雷神 – 2026Python大模型Agent开发

《雷神-2026 Python大模型Agent开发》是一套面向人工智能应用开发方向打造的系统化实战课程，专注于帮助学习者掌握Python语言、大语言模型（LLM）以及智能体（Agent）应用开发技术。课程紧跟2026年AI技术发展趋势，围绕“大模型应用落地”和“智能Agent开发”两大核心方向展开，通过理论讲解、技术实践和项目案例结合的方式，帮助学员从基础入门到具备独立开发AI智能体应用的能力。适合Python开发者、AI应用工程师、后端工程师、产品技术人员以及希望进入大模型领域的学习者学习。

课程首先从Python基础能力强化开始，帮助学员建立AI应用开发所需的编程基础。内容涵盖Python语法进阶、面向对象编程、数据处理、接口调用、异步编程以及常用开发工具使用等，为后续大模型应用开发和智能体项目实践提供技术支撑。

在大语言模型基础模块中，课程会系统介绍LLM的核心概念，包括Transformer架构、模型推理流程、自然语言处理技术以及生成式AI的工作原理。学员将了解当前主流大模型的应用方式，掌握如何通过API调用、模型配置和参数调整，将大模型能力集成到实际应用中。

课程重点围绕AI Agent智能体开发展开，深入讲解智能体的设计理念、工作流程和实现方式。学员将学习如何让AI具备任务规划、信息检索、工具调用、自主决策以及多步骤任务执行能力，理解Agent如何从简单对话升级为能够完成复杂工作的智能助手。

在核心技术实践部分，课程会重点讲解Prompt工程、RAG检索增强生成、向量数据库、知识库搭建以及多智能体协作等热门技术。通过实际案例，学习者能够掌握如何让大模型结合企业数据，实现智能客服、知识助手、自动化办公、数据分析助手等应用场景。

课程还会深入介绍AI Agent开发框架和工程化实践方法，包括智能体架构设计、工作流搭建、模型调用管理、接口封装以及应用部署等内容。通过完整项目开发流程，让学员掌握从需求分析、技术选型、功能实现到上线运行的全过程。

此外，课程结合2026年AI行业发展方向，讲解大模型应用开发岗位所需技能，包括AI应用架构设计、自动化流程构建、企业级智能系统开发等。通过大量实战案例训练，帮助学习者提升解决真实业务问题的能力，而不仅停留在工具使用层面。

《雷神-2026 Python大模型Agent开发》以“Python基础 + 大模型应用 + Agent智能体 + 企业项目实战”为核心学习路线，帮助学员全面掌握AI应用开发的新技术体系。完成课程学习后，学员能够具备开发智能问答系统、AI助手、自动化Agent以及行业智能应用的能力，为进入大模型应用开发、AI工程师等岗位提供系统化技术储备。

课程截图：

课程目录：

雷神 – 2026Python大模型Agent开发/
│ ├── 1.快速上手Python与AI生态/
│ │ ├── 01. 课程简介.mp4 (1.86 MB)
│ │ ├── 1.快速上手Python与AI生态必看.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 02. 第1章- 如何速通一门语言生态.mp4 (3.24 MB)
│ │ ├── 03. 第1章- 安装Python环境.mp4 (6.02 MB)
│ │ ├── 04. 第1章- 变量、数据类型、类型转换.mp4 (12.22 MB)
│ │ ├── 05. 第1章- 运算符.mp4 (11.13 MB)
│ │ ├── 06. 第1章- 流程控制.mp4 (9.23 MB)
│ │ ├── 07. 第1章- 函数.mp4 (20.74 MB)
│ │ ├── 08. 第1章- 数据结构.mp4 (9.15 MB)
│ │ ├── 09. 第1章- 异常处理.mp4 (5.04 MB)
│ │ ├── 10. 第1章- 面向对象.mp4 (24.34 MB)
│ │ ├── 11. 第1章- 模块化.mp4 (9.39 MB)
│ │ ├── 12. 第2章- 包管理.mp4 (14.52 MB)
│ │ ├── 13. 第2章- 虚拟环境.mp4 (9.54 MB)
│ │ ├── 14. 第2章- 速查表.mp4 (31.37 MB)
│ │ ├── 15. 第3章- 快速安装.mp4 (9.42 MB)
│ │ ├── 16. 第3章- 笔记本操作.mp4 (9.85 MB)
│ │ ├── 17. 第4章- 大模型的三个阶段.mp4 (5.46 MB)
│ │ ├── 18. 第4章- 神经网络与显卡并行计算.mp4 (13.38 MB)
│ │ ├── 19. 第4章- 开通服务器.mp4 (5.75 MB)
│ │ ├── 20. 第4章- 部署数字人案例.mp4 (13.97 MB)
│ │ ├── 21. 第5章- 模型、数据集、空间.mp4 (17.21 MB)
│ │ ├── 22. 第5章- 大模型定义.mp4 (10.53 MB)
│ │ ├── 23. 第5章- 按模态划分大模型.mp4 (13.08 MB)
│ │ ├── 24. 第5章- 大模型其他分类.mp4 (6.37 MB)
│ │ ├── 25. 第5章- 基础用法 – transformer库.mp4 (16.07 MB)
│ │ ├── 26. 第5章- 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4 (7.93 MB)
│ │ ├── 27. 第5章- 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4 (6.55 MB)
│ │ ├── 28. 第5章- 基础用法 – 模型缓存位置.mp4 (3.85 MB)
│ │ ├── 29. 第5章- 基础用法 – 多文本处理.mp4 (3.73 MB)
│ │ ├── 30. 第5章- 基础用法 – 返回所有标签.mp4 (2.95 MB)
│ │ ├── 31. 第5章- 基础用法 – 手动下载模型.mp4 (17.57 MB)
│ │ ├── 32. 第5章- 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4 (5.57 MB)
│ │ ├── 33. 第5章- NLP任务 – 任务详细分类.mp4 (13.31 MB)
│ │ ├── 34. 第5章- NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4 (10.31 MB)
│ │ ├── 35. 第5章- NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4 (5.85 MB)
│ │ ├── 36. 第5章- NLP任务 – NER（命名实体识别）模型与推理.mp4 (10.10 MB)
│ │ ├── 37. 第5章- CV任务 – 任务详细分类.mp4 (12.25 MB)
│ │ ├── 38. 第5章- CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4 (8.47 MB)
│ │ ├── 39. 第5章- CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4 (18.22 MB)
│ │ ├── 40. 第5章- 多模态任务 – 任务详细分类.mp4 (14.04 MB)
│ │ ├── 41. 第5章- 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理.mp4 (9.04 MB)
│ │ ├── 42. 第5章- 多模态任务 – DQA（文档问答）模型与推理.mp4 (16.85 MB)
│ │ ├── 43. 第5章- 音频任务 – 任务分类.mp4 (4.68 MB)
│ │ ├── 44. 第5章- 音频任务 – ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4 (17.06 MB)
│ │ ├── 45. 第5章- 音频任务 – TTS（文本转语音）模型与推理.mp4 (10.55 MB)
│ │ ├── 46. 第5章- 音频任务 – TTA（文本转音频）模型与推理.mp4 (12.55 MB)
│ │ ├── 47. 第5章- 实战小结.mp4 (18.41 MB)
│ │ ├── 48. 第6章- 入门案例.mp4 (18.25 MB)
│ │ ├── 49. 第6章- 情感分类模型页.mp4 (2.68 MB)
│ │ ├── 50. 第6章- 目标检测模型页.mp4 (20.44 MB)
│ │ ├── 51. 第7章- 构建Python Web应用.mp4 (8.52 MB)
│ │ ├── 52. 第7章- 获取请求数据.mp4 (26.74 MB)
│ │ └── 53. 第7章- 封装大模型REST服务.mp4 (8.53 MB)
│ ├── 2.Python全能实战/
│ │ ├── 01. 课程介绍.mp4 (21.43 MB)
│ │ ├── 02. 第1章：安装配置与常用命令.mp4 (61.68 MB)
│ │ ├── 03. 第1章：项目工程创建.mp4 (53.04 MB)
│ │ ├── 04. 第1章：编辑器设置.mp4 (9.77 MB)
│ │ ├── 05. 第2章：入门 – 简介&性能测试.mp4 (38.36 MB)
│ │ ├── 06. 第2章：NDArray – N维数组概念.mp4 (58.52 MB)
│ │ ├── 07. 第2章：NDArray – 基本结构&取值.mp4 (125.86 MB)
│ │ ├── 08. 第2章：NDArray – 数组创建方式.mp4 (90.43 MB)
│ │ ├── 09. 第2章：NDArray – 数据结构与内存布局.mp4 (94.43 MB)
│ │ ├── 10. 第2章：索引与切片 – 一维数组.mp4 (83.95 MB)
│ │ ├── 11. 第2章：索引与切片 – 二维数组.mp4 (54.38 MB)
│ │ ├── 12. 第2章：数组运算 – 常见运算.mp4 (30.73 MB)
│ │ ├── 13. 第2章：广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4 (55.51 MB)
│ │ ├── 14. 第2章：数组变形 – reshape.mp4 (34.79 MB)
│ │ ├── 15. 第2章：数组变形 – 其他变形.mp4 (81.18 MB)
│ │ ├── 16. 第2章：数组变形 – 拼接与分割.mp4 (31.98 MB)
│ │ ├── 17. 第2章：数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4 (97.22 MB)
│ │ ├── 18. 第2章：线性代数 – 矩阵相乘.mp4 (35.44 MB)
│ │ ├── 19. 第2章：线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4 (94.11 MB)
│ │ ├── 20. 第2章：统计函数 – 基本统计.mp4 (45.68 MB)
│ │ ├── 21. 第2章：统计函数 – 相关性分析.mp4 (49.53 MB)
│ │ ├── 22. 第2章：随机数 – 常见生成方式.mp4 (85.90 MB)
│ │ ├── 23. 第2章：案例：图像处理.mp4 (117.75 MB)
│ │ ├── 24. 第2章：入门 – Pandas介绍.mp4 (31.95 MB)
│ │ ├── 25. 第2章：数据集 – Series 一维数据.mp4 (53.79 MB)
│ │ ├── 26. 第2章：数据集 – DataFrame 二维数据.mp4 (61.92 MB)
