AI全栈开发实战营（完结）

**极客时间《AI全栈开发实战营（完结）》**是一套面向AI应用开发与全栈工程实践的系统课程，围绕大语言模型（LLM）、智能体（Agent）开发、前后端融合以及企业级AI项目落地展开，帮助开发者掌握从需求分析、系统设计到项目部署的完整开发流程。课程适合具备一定编程基础的后端工程师、前端开发者、全栈开发人员、产品技术人员以及希望转型AI开发方向的从业者学习。

课程内容涵盖AI应用开发的核心技术，包括Prompt工程、模型API调用、RAG（检索增强生成）、向量数据库、知识库构建、Function Calling、MCP协议、Agent智能体、多轮对话、工作流编排等热门技术。同时，还会结合前端界面开发、后端接口设计、数据库管理以及云端部署等知识，帮助学员构建完整的AI全栈开发能力，理解现代AI应用的整体架构。

在项目实践部分，课程采用真实业务案例驱动教学，通过多个完整项目演示AI技术在智能客服、企业知识库、办公助手、内容生成、数据分析、代码辅助等场景中的实际应用。学员将学习如何完成模型接入、Prompt优化、文档解析、向量检索、上下文管理、工具调用以及系统部署等关键环节，掌握AI应用从开发到上线的完整流程，并积累具有参考价值的项目经验。

此外，课程还会介绍企业级开发中的工程化实践，包括代码规范、版本管理、接口设计、性能优化、日志监控、权限控制、容器化部署以及持续集成等内容，帮助学员提升项目的稳定性、可维护性和扩展能力。同时，也会分享AI应用开发中的模型选型、Token成本控制、安全策略以及多模型协同等经验，让学员能够更好地应对实际开发中的挑战。

总体而言，**《AI全栈开发实战营（完结）》**是一门兼顾理论学习与项目实战的综合课程，内容覆盖当前主流AI应用开发技术栈，强调全栈开发能力与工程化思维。通过系统学习，学员不仅能够掌握智能体开发、RAG知识库构建、AI工作流设计等核心技能，还能够独立完成企业级AI应用的开发、部署与优化，为从事AI应用开发、全栈工程、智能体研发及企业数字化智能升级等工作奠定坚实基础。

