体系课-【Harness&Hermes】多智能体开发特训营

《慕课网体系课——【Harness&Hermes】多智能体开发特训营》是一套面向AI开发者和技术工程师打造的多智能体（Multi-Agent）实战课程，围绕当前热门的大语言模型（LLM）、AI Agent架构以及多智能体协同开发展开系统教学。课程以真实项目为主线，结合Harness、Hermes等智能体框架与现代AI开发理念，帮助学员掌握从单智能体到多智能体协作系统的设计、开发、部署与优化全过程，提升构建复杂AI应用的能力。

课程内容涵盖大模型基础原理、Prompt Engineering（提示词工程）、Agent架构设计、任务规划（Planning）、工具调用（Tool Calling）、函数调用（Function Calling）、RAG（检索增强生成）、MCP协议、Memory（记忆管理）、Workflow（工作流）以及多智能体通信机制等核心知识。通过循序渐进的案例教学，让学员深入理解多个智能体如何分工协作、信息共享、任务拆解与结果汇总，从而构建能够自主完成复杂任务的智能应用。

在实战模块中，课程重点演示Harness与Hermes框架的使用方法，包括智能体角色配置、工作流编排、工具集成、知识库接入、API调用、业务流程自动化以及企业级Agent系统开发。结合代码实战，学员将完成智能客服、办公助手、数据分析、内容创作、信息检索、多角色协同办公等多个真实项目，掌握多智能体系统的开发流程，并学习如何提升系统稳定性、执行效率和可扩展性。

此外，课程还介绍当前AI开发生态中的主流技术，包括OpenAI兼容接口、DeepSeek、Qwen、GLM等大模型接入方式，以及向量数据库、缓存机制、日志监控、部署上线和性能调优等工程化实践。通过大量项目案例，帮助学员建立企业级AI应用开发思维，提升解决实际业务问题的能力，为后续从事AI应用开发、智能体平台建设及自动化工作流开发打下扎实基础。

总体而言，《慕课网体系课——【Harness&Hermes】多智能体开发特训营》是一门兼具理论深度与项目实践的AI开发课程，内容覆盖多智能体系统设计、智能工作流、RAG应用、工具调用、企业级项目开发等多个方向，适合具备一定Python或AI开发基础的程序员、算法工程师、AI应用开发者以及希望深入学习Agent技术的技术人员。通过系统学习，学员能够独立开发具备协同决策能力的多智能体应用，满足当前AI智能体开发与企业数字化升级的实际需求。