│ │ ├── 27. 第2章：数据操作 – 新增.mp4 (25.17 MB)
│ │ ├── 28. 第2章：数据操作 – 删除.mp4 (35.24 MB)
│ │ ├── 29. 第2章：数据操作 – 修改.mp4 (78.45 MB)
│ │ ├── 30. 第2章：数据概览 – 数据导入.mp4 (38.07 MB)
│ │ ├── 31. 第2章：数据概览 – 数据查看.mp4 (47.82 MB)
│ │ ├── 32. 第2章：数据概览 – 数据筛选.mp4 (58.44 MB)
│ │ ├── 33. 第2章：数据概览 – 小实战.mp4 (40.73 MB)
│ │ ├── 34. 第2章：数据概览 – 导出excel.mp4 (87.34 MB)
│ │ ├── 35. 第2章：数据重塑 – 宽表转长表：melt().mp4 (96.25 MB)
│ │ ├── 36. 第2章：数据重塑 – 长表转宽表：pivot().mp4 (70.71 MB)
│ │ ├── 37. 第2章：数据清洗 – 类型转换.mp4 (38.25 MB)
│ │ ├── 38. 第2章：数据清洗 – 数据分列.mp4 (27.40 MB)
│ │ ├── 39. 第2章：数据清洗 – 行列聚合.mp4 (35.52 MB)
│ │ ├── 40. 第2章：数据清洗 – 缺失值处理.mp4 (57.15 MB)
│ │ ├── 41. 第2章：数据清洗 – 重复值处理.mp4 (59.84 MB)
│ │ ├── 42. 第2章：数据转换 – 添加新列.mp4 (62.00 MB)
│ │ ├── 43. 第2章：数据转换 – 字符串处理.mp4 (26.05 MB)
│ │ ├── 44. 第2章：数据转换 – 排序.mp4 (24.36 MB)
│ │ ├── 45. 第2章：数据转换 – 表格拼接.mp4 (54.63 MB)
│ │ ├── 46. 第2章：分组聚合 – 统计指标.mp4 (88.53 MB)
│ │ ├── 47. 第2章：分组聚合 – 相关性分析.mp4 (40.56 MB)
│ │ ├── 48. 第2章：分组聚合 – cut区间分组.mp4 (55.98 MB)
│ │ ├── 49. 第2章：分组聚合 – group分组.mp4 (80.87 MB)
│ │ ├── 50. 第2章：分组聚合 – 聚合规则.mp4 (119.26 MB)
│ │ ├── 51. 第2章：数据透视表 – pivot_table.mp4 (189.05 MB)
│ │ ├── 52. 第2章：时间序列分析.mp4 (111.41 MB)
│ │ ├── 53. 第2章：数据合并 – merge流程.mp4 (60.89 MB)
│ │ ├── 54. 第2章：数据合并 – 四种连接.mp4 (95.18 MB)
│ │ ├── 55. 第2章：数据合并 – 多列合并.mp4 (32.85 MB)
│ │ ├── 56. 第2章：数据合并 – suffix自定义后缀.mp4 (16.89 MB)
│ │ ├── 57. 第2章：数据合并 – 自定义on.mp4 (17.41 MB)
│ │ ├── 58. 第2章：Pandas总结.mp4 (38.24 MB)
│ │ ├── 59. 第3章：简介 – 入门案例.mp4 (52.89 MB)
│ │ ├── 69. 第3章：简介 – 图表组件.mp4 (72.50 MB)
│ │ ├── 70. 第3章：简介 – 两种绘图接口.mp4 (54.99 MB)
│ │ ├── 71. 第3章：折线图 – 基本折线图.mp4 (69.49 MB)
│ │ ├── 72. 第3章：折线图 – 多折线图.mp4 (91.82 MB)
│ │ ├── 73. 第3章：柱状图 – 基本柱状图.mp4 (57.66 MB)
│ │ ├── 74. 第3章：柱状图 – 分组柱状图.mp4 (126.69 MB)
│ │ ├── 75. 第3章：柱状图 – 堆叠柱状图.mp4 (48.84 MB)
│ │ ├── 76. 第3章：柱状图 – 水平柱状图.mp4 (26.14 MB)
│ │ ├── 77. 第3章：饼状图 – 基础饼状图.mp4 (82.99 MB)
│ │ ├── 78. 第3章：饼状图 – 环形图.mp4 (51.07 MB)
│ │ ├── 79. 第3章：散点图 – 基本散点图.mp4 (89.22 MB)
│ │ ├── 80. 第3章：气泡图 – 基本气泡图.mp4 (29.21 MB)
│ │ ├── 81. 第3章：气泡图 – 多例气泡图.mp4 (82.95 MB)
│ │ ├── 82. 第3章：直方图 – 基础直方图.mp4 (60.98 MB)
│ │ ├── 83. 第3章：直方图 – 多组对比图.mp4 (25.62 MB)
│ │ ├── 84. 第3章：直方图 – 概率密度图.mp4 (52.43 MB)
│ │ ├── 85. 第3章：箱线图 – 解读箱线图.mp4 (63.92 MB)
│ │ ├── 86. 第3章：箱线图 – 基本箱线图.mp4 (190.30 MB)
│ │ ├── 87. 第3章：小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4 (167.52 MB)
│ │ ├── 88. 第3章：热力图 – 基本热力图.mp4 (139.69 MB)
│ │ ├── 89. 第3章：热力图 – 相关性热力图.mp4 (75.02 MB)
│ │ ├── 90. 第3章：热力图 – imshow()其他用法.mp4 (40.81 MB)
│ │ ├── 91. 第3章：图表小结.mp4 (20.72 MB)
│ │ ├── 92. 第3章：高级配置 – 子图布局.mp4 (155.44 MB)
│ │ ├── 93. 第3章：高级配置 – 自定义样式.mp4 (86.86 MB)
│ │ ├── 94. 第3章：高级配置 – 自定义注释.mp4 (172.76 MB)
│ │ ├── 95. 第3章：高级配置 – 图像保存.mp4 (28.46 MB)
│ │ └── 96. 第3章：Matplotlib总结.mp4 (77.11 MB)
│ ├── 3.智能体开发全套/
│ │ ├── 1.AIGC篇/
│ │ │ ├── day01-大模型入门/
│ │ │ │ ├── 1. 直播计划.mp4 (47.52 MB)
│ │ │ │ ├── 2. AI发展史.mp4 (123.26 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 人工智能核心体系.mp4 (39.50 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 (54.33 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 (156.80 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 其他模型功能测试.mp4 (96.51 MB)
│ │ │ │ ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 (173.84 MB)
│ │ │ │ └── 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 (35.77 MB)
│ │ │ ├── day02-coze快速上手/
│ │ │ │ ├── 1. 什么是Agent.mp4 (57.52 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 熟悉Coze界面.mp4 (29.87 MB)
│ │ │ │ ├── 3. Agent配置 – 第一步：配置好人设提示词.mp4 (84.05 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Agent配置 – 第二步：配置大模型信息.mp4 (86.51 MB)
│ │ │ │ ├── 5. Agent配置 – 第三步：增加插件调用功能.mp4 (76.41 MB)
│ │ │ │ ├── 6. Agent配置 – 引入更多的插件.mp4 (27.03 MB)
│ │ │ │ ├── 7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题.mp4 (26.08 MB)
│ │ │ │ ├── 8. Agent对话体验 – 快捷指令.mp4 (73.31 MB)
│ │ │ │ ├── 9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆.mp4 (99.31 MB)
│ │ │ │ ├── 10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库.mp4 (125.02 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 (87.76 MB)
│ │ │ │ └── 12. 总结.mp4 (17.77 MB)
│ │ │ ├── day03-coze工作流/
│ │ │ │ ├── 1. 工作流 – 节点核心三要素.mp4 (109.66 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 工作流 – 一个简单的工作流.mp4 (76.17 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 工作流 – 代码节点的使用.mp4 (88.78 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点.mp4 (56.99 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 工作流 – 测试pdf插件等节点.mp4 (93.04 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 工作流 – 体验商业工作流.mp4 (288.28 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 工作流 – 案例：新员工入职工作流.mp4 (135.78 MB)
│ │ │ │ └── 8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答，追加职级.mp4 (66.03 MB)
│ │ │ ├── day04-dify平台部署/
│ │ │ │ ├── 1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 (258.16 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 云服务器 – 开通&加速配置.mp4 (55.84 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 云服务器 – 安装docker.mp4 (56.32 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡.mp4 (37.69 MB)
│ │ │ │ ├── 5. dify – 安装dify.mp4 (90.92 MB)
│ │ │ │ ├── 6. dify – 整合大模型云API.mp4 (60.19 MB)
│ │ │ │ ├── 7. dify – 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 (73.12 MB)