课程截图：

课程目录：

极客时间-AI全栈开发实战营（完结）/
│ ├── 第八章：Langbot大模型原生即时通信机器人平台/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (29.32 MB)
│ │ ├── 2.LangBot开发平台简介.mp4 (56.21 MB)
│ │ ├── 3.LangBot快速部署方案.mp4 (94.11 MB)
│ │ ├── 4.实战：LangBot微信智能对话机器人.mp4 (88.20 MB)
│ │ └── 8-LangBot+大模型原生即时通信机器人平台.pdf (7.09 MB)
│ ├── 第二章：大模型发展全景与关键技术/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (10.89 MB)
│ │ ├── 2-大模型发展全景与关键技术.pdf (19.24 MB)
│ │ ├── 2.Transformer架构的诞生与应用.mp4 (100.10 MB)
│ │ ├── 3.注意力模型（AttentionModel）：捕捉长距离依赖.mp4 (49.93 MB)
│ │ ├── 4.自注意力机制（Self-Attention）：语义理解的钥匙.mp4 (54.71 MB)
│ │ ├── 5.多头注意力：并行计算不同子空间的特征.mp4 (29.53 MB)
│ │ ├── 6.位置编码（PositionalEncoding）：引入序列位置信息.mp4 (137.48 MB)
│ │ ├── 7.大模型技术突破与前沿趋势.mp4 (36.94 MB)
│ │ ├── 8.大模型的定义与特点.mp4 (53.36 MB)
│ │ ├── 9.传统模型与大模型的差异.mp4 (75.98 MB)
│ │ ├── 10.稀疏注意力（SparseAttention）：降低计算复杂度.mp4 (44.60 MB)
│ │ ├── 11.混合专家模型（MoE）：动态路由机制.mp4 (68.01 MB)
│ │ └── 12.模型压缩与加速：量化、知识蒸馏.mp4 (36.50 MB)
│ ├── 第九章：使用Dify和Langbot研发多平台智能客服Agent/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (8.26 MB)
│ │ ├── 2.IM多平台智能客服方案概述.mp4 (55.13 MB)
│ │ ├── 3.实战：企业微信-雪茄通智能客服（RAG）.mp4 (60.81 MB)
│ │ ├── 4.实战：飞书-高考志愿填报智能客服.mp4 (134.12 MB)
│ │ └── 9-使用Dify和LangBot研发多平台智能客服Agent.pdf (8.44 MB)
│ ├── 第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践/
│ │ ├── 1.DeepSeek私有化部署与最佳实践.mp4 (9.84 MB)
│ │ ├── 2.私有化部署的概念与需求分析.mp4 (50.02 MB)
│ │ ├── 3.大模型私有化部署技术选型.mp4 (172.02 MB)
│ │ ├── 4.实战：基于Ollama的DeepSeek私有化部署.mp4 (139.80 MB)
│ │ ├── 5.实战：私有化部署的小红书爆款文案生成助手.mp4 (140.91 MB)
│ │ ├── 6-DeepSeek私有化部署与最佳实践.pdf (9.40 MB)
│ │ └── 第六章：DeepSeek私有化部署与最佳实践说明.png (0.48 MB)
│ ├── 第七章：大模型应用开发平台-Dify/
│ │ ├── 1.Dify篇：基于工作流编排的Agent设计与开发.mp4 (10.86 MB)
│ │ ├── 2.大模型应用开发平台Dify快速入门.mp4 (7.57 MB)
│ │ ├── 3.Dify开发平台简介.mp4 (43.94 MB)
│ │ ├── 4.Dify平台使用方法.mp4 (54.33 MB)
│ │ ├── 5.实战：使用Dify快速搭建AI图像生成应用.mp4 (68.67 MB)
│ │ ├── 6.实战：使用Dify快速搭建智能客服机器人.mp4 (97.76 MB)
│ │ ├── 7-大模型应用开发平台+Dify.pdf (7.70 MB)
│ │ └── 第七章：大模型应用开发平台-Dify说明.png (0.48 MB)
│ ├── 第三章：DeepSeek现状，应用与技术创新/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (19.02 MB)
│ │ ├── 2.DeepSeek现状、应用与技术创新.mp4 (5.62 MB)
│ │ ├── 3.DeepSeek国运级爆火的现象与本质.mp4 (46.38 MB)
│ │ ├── 3-DeepSeek 现状、应用与技术创新.pdf (13.57 MB)
│ │ ├── 4.DeepSeek等前沿大模型技术发展现状.mp4 (132.41 MB)
│ │ ├── 5.半监督学习与混合数据利用.mp4 (96.28 MB)
│ │ ├── 5.DeepSeek应用开发快速入门.mp4 (17.87 MB)
│ │ ├── 6.DeepSeek提示工程核心原则与技巧.mp4 (72.85 MB)
│ │ ├── 7.DeepSeek文案生成和迭代实践.mp4 (45.18 MB)
│ │ ├── 8.DeepSeek代码生成和测试实践.mp4 (132.75 MB)
│ │ ├── 9.DeepSeek里程碑模型与关键技术.mp4 (124.26 MB)
