【贪心科技】大模型开发应用实战营是一个针对开发人员和相关技术人员，提供大模型开发和应用方面的实战经验和技巧的培训课程。该课程提供了详细的源代码课件，帮助学员深入理解和掌握大模型的开发和应用技术。
该课程的内容涵盖了以下几个主要方面：
1. 大模型的开发流程和框架：介绍大模型的开发流程和常用的框架，如PyTorch、TensorFlow等，以及如何进行模型的训练、评估和部署。
2. 深度学习基础：讲解深度学习的基本概念、算法和实现方法，包括神经网络、激活函数、损失函数等，为后续的大模型开发打下基础。
3. 模型优化和调参：介绍如何对大模型进行优化和调参，包括数据增强、超参数调整、模型剪枝等技巧，以提高模型的性能和效率。
4. 实战案例：提供多个实战案例，包括图像分类、语音识别、自然语言处理等领域的案例，让学员通过实践操作，掌握大模型的应用技巧和方法。
5. 源代码课件：提供详细的源代码课件，学员可以按照课件中的代码进行实践操作，深入理解和掌握大模型的开发和应用技术。
通过该课程的学习和实践，学员可以掌握大模型的开发和应用技巧，提高自己的技术水平和实战能力。同时，该课程还提供了一系列的后续支持和服务，如答疑解惑、技术分享等，以帮助学员更好地应用所学知识。
课程截图：
【贪心科技】大模型开发应用实战营 – 带源码课件
├──01 第一周
| ├──01 第一节 2024年1月16日
| | └──01 开营+大模型训练以及应用Case分析
| └──02 第二节 2024年1月18日
| | └──01 代码演示
├──02 第二周
| ├──01 第三节 2024年1月23日
| | └──01 提示工程及案例
| ├──02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
| | └──01 gradio入门
| └──03 第四节 2024年1月25日
| | └──01 文档分割及相似度分析
├──03 第三周
| ├──01 第五节 2024年1月30日
| | └──01 倒排索引、KNN、PQ
| └──02 第六节 2024年2月1日
| | └──01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
├──04 第四周
| ├──01 第七节 2024年2月20日
| | └──01 Langchain的应用
| └──02 第八节 2024年2月22日
| | └──01 -Langchain的应用2
├──05 第五周
| ├──01 第九节 2024年2月27日
| | └──01 RAG的改进方案
| └──02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日(2)
| | └──01 advanced_rag
├──06 第六周
| ├──01 第十节 2024年3月5日
| | └──01 Agent
| └──02 第十一节 2024年3月7日
| | └──01 autogpt_metagpt
├──07 第七周
| ├──01 第十二节 2024年3月12日
| | └──01 HuggingGPT、斯坦福小镇
| └──02 第十三节 2024年3月14日
| | └──01 fine tune、Lora的微调
├──08 第八周
| └──01 第十四节 2024年3月21日(2)
| | └──01 llama介绍&微调
├──09 第九周
| ├──01 第十五节 2024年3月26日
| | └──01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
| └──02 第十六节 2024年3月28日
| | └──01 多模态、文生图、文字转语音
├──10 第十周
| └──01 第十七节 2024年4月2日
| | └──01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
└──课件资料.exe 2.17G