Spring Al Alibaba零基础速通实战：AI应用+Java全端

《尚硅谷Spring AI Alibaba零基础速通实战：AI应用+Java全栈》 是一套面向 Java 开发者打造的人工智能应用开发实战课程，主要围绕 Spring AI Alibaba 生态展开，讲解如何利用 Java 技术栈快速开发基于大语言模型（LLM）的智能应用。课程以“零基础入门、项目驱动、实战提升”为教学理念，帮助学员从传统 Java 开发顺利过渡到 AI 应用开发，掌握 Spring AI Alibaba 的核心功能及企业级 AI 项目的开发流程。

课程首先介绍生成式人工智能的发展趋势、大语言模型的基本原理以及 Spring AI 的整体架构，帮助学员理解 AI 应用开发的基本思路。在此基础上，结合 Spring Boot、Spring AI Alibaba 等框架，讲解如何接入通义千问、DeepSeek、OpenAI 等主流大模型接口，实现文本生成、智能问答、内容摘要、代码辅助、对话交互等常见 AI 功能，使开发者能够快速构建具备智能能力的 Java 应用。

在核心技术部分，课程重点讲解 Prompt Engineering（提示词工程）、Chat Client、Function Calling（函数调用）、多轮对话上下文管理、流式输出、Embedding（向量化）、RAG（检索增强生成）、向量数据库集成以及 AI Agent 等关键内容。同时结合 Spring Boot 的自动配置能力，实现模型统一管理、接口封装、异常处理、配置管理及服务集成，让学员掌握企业级 AI 服务的开发方法。

为了提升工程实践能力，课程安排了多个完整项目实战，包括企业知识库问答系统、智能客服平台、AI 办公助手、文档智能分析、代码生成助手以及基于 Agent 的智能业务流程等案例。通过这些项目，学员可以学习从需求分析、系统设计、接口开发、前后端联调到部署上线的完整开发流程，并掌握 Redis 缓存、MySQL 数据存储、消息队列、日志管理、权限认证及接口安全等企业开发常用技术。

此外，课程还介绍了 AI 应用开发中的性能优化与最佳实践，包括流式响应优化、Token 使用控制、模型调用成本管理、缓存机制、限流熔断、异常恢复以及服务监控等内容，并结合 Spring Cloud Alibaba 的微服务生态，讲解 AI 服务在分布式系统中的集成方式，为构建高可用、高并发的智能应用提供实践参考。

总体而言，《尚硅谷Spring AI Alibaba零基础速通实战：AI应用+Java全栈》是一套兼顾理论与实践的 AI 开发课程。课程以 Java 技术栈为基础，将 Spring AI Alibaba 与大语言模型深度结合，帮助开发者快速掌握 AI 应用开发的核心技术和工程实践能力。通过系统学习，学员能够独立开发智能问答、知识库、AI Agent 等多种企业级 AI 应用，并具备将人工智能技术融入传统 Java 项目的能力，为进入 AI 应用开发领域或推动企业智能化升级奠定坚实基础。