│ │ │ │ ├── 8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型.mp4 (79.71 MB)
│ │ │ │ ├── 9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型.mp4 (26.62 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 (199.78 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 (24.94 MB)
│ │ │ │ └── 12. 补充.mp4 (5.55 MB)
│ │ │ ├── day05-comfyui平台/
│ │ │ │ ├── 1. 上次问题.mp4 (36.76 MB)
│ │ │ │ ├── 2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面.mp4 (78.15 MB)
│ │ │ │ ├── 3. Comfy – 案例：官方文生图.mp4 (58.95 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Comfy – 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 (160.80 MB)
│ │ │ │ ├── 5. Comfy – K采样器.mp4 (103.28 MB)
│ │ │ │ ├── 6. Comfy – 自己绘制工作流.mp4 (63.87 MB)
│ │ │ │ ├── 7. Comfy – 图生图流程.mp4 (144.78 MB)
│ │ │ │ ├── 8. Comfy – 局部重绘.mp4 (58.75 MB)
│ │ │ │ ├── 9. Comfy – 控制网络测试.mp4 (83.23 MB)
│ │ │ │ └── 10. 小结.mp4 (10.88 MB)
│ │ │ └── day06-AIGC总结/
│ │ │ │ ├── 1. AIGC模块 – 今天结束了.mp4 (25.11 MB)
│ │ │ │ ├── 2. AIGC – 了解大模型.mp4 (125.20 MB)
│ │ │ │ ├── 3. AIGC – ReAct Agent执行流程.mp4 (123.98 MB)
│ │ │ │ ├── 4. AIGC – 多Agent能力的思考.mp4 (96.53 MB)
│ │ │ │ ├── 5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 (189.07 MB)
│ │ │ │ └── 6. AIGC – 未来我们用到的技术.mp4 (96.66 MB)
│ │ ├── 2.Web开发/
│ │ │ ├── day01-fastapi/
│ │ │ │ ├── 1. web – 前置要求.mp4 (27.10 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 为什么AI首选Python.mp4 (32.04 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 编程语言的发展.mp4 (30.69 MB)
│ │ │ │ ├── 4. fastapi – 简介.mp4 (37.95 MB)
│ │ │ │ ├── 5. fastapi – helloworld 写法.mp4 (85.10 MB)
│ │ │ │ ├── 6. fastapi – python一些进阶语法.mp4 (53.57 MB)
│ │ │ │ ├── 7. fastapi – pydantic数据校验测试.mp4 (34.49 MB)
│ │ │ │ ├── 8. fastapi – python 元数据注解写法.mp4 (29.91 MB)
│ │ │ │ ├── 9. fastapi – python 协程语法.mp4 (25.54 MB)
│ │ │ │ ├── 10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法.mp4 (45.03 MB)
│ │ │ │ ├── 11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题.mp4 (43.51 MB)
│ │ │ │ ├── 12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法.mp4 (50.18 MB)
│ │ │ │ ├── 13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法.mp4 (62.93 MB)
│ │ │ │ ├── 14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法.mp4 (32.11 MB)
│ │ │ │ ├── 15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据.mp4 (33.19 MB)
│ │ │ │ ├── 16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则.mp4 (36.40 MB)
│ │ │ │ └── 17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 (24.20 MB)
│ │ │ ├── day02-fastapi/
│ │ │ │ ├── 1. fastapi – 请求处理 – 复习.mp4 (37.27 MB)
│ │ │ │ ├── 2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型.mp4 (43.91 MB)
│ │ │ │ ├── 3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传.mp4 (142.33 MB)
│ │ │ │ ├── 4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据.mp4 (112.03 MB)
│ │ │ │ ├── 5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象.mp4 (21.87 MB)
│ │ │ │ ├── 6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 (154.84 MB)
│ │ │ │ ├── 7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法.mp4 (75.70 MB)
│ │ │ │ └── 8. fastapi – 依赖注入 – yield用法.mp4 (39.05 MB)
│ │ │ ├── day03-fastapi/
│ │ │ │ ├── 废弃版（无声）/
│ │ │ │ │ ├── 1. fastapi -异常处理 – 捕获某种异常，统一处理.mp4 (114.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. fastapi – 异常处理 – 统一异常处理与兜底处理.mp4 (74.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3、fastapi – 中间件 – 写法1：装饰器写法.mp4 (42.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4、fastapi – 中间件 – 写法2：继承类写法.mp4 (23.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5、fastapi – 中间件 – 多中间件洋葱模型.mp4 (65.36 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6、fastapi – 中间件 – 配置跨域中间件.mp4 (23.83 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7、fastapi – 生命周期 – 装饰器事件感知写法.mp4 (16.83 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8、fastapi – 生命周期 -使用lifespan方式.mp4 (26.86 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9、最佳实践 – 工程分包结构.mp4 (42.55 MB)
│ │ │ │ │ └── 10、最佳实践 – 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4 (110.21 MB)
│ │ │ │ └── 1. fastapi – 下（完整版）.mp4 (502.44 MB)
│ │ │ ├── day04-sqlalchemy/
│ │ │ │ ├── 1. sqlalchemy – 简介与ORM.mp4 (75.37 MB)
│ │ │ │ ├── 2. sqlalchemy – 快速上手 – 开通免费云数据库.mp4 (25.93 MB)
│ │ │ │ ├── 3. sqlalchemy – 快速上手 – 核心概念.mp4 (61.64 MB)
│ │ │ │ ├── 4. sqlalchemy – 第一行代码 – 第一步：创建引擎.mp4 (30.04 MB)
│ │ │ │ ├── 5. sqlalchemy – 第一行代码 – 第二步：获取连接执行SQL.mp4 (66.05 MB)
│ │ │ │ ├── 6. sqlalchemy – core功能：事务操作.mp4 (37.01 MB)
│ │ │ │ ├── 7. sqlalchemy – core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4 (89.06 MB)
│ │ │ │ ├── 8. sqlalchemy – core功能：批量参数&批量插入.mp4 (62.87 MB)
│ │ │ │ ├── 9. sqlalchemy – core功能：总结.mp4 (20.83 MB)
│ │ │ │ ├── 10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4 (110.68 MB)
│ │ │ │ ├── 11. sqlalchemy – orm功能：session api – 新增.mp4 (39.31 MB)
│ │ │ │ ├── 12. sqlalchemy – orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4 (77.14 MB)
│ │ │ │ ├── 13. sqlalchemy – orm功能：修改用户.mp4 (24.14 MB)
│ │ │ │ ├── 14. sqlalchemy – orm功能：删除用户.mp4 (15.06 MB)
│ │ │ │ ├── 15. sqlalchemy – 总结：core 和 orm 模式用法.mp4 (39.49 MB)
│ │ │ │ └── 16. 工程运行办法.mp4 (16.05 MB)
│ │ │ ├── day05-sqlalchemy/
│ │ │ │ ├── 1. sqlalchemy – orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4 (67.39 MB)
