ES8是Elasticsearch的一个版本,它是一个开源的搜索引擎,可以用于存储、搜索和分析大量的实时数据。ES8有着强大的搜索、分析和聚合功能,适用于各种类型的应用程序,包括日志分析、电子商务搜索、内容检索等。

下面将从基础入门到深度原理的角度,对ES8的实现和综合运用进行详细介绍。

1. 基础入门:
– 安装和配置Elasticsearch:要使用ES8,首先需要安装和配置Elasticsearch服务器,可以在官方网站上下载并安装它。
– 索引和文档:ES8使用文档和索引来存储和组织数据,我们可以通过使用JSON格式的文档来插入、更新和删除数据。

2. 搜索和查询:
– 索引和搜索数据:通过创建索引和插入文档,我们可以开始搜索和查询数据。可以使用全文搜索、精确匹配、模糊搜索、范围搜索等不同类型的查询API来执行各种类型的搜索操作。
– 查询DSL:ES8提供了一个功能强大的查询领域特定语言(Domain Specific Language – DSL),可以用于编写复杂的搜索查询。它可以帮助我们构建高级查询,包括布尔查询、匹配查询、多字段查询等。

3. 分析和聚合:
– 分析数据:ES8提供了强大的分析功能,可以对存储在索引中的数据进行聚合、统计和计算。例如,它可以帮助我们计算平均值、总和、最大值、最小值等统计数据。
– 聚合桶:ES8使用聚合桶(Aggregation Bucket)来分组数据,并计算各个组的统计信息。聚合桶可以根据指定的条件进行分组,并对每个组执行聚合函数,以生成所需的聚合结果。

4. 深度原理和实战:
– 数据建模和索引优化:为了获得更好的搜索性能,需要合理地设计数据建模和索引结构。这包括选择适当的字段类型、分析器、索引设置等,以及优化索引的存储和搜索性能。
– 性能调优和容错处理:ES8提供了一些性能调优和容错处理的功能,包括分片和副本的配置、缓存设置、负载均衡等。了解如何使用这些功能可以提高ES8的性能和可靠性。
– 实战案例:通过实际的应用案例,例如日志分析、电子商务搜索等,展示了ES8在不同场景下的综合运用。可以了解如何使用ES8构建高效的搜索引擎和实时数据分析系统。

总之,ES8是一个功能强大的搜索引擎,它提供了丰富的功能和灵活的查询语言,可以实现从简单的搜索到复杂的数据分析。通过学习ES8的基础知识和深入原理,以及进行实战练习,可以掌握ES8的综合应用和优化技巧。

课程截图:

