懂王AI 4.0-8.0

**《懂王AI 4.0-8.0》**是一套围绕人工智能工具应用与AI生产力提升打造的系统化学习资源，内容覆盖AI技术快速发展的多个阶段，重点帮助学习者了解不同AI工具的使用方法、实用技巧以及在工作和内容创作中的落地方式。课程适合希望从基础开始掌握AI工具，并进一步提升日常工作效率和内容生产能力的用户。

课程从AI基础认知与工具使用入手，帮助学习者建立正确的AI应用思维，了解如何通过自然语言向AI描述需求，并根据不同任务选择合适的工具和方法。通过提示词设计、任务拆解、角色设定、上下文补充以及结果优化等技巧，让AI输出更加符合实际需求的内容，从而提高人与AI协作的效率。

在实际应用方面，课程重点覆盖AI办公、AI写作、AI内容创作、信息整理、方案生成、营销文案、图片及多媒体创作等常见场景。学习者可以利用AI辅助完成文章撰写、资料总结、表格分析、宣传文案、短视频脚本、选题策划等工作，将原本需要大量时间完成的重复性任务交给AI协助处理。

课程还注重AI工具的组合应用，通过不同工具之间的配合，进一步探索从创意产生到内容制作、修改优化以及最终输出的完整工作流程。对于自媒体运营、电商营销、企业办公和个人创业等场景，可以借助AI完成更多内容生产和效率提升任务。

《懂王AI 4.0-8.0》采用持续更新式的内容体系，能够帮助学习者从“了解AI”逐渐过渡到“使用AI”，再进一步建立自己的AI工作流和应用方法。整体适合AI初学者、自媒体创作者、电商从业者、企业职员、营销人员以及希望提升数字生产力的人群学习。

通过系统掌握AI工具、提示词技巧和实际应用场景，学习者可以逐步形成需求分析→AI生成→人工判断→优化修改→高效交付的工作模式，让人工智能真正成为学习、办公、创作和商业实践中的效率助手。

课程目录：

懂王AI 4.0-8.0/
│ ├── 01 课程导学/
│ │ ├── 01 Ai的十年我们如何快速成长起来？.mp4 (166.89 MB)
│ │ ├── 02 课程导学（前端赠送视频不包含在本课程内，本课程是AI架构课内容）.mp4 (43.60 MB)
│ │ ├── 03 如何交作业？.mp4 (17.60 MB)
│ │ ├── 04 0基础同学看01.mp4 (76.65 MB)
│ │ └── 05 0基础同学看02.mp4 (61.31 MB)
│ ├── 02 Python从入门到精通（选看）/
│ │ ├── 基础版/
│ │ │ ├── 01 课程导学.mp4 (24.16 MB)
│ │ │ ├── 02 python环境管理与选型.mp4 (28.15 MB)
│ │ │ ├── 03 安装conda环境.mp4 (67.71 MB)
│ │ │ ├── 04 使用conda安装python312.mp4 (26.04 MB)
│ │ │ ├── 05 python环境激活.mp4 (28.54 MB)
│ │ │ ├── 06 hello world.mp4 (42.48 MB)
│ │ │ ├── 07 如何理解变量？.mp4 (34.21 MB)
│ │ │ ├── 08 变量命名规范.mp4 (36.81 MB)
│ │ │ ├── 09 python中的整数和浮点数运算.mp4 (45.67 MB)
│ │ │ ├── 10 python中的布尔类型.mp4 (28.95 MB)
│ │ │ ├── 11 python中的字符串操作.mp4 (48.87 MB)
│ │ │ ├── 12 python中的一些字符串方法.mp4 (50.03 MB)
│ │ │ ├── 13 什么是None？.mp4 (33.85 MB)
│ │ │ ├── 14 类型转换与检查.mp4 (29.30 MB)
│ │ │ ├── 15 python中的运算符.mp4 (18.91 MB)
│ │ │ ├── 16 is和==的区别？.mp4 (68.29 MB)
│ │ │ ├── 17 位运算符.mp4 (15.37 MB)
│ │ │ ├── 18 列表.mp4 (36.89 MB)
│ │ │ ├── 19 对列表进行增删改查.mp4 (39.39 MB)
│ │ │ ├── 20 列表切片与排序.mp4 (29.07 MB)
│ │ │ ├── 21 深拷贝和浅拷贝的区别.mp4 (55.56 MB)
│ │ │ ├── 22 元组.mp4 (30.22 MB)
│ │ │ ├── 23 字典.mp4 (48.77 MB)
│ │ │ ├── 24 字典的各种遍历方法.mp4 (53.00 MB)
│ │ │ ├── 25 什么是json？.mp4 (17.86 MB)
│ │ │ ├── 26 集合.mp4 (58.55 MB)
│ │ │ ├── 27 推导式.mp4 (15.84 MB)
│ │ │ ├── 28 条件判断.mp4 (30.47 MB)
│ │ │ ├── 29 三元表达式.mp4 (22.18 MB)
│ │ │ ├── 30 for循环和range.mp4 (28.21 MB)
│ │ │ ├── 31 while循环01.mp4 (9.46 MB)
│ │ │ ├── 32 while循环02.mp4 (36.73 MB)
│ │ │ ├── 33 break continue.mp4 (38.89 MB)
│ │ │ ├── 34 match case匹配.mp4 (24.44 MB)
│ │ │ ├── 35 嵌套for循环.mp4 (8.61 MB)
│ │ │ ├── 36 函数的定义与Ai场景.mp4 (72.57 MB)
│ │ │ ├── 37 函数的参数.mp4 (27.12 MB)
│ │ │ ├── 38 可变参数.mp4 (19.81 MB)
│ │ │ ├── 39 函数的多个返回值.mp4 (11.49 MB)
│ │ │ ├── 40 LEGB作用域规则.mp4 (60.54 MB)
│ │ │ ├── 41 作用域与闭包.mp4 (40.72 MB)
│ │ │ ├── 42 匿名函数.mp4 (16.30 MB)
│ │ │ ├── 43 模块导入方式.mp4 (60.56 MB)
│ │ │ ├── 44 自定义模块.mp4 (83.09 MB)
│ │ │ ├── 45 模块中的name与main.mp4 (44.17 MB)
│ │ │ ├── 46 __init__ py的作用.mp4 (29.99 MB)
│ │ │ ├── 47 相对路径和绝对路径包导入.mp4 (19.93 MB)
│ │ │ ├── 48 __all__的作用.mp4 (18.47 MB)
│ │ │ ├── 49 为何做Ai应用开发不推荐使用Conda.mp4 (33.40 MB)
│ │ │ ├── 50 conda包管理.mp4 (44.10 MB)
│ │ │ ├── 51 pip包管理.mp4 (22.00 MB)
│ │ │ ├── 52 UV包管理方式.mp4 (35.78 MB)
│ │ │ ├── 53 在编辑器中切换uv环境.mp4 (14.41 MB)
│ │ │ └── 54 什么是Venv.mp4 (14.15 MB)
│ │ ├── 入门级/
│ │ │ ├── Lesson 1.Hello World!.mp4 (114.65 MB)
│ │ │ ├── Lesson 2.数值型对象的创建.mp4 (27.05 MB)
│ │ │ ├── Lesson 3.数值型对象的科学运算.mp4 (52.23 MB)
│ │ │ ├── Lesson 4.布尔型对象.mp4 (35.16 MB)
│ │ │ ├── Lesson 5.字符串型对象的创建.mp4 (41.22 MB)
│ │ │ ├── Lesson 6.字符串索引.mp4 (44.02 MB)
│ │ │ ├── Lesson 7.字符串的常用方法（一）.mp4 (82.16 MB)
│ │ │ ├── Lesson 8.字符串常用方法（二）.mp4 (55.63 MB)
│ │ │ ├── Lesson 9.列表对象的创建与索引.mp4 (116.41 MB)
│ │ │ ├── Lesson 10.列表的常用方法（一）.mp4 (90.37 MB)
│ │ │ ├── Lesson 11.列表常用方法（二）.mp4 (26.99 MB)
│ │ │ ├── Lesson 12.元组对象的创建与索引.mp4 (70.49 MB)
│ │ │ ├── Lesson 13.元组的常用方法.mp4 (14.72 MB)
│ │ │ ├── Lesson 14.字典对象的创建与索引.mp4 (137.01 MB)
│ │ │ ├── Lesson 15.字典的常用方法.mp4 (75.04 MB)
│ │ │ ├── Lesson 16.集合的创建（新）.mp4 (70.57 MB)
│ │ │ ├── Lesson 17.集合的常用方法（新）.mp4 (89.17 MB)
│ │ │ ├── Lesson 18.冻集合的创建与使用.mp4 (36.23 MB)
│ │ │ ├── Lesson 19.控制语句（一）：判别语句.mp4 (122.89 MB)
│ │ │ ├── Lesson 20.控制语句（二）：循环语句.mp4 (125.90 MB)
│ │ │ ├── Lesson 21.控制语句（三）：条件循环.mp4 (66.88 MB)
│ │ │ ├── Lesson 22.函数（一）：函数的使用.mp4 (116.81 MB)
│ │ │ ├── Lesson 23.函数（二）：函数的参数.mp4 (87.95 MB)
│ │ │ ├── Lesson 24.函数（三）：变量作用域与lambda函数.mp4 (59.59 MB)
│ │ │ ├── Lesson 25.类的创建.mp4 (155.49 MB)
│ │ │ ├── Lesson 26.类的方法和继承.mp4 (121.86 MB)
│ │ │ ├── Lesson 27.NumPy基础.mp4 (189.69 MB)
│ │ │ ├── Lesson 28.NumPy数组的常用方法.mp4 (156.96 MB)
│ │ │ ├── Lesson 29.NumPy的广播与科学计算.mp4 (206.55 MB)
│ │ │ ├── Lesson 30.Pandas入门.mp4 (132.47 MB)
│ │ │ └── Lesson 31.DataFrame数据结构基础.mp4 (133.65 MB)
│ │ ├── Python编程训练营之从数据采集到机器学习/
│ │ │ ├── 课件/
│ │ │ │ └── Python科研训练营课件.zip (2827.59 MB)
│ │ │ ├── 01-面向人文社科的Python编程训练营-1.mp4 (440.70 MB)
│ │ │ ├── 02-面向人文社科的Python编程训练营-2.mp4 (333.73 MB)
│ │ │ ├── 03-面向人文社科的Python编程训练营-3.mp4 (136.39 MB)
│ │ │ ├── 04-面向人文社科的Python编程训练营-4.mp4 (171.96 MB)
│ │ │ ├── 05-面向人文社科的Python编程训练营-5.mp4 (526.12 MB)
│ │ │ ├── 06-面向人文社科的Python编程训练营-6.mp4 (384.10 MB)
│ │ │ ├── 07-面向人文社科的 Python训练营-7.mp4 (561.42 MB)
│ │ │ ├── 08-面向人文社科的 Python训练营-8.mp4 (495.01 MB)