│ │ │ │ ├── 2. sqlalchemy – 关联查询：关联关系复习.mp4 (36.82 MB)
│ │ │ │ ├── 3. sqlalchemy – 关联查询：1-1：模型定义.mp4 (89.60 MB)
│ │ │ │ ├── 4. sqlalchemy – 关联查询：1-1：保存完成.mp4 (119.18 MB)
│ │ │ │ ├── 5. sqlalchemy – 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 (92.75 MB)
│ │ │ │ ├── 6. sqlalchemy – 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4 (132.51 MB)
│ │ │ │ ├── 7. sqlalchemy – 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4 (56.81 MB)
│ │ │ │ ├── 8. sqlalchemy – 关联查询：relationship核心参数.mp4 (15.38 MB)
│ │ │ │ ├── 9. sqlalchemy – 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4 (114.34 MB)
│ │ │ │ ├── 10. sqlalchemy – 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4 (178.99 MB)
│ │ │ │ └── 11. sqlalchemy – 总结.mp4 (47.64 MB)
│ │ │ └── 2.Web开发必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 3.Web项目/
│ │ │ ├── day01-辰光Agent平台-搭建/
│ │ │ │ ├── 1. 辰光Agent平台 – 项目介绍.mp4 (107.13 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 脚手架 – 项目结构创建完成.mp4 (54.87 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 脚手架 – 启动中间件&连接测试.mp4 (71.02 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 脚手架 – 步骤4：封装环境变量配置.mp4 (23.48 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 脚手架 – 步骤5：配置loguru日志整合.mp4 (19.08 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 脚手架 – 步骤6：编写数据库类.mp4 (54.92 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 脚手架 – 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4 (25.27 MB)
│ │ │ │ ├── 8. 脚手架 – 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4 (32.33 MB)
│ │ │ │ ├── 9. 脚手架 – 步骤10：统一异常处理.mp4 (17.82 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 脚手架 – 步骤11-12：程序统一入口.mp4 (70.90 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 脚手架 – 测试：搭建成功.mp4 (15.28 MB)
│ │ │ │ ├── 12. 脚手架 – 整合 alembic 做数据库迁移.mp4 (77.75 MB)
│ │ │ │ ├── 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4 (98.18 MB)
│ │ │ │ ├── 14. 脚手架 – 整合单元测试.mp4 (56.58 MB)
│ │ │ │ └── 15. 代码推送完成.mp4 (14.18 MB)
│ │ │ ├── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）/
│ │ │ │ ├── 1. 脚手架 – 功能流程.mp4 (29.34 MB)
│ │ │ │ ├── 1. 接口 – 验证码 – 数据模型&Redis环境准备.mp4 (75.11 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 接口 – 验证码 – 生成验证码测试成功.mp4 (130.18 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 接口 – 登录 – User数据变更&准备JWT工具.mp4 (101.56 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 接口 – 验证码 – 校验验证码完成.mp4 (111.54 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 接口 – 登录 – 密码加密工具测试完成.mp4 (37.39 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 接口 – 登录 – 登录完整逻辑完成.mp4 (191.72 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 接口 – 登录 – 登录成功返回jwt令牌.mp4 (80.68 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 接口 – 获取当前用户 – 使用依赖方式.mp4 (67.47 MB)
│ │ │ │ ├── 8. 接口 – 测试获取当前用户信息 – 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4 (235.01 MB)
│ │ │ │ └── 9.Postman工具测试接口.mp4 (6.49 MB)
│ │ │ ├── day03-辰光Agent平台 – RBAC模块/
│ │ │ │ ├── 1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4 (177.93 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 接口 – 登录 – jwt令牌的sub字段必须是str.mp4 (276.91 MB)
│ │ │ │ ├── 3. RBAC – 简介.mp4 (255.64 MB)
│ │ │ │ ├── 4. RBAC – 模型定义完成.mp4 (630.81 MB)
│ │ │ │ ├── 5. RBAC – permission – 定义 Repository和Service操作.mp4 (987.64 MB)
│ │ │ │ ├── 6. RBAC – permission – api接口编写.mp4 (400.72 MB)
│ │ │ │ ├── 7. RBAC – permission – CRUD接口完成.mp4 (1092.22 MB)
│ │ │ │ ├── 8.RBAC – 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4 (1185.27 MB)
│ │ │ │ └── 9. 小结.mp4 (390.13 MB)
│ │ │ ├── day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等/
│ │ │ │ ├── 1. 公共抽取分页逻辑 – 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4 (1436.67 MB)
│ │ │ │ ├── 2. vibecoding – 最佳实战用法.mp4 (772.91 MB)
│ │ │ │ ├── 3. vibecoding – ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4 (593.08 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 抄我coding – 每个模块的crud.mp4 (557.00 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 接下来所有的模块如何编写.mp4 (443.20 MB)
│ │ │ │ ├── 6. ai代码完成，功能测试完成.mp4 (209.91 MB)
│ │ │ │ └── 7. 代码提交.mp4 (45.75 MB)
│ │ │ └── day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio/
│ │ │ │ ├── 1. 前置要求.mp4 (105.03 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 今日需求.mp4 (212.72 MB)
│ │ │ │ ├── 3. Minio – 对象存储用法.mp4 (226.71 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Minio – 整合&测试文件上传.mp4 (238.70 MB)
│ │ │ │ ├── 5. Minio – 封装MinioClient.mp4 (456.12 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 封装文档上传完整请求.mp4 (1059.31 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 文件上传完成.mp4 (407.71 MB)
│ │ │ │ └── 8. 其他小功能完成.mp4 (221.99 MB)
│ │ ├── 4.RAG周/
│ │ │ ├── day01 – 玩转 OpenAI SDK/
│ │ │ │ ├── 1. RAG周 – 大致任务_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (78.43 MB)
│ │ │ │ ├── 2. OpenAI – 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (222.82 MB)
│ │ │ │ ├── 3. OpenAI – 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (238.76 MB)
│ │ │ │ ├── 4. OpenAI – 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (231.61 MB)
│ │ │ │ ├── 5. OpenAI – chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (161.52 MB)
│ │ │ │ ├── 6. OpenAI – 本质还是发送请求_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.21 MB)
