奈雪-大数据架构师十四期–保薪班

奈雪-大数据架构师十四期–保薪班是一门面向有一定大数据相关基础的学员的课程。该课程旨在培养学员成为具备高级大数据架构设计和实施能力的专业人才。

该课程的教学内容包括但不限于以下几个方面：

1. 大数据基础知识：学习大数据的基本概念、特点和应用场景。了解常见的大数据存储和计算技术，如Hadoop、Spark、Hive和HBase等。

2. 大数据架构设计：学习如何设计和实施大数据架构，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等环节。了解数据仓库、数据湖和数据流处理等架构模式和技术选择。

3. 大数据工具和技术：学习和熟悉大数据工具和技术的使用，包括Hadoop生态圈中的各种组件（如HDFS、MapReduce、Spark、Sqoop、Flume等），以及相关的数据管理和处理工具（如Hive、Pig、HBase、Impala等）。

4. 分布式系统和并行计算：学习分布式系统的原理和技术，包括分布式文件系统、分布式数据处理和分布式数据库等。了解基本的并行计算模型和算法，以及如何应用于大数据处理。

5. 大数据安全和隐私保护：学习大数据安全和隐私保护的基本原理和技术。了解数据加密、访问控制和数据脱敏等相关的安全和隐私保护措施。

6. 实战项目和案例分析：通过实战项目和实际案例的分析，帮助学员学以致用，提高实践能力和问题解决能力。了解大数据架构设计和实施中的常见挑战和解决方案。

课程结束后，学员将获得奈雪学院颁发的大数据架构师十四期结业证书，并有机会参加就业推荐。此外，保薪班还特设了薪资保障计划，为学员提供就业保障和薪资增长的支持。

总的来说，奈雪-大数据架构师十四期–保薪班通过全面讲解大数据架构和相关技术，帮助学员掌握大数据架构设计和实施的能力，提高他们在大数据领域的竞争力，并为他们的就业提供保障和支持。

课程深度剖析了各个基础技术的源码，对这些基础技术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。同时，在企业万亿级真实项目落地环节，采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则，技术上更是融合了企业级主流的离线架构和实时架构，带领大家构建PB级的大数据中台，真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”，实现“企业级数据中心平台”，搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”，掌握“企业级Hadoop平台全方位二次源码开发”，让学员面对企业各种海量复杂业务场景，给出优雅的大数据架构设计

课程截图：

大数据架构师保薪班（14期）
├─1-01-ZooKeeper 相关分布式系统原理.mp4 772.41MB
├─10–YARN 架构设计 和 RPC 网络通信.mp4 737.08MB
├─11–YARN核心架构设计实现和集群启动.mp4 841.42MB
├─12-17-YARN 核心设计 和 YARN Application 提交.mp4 770.51MB
├─13–YARN Application 启动架构实现核心设计整理.mp4 828.06MB
├─14–YARN CapacityScheduler 资源管理和调度详.mp4 835.16MB
├─15–Spark RPC 设计实现和 Standalone 集群启动.mp4 539.77MB
├─16–Spark Application 提交和部署全流程.mp4 667MB
├─17–Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp4 793.89MB
├─18–Spark Shuffle 全流程详解.mp4 978.29MB
├─19–Spark 内存管理和资源管理.mp4 845.9MB
├─2-《大数据架构师14期》02-ZooKeeper 企业应用实战.mp4 2.58GB
├─2-《大数据架构师14期》02-ZooKeeper 企业应用实战.mp4 1.22GB
├─20.HBase DDL(创建表) 核心流程源码分析.mp4 1019.32MB
├─21.HBase DML(插入数据) 核心流程源码分析.mp4 858.92MB
├─22.HBase DML以及 Flush,Split,Comact三大动作核心.mp4 1.07GB
├─23.大数据架构师》HBase DQL(查询数据) 源码核心实现深度分析.mp4 914.1MB
├─24.ClickHouse 架构设计实现和表引擎工作原理.mp4 849.33MB
├─25.ClickHouse 企业应用最佳实践.mp4 611.61MB
├─26.海量定时调度引擎架构设计与实践（上）.mp4 517.74MB
├─27.海量定时调度引擎架构设计与实践（下）.mp4 870.88MB
├─28.海量实时广告流平台架构设计与实践（1）.mp4 670.57MB
├─29.海量实时广告流平台架构设计与实践（2）.mp4 853.85MB
├─3-HBase设计理念和架构原理.mp4 863.27MB
├─30.Kafka 架构设计深入理解.mp4 778.16MB
├─31.Kafka 生产者和消费者生产实践和调优.mp4 977.11MB
├─32.Kafka 高性能 RPC 网络通信框架设计实现源码深度剖析.mp4 905.32MB
├─33.Kafka 集群启动之 Broker 启动源码实现深度剖析.mp4 824.14MB
├─34.Kafka Broker 内部三大核心组件深入详解.mp4 939.15MB
├─35.Kafka 生产者 KafkaProducer 架构设计剖析和生产全流程源.mp4 960.39MB
├─36.Kafka 生产者服务端处理和日志管理.mp4 1.09GB
├─37.KafkaConsumer 架构设计剖析和生产全流程源码详解–客户端分析.mp4 1017.56MB
├─38.KafkaConsumer 架构设计剖析和生产全流程源码详解–服务端分析.mp4 825.37MB
├─39.深入浅出Flink-1.15–day01–深入理解分布式流式计算引擎 Flink 架构.mp4 791.76MB
├─4-HBase 集群启动源码剖析.mp4 992.46MB
├─40.深入浅出 Flink-1.15–day02–Flink 流式编程企业级开发实战.mp4 697.95MB
├─5–ZooKeeper 基础设施详解 和 服务启动流程源码分析.mp4 595.63MB
├─6–ZooKeeper FastLeaderElection 选举源.mp4 856.81MB
├─7–ZooKeeper Leader 和 Follower 状态同步.mp4 615.66MB
├─8–ZooKeeper 读写流程和监听机制.mp4 813MB
├─9–ZooKeeper 读写流程源码分析.mp4 842.33MB
└─资源目录.txt -1.#INDB