│ │ │ ├── 09-面向人文社科的Python训练营-9.mp4 (290.81 MB)
│ │ │ ├── 10-面向人文社科的Python训练营-10.mp4 (266.45 MB)
│ │ │ └── 11-面向人文社科的Python编程训练营.mp4 (127.83 MB)
│ │ ├── Ai版/
│ │ │ ├── 01 conda环境安装.mp4 (56.33 MB)
│ │ │ ├── 02 conda和python venv虚拟环境的区别？.mp4 (61.07 MB)
│ │ │ ├── 03 conda的一些常用命令.mp4 (38.32 MB)
│ │ │ ├── 04 trae编辑器配置.mp4 (34.24 MB)
│ │ │ ├── 05 遇到conda初始化报错的问题解决.mp4 (23.23 MB)
│ │ │ ├── 06 python和js有什么本质区别？.mp4 (91.37 MB)
│ │ │ ├── 07 python为什么不做JIT性能优化？.mp4 (52.37 MB)
│ │ │ ├── 08 python迎来新的反转加入JIT.mp4 (75.65 MB)
│ │ │ ├── 09 Pyhton和JS JIT运行机制的区别？.mp4 (50.60 MB)
│ │ │ ├── 10 Python的前两行恶心的代码在干啥？.mp4 (46.84 MB)
│ │ │ ├── 11 python基本数据类型.mp4 (72.74 MB)
│ │ │ ├── 12 python蛋疼的小整数问题.mp4 (85.37 MB)
│ │ │ ├── 13 浮点数为什么计算不精准？.mp4 (70.02 MB)
│ │ │ ├── 14 python中字符串的一些常用方法.mp4 (109.02 MB)
│ │ │ ├── 15 列表和元组的使用.mp4 (87.10 MB)
│ │ │ ├── 16 字典的使用.mp4 (104.18 MB)
│ │ │ ├── 17 字典的items操作.mp4 (11.05 MB)
│ │ │ ├── 18 set的用法.mp4 (60.60 MB)
│ │ │ ├── 19 流程控制.mp4 (19.83 MB)
│ │ │ ├── 20 python中的遍历.mp4 (38.24 MB)
│ │ │ ├── 21 python中恶心的推导式.mp4 (57.69 MB)
│ │ │ ├── 22 python中的try except错误处理.mp4 (70.17 MB)
│ │ │ ├── 23 python常用的内置包.mp4 (33.38 MB)
│ │ │ ├── 24 python第三方包安装与导入.mp4 (30.78 MB)
│ │ │ ├── 25 python Class初探.mp4 (22.70 MB)
│ │ │ ├── 26 Class的私有属性.mp4 (20.77 MB)
│ │ │ ├── 27 继承多态与鸭子类型.mp4 (30.01 MB)
│ │ │ ├── 28 __slot__限制实例 的属性.mp4 (9.22 MB)
│ │ │ ├── 29 property装饰器和只读属性.mp4 (17.78 MB)
│ │ │ ├── 30 python中的多重继承.mp4 (24.00 MB)
│ │ │ ├── 31 python的文件读写.mp4 (61.12 MB)
│ │ │ ├── 32 python的异步文件读写.mp4 (40.93 MB)
│ │ │ ├── 33 使用多线程进行并发请求.mp4 (58.30 MB)
│ │ │ ├── 34 使用多进程cpu密集计算优化性能.mp4 (38.68 MB)
│ │ │ ├── 35 环境变量管理.mp4 (44.76 MB)
│ │ │ ├── 36 日志管理.mp4 (60.78 MB)
│ │ │ ├── 37 装饰器的使用.mp4 (22.17 MB)
│ │ │ ├── 38 生成器的使用与应用场景.mp4 (31.64 MB)
│ │ │ ├── 39 迭代器和生成器的核心区别.mp4 (30.57 MB)
│ │ │ ├── 40 Iterator的案例演示.mp4 (18.49 MB)
│ │ │ └── Ai版文档.png (0.48 MB)
│ │ └── 02 Python从入门到精通（选看）必看.png (0.48 MB)
│ ├── 03 零基础到AI上手/
│ │ ├── 01 0基础为什么自己学不会Ai？ .mp4 (12.52 MB)
│ │ ├── 02 前端和后台到底是啥玩意？ .mp4 (52.04 MB)
│ │ ├── 03 零基础到AI上手文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 03 html、css、js分别作用是啥？ .mp4 (69.47 MB)
│ │ ├── 04 如何系统性学习前端 .mp4 (8.18 MB)
│ │ ├── 05 后台是什么，如何和前端通信的？ .mp4 (67.20 MB)
│ │ ├── 06 后台如何系统学习？ .mp4 (21.50 MB)
│ │ └── 07 什么是Ai应用？ .mp4 (40.97 MB)
│ ├── 04 AI Agent 技术架构解析/
│ │ ├── 01 到底什么是Ai应用？ .mp4 (47.35 MB)
│ │ ├── 02 Ai应用目前的主流形态 .mp4 (32.23 MB)
│ │ ├── 03 Ai购买机票业务流程梳理 .mp4 (45.65 MB)
│ │ ├── 04 我们Ai应用学习的重点 .mp4 (39.33 MB)
│ │ ├── 04 AI Agent 技术架构解析文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 05 Rag到底是什么？ .mp4 (22.20 MB)
│ │ ├── 06 LLM选型与对比 .mp4 (40.64 MB)
│ │ ├── 07 LLM在Ai应用中目前充当什么角色？ .mp4 (22.82 MB)
│ │ ├── 08 prompt提示词的5大要素 .mp4 (25.07 MB)
│ │ ├── 09 什么是MCP？ .mp4 (49.05 MB)
│ │ └── 10 LangChian的作用？ .mp4 (27.49 MB)
│ ├── 05 LLM 技术原理解析/
│ │ ├── 01 LLM原理学习思路 .mp4 (42.18 MB)
│ │ ├── 02 神经网络如何用向量解决语义问题？ .mp4 (49.75 MB)
│ │ ├── 03 神经网络的参数与权重设计 .mp4 (69.61 MB)
│ │ ├── 04 什么是反向传播？ .mp4 (61.29 MB)
│ │ ├── 05 如何解决过拟合的问题？ .mp4 (39.45 MB)
│ │ ├── 06 数据标注是反向传播吗？ .mp4 (64.09 MB)
│ │ ├── 07 什么梯度下降？解决了什么问题 .mp4 (52.55 MB)
│ │ ├── 08 神经网络调参的目的到底是什么？ .mp4 (31.24 MB)
│ │ ├── 09 LLM模型训练的核心流程 .mp4 (61.90 MB)
│ │ ├── 10 LLM的参数越多越聪明吗？ .mp4 (29.16 MB)
│ │ ├── 11 LLM参数到底作用于学习还是回答阶段？ .mp4 (24.27 MB)
│ │ ├── 12 LLM如何回答床前明月光下一句？ .mp4 (35.71 MB)
│ │ ├── 13 什么是蒸馏模型？ .mp4 (78.69 MB)
│ │ ├── 14 700亿参数的LLM大概需要什么配置的机器跑？ .mp4 (52.58 MB)
│ │ ├── 15 为什么LLM需要大量GPU运算？ .mp4 (104.07 MB)
│ │ ├── 16 什么前馈神经网络？解决什么问题 .mp4 (36.28 MB)
│ │ ├── 17 transformer架构中的残差连接 .mp4 (29.56 MB)
│ │ ├── 18 transformer中的问责机制 .mp4 (28.32 MB)
│ │ ├── 19 GPT为什么是纯解码器方案？ .mp4 (51.93 MB)
│ │ ├── 20 解码器+编码器的混合架构为什么不是主流？ .mp4 (64.39 MB)
│ │ ├── 21 LLM中的自回归 .mp4 (16.79 MB)
│ │ ├── 22 无监督学习的两种常见方案 .mp4 (23.25 MB)
│ │ ├── 23 为什么主流大模型都用NTP方案？ .mp4 (48.52 MB)
│ │ ├── 24 指令微调解决的核心问题 .mp4 (25.99 MB)
│ │ ├── 25 奖励打分机制和强化学习的核心区别？ .mp4 (60.16 MB)
│ │ ├── 26 700亿模型训练大概需要花多少成本？ .mp4 (13.83 MB)
│ │ ├── 27 Rag属于强化学习范畴吗？ .mp4 (39.74 MB)
│ │ ├── 28 大模型的安全与合规性 .mp4 (23.83 MB)
│ │ ├── 29 LLM神奇的涌现 .mp4 (60.67 MB)
│ │ ├── 30 如何理解LLM上下文窗口？ .mp4 (57.05 MB)
│ │ ├── 31 当问答太多，上下文不够咋办？ .mp4 (57.46 MB)
│ │ ├── 32 LLM为什么对话轮数变多了会变蠢？ .mp4 (42.44 MB)
│ │ ├── 33 LLM是如何配合Rag工作的？ .mp4 (17.39 MB)
│ │ ├── 34 LLM是如何识别图像的？学习和训练过程 .mp4 (42.77 MB)
│ │ ├── 35 transformer进行VIT图像处理的核心流程 .mp4 (35.76 MB)
│ │ ├── 36 LLM是如何学习和训练音频的？ .mp4 (67.48 MB)
│ │ └── 37 LLM是如何理解和学习视频的？ .mp4 (49.00 MB)
│ ├── 06 LLM 技术架构解析/
│ │ ├── 01 LLM Api目前主流技术方案 .mp4 (64.07 MB)
│ │ ├── 02 LLM Api购买 .mp4 (43.40 MB)
│ │ ├── 03 安装SDK环境与技术选型 .mp4 (36.46 MB)
│ │ ├── 04 图片识别的应用场景 .mp4 (34.18 MB)
│ │ ├── 05 数据的结构化处理 .mp4 (21.46 MB)
│ │ ├── 06 使用系统提示词进行结构化输出 .mp4 (14.03 MB)
│ │ ├── 07 系统提示词和用户提示词的区别？ .mp4 (25.72 MB)
│ │ ├── 08 大模型如何保持历史会话？ .mp4 (10.81 MB)
│ │ ├── 09 如何追加assistant历史回复？ .mp4 (22.61 MB)
│ │ ├── 10 真实后端业务场景中提问追加如何设计？ .mp4 (36.65 MB)
│ │ ├── 11 LLM对回复进行stream流式输出 .mp4 (11.98 MB)
│ │ ├── 12 LLM调用工具方法逐行解读 .mp4 (67.00 MB)
│ │ ├── 13 为什么非深度思考会产生幻觉？ .mp4 (56.64 MB)
│ │ ├── 14 如何看到LLM的深度思考过程 .mp4 (29.77 MB)
│ │ ├── 15 一些常见优化建议 .mp4 (24.13 MB)
