小滴课堂-SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 传统应用升级项目实战

《小滴课堂-SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 传统应用升级项目实战》是一套面向Java开发者和AI应用开发学习者设计的实战型课程，核心围绕Spring AI Alibaba、RAG（检索增强生成）以及Milvus向量数据库展开，通过将大模型能力融入传统Java业务系统，带领学习者完成从传统应用到智能化应用的升级实践。课程重点不是单纯介绍AI概念，而是结合真实项目场景，帮助开发者理解如何利用现有Java技术栈构建企业级AI应用。

课程首先会介绍大语言模型与AI应用开发的基本概念，帮助学习者理解LLM、Prompt、Embedding、向量数据库以及RAG等核心技术之间的关系。随后进入Spring AI Alibaba相关内容，学习如何在Spring生态中接入大模型能力，实现模型调用、提示词管理、上下文处理以及AI功能封装，让熟悉Spring Boot、Spring Cloud等技术体系的Java开发者能够更加自然地进入大模型应用开发领域。

RAG是课程的重要技术方向。针对传统企业应用中的知识库、产品资料、业务文档等信息，课程会通过文档解析、文本切分、向量化、向量检索以及大模型生成等环节，构建完整的知识增强问答流程。学习者能够理解为什么需要RAG，以及如何通过检索企业内部知识减少大模型回答与实际业务信息之间的偏差。

在Milvus部分，课程将重点学习向量数据的存储、索引和相似度检索，掌握向量数据库在AI知识库中的实际应用方式。结合Spring AI Alibaba，将模型、RAG、Milvus以及传统业务系统进行整合，实现具有知识检索和智能问答能力的业务应用。

项目实战则贯穿整个学习过程，从需求分析、系统设计到功能开发和前后端联调，逐步完成传统应用的AI化升级。通过完整项目，学习者可以进一步理解AI能力如何与用户体系、业务数据、数据库和现有服务结合，而不是将大模型作为一个孤立的聊天工具。

总体来说，这套课程非常适合Java开发者、后端工程师以及希望转型AI应用开发的程序员。通过学习Spring AI Alibaba、RAG和Milvus，并结合完整项目实践，可以建立“Java业务系统+大模型+知识库+向量数据库”的开发能力，为后续从事企业级AI应用、智能客服、企业知识库、AI助手和智能业务系统开发打下基础。

