │ │ └── 1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03.mp4 (625.22 MB)
│ │ ├── 1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05/
│ │ │ └── 1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05.mp4 (714.99 MB)
│ │ ├── 1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (384.16 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (377.05 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (286.54 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (367.74 MB)
│ │ │ ├── 1-5_1.mp4 (395.99 MB)
│ │ │ ├── 1-6_1.mp4 (371.28 MB)
│ │ │ └── 1-7_1.mp4 (139.28 MB)
│ │ ├── 1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (402.05 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (424.39 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (394.29 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (451.95 MB)
│ │ │ ├── 1-5_1.mp4 (415.95 MB)
│ │ │ └── 1-6_1.mp4 (334.66 MB)
│ │ ├── 1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26/
│ │ │ └── 1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26.mp4 (663.69 MB)
│ │ ├── 1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (350.68 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (456.40 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (201.61 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (375.78 MB)
│ │ │ ├── 1-5_1.mp4 (250.32 MB)
│ │ │ ├── 1-6_1.mp4 (418.73 MB)
│ │ │ └── 1-7_1.mp4 (266.99 MB)
│ │ ├── 1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (269.91 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (249.85 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (571.65 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (387.79 MB)
│ │ │ └── 1-5_1.mp4 (286.51 MB)
│ │ ├── 1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05/
│ │ │ ├── 1-1_1.mp4 (194.83 MB)
│ │ │ ├── 1-2_1.mp4 (419.96 MB)
│ │ │ ├── 1-3_1.mp4 (169.32 MB)
│ │ │ ├── 1-4_1.mp4 (402.87 MB)
│ │ │ ├── 1-5_1.mp4 (295.74 MB)
│ │ │ └── 1-6_1.mp4 (190.48 MB)
│ │ ├── 1-28 NLP自然语言处理基础/
│ │ │ ├── 1.mp4 (878.11 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (443.20 MB)
│ │ │ ├── 3.mp4 (544.24 MB)
│ │ │ ├── 4.mp4 (312.18 MB)
│ │ │ └── 5.mp4 (206.83 MB)
│ │ ├── 1-29 NLP自然语言处理基础/
│ │ │ ├── 1.mp4 (688.41 MB)
│ │ │ ├── 2.mp4 (686.50 MB)
│ │ │ └── 3.mp4 (226.61 MB)
│ │ ├── 1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07.exe (3006.74 MB)
│ │ └── 1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01.exe (2039.96 MB)