│ │ ├── 16 调节思考长度 .mp4 (25.94 MB)
│ │ ├── 17 回答长度和思维链长度限制 .mp4 (70.45 MB)
│ │ ├── 18 续写模式的应用场景 .mp4 (35.33 MB)
│ │ ├── 19 对JSON进行续写 .mp4 (14.88 MB)
│ │ ├── 20 对续写模式的残缺json进行修复 .mp4 (39.79 MB)
│ │ ├── 21 如果回复达到限制如何进行续写？ .mp4 (66.37 MB)
│ │ ├── 22 如果输入和输出都超过长度限制如何处理？ .mp4 (14.56 MB)
│ │ ├── 23 使用json schema进行格式化输出 .mp4 (36.87 MB)
│ │ ├── 24 使用json object模型格式化输出 .mp4 (22.90 MB)
│ │ ├── 25 Respense Api和Chat Api的区别？ .mp4 (29.32 MB)
│ │ ├── 26 本地图片解析与错误排查技巧 .mp4 (50.71 MB)
│ │ ├── 27 使用Files Api解析图片 .mp4 (69.02 MB)
│ │ ├── 28 在线图片url解析 .mp4 (12.87 MB)
│ │ ├── 29 图片的多种解析方式以及图片消耗token计算 .mp4 (67.45 MB)
│ │ ├── 30 使用流式输出查看图片解析消耗的token .mp4 (47.07 MB)
│ │ ├── 31 多模态中视频的解析与原理 .mp4 (77.62 MB)
│ │ ├── 32 标注图片的位置 .mp4 (92.99 MB)
│ │ ├── 33 Reponse Api缓存机制 .mp4 (60.52 MB)
│ │ ├── 34 session缓存和前缀缓存的区别？ .mp4 (77.00 MB)
│ │ ├── 35 LLM联网搜索 .mp4 (97.16 MB)
│ │ ├── 36 联网搜索实现边想边搜功能 .mp4 (51.71 MB)
│ │ ├── 37 开通新的模型提供image工具调用能力 .mp4 (77.65 MB)
│ │ ├── 38 使用image工具数草莓 .mp4 (39.48 MB)
│ │ └── 39 提示词prompt优化思路 .mp4 (95.87 MB)
│ ├── 07 深入浅出RAG检索增强技术/
│ │ ├── 01 到底什么Rag检索增强？ .mp4 (27.54 MB)
│ │ ├── 02 市面主流Ai应用架构设计解析 .mp4 (66.63 MB)
│ │ └── 03 为什么现在云服务是主流趋势？ .mp4 (26.13 MB)
│ ├── 08 深入浅出向量数据库技术/
│ │ ├── 01 到底什么是向量？ .mp4 (28.84 MB)
│ │ ├── 02 点乘查询机制 .mp4 (19.74 MB)
│ │ ├── 03 向量数据库的索引机制 .mp4 (36.25 MB)
│ │ ├── 04 数据最终变成向量的产物与特征 .mp4 (10.19 MB)
│ │ ├── 05 数据转化向量的核心算法 .mp4 (55.78 MB)
│ │ ├── 06 向量查询点乘算法机制 .mp4 (20.15 MB)
│ │ ├── 07 向量维度是越多越好吗？ .mp4 (18.52 MB)
│ │ ├── 08 一本10w字的书是如何进行向量化的？ .mp4 (26.85 MB)
│ │ ├── 09 返回的内容太长了怎么办？ .mp4 (100.75 MB)
│ │ ├── 10 面试的核心是吹解决方案 .mp4 (45.95 MB)
│ │ └── 11 大量短句如何向量化？ .mp4 (53.25 MB)
│ ├── 09 LangChain深度解析/
│ │ ├── 01 环境准备 .mp4 (42.30 MB)
│ │ ├── 02 用一段代码来看langchain的全貌 .mp4 (41.76 MB)
│ │ ├── 03 LangChain是什么？ .mp4 (9.60 MB)
│ │ ├── 04 agent返回的response包含哪些内容？ .mp4 (63.34 MB)
│ │ ├── 05 agent返回的response数据类型到底是什么？ .mp4 (34.19 MB)
│ │ ├── 06 中间件中的request到底长啥样？ .mp4 (82.01 MB)
│ │ ├── 07 利用中间件动态选择LLM .mp4 (45.93 MB)
│ │ ├── 08 提示词进行结构化输出和toolStrategy的区别 .mp4 (25.96 MB)
│ │ ├── 09 LangChain深度解析资料.png (0.48 MB)
│ │ ├── 09 stream流式输出 .mp4 (21.03 MB)
│ │ ├── 10 stream的几种不同模式 .mp4 (65.81 MB)
│ │ ├── 11 我控制台的chunk打字机效果是如何实现的？ .mp4 (70.85 MB)
│ │ ├── 12 利用tools去查询今天的天气 .mp4 (56.37 MB)
│ │ ├── 13 使用value模式对tools调用进行流式输出 .mp4 (34.68 MB)
│ │ ├── 14 使用update模式对tools调用进行流式输出 .mp4 (41.01 MB)
│ │ ├── 15 message格式定义与建议 .mp4 (23.78 MB)
│ │ ├── 16 查看message内部结构到底长啥样？ .mp4 (96.19 MB)
│ │ ├── 17 llm Invoke和agent invoke有啥区别？ .mp4 (23.47 MB)
│ │ ├── 18 tools状态传递的三种方式 .mp4 (47.30 MB)
│ │ ├── 19 tools合并优化性能监控 .mp4 (42.45 MB)
│ │ ├── 20 tools调用性能优化从28s到9s .mp4 (72.63 MB)
│ │ ├── 21 max token的核心作用 .mp4 (29.27 MB)
│ │ ├── 22 看LLM的决策推理和调用tools的过程 .mp4 (13.86 MB)
│ │ ├── 23 短期记忆state的metadata解析 .mp4 (55.72 MB)
│ │ ├── 24 短期记忆state全量数据解析 .mp4 (49.12 MB)
│ │ ├── 25 内置工具解读01 .mp4 (57.51 MB)
│ │ ├── 26 内置工具解读02 .mp4 (113.54 MB)
│ │ ├── 27 agent调用的生命周期 .mp4 (17.50 MB)
│ │ ├── 28 wrap tools和model的生命周期 .mp4 (18.43 MB)
│ │ ├── 29 动态提示词生命周期钩子 .mp4 (9.03 MB)
│ │ ├── 30 生命周期钩子的各种应用场景 .mp4 (25.72 MB)
│ │ ├── 31 定义个最小化的mcp服务 .mp4 (15.70 MB)
│ │ ├── 32 到底什么是MCP？ .mp4 (47.02 MB)
│ │ ├── 33 在langchain中调用天气查询mcp服务 .mp4 (13.52 MB)
│ │ └── 34 mcp改成http服务 .mp4 (61.12 MB)
│ ├── 10 LangGraph深度解析2/
│ │ ├── 01 LangGraph你好 .mp4 (31.28 MB)
│ │ ├── 02 LangGraph条件判断 .mp4 (49.09 MB)
│ │ ├── 03 逐行解读LangGraph入门案例 .mp4 (59.63 MB)
│ │ ├── 04 checkpointer属性解读 .mp4 (57.99 MB)
│ │ ├── 05 查看LLM、tools调用之后的checkpointer .mp4 (45.58 MB)
│ │ ├── 06 中断流程业务与思路梳理 .mp4 (36.18 MB)
│ │ ├── 07 用graph实现一个完整的中断恢复案例01 .mp4 (52.67 MB)
│ │ ├── 08 用graph实现一个完整的中断恢复案例02 .mp4 (54.94 MB)
│ │ ├── 09 用graph实现一个完整的中断恢复案例03 .mp4 (138.08 MB)
│ │ ├── 10 用graph实现一个完整的中断恢复案例04 .mp4 (26.72 MB)
│ │ ├── 11 用graph实现一个完整的中断恢复案例05 .mp4 (101.16 MB)
│ │ ├── 12 InMemoryStore和InMemorySaver的区别？ .mp4 (49.92 MB)
│ │ └── 13 SubGraph是什么以及应用场景 .mp4 (24.09 MB)
│ ├── 11 LangGraph深度解析3/
│ │ ├── 01 node和edge核心概念 .mp4 (35.80 MB)
│ │ ├── 02 流程条件判断 .mp4 (52.96 MB)
│ │ ├── 03 langGraph意图识别回复邮件案例 .mp4 (66.00 MB)
│ │ ├── 04 讲笑话流程案例 .mp4 (49.16 MB)
│ │ ├── 05 并行讲故事、合并案例 .mp4 (20.20 MB)
│ │ ├── 06 用路由决定讲故事案例 .mp4 (19.98 MB)
│ │ ├── 07 工作流程-剩余内容 .mp4 (25.53 MB)
│ │ ├── 08 持久化-存档点位信息 .mp4 (23.67 MB)
│ │ ├── 09 持久化-命名空间 .mp4 (36.97 MB)
│ │ ├── 10 持久化-对store进行向量存储 .mp4 (25.57 MB)
│ │ ├── 11 持久化工作流 .mp4 (34.74 MB)
│ │ ├── 11 LangGraph深度解析3说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 12 graph中的stream .mp4 (16.26 MB)
│ │ ├── 13 中断实际场景中3方的配合 .mp4 (19.06 MB)
│ │ ├── 14 中断在Ai应用中前端、后台、Ai是如何配合的？ .mp4 (60.96 MB)
│ │ ├── 15 关于中断有几点要特别注意的 .mp4 (31.19 MB)
│ │ ├── 16 利用时间旅行恢复节点运行 .mp4 (13.45 MB)
│ │ └── 17 graph中子图的作用 .mp4 (38.39 MB)
│ ├── 12 LangChain实战案例演练/
│ │ ├── 01 跑通豆包embedding模型api .mp4 (39.58 MB)
│ │ ├── 02 利用豆包进行store向量化模糊搜索 .mp4 (47.29 MB)
│ │ ├── 03 ChromaDB向量数据库-补充 .mp4 (49.94 MB)
│ │ ├── 04 向量数据库的训练过程 .mp4 (43.04 MB)
│ │ ├── 05 向量数据库的存储和查询过程 .mp4 (17.02 MB)
│ │ ├── 06 ChromaDB最简案例 .mp4 (21.17 MB)
│ │ ├── 07 向量数据库中的距离表示 .mp4 (38.94 MB)
│ │ ├── 08 为什么笔记本屏幕不错和笔记本毫不相关？ .mp4 (18.94 MB)
│ │ ├── 09 如何提升向量数据库的检索精度？ .mp4 (82.40 MB)
