AI大模型就业班（第八期）

**《博学谷AI大模型就业班（第八期）》**是一门面向就业导向的系统化人工智能实战课程，课程围绕当前最热门的大语言模型（LLM）与AI应用开发展开，结合企业真实招聘需求与项目落地场景，帮助学员从零基础逐步成长为具备大模型应用开发能力的工程型人才。课程强调“能就业、能实战、能落地”，适合转行AI、提升技术栈或准备进入人工智能相关岗位的学习者。

课程首先从AI基础与大模型原理入手，系统讲解Transformer架构、注意力机制、Tokenization、模型训练与推理流程等核心概念，帮助学员建立对大模型运行机制的完整认知。同时结合主流大模型生态（如GPT类模型与开源大模型），分析其能力特点与应用边界，使学习者理解AI技术的发展现状与行业趋势。

在核心开发部分，课程重点讲解大模型应用开发技术，包括Prompt工程设计、多轮对话管理、上下文优化、角色设定以及输出控制等关键技能，使学员能够稳定构建高质量AI应用。同时深入讲解API调用开发方式，使学员掌握如何将大模型能力集成到实际系统中，实现文本生成、智能问答、内容分析等功能。

课程还系统讲解RAG（检索增强生成）技术，这是企业级AI应用的核心能力之一。内容涵盖向量数据库（如FAISS、Milvus等）、文本切分策略、Embedding向量化、语义检索以及知识库构建流程，使AI能够基于企业私有数据进行智能问答与内容生成，大幅提升实用性与落地能力。

在项目实战方面，课程通过多个真实就业导向项目进行训练，例如智能客服系统、企业知识库助手、AI写作平台、代码辅助工具以及自动化办公系统等。通过完整项目开发流程，学员能够掌握从需求分析、系统设计、模型接入到部署上线的全链路开发能力。

课程还强调工程化能力培养，包括系统架构设计、接口设计、性能优化、缓存机制、调用成本控制以及安全策略等内容，使学员不仅会用AI，还能真正构建可上线、可维护的AI系统。同时引入Agent智能体开发思路，讲解如何让AI具备任务拆解与工具调用能力，向更高级的智能系统方向扩展。

此外，课程配套就业指导内容，包括简历优化、项目包装、面试题讲解与企业面试模拟，帮助学员更好对接就业市场需求，提高进入AI行业的成功率。

通过本课程的学习，学员将系统掌握大模型应用开发的核心技术体系，具备独立开发AI应用与企业级AI系统的能力，并能够胜任AI应用开发工程师、大模型应用工程师等相关岗位，是一门以就业为导向、兼具系统性与实战性的AI大模型进阶课程。

