大模型武汉首期极速版同步班-【2026-7-11结课】

《大模型武汉首期极速版同步班（2026-7-11结课）》是一套围绕人工智能大模型技术与实际应用打造的系统化学习课程，主要面向希望进入AI行业、掌握大模型开发技术以及提升人工智能应用能力的学习者。课程采用同步教学与实战训练相结合的学习方式，围绕大语言模型的基础原理、核心技术、开发工具及项目应用展开，帮助学员从基础认知逐步过渡到实际开发，建立较为完整的大模型技术知识体系。无论是计算机相关专业学生、Python开发人员，还是希望转型AI领域的职场人士，都可以通过课程了解当前大模型技术的发展方向与应用模式。

课程内容重点围绕大模型基础知识、人工智能技术原理、提示词工程、模型调用、API接口开发以及AI应用搭建等方向展开，帮助学员理解大语言模型的基本工作机制，掌握常见模型平台与开发工具的使用方法。在应用开发方面，可结合Python编程基础，学习模型接口接入、上下文管理、文本处理、知识库构建、检索增强生成（RAG）以及智能问答系统等实用技术，进一步了解如何将大模型能力整合到实际业务场景中。同时，通过项目案例训练，逐步熟悉从需求分析、技术选型、功能设计到程序实现与效果优化的开发流程。

课程还注重培养学员解决实际问题的能力，帮助学习者理解大模型在智能客服、企业知识管理、办公自动化、内容生成、数据分析及智能助手等场景中的应用价值。通过系统学习与动手实践，学员能够积累大模型应用开发经验，为后续深入学习AI智能体、工作流自动化及企业级AI系统开发打下基础。

本课程适合希望快速入门大模型技术、提升AI实战能力以及探索人工智能职业发展方向的人群。作为2026年武汉首期极速版同步班，课程以集中学习和实战训练为特色，适合希望在较短时间内建立大模型应用开发知识框架的学习者。

课程截图：

课程目录：

课程名称/
└── 大模型武汉首期极速版同步班-/ (16.30 GB)
├── 01.大模型极速班技术之python/ (893.58 MB)
│ ├── 1.笔记/ (20.72 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Python2.0.docx (10.36 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python2.0.docx (10.36 MB)
│ ├── 2.资料/ (872.86 MB)
│ │ ├── 课堂必备软件/
│ │ ├── 大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)
│ │ ├── 大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)
│ │ ├── jetbrains.rar (2.28 MB)
│ │ ├── pycharm-professional-2024.3.1.1.exe (818.05 MB)
│ │ ├── python-3.12.8-amd64.exe (25.79 MB)
│ │ └── python-3.12.9-amd64.exe (25.68 MB)
│ ├── 3_20260807_074923.代码/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ ├── day03/
│ ├── day04/
│ ├── day05/
│ ├── day06/
│ ├── day07/
│ ├── day08/
│ ├── day09/
│ ├── day10/
│ ├── day11/
│ └── day12/
├── 02_大模型极速版技术之Linux及Shell/ (5.36 GB)
│ ├── 1.笔记/ (28.98 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx (13.53 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Shell1.0.docx (980.40 KB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx (13.53 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx (980.40 KB)
│ ├── 2.资料/ (5.33 GB)
│ │ ├── ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso (4.67 GB)
│ │ ├── VMware 17的许可密钥.txt (29.00 B)
│ │ ├── VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe (594.29 MB)
│ │ ├── Xftp-8.0.0068p.exe (35.95 MB)
│ │ └── Xshell-8.0.0069p.exe (44.48 MB)
│ ├── 3_20260807_075004.代码/
│ ├── 3.代码/ (493.50 KB)
│ │ └── 新手必看.png (493.50 KB)
│ └── 4.视频/
│ ├── day01/
│ └── day02/
├── 03_大模型极速版技术之MySQL/ (471.89 MB)
│ ├── 1.笔记/ (19.70 MB)
│ │ ├── 大模型技术之MySQL2.0.docx (8.46 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Python连接MySQL.docx (1.40 MB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之MySQL2.0.docx (8.46 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python连接MySQL.docx (1.40 MB)