│ │ ├── 10 改成cosine方式优化文本检索精度 .mp4 (16.61 MB)
│ │ ├── 11 ChromaDB中的查询操作符 .mp4 (22.30 MB)
│ │ ├── 12 ChromaDB查询、删除操作 .mp4 (18.87 MB)
│ │ ├── 13 长文本切片存储与向量查询 .mp4 (82.16 MB)
│ │ ├── 14 为什么我用ChromaDB查询原文都查不到？ .mp4 (32.42 MB)
│ │ ├── 15 解决ChromaDB查询中文不精准问题 .mp4 (53.96 MB)
│ │ ├── 16 为什么distance最小的结果反而不准？ .mp4 (25.09 MB)
│ │ ├── 17 ChromaDB查询之后给到什么数据LLM？ .mp4 (24.54 MB)
│ │ ├── 18 向量存储的ID设计 .mp4 (15.02 MB)
│ │ ├── 19 ChromaDB实现文搜图 .mp4 (56.36 MB)
│ │ ├── 20 如何理解机器学习中的张量？ .mp4 (29.18 MB)
│ │ ├── 21 ChromaDB实现图搜图 .mp4 (22.25 MB)
│ │ └── 22 观察图片处理之后实际存储到向量数据库中的大小 .mp4 (17.67 MB)
│ ├── 13 LangSmith链路追踪监控/
│ │ ├── 01 开通langSmith账户 .mp4 (14.44 MB)
│ │ ├── 02 用LangSmith对火山引擎的数据进行监控 .mp4 (47.85 MB)
│ │ ├── 03 改写LangChain底层的Embbeding类兼容火山引擎 .mp4 (38.65 MB)
│ │ ├── 04 traceable中支持的run_type类型 .mp4 (19.11 MB)
│ │ ├── 05 改进之后的trace追踪 .mp4 (47.63 MB)
│ │ ├── 06 逐行断点解读trace业务代码 .mp4 (34.50 MB)
│ │ ├── 07 Rag检索增强架构改造 .mp4 (30.72 MB)
│ │ └── 08 查看Smith检索LLM数据 .mp4 (20.10 MB)
│ ├── 14 项目1：AI实时语音对话-智能客服/
│ │ ├── 01 项目规划 .mp4 (24.34 MB)
│ │ ├── 02 项目架构设计与梳理 .mp4 (17.19 MB)
│ │ ├── 03 Ai应用开发前端、后台、Ai是如何配合工作的？ .mp4 (22.97 MB)
│ │ ├── 04 复杂的Ai应用开发到底应该做什么？ .mp4 (6.12 MB)
│ │ ├── 05 我们的项目结构设计 .mp4 (26.56 MB)
│ │ ├── 06 环境安装，运行前端、后台项目 .mp4 (30.87 MB)
│ │ ├── 07 项目底座介绍 .mp4 (82.26 MB)
│ │ ├── 08 使用Trae和Cursor改写Nodejs服务为Python版本 .mp4 (72.36 MB)
│ │ ├── 09 使用Gemini3 Por生成Python版本服务 .mp4 (44.43 MB)
│ │ ├── 10 优化Gemini3生成版本 .mp4 (24.77 MB)
│ │ ├── 11 api密钥与服务开通 .mp4 (105.94 MB)
│ │ ├── 12 逐行解读python main流程1 .mp4 (114.21 MB)
│ │ ├── 13 逐行解读python main流程2 .mp4 (32.48 MB)
│ │ ├── 14 RTC业务逻辑梳理1 .mp4 (115.77 MB)
│ │ ├── 15 Rtc业务架构设计2 .mp4 (62.34 MB)
│ │ ├── 16 RTC业务流程梳理3 .mp4 (61.30 MB)
│ │ ├── 17 RTC业务流程梳理4 .mp4 (45.37 MB)
│ │ ├── 18 RTC业务流程梳理5 .mp4 (71.82 MB)
│ │ ├── 19 RTC业务梳理6 .mp4 (16.24 MB)
│ │ ├── 20 RTC业务流程梳理7 .mp4 (32.03 MB)
│ │ ├── 21 RTC业务流程梳理8 .mp4 (57.17 MB)
│ │ ├── 22 RTC业务流程梳理9 .mp4 (42.92 MB)
│ │ ├── 23 RTC业务流程梳理10 .mp4 (131.43 MB)
│ │ └── 24 RTC业务流程梳理11 .mp4 (27.15 MB)
│ ├── 15 项目1：LLM RAG架构/
│ │ ├── 01 项目架构设计核心思路 .mp4 (22.76 MB)
│ │ ├── 02 将LLM部分独立出来 .mp4 (26.30 MB)
│ │ ├── 03 Rtc给第三方LLM推流架构解析 .mp4 (63.17 MB)
│ │ ├── 04 uv和ngrok环境准备 .mp4 (39.73 MB)
│ │ ├── 05 LLM的欢迎语是哪里来的？ .mp4 (17.22 MB)
│ │ ├── 06 项目改造的核心第一步 .mp4 (20.04 MB)
│ │ ├── 07 getScenes接口逻辑梳理 .mp4 (43.43 MB)
│ │ ├── 08 配置密钥环境 .mp4 (47.91 MB)
│ │ ├── 09 远程启动、停止agent接口服务实现 .mp4 (63.77 MB)
│ │ ├── 10 指挥ai生成符合sse协议llm回复 .mp4 (60.84 MB)
│ │ ├── 11 callback生成sse协议stream流 .mp4 (39.64 MB)
│ │ ├── 12 什么是sse协议？ .mp4 (32.28 MB)
│ │ ├── 13 梳理前端数据交互逻辑1 .mp4 (18.84 MB)
│ │ ├── 14 梳理前端数据交互逻辑2 .mp4 (26.69 MB)
│ │ ├── 15 客户端接收rtc推送的二进制message消息 .mp4 (41.30 MB)
│ │ ├── 15 项目1：LLM RAG架构资料.png (0.48 MB)
│ │ └── 16 安装浏览器插件查看状态变化 .mp4 (13.69 MB)
│ ├── 16 项目1：LLM改造/
│ │ ├── 01 利用swagger搭建LLM调试环境 .mp4 (106.45 MB)
│ │ ├── 02 定制LLM系统提示词与欢迎语 .mp4 (58.04 MB)
│ │ ├── 03 设置temperature对回复的影响 .mp4 (25.34 MB)
│ │ ├── 04 优化提示词格式 .mp4 (64.83 MB)
│ │ ├── 05 创建知识库环境 .mp4 (78.95 MB)
│ │ ├── 06 rag知识库技术选型思路 .mp4 (36.36 MB)
│ │ ├── 07 对LLM的调用时长进行时间监控 .mp4 (73.94 MB)
│ │ ├── 08 Ai帮我参考知识库文档生成可运行业务代码 .mp4 (56.56 MB)
│ │ ├── 09 添加知识库service服务 .mp4 (55.37 MB)
│ │ ├── 10 知识库检索返回的原始信息 .mp4 (112.39 MB)
│ │ ├── 11 跑通Rag服务并兼容多条数据返回 .mp4 (76.25 MB)
│ │ ├── 12 将Rag服务接入到测试Api .mp4 (26.91 MB)
│ │ ├── 13 修复Rag接入实时对话bug1 .mp4 (49.96 MB)
│ │ ├── 14 修复Rag接入实时对话bug2 .mp4 (29.85 MB)
│ │ ├── 15 修复Rag接入实时对话bug3 .mp4 (5.21 MB)
│ │ ├── 16 项目1：LLM改造文档.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 16 修复Rag接入实时对话bug4 .mp4 (11.93 MB)
│ │ └── 17 Ai应用开发工程师的核心职能和在企业的工作流程 .mp4 (50.84 MB)
│ ├── 17 项目1：难点亮点与优化/
│ │ ├── 01 利用prompt pilot优化提示词 .mp4 (51.51 MB)
│ │ ├── 02 LLM中的Temperature和Top P参数的区别？ .mp4 (36.21 MB)
│ │ ├── 03 temperature参数为何可以设置0-2 .mp4 (22.21 MB)
│ │ ├── 04 利用pilot的测试集去优化prompt提示词提示词 .mp4 (34.72 MB)
│ │ ├── 05 利用Pilot自动对回复进行评分 .mp4 (40.50 MB)
│ │ ├── 06 如何将pilot提示词优化写进简历 .mp4 (58.89 MB)
│ │ ├── 07 知识库检索优化的思路与方向 .mp4 (70.00 MB)
│ │ ├── 08 稠密向量和稀疏向量的区别 .mp4 (85.73 MB)
│ │ ├── 09 知识库检索支持的字段与解读 .mp4 (63.22 MB)
│ │ ├── 10 知识库文档切片优化与辩证思维 .mp4 (67.44 MB)
│ │ ├── 11 知识库index索引优化 .mp4 (27.63 MB)
│ │ ├── 12 知识库指定索引算法优化 .mp4 (28.90 MB)
│ │ ├── 13 知识库检索参数极致优化 .mp4 (59.06 MB)
│ │ ├── 14 ReRank重排开启和关闭带来的性能影响 .mp4 (39.42 MB)
│ │ ├── 15 Ai应用项目的性能优化核心思想方针 .mp4 (32.08 MB)
│ │ ├── 16 在简历中写上项目经历2、3 .mp4 (26.64 MB)
│ │ ├── 17 项目1：难点亮点与优化必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 17 python热更新速度优化 .mp4 (108.11 MB)
│ │ ├── 18 使用Swagger UI构Ai业务调试环境 .mp4 (28.37 MB)
│ │ ├── 19 从15s到2s极致深度优化LLM推理 01 .mp4 (64.84 MB)
│ │ ├── 20 从15s到2s极致深度优化LLM推理 02 .mp4 (52.39 MB)
│ │ ├── 21 利用LLM批量推理构建评测集 .mp4 (41.92 MB)
│ │ ├── 22 LLM flash、lite、标准版区别 .mp4 (19.40 MB)
│ │ ├── 23 LLM4种思考模式区别minimal、low、medium、high .mp4 (53.82 MB)
│ │ ├── 24 从15s到2s极致深度优化LLM推理 03 .mp4 (57.44 MB)
│ │ ├── 25 从15s到2s极致深度优化LLM推理 04 .mp4 (79.01 MB)
│ │ ├── 26 从15s到2s极致深度优化LLM推理 05 .mp4 (31.43 MB)
│ │ ├── 27 从15s到2s极致深度优化LLM推理 06 .mp4 (21.30 MB)
│ │ ├── 28 从15s到2s极致深度优化LLM推理 07 .mp4 (62.21 MB)
│ │ ├── 29 KV缓存和前缀缓存的核心区别 .mp4 (15.64 MB)
│ │ ├── 30 利用前缀缓存优化LLM性能 .mp4 (54.49 MB)