课程截图：

课程目录：

小滴课堂-SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 传统应用升级项目实战/
│ ├── 第 1 章 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 专题课程介绍/
│ │ ├── 第 1 集 LLM 大语言模型升级方案 来看 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus.mp4 (16.33 MB)
│ │ ├── 第 1 章 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 专题课程介绍资料.png (0.48 MB)
│ │ └── 第 2 集 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 课程大纲你知道多少.mp4 (10.97 MB)
│ ├── 第 2 章 玩转阿里云百炼与云模型调试/
│ │ ├── 第 1 集 初识阿里百炼 – 你的云端模型炼丹炉.mp4 (16.56 MB)
│ │ └── 第 2 集 理解通义千问大模型 OpenAI 接口规范.mp4 (19.65 MB)
│ ├── 第 3 章 掌握使用 Ollama 本地部署大模型 Qwen3/
│ │ ├── 第 1 集 你知道大语言模型管理的魔法袋 Ollama 吗.mp4 (5.34 MB)
│ │ ├── 第 2 集 如何召唤你的第一个本地模型 – qwen3.mp4 (28.49 MB)
│ │ └── 第 3 章 掌握使用 Ollama 本地部署大模型 Qwen3文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 第 4 章 带你快速入门 SpringAI Alibaba/
│ │ ├── 第 1 集 你知道 SpringAI Alibaba 与 SpringAI 的区别吗.mp4 (11.33 MB)
│ │ ├── 第 2 集 SpringAI Alibaba 如何配置你的双模型战略.mp4 (19.00 MB)
│ │ ├── 第 3 集 使用 SpringAI Alibaba 编写同步 AI 对话与日志记录.mp4 (25.19 MB)
│ │ └── 第 4 集 感受 SpringAI Alibaba 双模型一字一句的回应.mp4 (8.80 MB)
│ ├── 第 5 章 提示词工程和 SpringAI Alibaba 进阶/
│ │ ├── 第 1 集 如何使用 SpringAI Alibaba 为你的 AI 赋予默认人设.mp4 (39.08 MB)
│ │ ├── 第 2 集 SpringAI Alibaba 集成 Redis 让 AI 记住上下文 – 上.mp4 (72.71 MB)
│ │ ├── 第 3 集 SpringAI Alibaba 集成 Redis 让 AI 记住上下文 – 下.mp4 (38.82 MB)
│ │ └── 第 5 章 提示词工程和 SpringAI Alibaba 进阶文档.png (0.48 MB)
│ ├── 第 6 章 使用 SpringAI Alibaba Tools 实现智能体能/
│ │ ├── 第 1 集 给你的 AI 装上眼睛 – 实现课程查询智能助手 – 上.mp4 (31.30 MB)
│ │ ├── 第 2 集 给你的 AI 装上眼睛 – 实现课程查询智能助手 – 下.mp4 (36.88 MB)
│ │ └── 第 3 集 给 AI 装上双手 – 实现一对一辅导智能预约助手.mp4 (54.03 MB)
│ ├── 第 7 章 SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 不迷路/
│ │ ├── 第 1 集 AI 技术困局 – 为什么传统技术跟不上 AI 的脑回路.mp4 (18.59 MB)
│ │ ├── 第 2 集 你知道什么是 RAG 吗 它的流程你又知道多少.mp4 (8.87 MB)
│ │ ├── 第 3 集 你知道 Embedding 码 为什么又选择 Qwen-embedding-v4.mp4 (24.05 MB)
│ │ ├── 第 4 集 向量数据库到底怎么选 Milvus 又该怎么部署.mp4 (26.39 MB)
│ │ ├── 第 5 集 SpringAI Alibaba 一键接入 Milvus 实现 RAG – 上.mp4 (26.50 MB)
│ │ ├── 第 6 集 SpringAI Alibaba 一键接入 Milvus 实现 RAG – 下.mp4 (37.61 MB)
│ │ ├── 第 7 集 玩转 RAG 进阶 – 构建知识库让 AI 读懂 PDF 和 MD.mp4 (53.88 MB)
│ │ └── 第 7 章 SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 不迷路文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 第 8 章 项目实战 – 带你实现智能学习平台大升级/
│ │ ├── 第 1 集 原工程环境搭建与 AI 模块重新设计.mp4 (43.39 MB)
│ │ ├── 第 2 集 带你实现具备会话记忆能力的 AI 学习助手.mp4 (62.15 MB)
│ │ ├── 第 3 集 怎么实现页面备注记忆化列表和历史对话记录.mp4 (24.40 MB)
│ │ ├── 第 4 集 如何实现能预约一对一对务的全能智能客服.mp4 (144.10 MB)
│ │ ├── 第 5 集 搭建企业专属知识库实现文档上传和检索功能.mp4 (62.09 MB)
│ │ └── 第 8 章 项目实战 – 带你实现智能学习平台大升级资料.zip (1.83 MB)
│ ├── 第 9 章 SpringAI Alibaba RAG Milvus 专题课程总结/
│ │ ├── 第 1 集 SpringAI Alibaba RAG Milvus 总结和学习路线推荐.mp4 (18.65 MB)
│ │ ├── 第 2 集 AI 应用开发工程师招聘要求和岗位信息.mp4 (15.89 MB)
│ │ ├── 第 3 集 导学 AI 大项目 – 微服务 AI 智能面对话平台.mp4 (109.43 MB)
│ │ ├── 第 4 集 高级技术岗成长路线 – IT 技术人的职场充电站.mp4 (29.34 MB)
│ │ └── 第 9 章 SpringAI Alibaba RAG Milvus 专题课程总结文档.png (0.48 MB)
│ └── 课件资料.exe (1758.24 MB)