老陈打码-全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发

《51CTO-老陈打码-全新LangChain大模型AI应用与多智能体实战开发》是一套面向AI应用开发者打造的实战课程，课程以当前热门的大语言模型（LLM）应用开发为核心，围绕LangChain框架、多智能体（Multi-Agent）、RAG知识库、AI Agent智能体等技术展开，由浅入深讲解企业级AI应用的开发流程。课程不仅涵盖LangChain核心组件、Prompt工程、模型调用、工具集成、记忆管理、向量数据库等基础知识，还结合ChatGLM、OpenAI兼容接口及本地大模型部署等内容，让学员能够快速掌握AI应用开发的完整技术体系。课程强调理论结合实践，通过大量真实案例帮助学员理解AI项目的设计思路与落地方法。

在实战部分，课程围绕企业最常见的大模型应用场景进行开发，包括私有知识库问答系统、企业智能客服、AI导购、文档问答、业务助手、自动化办公助手以及多智能体协同系统等项目。学员不仅能够学习如何构建基于RAG（检索增强生成）的知识库，还能够掌握Embedding向量化、文本切分、向量数据库检索、Prompt优化以及Agent工具调用等关键技术，使AI具备更强的理解、推理和执行能力。课程还介绍如何结合Python开发企业级AI服务，实现模型与业务系统的深度融合。

随着AI Agent逐渐成为人工智能发展的重要方向，本课程还重点讲解多智能体协同开发模式，包括任务拆分、角色分工、工具调用、上下文管理以及复杂工作流编排等内容，让开发者能够构建具备自主规划、自动执行和协同工作的智能体系统。这些知识不仅适用于当前主流的大模型开发框架，也为后续学习LangGraph、CrewAI等新一代Agent框架奠定坚实基础。

课程适合Python开发人员、AI工程师、后端开发人员、算法工程师以及希望转型AI应用开发的技术人员学习。即使没有丰富的大模型开发经验，也可以通过课程提供的案例、源码和项目实践逐步掌握LangChain开发技巧。完成学习后，学员能够独立开发知识库问答系统、AI办公助手、智能客服、企业级Agent应用及多智能体协同项目，具备从模型接入、业务设计到项目部署的完整开发能力，为进入AI应用开发、智能体开发及企业AI数字化建设领域提供坚实的技术基础。整体而言，这是一套兼顾基础知识、核心原理与企业级项目实战的LangChain开发课程，具有较高的学习价值和实战参考意义。