│ │ ├── 31 Chat Api和Response Api的区别？ .mp4 (39.46 MB)
│ │ ├── 32 补充简历经历4、5条 .mp4 (34.19 MB)
│ │ ├── 33 豆包1.8版本LLM参数解析 .mp4 (24.22 MB)
│ │ ├── 34 max token调整的意义与作用 .mp4 (21.41 MB)
│ │ ├── 35 Ai实时对话的Max token设置多少合适？ .mp4 (33.87 MB)
│ │ ├── 36 Asr双向流优化版带来的性能影响 .mp4 (48.40 MB)
│ │ ├── 37 Asr情绪检测、敏感词、热词优化 .mp4 (51.80 MB)
│ │ ├── 38 Asr上层参数调节 .mp4 (33.26 MB)
│ │ ├── 39 TTS业务参数调节 .mp4 (61.25 MB)
│ │ ├── 40 TTS上层业务参数解析 .mp4 (24.46 MB)
│ │ ├── 41 TTS1.0 和 2.0端到端版本的区别 .mp4 (50.07 MB)
│ │ └── 42 声音复刻服务开通与配置 .mp4 (30.75 MB)
│ ├── 18 项目2：自媒体运营Agent/
│ │ ├── 00000.bat (0.00 MB)
│ │ ├── 018 01 项目介绍.mp4 (55.27 MB)
│ │ ├── 018 02 项目方案架构设计.mp4 (129.42 MB)
│ │ ├── 018 03 让Gemini生成喂给Claude4.5的提示词.mp4 (142.26 MB)
│ │ ├── 018 04 cursor实现业务功能01.mp4 (15.68 MB)
│ │ ├── 018 05 cursor实现业务功能02.mp4 (39.45 MB)
│ │ ├── 018 06 cursor实现业务功能03.mp4 (120.63 MB)
│ │ ├── 018 07 cursor实现业务功能04.mp4 (80.79 MB)
│ │ ├── 018 08 Main.py生命周期管理.mp4 (27.40 MB)
│ │ ├── 018 09 workflow入口逻辑解读.mp4 (70.53 MB)
│ │ ├── 018 10 graph业务流程图梳理.mp4 (57.39 MB)
│ │ ├── 018 11 逐行解读start接口调用流程与状态流转01.mp4 (162.22 MB)
│ │ ├── 018 12 逐行解读start接口调用流程与状态流转02.mp4 (100.75 MB)
│ │ ├── 018 13 逐行解读resume中断恢复流程与状态流转.mp4 (257.83 MB)
│ │ ├── 018 14 逐行解读审核通过流程结束.mp4 (116.43 MB)
│ │ ├── 018 15 逐行解读审核拒绝流程.mp4 (160.12 MB)
│ │ ├── 018 16 项目版本切换学习方法.mp4 (16.23 MB)
│ │ ├── 018 17 接入LLM Api版本01.mp4 (30.04 MB)
│ │ ├── 018 18 接入LLM Api版本02.mp4 (119.56 MB)
│ │ ├── 018 19 接入LLM Api版本03.mp4 (102.79 MB)
│ │ ├── 018 20 接入LLM Api版本04.mp4 (89.47 MB)
│ │ ├── 018 21 接入LLM Api版本05.mp4 (129.68 MB)
│ │ ├── 018 22 接入LLM Api版本06.mp4 (240.98 MB)
│ │ ├── 018 23 接入LLM Api版本07.mp4 (151.60 MB)
│ │ ├── 018 24 Claude生成vue3.0前端界面.mp4 (34.15 MB)
│ │ ├── 018 25 前端完整流程功能演示.mp4 (22.25 MB)
│ │ ├── 018 26 使用PostgreSQL持久化graph状态01.mp4 (25.65 MB)
│ │ ├── 018 27 postgresql数据库安装.mp4 (19.39 MB)
│ │ ├── 018 28 使用PostgreSQL持久化graph状态02.mp4 (84.72 MB)
│ │ ├── 018 29 使用PostgreSQL持久化graph状态03.mp4 (50.08 MB)
│ │ ├── 018 30 AsyncConnectionPool数据库连接池的作用.mp4 (111.25 MB)
│ │ ├── 018 31 PostgreSQL同步Checkpointer数据核心4个步骤.mp4 (69.50 MB)
│ │ ├── 018 32 postgre中的4张表到底存的啥？01.mp4 (24.67 MB)
│ │ ├── 018 33 postgre中的4张表到底存的啥？02.mp4 (68.33 MB)
│ │ ├── 018 34 新增graph历史记录功能.mp4 (60.79 MB)
│ │ ├── 018 35 新增graph历史记录功能02.mp4 (27.18 MB)
│ │ ├── 018 36 新增graph历史记录功能03.mp4 (99.55 MB)
│ │ ├── 018 37 项目重点梳理与学习重点.mp4 (33.90 MB)
│ │ └── list.txt (0.00 MB)
│ ├── 19 项目2：难点亮点与优化/
│ │ ├── 019 01 难点亮点梳理.mp4 (154.45 MB)
│ │ ├── 019 02 难点亮点梳理.mp4 (44.17 MB)
│ │ ├── 019 03 LLM耗时统计与token使用量核心逻辑梳理.mp4 (99.50 MB)
│ │ ├── 019 04 SubGraph子图设计模式解析.mp4 (38.78 MB)
│ │ ├── 019 05 将选题流程抽象为subgraph.mp4 (180.62 MB)
│ │ ├── 019 06 将图片生成改为并行模式.mp4 (138.73 MB)
│ │ ├── 019 07 新增流式输出功能.mp4 (117.47 MB)
│ │ ├── 019 08 流式输出核心思路解析与踩坑.mp4 (114.45 MB)
│ │ ├── 019 09 多模型路由策略针对性优化链路性能.mp4 (9.14 MB)
│ │ ├── 019 10 流式输出和非流式输出影响checkpointer存储的结果吗？.mp4 (165.12 MB)
│ │ ├── 019 11 graph流式输出逐行解读_01.mp4 (195.97 MB)
│ │ ├── 019 12 LLM结构化输出优化.mp4 (84.56 MB)
│ │ ├── 019 13 LLM结构化输出功能验证.mp4 (57.29 MB)
│ │ ├── 019 14 Rag检索增强优化.mp4 (35.46 MB)
│ │ ├── 019 15 数据库连接池参数调整与优化.mp4 (34.32 MB)
│ │ ├── 019 16. 全链路状态追踪LangSmith接入.mp4 (67.37 MB)
│ │ ├── 019 17 B端C端业务指标埋点.mp4 (97.95 MB)
│ │ ├── 019 18 业务日志收集与服务.mp4 (116.37 MB)
│ │ ├── 019 19 内容安全审查与用户数据脱敏.mp4 (47.94 MB)
│ │ ├── 019 20 JWT认证授权机制.mp4 (51.48 MB)
│ │ ├── 019 21 JWT补充内容.mp4 (60.20 MB)
│ │ ├── 019 22 SSO单点登录与Auth2.0.mp4 (7.37 MB)
│ │ ├── 019 23 关于项目面试技巧的思考.mp4 (9.69 MB)
│ │ ├── 019 24 配置管理与灰度AB测试.mp4 (105.54 MB)
│ │ ├── 019 25 不同业务的模板扩展.mp4 (15.71 MB)
│ │ ├── 019 26 MCP服务划分与设计.mp4 (14.32 MB)
│ │ ├── 019 27 健康检查与优雅关闭.mp4 (26.70 MB)
│ │ ├── 019 28 Api版本控制.mp4 (21.52 MB)
│ │ ├── 019 29 Api限流与熔断真实企业的四层架构.mp4 (55.07 MB)
│ │ ├── 019 30 用户反馈闭环建立评测集.mp4 (16.95 MB)
│ │ ├── 019 31 错误处理降级和熔断的区别？.mp4 (34.83 MB)
│ │ ├── 019 32 项目中__init__py的作用？.mp4 (46.10 MB)
│ │ ├── 019 33 图片生成失败与敏感信息处理.mp4 (37.93 MB)
│ │ ├── 019 34 Graph流程节点性能优化.mp4 (32.88 MB)
│ │ ├── 019 35 图片大模型升级到顶级Nano Banan模型.mp4 (53.57 MB)
│ │ └── list.txt (0.00 MB)
│ ├── 20 项目2：逐行解读项目代码/
│ │ ├── 020 01 入口文件解读.mp4 (38.33 MB)
│ │ ├── 020 02 日志系统 ContextVar管理requestid.mp4 (107.24 MB)
│ │ ├── 020 03 逐行解读日志系统.mp4 (260.78 MB)
│ │ ├── 020 04 graph主流程源码解析.mp4 (153.11 MB)
│ │ ├── 020 05 thread接口解析.mp4 (9.54 MB)
│ │ ├── 020 06 流式输出代码解析.mp4 (102.76 MB)
│ │ ├── 020 07 文章生成是如何进行六十输出的？.mp4 (354.95 MB)
│ │ ├── 020 08 图片生成逻辑解读.mp4 (81.40 MB)
│ │ ├── 020 09 系统日志与LLM脱敏设计.mp4 (144.84 MB)
│ │ ├── 020 10 整体项目的架构设计.mp4 (43.23 MB)
│ │ ├── 020 11 登录逻辑解读 01.mp4 (96.98 MB)
│ │ ├── 020 12 登录逻辑解读 02.mp4 (94.36 MB)
│ │ ├── 020 13 登录逻辑解读 03.mp4 (25.61 MB)
│ │ ├── 020 14 登录逻辑解读 04.mp4 (126.97 MB)
│ │ └── 020 15 为什么现在流行JWT？.mp4 (86.46 MB)
│ ├── 21 数据标注平台搭建与Label Studio实战/
│ │ ├── 021 01 什么是数据标注.mp4 (42.43 MB)
│ │ ├── 021 02 标注出来的数据到底是做什么用的？.mp4 (53.97 MB)
│ │ ├── 021 03 Label Studio环境安装.mp4 (28.94 MB)
│ │ ├── 021 04 案例1： 电商评论情绪识别.mp4 (32.09 MB)
│ │ ├── 021 05 案例2：图片标注案例.mp4 (48.93 MB)
│ │ └── 021 06 案例3：用选择题训练模型.mp4 (27.20 MB)
│ ├── 22 模型微调与主流方案解析/
│ │ ├── 022 01 SFT和DPO的区别？.mp4 (113.01 MB)
│ │ ├── 022 02 SFT的两种主流训练数据格式.mp4 (56.75 MB)