│ ├── 2.资料/ (452.19 MB)
│ │ ├── 客户端/
│ │ ├── 练习数据.sql (15.36 KB)
│ │ ├── 演示数据.sql (8.21 KB)
│ │ ├── mysql-apt-config_0.8.36-1_all.deb (17.70 KB)
│ │ ├── mysql-installer-community-8.0.26.0.msi (450.66 MB)
│ │ └── MySQL的卸载与安装.docx (1.49 MB)
│ ├── 3_20260807_075009.代码/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ └── day03/
├── 04_大模型极速版技术之Docker/ (836.69 MB)
│ ├── 1.笔记/ (2.48 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Docker1.0.docx (1.24 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之Docker1.0.docx (1.24 MB)
│ ├── 2.资料/ (834.21 MB)
│ │ ├── 镜像源.txt (350.00 B)
│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (598.53 MB)
│ │ └── wsl.2.6.3.0.x64.msi (235.68 MB)
│ ├── 3_20260807_075014.代码/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
│ └── day01/
├── 05_大模型极速版技术之Web开发框架/ (3.03 MB)
│ ├── 1.笔记/ (2.52 MB)
│ │ ├── 大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx (1.26 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx (1.26 MB)
│ ├── 2_20260807_075017.资料/
│ ├── 2.资料/
│ ├── 3_20260807_075017.代码/ (493.50 KB)
│ │ └── 新手必看.png (493.50 KB)
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/ (21.70 KB)
│ ├── day01/
│ └── day01.torrent (21.70 KB)
├── 06_大模型极速版技术之大模型概论/ (1.33 GB)
│ ├── 1.笔记/ (28.18 MB)
│ │ ├── 大模型技术之大模型概述v1.1.8.docx (14.09 MB)
│ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.8.docx (14.09 MB)
│ ├── 2.资料/ (115.24 MB)
│ │ ├── 飞书文档链接.txt (82.00 B)
│ │ ├── 提示词相关知识点.txt (1.62 KB)
│ │ ├── 往期资料.png (493.50 KB)
│ │ └── Cherry-Studio-1.7.13-x64-setup.exe (114.75 MB)
│ ├── 3_20260807_075021.代码/ (493.50 KB)
│ │ └── 学习资料更新说明.png (493.50 KB)
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/ (1.19 GB)
│ ├── 01-大模型概述.mp4 (6.90 MB)
│ ├── 02_大模型的定义.mp4 (26.94 MB)
│ ├── 03_大模型出现的原因.mp4 (54.07 MB)
│ ├── 04_大模型计量单位.mp4 (34.96 MB)
│ ├── 05_大模型的分类.mp4 (39.64 MB)
│ ├── 06_AIGC&AGI以及大模型开源的概念.mp4 (24.26 MB)
│ ├── 07_大模型架构演进以及transformer的优点.mp4 (49.36 MB)
│ ├── 08_为什么大模型都采用单解码器架构.mp4 (36.87 MB)
│ ├── 09_大模型的训练范式.mp4 (25.86 MB)
│ ├── 10_硬件基础设施.mp4 (40.46 MB)
│ ├── 11_训练阶段的硬件瓶颈.mp4 (47.00 MB)
│ ├── 12_推理阶段的硬件瓶颈.mp4 (34.77 MB)
│ ├── 13_CUDA的作用.mp4 (10.77 MB)
│ ├── 14_总结.mp4 (84.98 MB)
│ ├── 15_工程实现概述.mp4 (33.68 MB)
│ ├── 16_在线调用模型API.mp4 (38.29 MB)
│ ├── 17_提示词五要素的编写.mp4 (108.93 MB)
│ ├── 18_提示词五要素的编写(下).mp4 (30.17 MB)
│ ├── 19_多轮对话消息结构设计.mp4 (52.75 MB)
│ ├── 20_提示词模版.mp4 (30.51 MB)
│ ├── 21_提示词工程的能力边界.mp4 (25.11 MB)
│ ├── 22_RAG相关知识.mp4 (38.37 MB)
│ ├── 23_微调相关知识.mp4 (13.73 MB)
│ ├── 24_续训相关知识.mp4 (6.38 MB)
│ ├── 25_智能体相关知识.mp4 (52.38 MB)
│ ├── 26_MCP工具的调用.mp4 (120.40 MB)