课程截图：

课程目录：

├─1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21
│ 1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21.mp4
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├─1-10 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-07
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-11 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-09
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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│ 4.mp4
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├─1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-1 2025-11-09
│ 1.mp4
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├─1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-2 2025-11-09
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-14 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-11
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-15 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-13
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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│ 4.mp4
│ 5.mp4
│ 6.mp4
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├─1-16 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-16
│ IPS_2026-01-18.10.24.42.7250.mp4
│ IPS_2026-01-18.11.37.50.4560.mp4
│ IPS_2026-01-18.12.44.47.2080.mp4
│
├─1-17大模型开发入门2025-11-16
│ IPS_2026-01-18.14.00.02.9660.mp4
│ IPS_2026-01-18.15.03.33.9880.mp4
│ IPS_2026-01-18.16.08.56.8760.mp4
│
├─1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19
│ 1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-19 大模型Prompt-Tuning方法入门 2025-11-21
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23
│ 1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23.mp4
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├─1-20 大模型Prompt-Tuning方法进阶 2025-11-22
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
│
├─1-21 大模型提示词工程应用 2025-11-22
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-22 【项目】金融行业动态方向评估-1 2025-11-26
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-22 【项目】金融行业动态方向评估-2 2025-11-26
│ 3.mp4
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├─1-23 【项目】金融行业动态方向评估 2025-11-28
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-24 企业级大模型定制平台 2025-11-29
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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│ 4.mp4
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├─1-25 企业级大模型定制平台 2025-11-29
│ 1.mp4
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├─1-26 Coze平台智能体实战 2025-12-01
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-27 Dify平台应用实战 2025-12-03
│ 1.mp4
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│ 4.mp4
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├─1-28 GPTs与Assistant API 2025-12-05
│ 1.mp4
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├─1-29 大模型Agent的原理及实践 2025-12-07
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-3 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-26
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-30 大模型Agent的原理及实践 2025-12-08
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-31 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-10
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-32 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-12
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-33 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 2025-12-14
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-34 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-15
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-35 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-18
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-36 大模型主要微调方法 2025-12-21
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-37 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-21
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-38 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-23
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-39 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-25
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-4 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-26
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
│ 5.mp4
│ 6.mp4
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├─1-40 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-28
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-41 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 2025-12-28
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-42 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】2026-01-06
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08
│ 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08.mp4
│ 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-2 2026-01-08.mp4
│ 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-3 2026-01-08.mp4
│
├─1-44 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-45 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-46 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-15
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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├─1-47 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
│ 1-47 网络问题 挪到晚上讲【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18.mp4
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├─1-48 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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│ 4.mp4
│ 5.mp4
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├─1-49 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-20
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-5 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-28
│ 1_1.mp4
│ 2_1.mp4
│ 3_1.mp4
│
├─1-50 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-22
│ 1.mp4
│
├─1-51 DeepSeek实战 2026-01-25
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-52 大模型蒸馏实战 2026-01-25
│ 1.mp4
│ 2.mp4
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├─1-53 多模态大模型 2026-01-27
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
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├─1-54 多模态大模型 2026-01-29
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│
├─1-55 多模态大模型 2026-02-03
│ 1-55 多模态大模型 2026-02-03.mp4
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├─1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05
│ 1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05.mp4
│
├─1-6 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-10-30
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-7 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-02
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│ 4.mp4
│ 5.mp4
│
├─1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-1 2025-11-02
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
│
├─1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-2 2025-11-02
│ 3.mp4
│
├─1-9 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-04
│ 1.mp4
│ 2.mp4
│ 3.mp4
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└─源码讲义资料
2025年10月21日 -大模型必备Python语言.zip
2025年10月23日 -大模型必备Python语言.zip
2025年10月26日-大模型必备Python语言.zip
2025年10月28日-大模型环境部署+智能聊天机器人.zip
2025年10月30日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型.zip
2025年11月10日-大模型前置知识（深度学习）.zip
2025年11月11日-大模型前置知识（深度学习）.zip
2025年11月13日-大模型前置知识（深度学习）.zip
2025年11月16日-大模型前置知识（深度学习）+大模型开发入门.zip
2025年11月19日.zip
2025年11月21日-大模型Prompt-Tuning方法入门.zip
2025年11月22日-大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词.zip
2025年11月26日-【项目】金融行业动态方向评估.zip
2025年11月28日-【项目】金融行业动态方向评估.zip
2025年11月29日-企业级大模型定制平台.zip
2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(下午).zip
2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(晚上).zip
2025年11月4日-Ollama+QWen DeepSeek私有化部署大模型.zip
2025年11月7日-深度学习.zip
2025年11月9日-大模型前置知识（深度学习）.zip
2025年12月10日-大模型开发工具Langchain详解.zip
2025年12月12日-大模型开发工具Langchain详解.zip
2025年12月14日-【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统.zip
2025年12月15日-大模型开发工具Function Call的原理及实践.zip
2025年12月18日-大模型开发工具Function Call的原理及实践.zip
2025年12月1日-Coze平台智能实战.zip
2025年12月21日-【项目】大健康行业智能问诊系统.zip
2025年12月21日-大模型主要微调方法.zip
2025年12月23日-【项目】大健康行业智能问诊系统.zip
2025年12月28日-【项目】新零售行业评价决策系统.zip
2025年12月3日-Dify应用.zip
2025年12月5日-GPTs与Assistant API.zip
2025年12月8日-大模型开发工具Langchain详解.zip
2026年1月11日-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.zip
2026年1月15日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip
2026年1月18日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip
2026年1月20日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip
2026年1月22日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip
2026年1月25日-大模型蒸馏实战.zip
2026年1月27日-多模态大模型.zip
2026年1月29日-多模态大模型.zip
2026年1月6日-【项目】新零售行业评价决策系统.zip
2026年2月3日-多模态大模型.zip
2026年2月5日-AI论文导读与论文撰写.zip
其他资料.zip
软件包.zip
预习资料.zip