│ │ ├── 022 03 SFT中的数据清洗与数据质量.mp4 (75.73 MB)
│ │ ├── 022 04 模型训练Lora方案解读.mp4 (33.16 MB)
│ │ ├── 022 05 偏好对齐Dto的数据格式要求.mp4 (92.81 MB)
│ │ ├── 022 05 Lora的4个核心调节参数解析.mp4 (32.54 MB)
│ │ └── 022 06 DPO方案的局限与未来展望.mp4 (31.13 MB)
│ ├── 23 项目3：LLaMA-Factory+Lora模型微调实战/
│ │ ├── 022 01 环境安装.mp4 (105.19 MB)
│ │ ├── 022 02 lora环境搭建.mp4 (83.82 MB)
│ │ ├── 022 03 Cuda环境问题解决与显卡驱动.mp4 (328.79 MB)
│ │ ├── 022 04 Lora训练结果解析.mp4 (28.22 MB)
│ │ ├── 022 05 案例1 电商评论情感分析.mp4 (116.74 MB)
│ │ ├── 022 06 案例1 开始训练Qwen模型.mp4 (62.69 MB)
│ │ ├── 022 07 案例1 真实企业场景对数据量的要求？.mp4 (117.14 MB)
│ │ ├── 022 08 案例1 学习率参数应该如何调整？.mp4 (37.04 MB)
│ │ ├── 022 09 案例1 训练轮数参数调节.mp4 (15.69 MB)
│ │ ├── 022 10 案例1 模型参数的选择.mp4 (27.23 MB)
│ │ ├── 022 11 案例1 模型训练完的效果.mp4 (58.50 MB)
│ │ ├── 022 12 案例1 模型第二次训练效果2.mp4 (120.23 MB)
│ │ ├── 022 13 案例1 模型第3、4次训练与优化.mp4 (227.16 MB)
│ │ ├── 022 14 案例1 Warmup Ratio参数在哪？.mp4 (17.77 MB)
│ │ └── 23 项目3：LLaMA-Factory+Lora模型微调实战资料.png (0.48 MB)
│ ├── 24 Agent集群架构与部署/
│ │ ├── 01 项目部署方案解读.mp4 (120.60 MB)
│ │ ├── 02 集群模式下的Ai服务部署方案.mp4 (128.46 MB)
│ │ ├── 03 集群模式下的ai服务部署方案.mp4 (86.09 MB)
│ │ ├── 04 Agent集群方案设计.mp4 (12.56 MB)
│ │ ├── 05 审核Agent集群方案2.mp4 (25.90 MB)
│ │ ├── 05 审核Agent集群方案.mp4 (25.90 MB)
│ │ ├── 06 完成项目step1.mp4 (13.65 MB)
│ │ ├── 07 环境配置.mp4 (29.97 MB)
│ │ ├── 08 验证step1.mp4 (12.66 MB)
│ │ ├── 09 MCP服务为什么不用SSE.mp4 (24.02 MB)
│ │ ├── 10 遇到Ai解决不掉的Bug怎么办.mp4 (13.15 MB)
│ │ ├── 11 解析LLM GateWay.mp4 (33.22 MB)
│ │ ├── 12 逐行解读LLm gateway.mp4 (31.34 MB)
│ │ ├── 13 LLM gateway完整调用链路梳理2.mp4 (17.62 MB)
│ │ ├── 13 LLM gateway完整调用链路梳理.mp4 (17.62 MB)
│ │ ├── 14 LLM gateway整体架构梳理.mp4 (17.53 MB)
│ │ ├── 15 测试Rag service.mp4 (9.63 MB)
│ │ ├── 16 rag service逐行解读.mp4 (24.75 MB)
│ │ ├── 17 Rag架构流程解析.mp4 (18.88 MB)
│ │ ├── 18 memory_service架构解析.mp4 (17.07 MB)
│ │ ├── 19 测试memory功能.mp4 (12.13 MB)
│ │ ├── 20 解读memory代码实现.mp4 (11.14 MB)
│ │ ├── 21 memory服务业务流程解析.mp4 (15.21 MB)
│ │ ├── 22 Memory服务为何要做MCP.mp4 (9.62 MB)
│ │ ├── 24 Agent集群架构与部署必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 24 Prompt测试代码.mp4 (13.16 MB)
│ │ ├── 25 Prompt MCP服务输入与输出.mp4 (5.96 MB)
│ │ ├── 27 Gateway源码设计解析.mp4 (21.57 MB)
│ │ ├── 28 gateway整体调用链路解析.mp4 (16.92 MB)
│ │ ├── 29 gateway中的3个核心问题2.mp4 (14.41 MB)
│ │ ├── 30 服务全部启动脚本.mp4 (18.79 MB)
│ │ ├── 31 跨项目功能演示与解析2.mp4 (4.69 MB)
│ │ ├── 33 查看日志系统log.mp4 (7.24 MB)
│ │ ├── 34 智能客服项目核心代码解析.mp4 (30.99 MB)
│ │ └── 35 智能客服项目核心架构解析.mp4 (13.59 MB)
│ ├── 25 项目4：线上企业版/
│ │ ├── 01 环境配置.mp4 (109.05 MB)
│ │ └── 02 环境配置02.mp4 (21.01 MB)
│ ├── 26 实战面试（6.0 & 8.0）/
│ │ ├── 2.25 武汉18k 教授.mp4 (84.37 MB)
│ │ ├── 2.25 武汉25k 电商头部 – Trim.mp4 (312.52 MB)
│ │ ├── 2.26 深信服18k （重点看）.mp4 (535.44 MB)
│ │ ├── 2.26 武汉边缘面试官18k.mp4 (64.06 MB)
│ │ ├── 3.9 重庆50k-裁切.mp3 (33.00 MB)
│ │ ├── 3.9 创业无限画布深圳30k(重点看)-裁切.mp3 (51.47 MB)
│ │ ├── 3.9 字节外包-裁切.mp3 (39.31 MB)
│ │ ├── 3.16 深圳30k 两轮已经过了.mp3 (83.79 MB)
│ │ ├── 4.22 上海35K实战面试-1面裁切.mp3 (57.06 MB)
│ │ ├── 4.23 上海35K实战面试-2面裁切.mp3 (51.63 MB)
│ │ ├── 7.17 30k杭州阿里技术支持.mp4 (55.98 MB)
│ │ └── 7.20 西安35k Ai agent.mp4 (79.69 MB)
│ ├── 27 深入浅出DeepAgent/
│ │ ├── 01 deep agent到底是啥玩意？ .mp4 (325.27 MB)
│ │ ├── 02 通过案例解读deep agent和agent的区别 .mp4 (98.92 MB)
│ │ ├── 03 deep agent的off load机制 .mp4 (146.86 MB)
│ │ ├── 04 deep agent哪些场景适用？ .mp4 (218.63 MB)
│ │ ├── 05 01 demo .mp4 (104.39 MB)
│ │ ├── 06 virtual fs使用 .mp4 (100.40 MB)
│ │ ├── 07 虚拟fs解决了什么问题？ .mp4 (54.21 MB)
│ │ ├── 08 虚拟fs长文本的处理办法 .mp4 (94.07 MB)
│ │ ├── 09 10w字上下文agent如何处理与优化？ .mp4 (132.89 MB)
│ │ ├── 10 自定义tools .mp4 (60.35 MB)
│ │ ├── 11 subagent的设计与使用 .mp4 (107.17 MB)
│ │ ├── 12 sub_agent一些要注意的问题 .mp4 (79.73 MB)
│ │ ├── 13 graph和deep agent的应用场景解析 .mp4 (46.77 MB)
│ │ ├── 14 酒店客服Ai系统意图识别架构解读 .mp4 (192.44 MB)
│ │ └── 15 deep agent和graph中断的区别 .mp4 (74.26 MB)
│ ├── 28 你非懂不可的Graph_Rag/
│ │ ├── 01 什么是GraphRag .mp4 (130.29 MB)
│ │ ├── 02 环境配置 .mp4 (42.25 MB)
│ │ ├── 03 demo1启动命令 .mp4 (78.41 MB)
│ │ ├── 04 demo1案例运行示意 .mp4 (72.16 MB)
│ │ ├── 05 原生实现graphRag解析 01 .mp4 (79.16 MB)
│ │ ├── 06 原生实现graphRag解析 02 .mp4 (532.66 MB)
│ │ ├── 07 原生实现graphRag解析 03 .mp4 (100.53 MB)
│ │ ├── 08 原生实现graphRag解析 04 .mp4 (81.97 MB)
│ │ ├── 09 原生实现graphRag解析 05 .mp4 (77.42 MB)
│ │ ├── 10 原生实现graphRag解析 06 .mp4 (144.60 MB)
│ │ └── 11 原生实现流程梳理 .mp4 (60.31 MB)
│ ├── 29 Light Rag设计思路解析/
│ │ ├── 01 原生构建GraphRag的缺陷 .mp4 (71.76 MB)
│ │ ├── 02 LightRag设计思路 1 .mp4 (85.13 MB)
│ │ ├── 03 LightRag设计思路 2 .mp4 (81.38 MB)
│ │ ├── 04 LightRag设计思路 3 .mp4 (87.02 MB)
│ │ ├── 05 LightRag设计思路4 .mp4 (505.11 MB)
│ │ ├── 06 LightRag设计思路5 .mp4 (149.88 MB)
│ │ ├── 07 LightRag设计思路6 .mp4 (107.83 MB)
│ │ ├── 08 LightRag设计思路7 .mp4 (61.30 MB)
│ │ ├── 09 light rag是越用越聪明吗？ .mp4 (84.56 MB)
│ │ └── 10 light rag的几种查询模式 .mp4 (37.35 MB)
│ ├── 30 项目5 直播切片agent/
│ │ ├── 27 01 环境准备1.mp4 (33.32 MB)
│ │ ├── 27 02 修复项目启动问题.mp4 (45.17 MB)
│ │ ├── 27 03 环境准备2.mp4 (64.15 MB)
│ │ ├── 27 04 环境准备3.mp4 (55.07 MB)
│ │ ├── 27 05 环境准备4.mp4 (26.79 MB)
│ │ ├── 27 06 环境准备05.mp4 (20.70 MB)
│ │ ├── 27 07 项目核心流程.mp4 (49.13 MB)
│ │ ├── 27 08 项目业务背景梳理.mp4 (23.97 MB)
│ │ ├── 27 09 项目架构解读.mp4 (28.54 MB)
│ │ ├── 27 10 阶段A：浏览器处理视频.mp4 (21.52 MB)