│ │ │ │ ├── 7. OpenAI – OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (192.32 MB)
│ │ │ │ ├── 8. OpenAI – 构造函数 – 温度&top_P设置_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (206.95 MB)
│ │ │ │ ├── 9. OpenAI – create函数 – 流式输出解析_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (412.77 MB)
│ │ │ │ └── 10. OpenAI – 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (92.31 MB)
│ │ │ ├── day02 – 模型进阶功能/
│ │ │ │ ├── 1. OpenAI 进阶 – 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (163.26 MB)
│ │ │ │ ├── 2. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (226.90 MB)
│ │ │ │ ├── 3. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – 构建回话历史列表_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (93.23 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 小练习 – 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (128.13 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 小练习 – 扩展 – 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (54.07 MB)
│ │ │ │ ├── 6. OpenAI 进阶 – 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (319.07 MB)
│ │ │ │ ├── 7. OpenAI 进阶 – 多轮回话复习_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.29 MB)
│ │ │ │ ├── 8. OpenAI 进阶 – sse原理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (318.80 MB)
│ │ │ │ ├── 9. OpenAI 进阶 – 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (212.49 MB)
│ │ │ │ ├── 10. OpenAI 进阶 – 上下文缓存_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (84.91 MB)
│ │ │ │ ├── 11. OpenAI 进阶 – 大模型函数&工具调用 – 内置工具_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (119.89 MB)
│ │ │ │ ├── 12. OpenAI 进阶 – 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (484.58 MB)
│ │ │ │ └── 13. OpenAI 进阶 – 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (176.07 MB)
│ │ │ ├── day03 – 手搓RAG原理/
│ │ │ │ ├── 1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.02 MB)
│ │ │ │ ├── 2. RAG – rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (92.44 MB)
│ │ │ │ ├── 3. RAG – rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (122.69 MB)
│ │ │ │ ├── 4. RAG – 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (143.56 MB)
│ │ │ │ ├── 5. RAG – RAG落地方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (69.74 MB)
│ │ │ │ ├── 6. RAG – 六大核心组件_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (71.87 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 手搓RAG – 第一步：Embedding – API封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (222.45 MB)
│ │ │ │ ├── 8. 手搓RAG – 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (219.31 MB)
│ │ │ │ ├── 9. 第二步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (101.08 MB)
│ │ │ │ ├── 9. 手搓RAG – 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (312.67 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 手搓RAG – 第三步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (107.06 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 手搓RAG – 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (233.27 MB)
│ │ │ │ ├── 12. 手搓RAG – 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (276.93 MB)
│ │ │ │ ├── 13. 手搓RAG – 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (169.79 MB)
│ │ │ │ └── 14. 手搓RAG – 离线步骤小结_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (63.44 MB)
│ │ │ ├── day04 – LlamaIndex 入门/
│ │ │ │ ├── 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.mp4 (515.76 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .mp4 (702.73 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LlamaIndex：组件概览.mp4 (285.09 MB)
│ │ │ │ └── 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.mp4 (750.05 MB)
│ │ │ ├── day05 – Milvus向量库/
│ │ │ │ ├── 1. LlamaIndex – 复习.mp4 (121.13 MB)
│ │ │ │ ├── 2. LlamaIndex – Unstructed库.mp4 (332.53 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LlamaIndex – 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.mp4 (468.40 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Milvus：安装.mp4 (139.53 MB)
│ │ │ │ ├── 5. Milvus：架构方式.mp4 (230.62 MB)
│ │ │ │ ├── 6. Milvus：基本概念.mp4 (63.14 MB)
│ │ │ │ ├── 7. Milvus：CRUD：建立链接.mp4 (123.41 MB)
│ │ │ │ ├── 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.mp4 (106.30 MB)
│ │ │ │ ├── 9. Milvus：CRUD：插入数据.mp4 (70.21 MB)
│ │ │ │ ├── 10. Milvus：CRUD：查询数据.mp4 (70.00 MB)
│ │ │ │ ├── 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.mp4 (120.12 MB)
│ │ │ │ ├── 12. Milvus：CRUD：删除数据.mp4 (24.81 MB)
│ │ │ │ ├── 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.mp4 (163.18 MB)
│ │ │ │ ├── 14. Milvus：高级检索：ann其他设置.mp4 (24.64 MB)
│ │ │ │ ├── 15. Milvus：高级检索：过滤搜索.mp4 (101.48 MB)
│ │ │ │ ├── 16. Milvus：高级搜索：范围检索.mp4 (61.38 MB)
│ │ │ │ ├── 17. MilVus：高级搜索：分组搜索.mp4 (74.01 MB)
│ │ │ │ ├── 18. Milvus：高级搜索：主键搜索.mp4 (48.39 MB)
│ │ │ │ ├── 19. Milvus：高级搜索：混合检索.mp4 (217.07 MB)
│ │ │ │ └── 20. 结束.mp4 (37.39 MB)
│ │ │ ├── day06 – Modular RAG（llamaindex版）/
│ │ │ │ ├── 1. Milvus：复习.mp4 (239.03 MB)
│ │ │ │ ├── 2. Milvus：全文检索.mp4 (232.49 MB)
│ │ │ │ ├── 3. Milvus：进阶原理部分.mp4 (420.46 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.mp4 (53.14 MB)
│ │ │ │ ├── 5. Modular RAG – 基本原理.mp4 (313.93 MB)
│ │ │ │ ├── 6. Modular RAG – 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.mp4 (552.85 MB)