课程目录：

——/20260628/Spring Al Alibaba零基础速通实战：AI应用+Java全端/
├──课件代码  
|   ├──MindManager2020破解版.exe  439.69M
|   └──SpringAIAlibaba-atguiguV1.exe  714.52kb
├──01_教程简介.mp4  16.58M
├──02_SAA为什么会出现.mp4  17.20M
├──03_SAA是什么.mp4  51.69M
├──04_SAA能干嘛去哪下.mp4  23.72M
├──05_框架维度对比和选择.mp4  25.22M
├──06_入门案例之前置约定.mp4  21.94M
├──07_入门案例之调用三件套申请.mp4  46.51M
├──08_入门案例之总体父工程搭建.mp4  39.29M
├──09_入门案例之编码实现-上集.mp4  56.24M
├──10_入门案例之编码实现-中集.mp4  44.52M
├──11_入门案例之编码实现-下集.mp4  69.90M
├──12_入门案例之编码实现-扩展.mp4  104.16M
├──13_Ollama之入门理论.mp4  35.04M
├──14_Ollama之本地安装.mp4  61.87M
├──15_Ollama之下载模型命令mp4.mp4  41.70M
├──16_Ollama之微服务调用ollama本地模型.mp4  76.07M
├──17_对话模型之ChatClient新对象.mp4  54.99M
├──18_对话模型之ChatClient无法自动注入.mp4  26.10M
├──19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder.mp4  74.49M
├──20_对话模型之ChatClient自动注入.mp4  48.12M
├──21_SSE之流式输出是什么.mp4  19.37M
├──22_SSE之SSE理念和面试题讲解.mp4  34.39M
├──23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存.mp4  73.36M
├──24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存.mp4  54.79M
├──25_SSE之前端知识介绍.mp4  42.41M
├──26_SSE之前后端编码联调.mp4  66.16M
├──27_提示词之是什么.mp4  53.22M
├──28_提示词之api代码演变.mp4  35.48M
├──29_提示词之四大角色.mp4  37.25M
├──30_提示词之四大角色编码01.mp4  25.95M
├──31_提示词之四大角色编码02.mp4  39.28M
├──32_提示词之四大角色编码03.mp4  33.47M
├──33_提示词之四大角色编码04.mp4  44.61M
├──34_提示词模板之理论简介.mp4  32.62M
├──35_提示词模板之基础api.mp4  35.96M
├──36_提示词模板之读取配置文件构成模板.mp4  31.43M
├──37_提示词模板之角色设定和边界划分.mp4  53.63M
├──38_格式化输出之是什么和记录类.mp4  33.94M
├──39_格式化输出之记录类补充资料.mp4  13.32M
├──40_格式化输出之编码落地测试.mp4  89.53M
├──41_ChatMemory之是什么.mp4  17.46M
├──42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限.mp4  15.49M
├──43_ChatMemory之持久化需求分析.mp4  27.69M
├──44_ChatMemory之编码开发-上集.mp4  21.89M
├──45_ChatMemory之编码开发-中集.mp4  59.48M
├──46_ChatMemory之编码开发-下集.mp4  70.47M
├──47_ChatMemory之答疑和小总结.mp4  32.02M
├──48_通义万相-文生图.mp4  61.97M
├──49_语音合成CosyVoice之理论入门.mp4  66.65M
├──50_语音合成CosyVoice之编码案例.mp4  61.08M
├──51_向量化之是什么.mp4  14.70M
├──52_向量化之文本向量化.mp4  25.42M
├──53_向量化之向量维度比较说明.mp4  49.17M
├──54_向量化之向量数据库.mp4  66.44M
├──55_向量化之能干嘛.mp4  8.90M
├──56_向量化之编码-上集.mp4  41.32M
├──57_向量化之编码-中集.mp4  47.84M
├──58_向量化之编码-下集.mp4  102.32M
├──59_RAG之Ai智能运维需求.mp4  20.30M
├──60_RAG之是什么.mp4  21.87M
├──61_RAG之索引和检索.mp4  19.83M
├──62_RAG之ai智能运维-上集.mp4  26.21M
├──63_RAG之ai智能运维-中集.mp4  112.57M
├──64_RAG之ai智能运维-下集.mp4  120.40M
├──65_ToolCalling之是什么.mp4  30.05M
├──66_ToolCalling之工作流程.mp4  21.43M
├──67_ToolCalling之不用ToolCalling案例.mp4  16.76M
├──68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集.mp4  43.87M
├──69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集.mp4  25.86M
├──70_MCP之为什么出现.mp4  60.39M
├──71_MCP之理论知识和应用理念.mp4  63.50M
├──72_MCP之CS架构.mp4  28.44M
├──73_MCP之各个概念梳理总结.mp4  49.69M
├──74_MCP之本地Server服务端实现.mp4  52.87M
├──75_MCP之本地Client客户端实现.mp4  82.03M
├──76_MCP之百度地图mcp申请密钥.mp4  62.07M
├──77_MCP之百度地图mcp开发配置.mp4  55.63M
├──78_MCP之百度地图mcp测试效果.mp4  48.72M
├──79_MCP之原理源码浅谈.mp4  95.07M
├──80_求职闲聊扯淡和生态篇开启.mp4  71.36M
├──81_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-上集.mp4  40.17M
├──82_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-中集.mp4  44.13M
├──83_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-下集.mp4  39.18M
├──84_SAA生态篇之今天吃什么.mp4  27.33M
├──85_SAA生态篇之工作流配置.mp4  57.29M
└──86_SAA生态篇之本地调用Agent.mp4  70.19M