课程截图：

课程目录：

51CTO-老陈打码-全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发/
│ ├── 第1章 Langchain快速入门/
│ │ ├── 第1章01 快速认识Langchain.mp4 (79.05 MB)
│ │ ├── 第1章02 chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp4 (50.70 MB)
│ │ ├── 第1章03 免费无限制百度文心一言Langchain接口应用.mp4 (36.82 MB)
│ │ ├── 第1章04 Langchain快速接入国内比肩GPT4大模型DeepseekV2和ChatGLM4.mp4 (40.27 MB)
│ │ ├── 第1章05 langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4 (105.55 MB)
│ │ ├── 第1章06 Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp4 (50.43 MB)
│ │ ├── 第1章07 调用Deepseek-R1大模型及本地部署多方案.mp4 (117.03 MB)
│ │ ├── 第1章08 Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp4 (55.06 MB)
│ │ └── 第1章 Langchain快速入门必看.png (0.48 MB)
│ ├── 第2章 Langchain提示词工程/
│ │ ├── 第2章01 Langchain提示词模块与历史对话.mp4 (64.62 MB)
│ │ ├── 第2章02 不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp4 (98.31 MB)
│ │ ├── 第2章03 ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp4 (87.03 MB)
│ │ ├── 第2章04 对话形式提示词工程.mp4 (47.35 MB)
│ │ ├── 第2章05 提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp4 (51.08 MB)
│ │ ├── 第2章06 Langchain管道提示词模板应用.mp4 (29.69 MB)
│ │ └── 第2章 Langchain提示词工程必看.zip (1.83 MB)
│ ├── 第3章 Langchain大模型输出解析精讲/
│ │ ├── 第3章01 Langchain缓存加速应用响应.mp4 (39.95 MB)
│ │ ├── 第3章02 解析输出csv_时间_枚举内容.mp4 (45.38 MB)
│ │ ├── 第3章03 Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp4 (56.65 MB)
│ │ ├── 第3章04 langchain解析大模型XML输出格式.mp4 (25.56 MB)
│ │ ├── 第3章05 如何自定义大模型的输出解析器.mp4 (31.90 MB)
│ │ └── 第3章 Langchain大模型输出解析精讲必看.zip (1.83 MB)
│ ├── 第4章 精通Langchain数据检索增强RAG/
│ │ ├── 第4章01 RAG数据检索增强.mp4 (41.35 MB)
│ │ ├── 第4章02 加载知识库文档与检索算法设置.mp4 (90.47 MB)
│ │ ├── 第4章03 处理解析PDF文档为知识库.mp4 (36.72 MB)
│ │ ├── 第4章04 HTML文本分割提炼网页知识点.mp4 (41.62 MB)
│ │ ├── 第4章05 分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp4 (50.42 MB)
│ │ ├── 第4章06 知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp4 (96.24 MB)
│ │ ├── 第4章07 让大模型生成检索语句进行精确查找.mp4 (45.07 MB)
│ │ ├── 第4章08 大模型并行控制复杂流程.mp4 (72.92 MB)
│ │ ├── 第4章09 大模型路由映射传递数据.mp4 (80.02 MB)
│ │ ├── 第4章10 自定义链式配置的多种方式.mp4 (102.96 MB)
│ │ └── 第4章11 自定义流式生成器函数.mp4 (37.57 MB)
│ ├── 第5章 Agent智能体开发/
│ │ ├── 第5章01 搭建第一个AI智能体.mp4 (86.11 MB)
│ │ ├── 第5章02 给智能体添加记忆能力.mp4 (37.47 MB)
│ │ ├── 第5章03 智能体原理.mp4 (56.63 MB)
│ │ ├── 第5章04 OpenAI智能体调用源码解析.mp4 (84.63 MB)
│ │ ├── 第5章05 XML链式执行任务智能体搭建.mp4 (48.41 MB)
│ │ ├── 第5章06 JSON链式智能体任务执行.mp4 (55.34 MB)
│ │ ├── 第5章07 ReAct智能体搭建思路.mp4 (26.21 MB)
│ │ ├── 第5章08 从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4 (129.51 MB)
│ │ ├── 第5章09 自定义智能体记忆链创建.mp4 (33.92 MB)
│ │ └── 第5章 Agent智能体开发说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 第6章 给智能体插上翅膀/
│ │ ├── 第6章01 自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口.mp4 (65.58 MB)
│ │ ├── 第6章02 控制智能体限制执行.mp4 (22.58 MB)
│ │ ├── 第6章03 AI大模型获取前沿论文知识.mp4 (53.51 MB)
│ │ ├── 第6章04 AI调用Shell接管控制电脑.mp4 (89.43 MB)
│ │ ├── 第6章05 AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp4 (33.85 MB)
│ │ └── 第6章06 duckduckgo免费搜索引擎API应用.mp4 (38.21 MB)
│ ├── 第7章 案例：具有知识库上下文感知人工智能销售助手/
│ │ ├── 第7章01 具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp4 (23.49 MB)
│ │ ├── 第7章02 引导销售链与销售智能体实现.mp4 (65.06 MB)
│ │ ├── 第7章03 赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp4 (42.44 MB)
│ │ └── 第7章04 多链分工合作协作实现AI销售助手.mp4 (121.23 MB)
│ ├── 第8章 LangGraph多智能体协作框架/
│ │ ├── 第8章01 Langgraph多智体协作框架.mp4 (133.90 MB)
│ │ ├── 第8章02 Langgraph多分支处多任务并行处理.mp4 (70.82 MB)
│ │ ├── 第8章03 循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp4 (98.22 MB)
│ │ ├── 第8章04 让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4 (120.92 MB)
│ │ ├── 第8章05 灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4 (151.57 MB)
│ │ ├── 第8章06 多智能体扮演明星玩综艺.mp4 (157.95 MB)
│ │ └── 第8章 LangGraph多智能体协作框架文档.png (0.48 MB)
│ └── 第9章 企业项目知识管理与智能检索/
│ │ ├── 第9章01 SQL自主调用查询.mp4 (67.41 MB)
│ │ ├── 第9章02 SQL连表查询与异常处理.mp4 (37.82 MB)
│ │ ├── 第9章03 langsmith监控调试开发.mp4 (49.97 MB)
│ │ ├── 第9章04 图数据库Neo4j安装与初识.mp4 (48.84 MB)
│ │ ├── 第9章05 cypher语法简介.mp4 (13.62 MB)
│ │ ├── 第9章06 创建和查找图节点精讲.mp4 (46.18 MB)
│ │ ├── 第9章07 创建节点关系.mp4 (33.03 MB)
│ │ ├── 第9章08 WHERE条件查找数据.mp4 (33.05 MB)
│ │ ├── 第9章09 精讲各类型修改节点与边操作.mp4 (24.91 MB)
│ │ ├── 第9章10 精讲各类型删除节点、关系、属性.mp4 (33.50 MB)
│ │ ├── 第9章11 图数据检索排序.mp4 (27.05 MB)
│ │ ├── 第9章12 查找1个节点到另外1个节点中间所有的关系.mp4 (17.69 MB)
│ │ ├── 第9章13 详讲python操控neo4j知识图谱数据库.mp4 (96.39 MB)
│ │ ├── 第9章14 详解AI大语言模型自主操控知识图谱数据库.mp4 (52.91 MB)
│ │ ├── 第9章15 llm_graph_builder知识图生成器应用程序详解.mp4 (82.79 MB)
│ │ └── 第9章 企业项目知识管理与智能检索说明.png (0.48 MB)