│ │ ├── 27 11 如何检验自己的学习成果_ .mp4 (23.67 MB)
│ │ ├── 27 12 上传音频服务我们该考虑哪些问题.mp4 (62.32 MB)
│ │ ├── 27 13 音频上传技术实现解析.mp4 (15.57 MB)
│ │ ├── 27 14 面试应该怎么说音频上传服务？.mp4 (46.86 MB)
│ │ ├── 27 15 创建Asr解析任务task.mp4 (113.01 MB)
│ │ ├── 27 16 创建任务task流程梳理.mp4 (46.12 MB)
│ │ ├── 27 17 验收task创建成果.mp4 (66.10 MB)
│ │ ├── 27 18 SSE订阅服务端task任务进度.mp4 (62.66 MB)
│ │ ├── 27 19 sse消息订阅逻辑解析.mp4 (13.01 MB)
│ │ ├── 27 20 验收学习成果.mp4 (24.83 MB)
│ │ ├── 27 21 创建task主循环流程解析.mp4 (41.48 MB)
│ │ ├── 27 22 worker任务调度.mp4 (44.91 MB)
│ │ ├── 27 23 并发任务改造.mp4 (70.43 MB)
│ │ ├── 27 24 阶段5 并行任务处理逻辑梳理.mp4 (26.32 MB)
│ │ ├── 27 25 否决AI的并行改进方案.mp4 (71.14 MB)
│ │ ├── 27 26 并行task方案演进1.mp4 (46.55 MB)
│ │ ├── 27 27 并行task方案演进2.mp4 (70.02 MB)
│ │ ├── 27 28 并行task方案演进3.mp4 (63.64 MB)
│ │ ├── 27 29 从Mp3到asr到llm数据流梳理.mp4 (37.93 MB)
│ │ ├── 27 30 从Mp3到asr到llm数据流梳理2.mp4 (142.58 MB)
│ │ ├── 27 31 从Mp3到asr到llm数据流梳理3.mp4 (61.11 MB)
│ │ ├── 27 32 直播切片项目真正的企业价值.mp4 (24.57 MB)
│ │ ├── 27 33 视频切片体验优化对比.mp4 (199.39 MB)
│ │ ├── 27 34 项目可以补充和升级的功能清单.mp4 (54.14 MB)
│ │ ├── 27 35 项目难点亮点思路解析.mp4 (77.50 MB)
│ │ ├── 27 36 项目面试准备思路.mp4 (77.39 MB)
│ │ ├── 27 37 对项目难点亮点的思路补充.mp4 (22.09 MB)
│ │ ├── 27 39 敏感词处理DFA算法 2.mp4 (136.64 MB)
│ │ ├── 27 40 redis并发加锁方案.mp4 (37.23 MB)
│ │ ├── 27 41 项目优化3.mp4 (194.34 MB)
│ │ ├── 27 42 LLM性能优化1.mp4 (40.27 MB)
│ │ ├── 27 43 LLM性能优化2.mp4 (12.85 MB)
│ │ ├── 27 44 项目简历编写1.mp4 (29.18 MB)
│ │ ├── 27 45 简历编写2.mp4 (109.14 MB)
│ │ └── 27 46 简历编写3.mp4 (12.30 MB)
│ ├── 31 项目6：AI数据中台/
│ │ ├── 01 AI数据中台的价值.mp4 (49.99 MB)
│ │ ├── 02 数据驱动N个项目的底层逻辑.mp4 (97.10 MB)
│ │ ├── 03 我们公司为啥要建立数据中台.mp4 (30.93 MB)
│ │ ├── 04 AI数据中心在各行各业的应用.mp4 (54.91 MB)
│ │ ├── 05 微信数据的导出流程.mp4 (76.86 MB)
│ │ ├── 6.mp4 (61.88 MB)
│ │ ├── 07 项目环境准备.mp4 (61.12 MB)
│ │ ├── 08 项目环境准备2.mp4 (33.27 MB)
│ │ ├── 09 项目环境准备3.mp4 (20.30 MB)
│ │ ├── 10 env key的配置.mp4 (19.58 MB)
│ │ ├── 11 我们的数据源是什么？.mp4 (3.39 MB)
│ │ ├── 12 微信聊天记录数据的作用.mp4 (68.63 MB)
│ │ ├── 13 机器清洗需要过滤哪些数据？.mp4 (40.01 MB)
│ │ ├── 14 为什么机器过滤一定要在postgre之后_ .mp4 (26.16 MB)
│ │ ├── 15 人工清洗的业务流程.mp4 (54.72 MB)
│ │ ├── 16 人工补充数据的业务场景.mp4 (35.55 MB)
│ │ ├── 17 人工补充数据的作用和意义.mp4 (30.66 MB)
│ │ └── 18 数据导出流程.mp4 (34.21 MB)
│ ├── 32 项目7：考核/
│ │ ├── 01 项目业务流程梳理.mp4 (32.10 MB)
│ │ ├── 02 数据中台对项目的意义.mp4 (31.24 MB)
│ │ ├── 03 milvus的特点.mp4 (33.24 MB)
│ │ ├── 04 pgvector的应用场景1.mp4 (26.80 MB)
│ │ ├── 05 pgvector的应用场景2.mp4 (17.52 MB)
│ │ ├── 06 什么时候该用pgvector_ .mp4 (25.06 MB)
│ │ ├── 07 pgvector的使用.mp4 (12.74 MB)
│ │ ├── 08 复杂字段pgvector如何处理_ 1.mp4 (26.53 MB)
│ │ ├── 09 出题的核心流程 多路的.mp4 (37.67 MB)
│ │ ├── 09 出题的核心流程.mp4 (40.16 MB)
│ │ ├── 10 随机出题的策略.mp4 (19.41 MB)
│ │ ├── 11 假设有10w条数据怎么办_ .mp4 (19.27 MB)
│ │ ├── 12 什么时候才上Rag_ .mp4 (16.89 MB)
│ │ ├── 13 10w条数据的rag存储策略.mp4 (24.17 MB)
│ │ ├── 14 metadata存储的本质.mp4 (39.39 MB)
│ │ ├── 15 为什么要整合数据在向量化_ .mp4 (19.56 MB)
│ │ ├── 16 IVfflat和HNSW建立索引的区别_ .mp4 (35.80 MB)
│ │ ├── 17 为什么选HNSW_ .mp4 (24.71 MB)
│ │ ├── 18 10w条数据写入embbeding流程.mp4 (22.75 MB)
│ │ ├── 19 阿里云api构建embbeding的流程.mp4 (23.26 MB)
│ │ └── 20 项目功能扩展方向.mp4 (39.91 MB)
│ ├── 33 项目8：AI素材中心/
│ │ ├── 新建文件夹/
│ │ │ ├── 02 为什么要建素材中心.mp4 (7.67 MB)
│ │ │ ├── 03 素材中心的功能实现思路.mp4 (9.47 MB)
│ │ │ ├── 04 素材管理功能.mp4 (12.17 MB)
│ │ │ ├── 05 如何设计多模态AI回复的技术方案.mp4 (9.84 MB)
│ │ │ ├── 06 多模态回复的两条路线.mp4 (11.68 MB)
│ │ │ ├── 07 架构思路解析.mp4 (10.25 MB)
│ │ │ ├── 08 在线和离线两条实现路径解析.mp4 (16.91 MB)
│ │ │ ├── 09 数据库的表设计.mp4 (16.10 MB)
│ │ │ ├── 12 回复图片的流程示意.mp4 (21.17 MB)
│ │ │ └── 新建文件夹资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 01 为什么要做Ai素材库.mp4 (41.44 MB)
│ │ ├── 02 为什么要建素材中心.mp4 (15.99 MB)
│ │ ├── 03 素材中心的功能实现思路.mp4 (35.68 MB)
│ │ ├── 04 素材管理功能.mp4 (31.76 MB)
│ │ ├── 05 如何设计多模态AI回复的技术方案.mp4 (14.38 MB)
│ │ ├── 06 多模态回复的两条路线.mp4 (24.68 MB)
│ │ ├── 07 架构思路解析.mp4 (19.58 MB)
│ │ ├── 08 在线和离线两条实现路径解析 (1).mp4 (31.35 MB)
│ │ ├── 08 在线和离线两条实现路径解析 (2).mp4 (31.36 MB)
│ │ ├── 08 在线和离线两条实现路径解析 (3).mp4 (13.38 MB)
│ │ ├── 08 在线和离线两条实现路径解析.mp4 (30.87 MB)
│ │ ├── 12 回复图片的流程示意.mp4 (38.54 MB)
│ │ ├── 13 在线多模态查询流程复盘.mp4 (52.63 MB)
│ │ ├── 14 为啥需要离线处理.mp4 (31.29 MB)
│ │ ├── 15 OCR和VLM模型的区别_ .mp4 (24.50 MB)
│ │ ├── 16 AI离线处理流程.mp4 (32.79 MB)
│ │ ├── 17 素材内容幂等更新.mp4 (31.86 MB)
│ │ ├── 18 离线任务调度.mp4 (24.11 MB)
│ │ ├── 19 8个项目简历怎么写_ .mp4 (8.25 MB)
│ │ ├── 20 8个项目简历怎么写_ 2.mp4 (43.56 MB)
│ │ ├── 21 8个项目简历怎么写_ 3(1).mp4 (34.40 MB)
│ │ ├── 22 8个项目简历怎么写_ 4(1).mp4 (38.33 MB)
│ │ ├── 23 8个项目简历怎么写_ 5.mp4 (24.18 MB)
│ │ ├── 24. 8个项目简历怎么写_ 6.mp4 (83.49 MB)
│ │ └── 33 项目8：AI素材中心文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 34 CICD自动化部署流水线/
│ │ ├── cicd 01 课程导学（必看）.mp4 (28.50 MB)
│ │ ├── cicd 01 课怎么讲？（必看）.mp4 (12.27 MB)
│ │ ├── cicd 02 第一章 前端项目到底部署的是什么？.mp4 (107.95 MB)
│ │ ├── cicd 03 第二章 腾讯云cos对象存储操作指南.mp4 (12.31 MB)
│ │ ├── cicd 04 CDN内容分发和源站的关系？.mp4 (94.68 MB)
│ │ ├── cicd 05 访问localhost3000为什么可以看到页面？.mp4 (93.07 MB)
│ │ ├── cicd 06 publicPath引起的资源访问问题.mp4 (11.86 MB)
│ │ ├── cicd 07 纯前端静态项目远程部署.mp4 (119.78 MB)
│ │ ├── cicd 08 自动化部署的思路与步骤.mp4 (26.64 MB)
│ │ ├── cicd 09 初始化项目代码仓库.mp4 (41.05 MB)
│ │ ├── cicd 10 自动化部署实践报错 && 升级Nodejs版本.mp4 (189.39 MB)
│ │ ├── cicd 12 配置github提交代码自动触发构建.mp4 (82.73 MB)