课程截图：

课程目录：

慕课网体系课-多智能体开发特训营/
│ ├── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制/
│ │ ├── 1-1 第1章 多智能体开发特训营–课程概述及学习安排/
│ │ │ ├── 1-1-1 多智能体开发特训营–课程导学.mp4 (27.42 MB)
│ │ │ └── 1-1-2 课程内容详细介绍.mp4 (21.53 MB)
│ │ ├── 1-2 第2章 学面通AI如何让学习面试效率翻倍/
│ │ │ ├── 1-2-1 多模态多智能体如何把学习效率狂拉 10+ 倍？.mp4 (30.73 MB)
│ │ │ └── 1-2-2 多模态多智能体如何把面试能力提升 10+ 倍？.mp4 (21.50 MB)
│ │ ├── 1-3 第3章 多模态多智能体项目需求拆解/
│ │ │ ├── 1-3-1 从痛点出发，项目功能需求分析.mp4 (25.38 MB)
│ │ │ └── 1-3-2 将项目功能拆成「角色」与「协作流程」.mp4 (20.31 MB)
│ │ └── 01 第1周 AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制必看.zip (1.83 MB)
│ ├── 02 第2周 智能体核心原理与开发环境搭建/
│ │ └── 2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes/
│ │ │ ├── 2-1-1 什么是 AI大模型？大模型开发流程 · 核心原理 · 主流模型介绍.mp4 (77.88 MB)
│ │ │ ├── 2-1-2 什么是智能体？什么是单智能体和多智能体？.mp4 (62.48 MB)
│ │ │ ├── 2-1-3 智能体开发范式：低代码开发与编码开发分析.mp4 (26.92 MB)
│ │ │ ├── 2-1-4 Harness是什么？它是如何驾驭智能体？.mp4 (16.20 MB)
│ │ │ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？(1).mp4 (29.23 MB)
│ │ │ ├── 2-1-5 Hermes 是什么？与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的？.mp4 (29.22 MB)
│ │ │ ├── 2-1-6 Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4 (89.14 MB)
│ │ │ ├── 2-1-7 Hermes 全方位对比 OpenClaw：自主进化 vs 调度中控智能体.mp4 (28.58 MB)
│ │ │ ├── 2-1-8 Hermes Agent 全面学习实操手册.docx (0.03 MB)
│ │ │ ├── 2-1-9 项目技术选型与项目架构分析.mp4 (29.23 MB)
│ │ │ ├── 2-1-10 基础开发工具安装与 AI 编程入门.mp4 (35.91 MB)
│ │ │ └── 2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.mp4 (26.00 MB)
│ ├── 03 第3周 Python 基础编程实战速成/
│ │ ├── 3-1-1 AI工具可以生成Python代码，为什么我还要学习Python语法？.mp4 (27.43 MB)
│ │ ├── 3-1-2 学习Python的最短路线：了解 Python语言及学习路径.mp4 (97.80 MB)
│ │ ├── 3-1-3 Python语法必需项速查：缩进、模块、包与常用语法.docx (0.03 MB)
│ │ ├── 3-1-4 Python依赖与环境管理：虚拟环境、依赖安装与版本锁定(1).mp4 (201.10 MB)
│ │ ├── 3-1-5 Python常用数据类型速查：字符串、列表、字典、集合、元组.docx (0.03 MB)
│ │ ├── 3-1-6 写出可复用的代码：函数封装、工具层组织最佳实践.mp4 (38.30 MB)
│ │ ├── 3-1-7 文件处理基础：文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4 (120.90 MB)
│ │ ├── 3-1-8 Python 进阶语法重点：类型注解、推导式、装饰器、OOP 与 Pydantic 校验.mp4 (98.51 MB)
│ │ ├── 3-1-9 统一文件解析器：一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4 (142.99 MB)
│ │ ├── 3-1-10 本章总结.mp4 (26.75 MB)
│ │ └── 03 第3周 Python 基础编程实战速成必看.png (0.48 MB)
│ ├── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建/
│ │ ├── 4-1-1 项目开发前避免功能逻辑不清晰问题：将产品功能合理拆分.mp4 (22.31 MB)
│ │ ├── 4-1-2 项目交互流程设计：学习.面试模式的用户操作路径梳理 流程图绘制.mp4 (61.79 MB)
