知乎推出的「AI产品专家解决课」是一门旨在帮助产品经理、运营人员、AI爱好者等深入理解人工智能产品设计、应用与商业化落地的系统性视频课程。以下是对该课程的详细介绍：
📚 课程名称：
知乎·AI产品专家解决课
🎯 课程定位：
面向希望系统性学习AI产品设计、用户体验优化、应用落地与增长策略的从业者，特别是以下群体：
- 初中级产品经理
- 希望从0到1设计AI产品的创业者
- 对AI在实际产品中如何运作感兴趣的技术人员
- 希望提升AI商业认知和用户体验能力的运营、增长岗
🧠 核心内容模块：
1. AI产品基础认知
- 什么是AI产品？与传统互联网产品的区别
- LLM（大语言模型）产品的底层逻辑
- AI能力在C端与B端产品中的应用模式
2. AI产品设计方法论
- Prompt设计与调优技巧
- 从用户需求出发构建AI产品的核心功能
- “模型+体验”双向驱动的设计框架
- 快速验证MVP的技巧与案例
3. 知乎真实项目拆解
- AI创作助手（如知海图、盐选文稿校对）的产品设计与迭代
- 知乎站内AIGC产品上线流程复盘
- 用户数据如何驱动AI产品方向优化
4. 落地与商业化策略
- 如何让AI产品从功能走向价值：增长+变现路径分析
- 付费模型、会员服务、B端解决方案案例
- 用户留存与AI模型长期价值衡量
5. AI团队协作与敏捷迭代
- 产品经理如何与算法工程师沟通？
- 工程、数据、设计之间的高效协作模式
- AI迭代节奏与评估机制建立
📺 视频时长与结构：
- 总时长：约8~10小时
- 结构形式：
- 视频主讲 + 项目实操讲解
- 专题拆解 + 提问互动（课后答疑环节）
👨🏫 讲师阵容：
由知乎AI团队核心产品负责人与算法工程师亲自授课，包括：
- 知乎AIGC方向产品总监
- AI写作工具项目负责人
- 后端算法研发代表
- 增长与运营产品经理
🧾 适合人群：
| 类别 | 适配度说明 |
|---|---|
| 产品经理 | ✅ 强烈推荐，涵盖AI产品从0到1的核心流程 |
| 创业者 | ✅ 学习AI产品设计与MVP落地的实战经验 |
| 运营/增长岗 | ✅ 了解AI在用户留存与变现中的应用 |
| 技术人员 | ⚠️ 内容偏产品视角，适合希望了解商业化流程的技术人 |
💡 学习收益：
- 掌握AI产品设计核心方法论
- 了解LLM落地产品的实际挑战与解决路径
- 提升跨部门沟通、协作与快速验证能力
- 拓展AI在内容平台、工具类应用中的实操视野
💰 课程价格（参考）：
- 原价约 ¥699 ～ ¥999（人民币）
- 不定期在知乎盐选/好物推荐中以优惠价格（¥399 左右）开放购买
🔗 购买方式：
- 登录知乎APP或网页端 → 搜索【AI产品专家解决课】
- 或前往「知乎大学」/「盐选专栏」购买观看
- 课程购买后可终身观看 + 提供学习资料PDF下载
📌 用户评价（摘选）：
“课程对AI产品和Prompt理解非常透彻，尤其是知乎内部工具的案例拆解让我收获很大。”
—— 一位中级产品经理
“不只是概念讲解，还有实战流程讲解，适合想用AI落地做出东西的人。”
—— 一位AI初创公司创始人
当然，我们继续深入，从学习路径规划、课程亮点总结、推荐学习方式等方面补充介绍：
🧭 学习路径规划建议
为了帮助你最大限度吸收「AI产品专家解决课」的内容，建议按照以下路径进行学习：
✅ 阶段一：打基础（理解AI产品框架）
- 学习目标：理解AI产品与传统产品的核心区别、核心逻辑
- 推荐视频：
- AI产品的定义与发展趋势
- LLM产品的结构与Prompt设计基础
- 学习建议：可结合ChatGPT、Midjourney、Claude等主流AI工具使用体验加深理解。
✅ 阶段二：掌握设计（落地一款可用产品）
- 学习目标：掌握Prompt调试、功能需求拆解与MVP快速搭建能力
- 推荐视频：
- 知乎AI写作工具产品架构解析
- Prompt策略与多轮交互设计技巧
- 学习建议：结合 Notion AI、知乎知海图 等实际产品案例做反向分析。
✅ 阶段三：走向增长与商业化
- 学习目标：理解AI产品从上线到用户增长、变现的完整路径
- 推荐视频：
- AI内容工具的用户留存与路径设计
- 商业化模型（订阅制/按次计费/服务打包）
- 学习建议：思考自身业务场景中AI能否参与变现模型。
✨ 课程亮点总结
| 模块 | 特点 | 实用价值 |
|---|---|---|
| AI产品定义 | 基于知乎平台真实案例构建 | 能迅速理解AI产品的实战差异 |