│ │ │ │ ├── 7. Modular RAG – 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.mp4 (234.52 MB)
│ │ │ │ ├── 8. Modular RAG – 实时：查询器完成.mp4 (214.76 MB)
│ │ │ │ ├── 9. Modular RAG – 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.mp4 (132.48 MB)
│ │ │ │ ├── 10. Modular RAG – 实时：生成器（答案、引用来源）.mp4 (116.88 MB)
│ │ │ │ ├── 11. Modular RAG – 实时：测试完整流程.mp4 (164.35 MB)
│ │ │ │ └── 12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形.mp4 (299.29 MB)
│ │ │ └── 4.RAG周说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 5.Agent周/
│ │ │ ├── day01 – 上手 LangChain/
│ │ │ │ ├── 1. LangChain – 介绍.mp4 (80.25 MB)
│ │ │ │ ├── 2. LangChain – 万物从 create_agent 开始.mp4 (322.66 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LangChain – 细节1：模型提供商的包名.mp4 (114.65 MB)
│ │ │ │ ├── 4. LangChain – 细节2：模型参数设置.mp4 (64.71 MB)
│ │ │ │ ├── 5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程.mp4 (493.23 MB)
│ │ │ │ ├── 6. LangChain – Agent：模型配置.mp4 (166.65 MB)
│ │ │ │ ├── 7. LangChain – Agent：动态模型选择.mp4 (268.87 MB)
│ │ │ │ ├── 8. LangChain – Agent：工具细节.mp4 (396.77 MB)
│ │ │ │ ├── 9. LangChain – Agent：核心组件小结.mp4 (88.77 MB)
│ │ │ │ ├── 10. LangChain – Agent：如何学习官方文档.mp4 (82.13 MB)
│ │ │ │ └── 11. 小问题.mp4 (29.13 MB)
│ │ │ ├── day02 – LangChain 核心组件/
│ │ │ │ ├── 1. LangChain – agent基本组件复习.mp4 (142.92 MB)
│ │ │ │ ├── 2. LangChain – 结构化输出.mp4 (120.98 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆.mp4 (209.71 MB)
│ │ │ │ ├── 4. LangChain – 流式响应.mp4 (458.69 MB)
│ │ │ │ ├── 5. LangChain – 中间件.mp4 (44.45 MB)
│ │ │ │ ├── 6. LangChain – Agent 所有字段的作用.mp4 (75.49 MB)
│ │ │ │ ├── 7. LangChain – 核心组件：Model 基础设置.mp4 (238.40 MB)
│ │ │ │ ├── 8. LangChain – 核心组件：Model – 工具调用.mp4 (132.86 MB)
│ │ │ │ ├── 9. LangChain – 核心组件：Model：结构化输出的方式.mp4 (80.70 MB)
│ │ │ │ ├── 10. LangChain – 核心组件：Model：其他配置.mp4 (283.66 MB)
│ │ │ │ ├── 11. LangChain – 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.mp4 (260.39 MB)
│ │ │ │ ├── 12. LangChain – 核心组件：长期记忆.mp4 (142.38 MB)
│ │ │ │ └── 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.mp4 (212.15 MB)
│ │ │ ├── day03 – LangChain 高级用法/
│ │ │ │ ├── 1. LangChaini – 复习.mp4 (108.75 MB)
│ │ │ │ ├── 2. LangChain – 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.mp4 (101.84 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.mp4 (166.70 MB)
│ │ │ │ ├── 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.mp4 (341.33 MB)
│ │ │ │ ├── 5. LangChain – 短期记忆：其他配置.mp4 (111.77 MB)
│ │ │ │ ├── 6. LangChain – 高级 – 中间件 – 流程&创建的几种方式.mp4 (282.16 MB)
│ │ │ │ ├── 7. LangChain – 高级 – 中间件 – 指定跳转can_jump_to.mp4 (144.53 MB)
│ │ │ │ ├── 8. LangChain – 高级 – 中间件 – 多个中间件执行顺序.mp4 (42.66 MB)
│ │ │ │ ├── 9. LangChain – 高级 – 中间件 – 更多示例.mp4 (60.73 MB)
│ │ │ │ ├── 10. LangChain – 高级 – 护栏机制.mp4 (311.77 MB)
│ │ │ │ ├── 11. LangChain – 高级 – 运行时数据共享.mp4 (58.33 MB)
│ │ │ │ ├── 12. LangChain – 高级 – 上下文数据.mp4 (27.85 MB)
│ │ │ │ ├── 13. LangChain – 高级 – MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.mp4 (229.37 MB)
│ │ │ │ ├── 14. LangChain – 高级 – MCP Client 进行工具调用.mp4 (139.78 MB)
│ │ │ │ ├── 15. LangChain – 高级 – MCP 拦截器.mp4 (61.81 MB)
│ │ │ │ ├── 16. LangChain – 高级 – 使用 Tavily 进行web搜索.mp4 (147.45 MB)
│ │ │ │ ├── 17. LangChain – 高级 – 调用modelscope的各种工具.mp4 (290.08 MB)
│ │ │ │ └── 18. 各种工具调用.mp4 (26.56 MB)
│ │ │ ├── day04 – LangChain 高级用法/
│ │ │ │ ├── 1. LangChain – 复习.mp4 (91.37 MB)
│ │ │ │ ├── 2. LangChain – HIL：人工介入.mp4 (321.48 MB)
│ │ │ │ ├── 3. LangChain – HIL：流式输出.mp4 (47.17 MB)
│ │ │ │ ├── 4. AgentChatUI – 工程创建.mp4 (128.77 MB)
│ │ │ │ ├── 5. AgentChatUI – 整合后端Agent进行测试.mp4 (191.18 MB)
│ │ │ │ ├── 6. Agent前后联调.mp4 (34.35 MB)
│ │ │ │ ├── 7. LangChain – 多智能体：核心机制.mp4 (77.61 MB)
│ │ │ │ ├── 8. LangChain – 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .mp4 (142.44 MB)
│ │ │ │ ├── 9. LangChain – 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.mp4 (45.99 MB)
│ │ │ │ ├── 10. LangChain – 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.mp4 (50.43 MB)
│ │ │ │ ├── 11. LangChain – 多智能体：功能测试完成.mp4 (115.66 MB)
│ │ │ │ ├── 12. LangChain – Skills – 技能.mp4 (336.83 MB)
│ │ │ │ ├── 13. LangChain – Skills – OpenClaw和Skills的交互逻辑.mp4 (79.54 MB)
│ │ │ │ ├── 14. LangChain – Skills – 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.mp4 (180.54 MB)
│ │ │ │ ├── 15. LangChain – Skills – 案例：SQL助手.mp4 (281.81 MB)
│ │ │ │ ├── 16. DeepAgents – 加载社区的任意 Skill – .mp4 (520.43 MB)
│ │ │ │ ├── 17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法.mp4 (243.14 MB)
│ │ │ │ └── 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.mp4 (50.54 MB)
│ │ │ ├── day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析/
│ │ │ │ ├── 1. Claude Code – 安装.mp4 (54.82 MB)
│ │ │ │ ├── 2. Claude Code – 源码下载与配置.mp4 (236.15 MB)
│ │ │ │ ├── 3. Claude Code – 各种文件夹功能概览.mp4 (879.94 MB)
│ │ │ │ ├── 4. Claude Code – Query Loop 全流程.mp4 (1256.51 MB)
│ │ │ │ └── 5. Claude Code – QueryLoop 总结.mp4 (194.77 MB)
│ │ │ ├── day06 – 加餐：CC源码与Harness系统/
│ │ │ │ ├── 1. cc源码 – queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.mp4 (160.84 MB)
│ │ │ │ ├── 2. cc源码 – 短期记忆：维护对话历史的机制.mp4 (792.15 MB)
│ │ │ │ ├── 3. cc源码 – 长期记忆：长期记忆召回与回灌.mp4 (276.90 MB)
│ │ │ │ ├── 4. cc源码 – 工具调用：核心机制.mp4 (539.95 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 扯到DDD.mp4 (123.82 MB)
