Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源框架。Hadoop 3是Hadoop生态系统的最新版本，它提供了许多功能和改进，以帮助用户更有效地管理和分析大数据。
Hadoop 3教程是针对想要学习和使用Hadoop 3的人群而设计的课程。该课程涵盖了Hadoop 3的核心概念、架构和组件，以及如何在集群环境中部署和配置Hadoop。
在Hadoop 3教程中，学员将学习以下内容：
1. Hadoop生态系统概述：介绍Hadoop生态系统的各个组件，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）、YARN（Yet Another Resource Negotiator）和MapReduce等。
2. Hadoop 3架构：解释Hadoop 3的整体架构，包括主节点和从节点的角色，以及它们之间的通信和协调机制。
3. HDFS：深入研究Hadoop分布式文件系统（HDFS），包括文件块存储、数据复制和故障容错等。
4. YARN：探讨YARN作为Hadoop 3的资源管理器的重要性，学习如何管理和调度集群资源，以支持各种应用程序。
5. MapReduce：介绍MapReduce编程模型，学习如何编写和运行MapReduce作业以处理大规模数据集。
6. Hadoop 3的新特性：探索Hadoop 3相对于之前版本的新功能，如容器化支持、资源动态分配和优化等。
通过Hadoop 3教程，学员将获得使用Hadoop 3构建和管理大数据解决方案的基础知识和技能。
课程截图:
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