│ │ ├── cicd 13 优化流水线构建性能.mp4 (77.19 MB)
│ │ ├── cicd 14 前端拉取Nodejs端数据 && 环境配置.mp4 (235.30 MB)
│ │ ├── cicd 15 构建成功远程cos地址居然无法访问？.mp4 (79.79 MB)
│ │ ├── cicd 16 本地开发可以跨域发请求的原因？.mp4 (52.39 MB)
│ │ ├── cicd 17 本地后台服务访问前端页面流程.mp4 (79.81 MB)
│ │ ├── cicd 18 Serverless的发展历程.mp4 (146.28 MB)
│ │ ├── cicd 19 创建Nestjs函数FC并部署到线上 && 解决package依赖.mp4 (246.07 MB)
│ │ ├── cicd 20 优化发布过程中依赖版本导致的问题.mp4 (59.18 MB)
│ │ ├── cicd 21 前端页面在Node服务中发布成功.mp4 (83.25 MB)
│ │ ├── cicd 22 目前还存在的手动获取html的问题.mp4 (42.45 MB)
│ │ ├── cicd 23 分析解决html关联node服务的两种方案.mp4 (84.87 MB)
│ │ ├── cicd 24 使用路由控制器的方式关联html模板.mp4 (101.89 MB)
│ │ ├── cicd 25 使用脚本生成模板的方式关联html模板.mp4 (130.19 MB)
│ │ ├── cicd 26 梳理关联模板方案1的问题.mp4 (166.07 MB)
│ │ ├── cicd 27 两种部署方案的优劣对比.mp4 (77.12 MB)
│ │ ├── cicd 28 s.yaml配置文件详解.mp4 (171.26 MB)
│ │ ├── cicd 29 云函数中几种常见的触发器.mp4 (105.21 MB)
│ │ └── cicd 30 修改云函数域名CNAME指向我们自己的域名.mp4 (53.37 MB)
│ ├── 35 电商项目业务场景解析/
│ │ └── 电商场景业务解析.mp4 (2960.56 MB)
│ ├── 36 如何用ai改简历/
│ │ └── 如何用Ai帮你改简历 .mp4 (723.63 MB)
│ ├── 37 面试爆炸力-十倍放大项目/
│ │ ├── 01 面试最重要的就是吹 .mp4 (25.16 MB)
│ │ ├── 02 将8个项目完全串联起来 .mp4 (111.20 MB)
│ │ ├── 03 如何向面试官介绍我们的8个项目 .mp4 (27.10 MB)
│ │ ├── 04 客户系统的Rag到底怎么建？ .mp4 (123.34 MB)
│ │ ├── 05 用户的查询流程解析 .mp4 (47.75 MB)
│ │ ├── 06 用postgre + pgvector实现稠密稀疏向量 .mp4 (151.28 MB)
│ │ ├── 07 Topk N Rerank .mp4 (143.48 MB)
│ │ ├── 08 为啥项目一定要Rerank .mp4 (81.00 MB)
│ │ ├── 09 需不需要降维和量化 .mp4 (97.36 MB)
│ │ ├── 10 知识库的数据频繁变动怎么办？ .mp4 (36.97 MB)
│ │ ├── 11 客服遇到高并发怎么办？ .mp4 (128.93 MB)
│ │ ├── 12 如何提升召回率？ .mp4 (49.55 MB)
│ │ ├── 13 如何统计召回率和准确率 .mp4 (122.71 MB)
│ │ ├── 14 客服系统如何返回多模态的数据？ .mp4 (30.83 MB)
│ │ ├── 15 LLM性能优化 01 .mp4 (125.95 MB)
│ │ ├── 16 LLM性能优化 02 .mp4 (100.41 MB)
│ │ ├── 17 RTC语音链路优化 .mp4 (118.23 MB)
│ │ ├── 18 评测集1 .mp4 (31.79 MB)
│ │ ├── 19 评测集2 .mp4 (103.36 MB)
│ │ ├── 20 评测集3 .mp4 (121.05 MB)
│ │ ├── 21 评测集4 .mp4 (117.08 MB)
│ │ ├── 22 数据中台1 .mp4 (61.58 MB)
│ │ ├── 23 数据中台2 .mp4 (46.41 MB)
│ │ ├── 24 数据中台3 .mp4 (91.03 MB)
│ │ ├── 25 数据中台4 .mp4 (39.24 MB)
│ │ ├── 26 直播切片项目 .mp4 (310.20 MB)
│ │ ├── 27 直播切片项目2 .mp4 (69.16 MB)
│ │ ├── 28 自媒体运营Agengt1 .mp4 (104.94 MB)
│ │ ├── 29 自媒体运营Agengt2 .mp4 (118.18 MB)
│ │ ├── 30 自媒体运营Agent 3 .mp4 (90.36 MB)
│ │ ├── 31 自媒体运营Agent 4 .mp4 (73.58 MB)
│ │ ├── 32 自媒体运营Agent 5 .mp4 (171.11 MB)
│ │ ├── 33 MCP集群1 .mp4 (64.01 MB)
│ │ ├── 34 MCP集群2 .mp4 (23.86 MB)
│ │ ├── 35 Mcp集群3 .mp4 (53.73 MB)
│ │ ├── 36 MCP集群4 .mp4 (64.12 MB)
│ │ ├── 37 面试爆炸力-十倍放大项目必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 37 Ai素材管理中心 .mp4 (73.89 MB)
│ │ ├── 38 销售考核系统1 .mp4 (37.04 MB)
│ │ ├── 39 销售考核系统2 .mp4 (107.94 MB)
│ │ ├── 40 模型微调1 .mp4 (54.06 MB)
│ │ ├── 41 模型微调2 .mp4 (99.54 MB)
│ │ ├── 42 模型微调3 .mp4 (40.25 MB)
│ │ ├── 43 模型微调4 .mp4 (153.44 MB)
│ │ └── 44 模型微调5 .mp4 (203.00 MB)
│ ├── 38 每周直播辅导回放/
│ │ ├── 01 第一次直播答疑回放 .mp4 (103.20 MB)
│ │ ├── 02 直播梳理LLM原理01 .mp4 (111.17 MB)
│ │ ├── 03 直播-LLM原理02 .mp4 (202.08 MB)
│ │ ├── 04 直播-LLM原理-03 .mp4 (25.99 MB)
│ │ ├── 05 重学langchain01 .mp4 (130.15 MB)
│ │ ├── 06 重学langchain02 .mp4 (155.94 MB)
│ │ ├── 07 1.19看看行情 .mp4 (132.45 MB)
│ │ ├── 08 1.19看看行情 .mp4 (83.85 MB)
│ │ ├── 09 1.27回放 什么是Skills .mp4 (63.22 MB)
│ │ ├── 10 2.9 面试辅导01 .mp4 (104.55 MB)
│ │ ├── 11 2.9 面试辅导02 .mp4 (145.20 MB)
│ │ ├── 12 2.9面试辅导03 .mp4 (63.03 MB)
│ │ ├── 13 3.2 评测集解析 .mp4 (141.79 MB)
│ │ ├── 14 3.2 面试题解读 .mp4 (75.21 MB)
│ │ ├── 15 3.4 如何用Ai写自己定制化业务的简历01 .mp4 (152.85 MB)
│ │ ├── 16 3.4 如何用Ai写定制化的业务简历 02 .mp4 (29.27 MB)
│ │ ├── 17 3.8 字节面试题赏析 .mp4 (127.99 MB)
│ │ ├── 19 3.16 鸭哥26k真题解析 01 .mp4 (99.16 MB)
│ │ ├── 20 3.16 鸭哥26k真题解析 02 .mp4 (68.15 MB)
│ │ ├── 21 2期新同学与面试题解读 .mp4 (118.24 MB)
│ │ ├── 22 Agent集群第二课 .mp4 (125.84 MB)
│ │ ├── 23 3.30 简历辅导 .mp4 (173.43 MB)
│ │ └── 24 4.1 企业真题解析1 .mp4 (124.17 MB)
│ ├── 39 Claude Code原理解析/
│ │ ├── 01 原理学习的正确方法 .mp4 (11.04 MB)
│ │ ├── 02 Claude Code的设计思想 .mp4 (41.45 MB)
│ │ ├── 03 什么是Harness .mp4 (94.04 MB)
│ │ ├── 04 Agent Loop的核心思想 .mp4 (196.29 MB)
│ │ ├── 05 Claude Code的核心 .mp4 (126.60 MB)
│ │ ├── 06 如何理解Agent Loop的planner .mp4 (762.60 MB)
│ │ ├── 07 Claude Code工具设计解析 .mp4 (122.42 MB)
│ │ ├── 08 Claude Code的上下文管理 .mp4 (134.27 MB)
│ │ ├── 09 上下文管理02 .mp4 (167.10 MB)
│ │ ├── 10 上下文管理03 .mp4 (233.90 MB)
│ │ ├── 11 上下文管理04 .mp4 (46.60 MB)
│ │ ├── 12 上下文管理05 .mp4 (242.61 MB)
│ │ ├── 13 Claude Code检索代码 .mp4 (54.80 MB)
│ │ ├── 14 主agent与子Agent .mp4 (35.76 MB)
│ │ └── 15 权限与安全管理 .mp4 (93.03 MB)
│ └── 40 项目9：Harness商品Ai自进化交易/
│ │ ├── 01 环境启动.mp4 (8.24 MB)
│ │ ├── 02 Harness和agent loop与ai 自进化.mp4 (6.57 MB)
│ │ ├── 03 传统的Agent客服系统存在的问题.mp4 (9.65 MB)
│ │ ├── 04 Agent训练体系设计01.mp4 (13.50 MB)
│ │ ├── 05 Agent训练体系设计02.mp4 (21.98 MB)
│ │ ├── 06 项目功能概览.mp4 (10.20 MB)
│ │ ├── 07 项目怎么从0到1干出来的.mp4 (20.54 MB)
│ │ ├── 08 项目怎么从0到1干出来的2.mp4 (18.16 MB)
│ │ ├── 09 项目怎么从0到1干出来的3.mp4 (20.72 MB)
│ │ ├── 10 项目怎么从0到1干出来的4.mp4 (13.56 MB)
│ │ ├── 11 自进化思路解析01.mp4 (7.41 MB)
│ │ ├── 12 自进化思路解析02.mp4 (11.66 MB)
│ │ ├── 13 自进化思路解析03.mp4 (16.37 MB)
│ │ ├── 14 自进化思路解析04.mp4 (10.09 MB)
│ │ ├── 15 系统提示词定义.mp4 (15.06 MB)
│ │ ├── 16 Agent Loop设计模式.mp4 (10.59 MB)
│ │ └── 17 Agent Loop设计模式02.mp4 (19.13 MB)