│ │ │ │ ├── 6. cc源码 – skill加载.mp4 (199.23 MB)
│ │ │ │ ├── 7. cc源码 – HITL.mp4 (124.24 MB)
│ │ │ │ └── 8. 从 harness 到 deepagents.mp4 (358.40 MB)
│ │ │ └── day07 – 复习：RAG & Agent体系/
│ │ │ │ ├── 1. 复习：RAG篇 – OpenAI & RAG演进.mp4 (537.40 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 复习：RAG篇 – Milvus.mp4 (670.04 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 复习：RAG篇 – LlamaIndex RAG实现.mp4 (123.48 MB)
│ │ │ │ └── 4. 复习：LangChain 篇 – 智能体核心.mp4 (500.70 MB)
│ │ ├── 6.天宫医疗/
│ │ │ ├── day01 – 基础环境&Neo4j/
│ │ │ │ ├── 1. 天宫医疗 – 背景介绍.mp4 (74.91 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 天宫医疗 – 项目架构理解.mp4 (295.47 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 天宫医疗 – 项目脚手架创建.mp4 (117.27 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 天宫医疗 – 数据库初始化成功.mp4 (570.89 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 天宫医疗 – fastapi启动测试完成.mp4 (43.27 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 天宫医疗 – 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.mp4 (284.60 MB)
│ │ │ │ ├── 7. Neo4j – 基本概念.mp4 (122.56 MB)
│ │ │ │ ├── 8. Neo4j – 可视化操作.mp4 (103.82 MB)
│ │ │ │ ├── 9. Neo4j – 基本查询与多跳查询.mp4 (122.10 MB)
│ │ │ │ ├── 10. Neo4j – 路径查询与聚合统计.mp4 (60.19 MB)
│ │ │ │ └── 11. Neo4j – 其他点.mp4 (94.21 MB)
│ │ │ ├── day02 – 记忆系统改造/
│ │ │ │ ├── 01. 天宫医疗 – 导入 PG 数据.mp4 (86.33 MB)
│ │ │ │ ├── 02. 天宫医疗 – 短期记忆改造：必要性.mp4 (83.69 MB)
│ │ │ │ ├── 03. 天宫医疗 – 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.mp4 (273.57 MB)
│ │ │ │ ├── 04. 天宫医疗 – 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.mp4 (57.00 MB)
│ │ │ │ ├── 05. 天宫医疗 – 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.mp4 (41.76 MB)
│ │ │ │ ├── 06. 天宫医疗 – 短期记忆改造：一些原理细节.mp4 (189.05 MB)
│ │ │ │ ├── 07. 天宫医疗 – 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.mp4 (216.85 MB)
│ │ │ │ ├── 08. 天宫医疗 – 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.mp4 (102.86 MB)
│ │ │ │ ├── 09. 天宫医疗 – 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.mp4 (65.64 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 天宫医疗 – 长期记忆改造：验证通过.mp4 (198.61 MB)
│ │ │ │ └── 11. 天宫医疗 – MultiAgent 改造思路.mp4 (128.12 MB)
│ │ │ ├── day03 – 智慧问诊 Agent/
│ │ │ │ ├── 01. MultiAgent：架构搭建.mp4 (110.18 MB)
│ │ │ │ ├── 02. 智慧问诊：需求描述‘.mp4 (66.00 MB)
│ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊：核心流程.mp4 (90.70 MB)
│ │ │ │ ├── 04. 智慧问诊：状态机对象.mp4 (40.49 MB)
│ │ │ │ ├── 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.mp4 (38.38 MB)
│ │ │ │ ├── 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.mp4 (137.58 MB)
│ │ │ │ ├── 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.mp4 (258.80 MB)
│ │ │ │ ├── 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.mp4 (99.36 MB)
│ │ │ │ ├── 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.mp4 (75.06 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.mp4 (145.06 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.mp4 (164.53 MB)
│ │ │ │ └── 12. 智慧问诊：后面功能简介.mp4 (135.94 MB)
│ │ │ ├── day04 – 智慧问诊 Workflow/
│ │ │ │ ├── 01. 天宫医疗 – 模块讲解顺序.mp4 (43.44 MB)
│ │ │ │ ├── 02. 智慧问诊 – 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.mp4 (190.38 MB)
│ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊 – 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.mp4 (105.46 MB)
│ │ │ │ ├── 04. 智慧问诊 – 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.mp4 (63.01 MB)
│ │ │ │ ├── 05. 智慧问诊 – 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.mp4 (129.71 MB)
│ │ │ │ ├── 06. 智慧问诊 – 工作流：第八步：核心九大节点功能.mp4 (416.92 MB)
│ │ │ │ ├── 07. 智慧问诊 – 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.mp4 (436.21 MB)
│ │ │ │ ├── 08. 智慧问诊 – 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.mp4 (140.96 MB)
│ │ │ │ ├── 09. 智慧问诊 – 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.mp4 (227.94 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 智慧问诊 – 工作流：第11步：对话流程.mp4 (157.90 MB)
│ │ │ │ └── 11. 智慧问诊 – 工作流：测试功能.mp4 (428.48 MB)
│ │ │ └── day05 – 知识问答 Agent/
│ │ │ │ ├── 01. 三种不同中间件的作用.mp4 (86.97 MB)
│ │ │ │ ├── 02. 数据作用.mp4 (44.54 MB)
│ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.mp4 (531.19 MB)
│ │ │ │ ├── 04. 多路RAG系统：基础架构说明.mp4 (140.14 MB)
│ │ │ │ ├── 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.mp4 (235.36 MB)
│ │ │ │ ├── 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.mp4 (59.30 MB)
│ │ │ │ ├── 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.mp4 (18.33 MB)
│ │ │ │ ├── 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.mp4 (43.04 MB)
│ │ │ │ ├── 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.mp4 (117.60 MB)
│ │ │ │ ├── 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.mp4 (97.39 MB)
│ │ │ │ ├── 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.mp4 (129.65 MB)
│ │ │ │ ├── 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.mp4 (77.73 MB)
│ │ │ │ ├── 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.mp4 (79.62 MB)
│ │ │ │ ├── 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.mp4 (187.65 MB)
│ │ │ │ ├── 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.mp4 (214.52 MB)
│ │ │ │ ├── 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.mp4 (189.41 MB)
│ │ │ │ ├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.mp4 (93.37 MB)