│ ├── 27_总结.mp4 (64.82 MB)
│ └── 28_Harness相关知识分享.mp4 (86.61 MB)
├── 07_大模型极速版技术之低代码平台Agent开发与部署/ (2.26 GB)
│ ├── 1-课件/ (191.54 KB)
│ │ ├── 03-低代码平台介绍/
│ │ ├── 04-大模型项目之商户运营管家/
│ │ ├── images/
│ │ ├── 01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md (16.28 KB)
│ │ ├── 02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md (39.82 KB)
│ │ ├── 05-Python调用Dify平台工作流.md (62.78 KB)
│ │ ├── 06-Python调用Coze平台工作流.md (7.24 KB)
│ │ ├── 07-Coze的Windows平台部署.md (21.37 KB)
│ │ ├── 08-Dify的Windows平台部署.md (3.30 KB)
│ │ ├── 09-企业级大模型的部署.md (34.35 KB)
│ │ └── requirements.txt (6.39 KB)
│ ├── 2-资料/ (73.73 MB)
│ │ ├── 抖音文案-康师傅/
│ │ ├── 学生使用共享镜像/
│ │ ├── images/
│ │ ├── 本地大模型的安装部署.md (7.84 KB)
│ │ ├── 部署架构.drawio (179.33 KB)
│ │ ├── 代码中转义字符操作的理解.jpg (117.58 KB)
│ │ ├── 对比 宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 (32.78 MB)
│ │ ├── 对比 TESLA特斯拉人形机器人.mp4 (22.05 MB)
│ │ ├── 多智能体的交互.mp4 (12.88 MB)
│ │ ├── 二维码.jpg (48.06 KB)
│ │ ├── 刑法.txt (114.64 KB)
│ │ ├── AutoDL使用文档.pdf (2.30 MB)
│ │ ├── gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx (2.85 MB)
│ │ └── logo.jpg (412.76 KB)
│ ├── 3-软件/ (2.19 GB)
│ │ ├── 9_学习必备_Typora.zip (88.53 MB)
│ │ ├── coze-loop-main.zip (7.58 MB)
│ │ ├── dify-0.15.5.tar.gz (22.72 MB)
│ │ ├── Docker Desktop Installer.exe (561.13 MB)
│ │ ├── go1.25.4.windows-amd64.msi (53.53 MB)
│ │ ├── ima.copilot-win-x64-10000075-2.1.0(3484).exe (191.92 MB)
│ │ ├── OllamaSetup.exe (1.14 GB)
│ │ └── Postman-win64-9.15.2-Setup.exe (153.38 MB)
│ ├── 4-代码/ (493.50 KB)
│ │ └── 学习资料更新说明.png (493.50 KB)
│ ├── 4-代码_20260807_075326/ (493.50 KB)
│ │ └── 资料更新与获取方式.png (493.50 KB)
│ └── 5-视频/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ └── day03/
├── 08-阶段考试/ (1.10 MB)
│ ├── 大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)
│ ├── 大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)
│ ├── 大模型微调核心阶段测试-答案.docx (22.02 KB)
│ ├── 大模型微调核心阶段测试.docx (19.20 KB)
│ ├── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题-答案.docx (275.67 KB)
│ └── 尚硅谷大模型技术之Python基础阶段测试题.docx (268.91 KB)
├── 09_大模型极速版技术之LangChain-看这个奎哥的/ (614.22 KB)
│ ├── day01_LangChain概述&环境准备&模型调用/ (22.38 KB)
│ │ ├── 1_vcr/
│ │ ├── 2_resource/
│ │ ├── 3_code/
│ │ ├── 4_other/
│ │ └── day01_LangChain概述&环境准备&模型调用.torrent (22.38 KB)
│ ├── day02_LangChain核心组件（Prompts、OutPutParser、Chains）/ (21.74 KB)
│ │ ├── 1_vcr/
│ │ ├── 2_resource/
│ │ ├── 3_code/
│ │ ├── 4_other/
│ │ └── day02_LangChain核心组件（Prompts、OutPutParser、Chains）.torrent (21.74 KB)
│ ├── day03_LangChain的Retrieval/ (62.82 KB)
│ │ ├── 1_vcr/
│ │ ├── 2_resource/
│ │ ├── 3_code/
│ │ ├── 4_other/