├── 第1章课程介绍与学习指南/
│ └── [ 38M] 1-2课程导学.mp4
├── 第2章搜索技术的基本知识详解/
│ ├── [8.7M] 2-1搜索技术-课程导学.mp4
│ ├── [ 19M] 2-2关于搜索的发展历史及工作原理介绍.mp4
│ ├── [ 23M] 2-3索引的定义与分类.mp4
│ ├── [ 20M] 2-4详解倒排索引.mp4
│ ├── [ 38M] 2-5倒排索引更新策略.mp4
│ ├── [ 31M] 2-6Lucene入门.mp4
│ ├── [ 51M] 2-7Elasticsearch简单介绍.mp4
│ └── [ 18M] 2-8Elastic技术栈.mp4
├── 第3章带你快速入门Elasticsearch/
│ ├── [7.6M] 3-1入门Elasticsearch-课程导学.mp4
│ ├── [ 26M] 3-2快速带你完成Linux环境安装.mp4
│ ├── [ 70M] 3-3Elasticsearch单节点安装.mp4
│ ├── [ 18M] 3-5RESTAPI规范【更多it资源 www.666root.com】.mp4
│ └── [ 59M] 3-6索引和文档的RESTAPI.mp4
├── 第4章音乐曲库搜索/
│ ├── [7.2M] 4-10音乐曲库搜索项目的介绍.mp4
│ ├── [ 25M] 4-11详解AppSearch.mp4
│ ├── [ 89M] 4-12安装AppSearch.mp4
│ ├── [ 70M] 4-13AppSearch的基本使用.mp4
│ ├── [ 56M] 4-14干预查询结果.mp4
│ ├── [ 86M] 4-15详解AppSearch搜索API.mp4
│ ├── [ 19M] 4-16自动补全API.mp4
│ ├── [ 26M] 4-17SearchUI构建曲库搜索项目.mp4
│ ├── [ 23M] 4-18音乐曲库搜索项目的构建.mp4
│ ├── [ 47M] 4-19编写曲库搜索SearchUI界面.mp4
│ ├── [6.6M] 4-1Elasticsearch搜索项目-本章导学.mp4
│ ├── [ 17M] 4-20项目总结.mp4
│ ├── [ 48M] 4-2Elasticsearch的核心插件.mp4
│ ├── [ 48M] 4-3Head插件安装(一).mp4
│ ├── [ 39M] 4-4Head插件安装(二).mp4
│ ├── [ 26M] 4-5Match查询.mp4
│ ├── [ 29M] 4-6整体匹配.mp4
│ ├── [ 47M] 4-7Cerebro插件.mp4
│ ├── [ 60M] 4-8Kibana插件【更多it资源 www.666root.com】.mp4
│ └── [140M] 4-9集群安装.mp4
├── 第5章Elasticsearch分词器/
│ ├── [7.0M] 5-1Elasticsearch分词器-本章导学.mp4
│ ├── [ 16M] 5-2分词器的作用与组成.mp4
│ ├── [ 51M] 5-3内置分词器(一).mp4
│ ├── [ 34M] 5-4内置分词器(二).mp4
│ └── [ 52M] 5-6中文分词与IK分词器(二).mp4
└── 第6章Elasticsearch数据同步/
├── [ 43M] 6-10实现MySQL开启Binlog.mp4
├── [ 75M] 6-11Canal服务端安装与启动.mp4
├── [161M] 6-12手把手带你写客户端.mp4
├── [113M] 6-13 实现Adapter同步数据到ES.mp4
├── [9.0M] 6-14 Datax和Canal总结比较.mp4
├── [5.8M] 6-1数据同步-本章导学.mp4
├── [ 34M] 6-2详解数据同步方式.mp4
├── [ 35M] 6-3关于DataX的详细介绍.mp4
├── [ 72M] 6-4带你快速入门DataX.mp4
├── [ 63M] 6-5实现餐厅数据同步.mp4
├── [ 31M] 6-6数据同步问题及其解决方案.mp4
├── [ 19M] 6-7详解性能调优.mp4
├── [ 21M] 6-8详解CDC.mp4
└── [ 15M] 6-9关于Canal的原理剖析.mp4
└── 第7章餐厅搜索微服务/
├── [ 43M] 7-10注解@Query进行查询.mp4
├── [ 38M] 7-11自定义查询.mp4
├── [ 20M] 7-12餐厅检索功能介绍.mp4
├── [ 24M] 7-13数据重新导入.mp4
├── [143M] 7-14关键字多字段查询.mp4
├── [ 41M] 7-15设置字段优先级.mp4
├── [157M] 7-16格式化结果集.mp4
├── [119M] 7-17商圈-菜系-价格条件过滤.mp4
├── [ 61M] 7-18查询附近的餐厅.mp4
├── [101M] 7-19分数价格通用排序.mp4
├── [6.6M] 7-1餐厅搜索微服务-学习目标.mp4
├── [ 57M] 7-20距离由近及远排序.mp4
├── [ 80M] 7-21ES的脚本字段与排序.mp4
├── [ 30M] 7-22Java代码实现好评百分比排序.mp4
├── [ 40M] 7-23reddit热度算法实现.mp4
├── [ 49M] 7-24实现餐厅热度排序.mp4
├── [142M] 7-25策略模式优化代码结构.mp4
├── [ 84M] 7-2Java客户端.mp4
├── [122M] 7-3Java客户端插入操作.mp4
├── [ 93M] 7-5Java客户端单条件匹配.mp4
├── [ 98M] 7-6Java客户端多条件查询.mp4
├── [110M] 7-7SpringDataElasticsearch入门.mp4
├── [ 26M] 7-8SpringDataElasticsearch删除和获取.mp4
└── [ 33M] 7-9自动转化DSL查询.mp4
└── 资料代码/

 

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