│ │ ├── 4-1-3 项目关键页面如何拆解？分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4 (85.48 MB)
│ │ ├── 4-1-4 快速落地高颜值 UI界面 MasterGo AI 工具介绍与使用方法.mp4 (153.36 MB)
│ │ ├── 4-1-5 怎样快速绘制设计UI设计图？用 MasterGo AI 根据提示词快速产出页面.mp4 (160.59 MB)
│ │ ├── 4-1-6 组件复用原则：通用组件vs业务组件如何划分？.mp4 (52.59 MB)
│ │ ├── 4-1-7 Vue3.5 都需要掌握什么？必备组合式 API 、响应式、组件通信等介绍..mp4 (149.51 MB)
│ │ ├── 4-1-8 Vite 前端工程初始化：项目目录结构设计 编码规范约定 工程配置实战.mp4 (140.41 MB)
│ │ ├── 4-1-9 静态页面骨架搭建：路由配置 全局布局 占位组件 Mock 数据渲染.mp4 (99.54 MB)
│ │ ├── 4-1-10 本章总结.mp4 (21.07 MB)
│ │ └── 04 第4周 “学面通AI” 项目前端骨架搭建资料.png (0.48 MB)
│ ├── 05 第5周 FastAPI 高性能智能体后端架构开发/
│ │ ├── 5-1 第1章 基于FastAPI后端架构设计：解决代码职责不清问题/
│ │ │ ├── 5-1-1 如何用 Python 快速落地接口开发？FastAPI 核心实战精讲.mp4 (75.31 MB)
│ │ │ ├── 5-1-2 FastAPI后端代码分层架构设计：路由校验业务数据库职责怎么划分？.mp4 (117.70 MB)
│ │ │ ├── 5-1-3 统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4 (93.41 MB)
│ │ │ ├── 5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环：如何设计数据模型？迁移流程是怎样的？.mp4 (104.71 MB)
│ │ │ ├── 5-1-5 配置与日志体系：如何对环境变量进行分层？敏感信息如何处理？.mp4 (124.98 MB)
│ │ │ ├── 5-1-6 服务稳定性保障：健康检查接口实现 冒烟测试用例编写怎么做？.mp4 (57.42 MB)
│ │ │ └── 5-1-7 本章总结.mp4 (39.10 MB)
│ │ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性/
│ │ │ ├── 5-2-1 如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用？.mp4 (22.96 MB)
│ │ │ ├── 5-2-2 注册接口怎么写才安全？密码哈希与基础安全要点有哪些？.mp4 (81.66 MB)
│ │ │ ├── 5-2-3 JWT 鉴权全流程：Token 生成 刷新机制 过期处理.mp4 (108.90 MB)
│ │ │ ├── 5-2-4 前后端怎么对齐接口？登录鉴权接口联调实战.mp4 (113.48 MB)
│ │ │ ├── 5-2-5 文件上传规范类型：类型大小路径去重策略怎么定？.mp4 (132.56 MB)
│ │ │ ├── 5-2-6 接口如何升级不影响旧功能：如何实现版本管理与兼容策略？.mp4 (15.37 MB)
│ │ │ ├── 5-2-7 上线前接口性能优化：Redis 缓存在接口层的设计与实现？.mp4 (46.33 MB)
│ │ │ ├── 5-2-8 如何跑通 “AI 最小对话”：后端调用DeepSeek API 实现文本生成.mp4 (84.50 MB)
│ │ │ ├── 5-2-9 本章总结.mp4 (34.52 MB)
│ │ │ └── 5-2 第2章 登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性必看.zip (1.83 MB)
│ ├── 06 第6周 智能体数据建模与前后端联调/
│ │ └── 6-1 第1章 数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音完整存储方案/
│ │ │ ├── 6-1-1 聊天记录、文件、语音如何完整存储？.mp4 (27.49 MB)
│ │ │ ├── 6-1-2 聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计？.mp4 (51.04 MB)
│ │ │ ├── 6-1-3 面试表如何设计？如何实现最终字幕表结构 时间戳对齐？.mp4 (112.47 MB)
│ │ │ ├── 6-1-4 资源统一管理：如何对音频 文件 图片的存储规范与引用关系进行治理？.mp4 (34.75 MB)
│ │ │ ├── 6-1-5 文件怎么存更可靠？本地与对象存储一致性如何保证？.mp4 (120.09 MB)
│ │ │ ├── 6-1-6 文件数据完整性验收 如何编写可回显、可复盘的测试清单？.mp4 (72.44 MB)
│ │ │ ├── 6-1-7 聊天记录回显：如何实现前端加载顺序设计？如何实现数据回显？.mp4 (55.21 MB)
│ │ │ ├── 6-1-8 实现会话管理，对话信息和面试记录回显接口.mp4 (200.58 MB)