│ │ │ │ └── 18. Agent功能划分.mp4 (54.22 MB)
│ │ └── 3.智能体开发全套文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 4.机器学习与深度学习基础/
│ │ ├── 1.机器学习入门课/
│ │ │ ├── day01 – 基础数学/
│ │ │ │ └── day01 – 基础数学 – 完整版.mp4 (509.90 MB)
│ │ │ ├── day02 – 概率/
│ │ │ │ ├── 01_上节小复习.mp4 (88.36 MB)
│ │ │ │ ├── 02_向量范数.mp4 (86.90 MB)
│ │ │ │ ├── 03_矩阵的概念.mp4 (59.82 MB)
│ │ │ │ ├── 04_矩阵计算基础知识.mp4 (83.58 MB)
│ │ │ │ ├── 05_矩阵求导.mp4 (49.94 MB)
│ │ │ │ ├── 06_方差标准差.mp4 (43.70 MB)
│ │ │ │ ├── 07_三发导弹命中概率.mp4 (53.26 MB)
│ │ │ │ ├── 08_概率似然性.mp4 (27.22 MB)
│ │ │ │ ├── 09_联合概率.mp4 (101.73 MB)
│ │ │ │ ├── 10_并集概率.mp4 (53.80 MB)
│ │ │ │ ├── 11_全概率公式.mp4 (80.99 MB)
│ │ │ │ ├── 12_贝叶斯公式.mp4 (119.79 MB)
│ │ │ │ └── 13_机器学习理论介绍.mp4 (136.21 MB)
│ │ │ ├── day03 – 特征建模/
│ │ │ │ ├── 01_机器学习理论介绍.mp4 (136.21 MB)
│ │ │ │ ├── 02_机器学习简介-数学篇.mp4 (96.60 MB)
│ │ │ │ ├── 03_特征工程.mp4 (38.43 MB)
│ │ │ │ ├── 04_特征工程之过滤法.mp4 (76.44 MB)
│ │ │ │ ├── 05_归一化.mp4 (68.08 MB)
│ │ │ │ ├── 06_归一化意义.mp4 (20.26 MB)
│ │ │ │ ├── 07_标准化.mp4 (65.13 MB)
│ │ │ │ ├── 08_特征转换代码演示.mp4 (20.35 MB)
│ │ │ │ ├── 09_主成分分析.mp4 (184.67 MB)
│ │ │ │ ├── 10_主成分分析PCA代码演示.mp4 (54.57 MB)
│ │ │ │ ├── 11_损失函数.mp4 (77.63 MB)
│ │ │ │ ├── 12_经验误差泛化误差.mp4 (95.81 MB)
│ │ │ │ └── 13_欠恰过拟合.mp4 (193.89 MB)
│ │ │ ├── day04 – 线性回归/
│ │ │ │ └── day04：线性回归.mp4 (432.13 MB)
│ │ │ ├── day05 – 逻辑回归/
│ │ │ │ └── day05：机器学习入门：逻辑回归.mp4 (425.94 MB)
│ │ │ └── 1.机器学习入门课文档.zip (1.83 MB)
│ │ └── 2.深度学习入门课/
│ │ │ ├── day01：多层感知机/
│ │ │ │ ├── 1. 复习：机器学习 – 线性回归模型.mp4 (284.81 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 复习：机器学习 – 逻辑回归.mp4 (247.87 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 复习：机器学习 – 分类模型.mp4 (76.15 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 复习：机器学习 – 数据处理.mp4 (430.73 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 神经网络： 单层感知机：数学模型.mp4 (285.20 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 神经网络：单层感知机：门电路模拟&异或问题线性不可分.mp4 (218.97 MB)
│ │ │ │ └── 7. 神经网络：多层感知机：MLP模型&激活函数等.mp4 (500.03 MB)
│ │ │ ├── day02：反向传播机制/
│ │ │ │ ├── 1. 反向传播：前置符号定义.mp4 (186.48 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 反向传播：BP1和BP2公式推导.mp4 (567.54 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 反向传播：BP3和BP4公式推导.mp4 (175.63 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 反向传播：手动推导传播过程.mp4 (643.12 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 反向传播：模型权重文件.mp4 (53.50 MB)
│ │ │ │ ├── 6. PyTorch – 五大核心组件.mp4 (524.47 MB)
│ │ │ │ └── 7. PyTorch – 训练模型的步骤.mp4 (131.11 MB)
│ │ │ ├── day03：卷积神经网络/
│ │ │ │ ├── day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-1.mp4 (541.82 MB)
│ │ │ │ └── day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-2.mp4 (25.70 MB)
│ │ │ └── day04：RNN：循环神经网络/
│ │ │ │ └── day04 – ResNet、RNN.mp4 (476.47 MB)
│ └── 5.模型量化微调与就业辅导/
│ │ ├── 1.就业辅导/
│ │ │ ├── day01 – 简历编写/
│ │ │ │ └── 简历编写技巧.mp4 (294.74 MB)
│ │ │ ├── day02 – RAG优化/
│ │ │ │ └── day02 – MinerU 与 Trulens.mp4 (662.73 MB)
│ │ │ ├── day03 – NL2SQL/
│ │ │ │ └── day03：多通道评估&NL2SQL.mp4 (565.31 MB)
│ │ │ └── day04 – 项目话术/
│ │ │ │ ├── 1. 面试话术：项目介绍话术.mp4 (596.04 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 面试题：大数据方案优化.mp4 (164.19 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4 (509.39 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4 (447.53 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 面试话术：急症识别话术.mp4 (93.68 MB)
│ │ │ │ ├── 6. 面试话术：多维RAG系统.mp4 (511.94 MB)
│ │ │ │ ├── 7. 面试话术：其他AI系统.mp4 (312.53 MB)
│ │ │ │ └── 8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4 (289.33 MB)
│ │ ├── 2.VibeCoding/
│ │ │ ├── day01：VibeCoding企业级实战/
│ │ │ │ └── vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4 (377.21 MB)
│ │ │ ├── day02：VibeCoding认知与方法论/
│ │ │ │ └── Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4 (3565.15 MB)
│ │ │ └── 2.VibeCoding必看.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 3.模型微调、量化、加速推理、面试/
│ │ │ ├── day01：Transformer与自注意力机制/
│ │ │ │ ├── 1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4 (735.70 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 前置知识：QKV计算流程.mp4 (350.16 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4 (243.82 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4 (151.52 MB)
│ │ │ │ ├── 5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4 (551.71 MB)
│ │ │ │ └── 6. 面试聊天.mp4 (628.39 MB)
│ │ │ ├── day02：模型微调&平安集团面试题/
│ │ │ │ ├── 1. 微调技术族：基本概念.mp4 (754.48 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 微调技术族：全参微调.mp4 (236.55 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 微调技术族：LoRA原理.mp4 (699.31 MB)
│ │ │ │ └── 4. 平安集团：面试题讲解.mp4 (1054.05 MB)
│ │ │ ├── day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题/
│ │ │ │ ├── 1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4 (542.62 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4 (134.00 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4 (883.40 MB)
│ │ │ │ ├── 4. 模型压缩：剪枝技术.mp4 (294.98 MB)
│ │ │ │ └── 5. 面试题.mp4 (787.28 MB)
│ │ │ └── day05：蚂蚁集团/
│ │ │ │ ├── 1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4 (356.32 MB)
│ │ │ │ ├── 2. 面试题：MCP、CLI.mp4 (178.76 MB)
│ │ │ │ ├── 3. 面试题：各种C端问题.mp4 (304.42 MB)
│ │ │ │ └── 4. 面试题：二面.mp4 (296.25 MB)
│ │ └── 5.模型量化微调与就业辅导文档.png (0.48 MB)