数据分析思维案例实战教程

1. 数据收集与清洗：
收集过去一年的销售数据，包括销售额、销售量、产品类别、销售日期等信息。对数据进行清洗，处理缺失值和异常值，确保数据的准确性。

2. 数据探索性分析（EDA）：
对数据进行基本统计分析，如平均销售额、最畅销的产品类别、销售额分布等。通过可视化工具绘制柱状图、折线图、散点图等，发现数据中的趋势和模式。

3. 关联分析：
使用关联规则挖掘工具，分析不同产品之间的关联关系，找出常一起购买的产品组合。例如，发现购买洗发水的顾客也经常购买护发素，从而可以进行交叉销售策略。

4. 时间序列分析：
对销售数据按照时间进行分析，检测季节性、周期性和趋势性。找出销售高峰和低谷，为合理调配库存和促销活动提供依据。

5. 用户分析：
根据客户购买历史和消费行为，对客户进行分群，识别忠实客户、潜在客户以及流失客户。针对不同群体制定个性化营销策略。

6. 预测建模：
基于历史销售数据，建立销售预测模型，预测未来几个月的销售趋势。可以尝试使用回归分析、时间序列模型或机器学习算法进行预测。

7. 业绩优化策略：
根据分析结果，制定针对不同问题的优化策略，例如调整库存管理、推出新产品、调整价格策略、加强特定产品的宣传等。

8. 监测与反馈：
实施优化策略后，持续监测销售数据，评估策略的效果。根据反馈结果，及时调整策略，保持持续的数据驱动优化。

通过这个案例，数据分析师可以学习如何从现实业务问题中提取数据，运用不同的分析方法探索数据中的模式和趋势，并根据分析结果制定实际可行的业务策略，从而优化企业的业绩。

课程截图：

〖课程目录〗:
章节1课程介绍（免费）
└──课时1课程介绍（免费）~1 .mp4 4.16M
章节2各类企业的数据分析工作
├──课时02 国企数据分析工作~1 .mp4 46.20M
├──课时03BAT企业数据分析工作~1 .mp4 112.36M
├──课时04中小型企业数据分析工作~1 .mp4 72.44M
└──课时05数据分析工具介绍~1 .mp4 70.31M
章节3广度：拓展宏观视野
├──课时06数据分析多元思维模型~1 .mp4 67.04M
├──课时07电商数据分析——以京东APP为例~1 .mp4 64.37M
├──课时08互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例~1 .mp4 69.20M
├──课时09游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例~1 .mp4 65.84M
├──课时10传统销售行业数据分析案例讲解~1 .mp4 60.32M
└──下载必看 .txt 1.84kb
章节4深度：聚焦微观方法论
├──课时11指标体系搭建~1 .mp4 64.51M
├──课时12流量分析~1 .mp4 72.69M
├──课时13路径分析~1 .mp4 64.75M
├──课时14竞品分析~1 .mp4 73.34M
├──课时15营销活动分析~1 .mp4 61.10M
├──课时16用户增长分析~1 .mp4 57.60M
└──下载必看 .txt 1.84kb
章节5专题分析标准化流程
├──课时17问题定义和拆解~1 .mp4 50.69M
├──课时18数据获取及分析~1 .mp4 46.73M
├──课时19报告撰写~1 .mp4 49.96M
└──课时20AB测试~1 .mp4 56.64M
章节6数据分析师的自我修养
├──课时21行业分析~1 .mp4 61.71M
├──课时22数据仓库研究~1 .mp4 40.92M
├──课时23用户研究~1 .mp4 37.92M
└──课时24时间管理~1 .mp4 39.36M