│ │ │ ├── 6-1-9 前后端联调如何跑通会话管理 对话信息回显的完整功能？.mp4 (103.73 MB)
│ │ │ └── 6-1-10 本章总结.mp4 (32.53 MB)
│ ├── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地/
│ │ ├── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行/
│ │ │ ├── 7-1-1 如何解决面试题老跑偏？学习计划乱生成？.mp4 (129.14 MB)
│ │ │ ├── 7-1-2 介绍 LLM 应用开发框架 LangChain，以及什么时候需要用它.mp4 (33.23 MB)
│ │ │ ├── 7-1-3 LangChain 调用链路：模型、提示词、记忆、智能体各负责什么？.mp4 (272.40 MB)
│ │ │ ├── 7-1-4 AI模型调用：如何配置模型参数并对参数进行调优？.mp4 (43.09 MB)
│ │ │ ├── 7-1-5 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (96.77 MB)
│ │ │ ├── 7-1-6 实现一个 轻量版AI Agent，吃透 LangChain 5 大核心作用.mp4 (120.43 MB)
│ │ │ ├── 7-1-7 AI 对话场景中 Markdown 渲染技术深度解析（上）.mp4 (47.93 MB)
│ │ │ ├── 7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析 下.mp4 (127.39 MB)
│ │ │ ├── 7-1-9 本章总结.mp4 (75.11 MB)
│ │ │ └── 7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行必看.zip (1.83 MB)
│ │ └── 07 第7周 LangChain 智能体工程化落地必看.png (0.48 MB)
│ ├── 08 第8周 智能体提示词工程化/
│ │ ├── 8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制/
│ │ │ ├── 8-1-1 如何复原面试题与学习计划？搭建提示词管理体系.mp4 (34.08 MB)
│ │ │ ├── 8-1-2 高价值提示词深度解读：AI+智能体该遵循哪些行为准则？.mp4 (30.13 MB)
│ │ │ ├── 8-1-3 提示词怎么按场景拆？如何对不同功能的 Prompt 模板进行设计？.mp4 (59.94 MB)
│ │ │ ├── 8-1-4 提示词版本控制与回滚：版本如何规范管理？支撑版本回滚的数据表要怎么设计？.mp4 (199.17 MB)
│ │ │ ├── 8-1-5 提示词变量注入 – 从通用模板到个性化提示词.mp4 (69.26 MB)
│ │ │ ├── 8-1-6 提示词工程化验收：如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收？.mp4 (229.49 MB)
│ │ │ └── 8-1-7 本章总结.mp4 (43.87 MB)
│ │ └── 08 第8周 智能体提示词工程化资料.png (0.48 MB)
│ ├── 09 第9周 企业级智能体 RAG 向量知识库搭建/
│ │ └── 9-1 第1章 知识库构建，实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现/
│ │ │ ├── 9-1-1 AI 检索文本资料 — 它到底是怎么理解文字的？.mp4 (54.66 MB)
│ │ │ ├── 9-1-2 为什么需要向量数据库？距离怎么算？Qdrant+理论基础.mp4 (46.29 MB)
│ │ │ ├── 9-1-3 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4 (85.60 MB)
│ │ │ ├── 9-1-4 如何用 Qdrant 建库、写入向量块并完成文本信息分块处理？.mp4 (160.20 MB)
│ │ │ ├── 9-1-5 文本切块策略——从能用到用好.mp4 (68.31 MB)
│ │ │ ├── 9-1-6 根据用户上传的文档 — 提取文字、切块、向量化处理并写进入 Qdrant.mp4 (244.57 MB)
│ │ │ ├── 9-1-7 文件向量化处理功能前后端联调：全链路功能验收.mp4 (94.27 MB)
│ │ │ └── 9-1-8 章节总结.mp4 (35.06 MB)
│ └── 课件资料/
│ │ ├── 代码/
│ │ │ ├── harness-hermes-multiagent-code-master.zip (0.17 MB)
│ │ │ └── harness-hermes-multiagent-resource-master.zip (45.31 MB)
│ │ └── PDF课件/
│ │ │ ├── 多模态多智能体前置基础串讲及Harness与Hermes.zip (6.70 MB)
│ │ │ ├── 学面通AI多模态多智能体项目需求拆解.zip (0.91 MB)
│ │ │ └── 学面通AI如何让学习与面试效率提升数倍.zip (1.04 MB)