│ │ └── day03_LangChain的Retrieval.torrent (62.82 KB)
│ ├── day04_LangChain的Agent（智能体）/ (13.78 KB)
│ │ ├── 1_vcr/
│ │ ├── 2_resource/
│ │ ├── 3_code/
│ │ ├── 4_other/
│ │ └── day04_LangChain的Agent（智能体）.torrent (13.78 KB)
│ └── 学习资料更新说明.png (493.50 KB)
├── 10-大模型极速版之掌柜智库(重点)/ (945.55 KB)
│ ├── 1.笔记/ (945.55 KB)
│ │ ├── images/
│ │ ├── 01项目简介.md (7.95 KB)
│ │ ├── 02环境准备.md (21.37 KB)
│ │ ├── 03.md (31.27 KB)
│ │ ├── 04入口节点.md (4.72 KB)
│ │ ├── 05PDF 转 Markdown.md (15.50 KB)
│ │ ├── 06图片处理.md (35.06 KB)
│ │ ├── 07文档切分.md (27.15 KB)
│ │ ├── 08主体识别.md (43.77 KB)
│ │ ├── 09向量化.md (8.87 KB)
│ │ ├── 10存入 Milvus.md (19.19 KB)
│ │ ├── 11.md (43.28 KB)
│ │ ├── 12.md (37.79 KB)
│ │ ├── 13.md (47.08 KB)
│ │ ├── 14产品确认.md (36.80 KB)
│ │ ├── 15搜索向量库.md (6.29 KB)
│ │ ├── 16假设性文档向量搜索.md (12.22 KB)
│ │ ├── 17网络搜索.md (8.28 KB)
│ │ ├── 18结果融合重排.md (10.60 KB)
│ │ ├── 19Rerank重排序.md (11.81 KB)
│ │ ├── 20答案输出.md (23.04 KB)
│ │ └── 配套内容说明.png (493.50 KB)
│ ├── 2.资料/
│ │ ├── 01-CentOS/
│ │ ├── 02-镜像/
│ │ ├── 03-工具/
│ │ ├── 04-设备手册汇总/
│ │ └── 05-初始代码/
│ ├── 3_20260807_075411.代码/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ ├── day03/
│ ├── day04/
│ ├── day05/
│ ├── day06/
│ ├── day07/
│ ├── day08/
│ ├── day09/
│ ├── day10/
│ ├── day11/
│ ├── day12/
│ ├── day13/
│ ├── day14/
│ ├── day15/
│ └── day16/
├── 11-大模型极速版之掌柜问数(重点)/
│ ├── day01/
│ │ ├── 代码/
│ │ ├── 截图/
│ │ ├── 课件/
│ │ ├── 视频/
│ │ └── 资料/
│ ├── day02/
│ │ ├── 代码/
│ │ ├── 截图/
│ │ ├── 课件/
│ │ ├── 视频/
│ │ └── 资料/
│ ├── day03/
│ │ ├── 代码/
│ │ ├── 截图/
│ │ ├── 课件/
│ │ └── 视频/
│ ├── day04/
│ │ ├── 代码/
│ │ ├── 截图/
│ │ ├── 课件/
│ │ ├── 视频/
│ │ └── 资料/
│ ├── day05/
│ │ ├── 代码/
│ │ ├── 截图/
│ │ ├── 课件/
│ │ ├── 视频/
│ │ └── 资料/
│ └── day06/
│ ├── 代码/
│ ├── 截图/
│ ├── 课件/
│ ├── 视频/
│ └── 资料/
├── 12_大模型极速版之Git/ (793.58 MB)
│ ├── 1.笔记/ (23.69 MB)
│ │ ├── 大模型技术之Git1.1.docx (11.85 MB)
│ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Git1.1.docx (11.85 MB)
│ │ └── git_笔记.md (3.71 KB)
│ ├── 2.资料/ (58.05 MB)
│ │ ├── a.txt (0 B)
│ │ └── Git-2.43.0-64-bit.exe (58.05 MB)
│ ├── 3.代码/
│ │ ├── git_pycharm/
│ │ └── git_test/
│ └── 4.视频/ (711.83 MB)
│ ├── 01_了解版本控制.mp4 (66.83 MB)
│ ├── 02_安装Git.mp4 (35.36 MB)
│ ├── 03_git的基本命令1.mp4 (151.91 MB)
│ ├── 04_git基本命令2.mp4 (93.42 MB)
│ ├── 05_多分支操作_解决合并冲突.mp4 (71.55 MB)
│ ├── 06_gitee远程仓库基本使用.mp4 (40.44 MB)
│ ├── 07_远程操作_pull与push.mp4 (15.64 MB)
│ ├── 08_远程操作_多人协作开发.mp4 (36.37 MB)
│ ├── 09_PyCharm集成git进行版本控制.mp4 (72.10 MB)
│ ├── 10_解决忽略的问题.mp4 (38.32 MB)
│ ├── 11_PyCharm集成Gitee并使用.mp4 (52.40 MB)
│ ├── 12_总结.mp4 (37.49 MB)
│ └── git_笔记.md (3.71 KB)
├── 13_DeepAgents和深度搜索项目(重点)/ (22.58 MB)
│ ├── 1.课件/ (220.28 KB)