| Prompt工程 | 讲解Prompt调优方法、数据对齐技巧 | 适用于ChatGPT/Claude等AIGC产品开发 |
| 项目拆解 | 以知海图、AI写作助手为例复盘 | 可以借鉴设计思路，优化自己的AI产品 |
| 增长商业 | 详细讲用户行为分析、变现逻辑 | 帮助团队搭建完整的商业闭环 |
| 团队协作 | 强调产品与算法的有效沟通方式 | 解决实际工作中协作难题 |
🧑💻 推荐学习方式
| 学习方式 | 建议说明 |
|---|---|
| 边学边做 | 每学完一个模块，尝试搭建Demo（如ChatGPT助手、AI推荐系统等） |
| 思维导图 | 用 XMind 或 ProcessOn 绘制模块知识结构图，方便回顾 |
| 案例拆解 | 模拟知乎课程中的AI工具设计流程，练习自己的功能构思 |
| 学习小组 | 可在知乎、微信群、QQ群组建“AI产品实战小组”，讨论实践更有效 |
📄 附赠内容（购买后常见配套资料）
- 课程讲义（PDF/Markdown格式）
- Prompt设计范例（内容创作类/问答类/推荐类）
- AI产品需求文档模板
- 用户使用路径追踪表（Funnel模板）
- 产品功能优先级排序矩阵（MoSCoW方法）
🔚 结语
知乎的《AI产品专家解决课》不仅是一门课程，更是一套从理论到实战，从设计到增长的全流程AI产品实操指南。无论你是刚入门AI产品设计，还是希望将AI应用于内容、电商、工具类产品中，它都提供了系统性支持与前沿洞察。
课程截图：
课程目录：
知乎AI产品专家解决课-完结
├──番外篇
| ├──demo1 支小助.mp4 284.56M
| ├──demo2 下集.mp4 325.68M
| ├──demo2 自动化数据分析Agent.mp4 311.32M
| ├──demo3 自动化市场调研.mp4 223.46M
| ├──番外追新课 Sapiens.mp4 339.95M
| ├──番外追新课2 智谱GLM.mp4 266.04M
| ├──试听课1大语言模型的商业案例与核心技术揭秘.rar 243.38M
| └──试听课2多模态的行业巨变与核心技术.rar 287.07M
├──课程资料
| └──课程资料.rar 715.78M
├──1 课程综述_ev.mp4 386.36M
├──10 Agent_ev.mp4 572.98M
├──11 多模态Transformer_ev.mp4 434.13M
├──12 视觉识别和处理模型原理_ev.mp4 415.18M
├──13 视觉生成_ev.mp4 408.10M
├──14. 视频生成 sora_ev.mp4 699.44M
├──15 行业课1 概述_ev.mp4 373.79M
├──16 行业课2 电商_ev.mp4 381.96M
├──17 行业课3 教育行业_ev.mp4 391.65M
├──18 行业课4 医疗行业_ev.mp4 336.86M
├──19.行业课5 泛娱乐_ev.mp4 499.00M
├──2 神经网络_ev.mp4 386.53M
├──20.行业课6 企业搜索与企业办公_ev.mp4 311.46M
├──21 行业课7 人力资源_ev.mp4 302.75M
├──3 Transformer架构_ev.mp4 390.96M
├──4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级_ev.mp4 690.41M
├──5 Fine tuning_ev.mp4 381.82M
├──6 GPU_ev.mp4 315.00M
├──7 LLM产品架构_ev.mp4 373.51M
├──8 Prompt GPT & assistant API_ev.mp4 454.87M
├──9 Function call & RAG_ev.mp4 499.61M
├──demo1 支小助_ev.mp4 453.65M
├──demo2 下集_ev.mp4 585.06M
├──demo2 自动化数据分析Agent_ev.mp4 539.41M
├──demo3 自动化市场调研_ev.mp4 337.38M
├──tree.txt 2.86kb
├──行业课1 概述_ev.mp4 373.79M
├──行业课8 在线客服及在线销售_ev.mp4 365.55M
└──行业课9 法务与法律_ev.mp4 291.41M