│ │ ├── assets/
│ │ ├── RAGFlow.assets/
│ │ ├── 1.deepAgents.md (89.44 KB)
│ │ ├── 2.深度搜索项目.md (107.98 KB)
│ │ ├── 3.RAGFlow.md (13.35 KB)
│ │ ├── 4.api文档.md (5.64 KB)
│ │ └── deepagents_笔记.md (3.88 KB)
│ ├── 2.资料/ (22.36 MB)
│ │ ├── 测试文件/
│ │ ├── ragflow使用/
│ │ └── ui.zip (22.36 MB)
│ ├── 3_20260807_075741.代码/
│ ├── 3.代码/
│ └── 4.视频/
│ ├── day01/
│ ├── day02/
│ ├── day03/
│ └── day04/
├── 14_大模型极速版之电商小二(重点)/ (242.87 KB)
│ ├── 1.笔记/ (173.60 KB)
│ │ ├── 01- 大模型项目之电商小二.md (11.83 KB)
│ │ ├── 01-尚硅谷大模型项目之电商小二.md (11.83 KB)
│ │ ├── 02-对话状态设计.md (9.84 KB)
│ │ ├── 03-DialogueEngine设计.md (7.64 KB)
│ │ ├── 04-TaskHandler设计.md (33.90 KB)
│ │ ├── 05-KnowledgeHandler&ChitChatHandler设计.md (4.35 KB)
│ │ ├── 06-TaskHandler实现.md (40.57 KB)
│ │ ├── 07-KnowledgeHandler实现.md (10.90 KB)
│ │ ├── 08-ChitChatHandler实现.md (2.91 KB)
│ │ ├── 09-TurnPlanner实现.md (23.11 KB)
│ │ ├── 10-DialogueEngine实现.md (12.25 KB)
│ │ ├── 11-FastAPI依赖注入和生命周期.md (1.56 KB)
│ │ ├── 此处课件仅为参考，上课课件内容见 视频目录 每天的文件夹的 课堂笔记.txt (0 B)
│ │ └── 客服后端接口文档.md (2.91 KB)
│ ├── 2.资料/
│ │ └── 前端、中台项目/
│ ├── 3_20260807_075822.代码/
│ ├── 3.代码/
│ ├── 4.视频/
│ │ ├── day01/
│ │ ├── day02/
│ │ ├── day03/
│ │ ├── day04/
│ │ ├── day05/
│ │ ├── day06/
│ │ ├── day07/
│ │ ├── day08/
│ │ ├── day09/
│ │ └── day10/
│ └── 电商小二项目实战/ (69.27 KB)
│ ├── 实战-客服/
│ ├── 实战-问数/
│ ├── 实战-RAG/
│ └── 项目实战.md (69.27 KB)
├── 15-大模型极速版之模型部署调优/ (2.67 MB)
│ ├── 代码/ (510.92 KB)
│ │ ├── 代码地址.txt (116.00 B)
│ │ ├── 学习资料领取说明.png (493.50 KB)
│ │ └── eval.py (17.30 KB)
│ ├── 课件/ (155.06 KB)
│ │ ├── 部署/
│ │ ├── 评估与优化/
│ │ ├── 课堂随笔_0630202652.pptx (88.85 KB)
│ │ └── 课堂随笔.pptx (66.21 KB)
│ ├── 视频/
│ │ ├── day1 评估优化/
│ │ ├── day2 部署/
│ │ └── day3 vibe coding/
│ └── 资料/ (2.02 MB)
│ ├── vibecoding 参考/
│ ├── 万用表RS-12的使用_new.md (14.04 KB)
│ ├── 万用表RS-12的使用.pdf (1.36 MB)
│ ├── eval_bak.py (17.30 KB)
│ ├── hak180产品安全手册_new.md (14.83 KB)
│ ├── hak180产品安全手册.pdf (627.83 KB)
│ └── qa.csv (1.16 KB)
├── 16-大模型极速版之Loop Engineering/ (524.94 MB)
│ ├── 视频/ (522.38 MB)
│ │ ├── 00_概述.mp4 (104.50 MB)
│ │ ├── 01_什么是Loop Engineering.mp4 (63.49 MB)
│ │ ├── 02_项目背景&核心概念.mp4 (86.46 MB)
│ │ ├── 03_项目架构说明.mp4 (54.12 MB)
│ │ ├── 04_运行演示.mp4 (94.90 MB)
│ │ ├── 05_核心模块指引.mp4 (72.36 MB)
│ │ ├── 06_重要模块指引.mp4 (46.54 MB)
│ │ └── 随堂笔记.txt (608.00 B)
│ ├── 大模型项目之工程调研助手(Loop Engineering)_0706.zip (1.28 MB)
│ └── 尚硅谷大模型项目之工程调研助手(Loop Engineering)_0706.zip (1.28 MB)
├── 17-大模型极速版之HermesAgent/ (1.03 GB)
│ ├── 视频/ (1.03 GB)
│ │ ├── 01_Hermes_基础.mp4 (105.50 MB)
│ │ ├── 02_Hermes_会话.mp4 (88.46 MB)
│ │ ├── 03_Hermes_Toolsets&MCP&Skills.mp4 (137.38 MB)
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