│ │ └── 10.DeepSeek-R1开启推理大模型新篇章.mp4 (56.69 MB)
│ ├── 第十二章：模型上下文协议（MCP）部署与开发实战/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (12.55 MB)
│ │ ├── 2.MCPServer开发与部署.mp4 (68.22 MB)
│ │ ├── 3.MCP天气查询应用实战与调试.mp4 (214.87 MB)
│ │ ├── 4.基于Cline开发与调试行程规划助手.mp4 (139.88 MB)
│ │ ├── 5.深入浅出MCP底层技术原理.mp4 (61.38 MB)
│ │ └── 12-模型上下文协议（MCP）部署与开发实战.pdf (9.17 MB)
│ ├── 第十六章：使用FAST GPT开发企业级智能问答Agent/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (15.62 MB)
│ │ ├── 2.FastGPT高级功能实战：AI行政助理Pro.mp4 (71.98 MB)
│ │ ├── 3.实战：AI行政助理Pro开发与测试.mp4 (112.25 MB)
│ │ ├── 4.FastGPT高级功能实战：电商专业客服RAG.mp4 (142.96 MB)
│ │ ├── 5.实战：电商专业客服RAG开发与测试.mp4 (434.52 MB)
│ │ ├── 6.FastGPTAPI发布与接入飞书机器人.mp4 (22.99 MB)
│ │ └── 16-使用FastGPT开发企业级智能问答Agent.pdf (19.35 MB)
│ ├── 第十七章：企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护/
│ │ ├── 1.企业篇内容介绍.mp4 (9.02 MB)
│ │ ├── 2.章节介绍.mp4 (31.68 MB)
│ │ ├── 3.权限分级设计与实施.mp4 (81.21 MB)
│ │ └── 17-企业应用中的权限分级控制与数据隐私保护.pdf (18.22 MB)
│ ├── 第十三章：A2A协议与MCP协同之道/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (12.45 MB)
│ │ ├── 2.AI协作的黎明：A2A协议系统性介绍（Why&What）.mp4 (60.25 MB)
│ │ ├── 3.深入A2A的运作肌理（How）.mp4 (123.20 MB)
│ │ ├── 4.伟大的协同：当MCP遇见A2A（“Synergy”）.mp4 (65.36 MB)
│ │ ├── 5.实战A2A官方Python示例HelloWorld.mp4 (88.26 MB)
│ │ └── 13-从个体赋能到群体智能：A2A+协议与+MCP+的协同之道.pdf (4.06 MB)
│ ├── 第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (10.48 MB)
│ │ ├── 2.企业知识库与问答系统设计.mp4 (8.62 MB)
│ │ ├── 3.回顾与反思：从原型到产品的生产化鸿沟.mp4 (30.23 MB)
│ │ ├── 4.企业数据治理与知识库搭建.mp4 (68.71 MB)
│ │ ├── 5.企业级RAG系统设计方案.mp4 (122.02 MB)
│ │ ├── 6.企业级应用的挑战与解决方案.mp4 (92.97 MB)
│ │ ├── 14-企业级知识库与问答系统设计.pdf (7.90 MB)
│ │ └── 第十四章：FastGPT篇-企业级知识库设计与RAG进阶开发文档.png (0.48 MB)
│ ├── 第十五章：企业级RAG开发框架FastGPT快速入门/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (12.66 MB)
│ │ ├── 2.FastGPT项目概述.mp4 (68.74 MB)
│ │ ├── 3.快速上手FastGPT在线版.mp4 (43.81 MB)
│ │ ├── 4.实战：知识库构建与自动生成问答对.mp4 (68.21 MB)
│ │ ├── 5.基于办公服务模版快速开发-雪茄百科问答.mp4 (13.64 MB)
│ │ ├── 6.实战：雪茄百科问答与AI行政助理开发.mp4 (92.45 MB)
│ │ ├── 7.使用DockerCompose快速部署FastGPT.mp4 (167.95 MB)
│ │ └── 15-企业级RAG开发框架FastGPT快速入门.pdf (20.65 MB)
│ ├── 第十一章：MCP篇-模型上下文协议快速入门与实战/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (13.34 MB)
│ │ ├── 2.模型上下文协议（MCP）简介.mp4 (11.78 MB)
│ │ ├── 3.MCP概述.mp4 (86.06 MB)
│ │ ├── 4.MCP架构、组件与技术实现.mp4 (108.32 MB)
│ │ ├── 5.使用CherryStudio快速体验MCP.mp4 (229.40 MB)
│ │ ├── 6.MCP开源生态：站在巨人的肩膀上.mp4 (25.86 MB)
│ │ └── 11-模型上下文协议（MCP）简介.pdf (13.09 MB)
│ ├── 第十章：使用Dify研发自动代码生成Agent/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (10.57 MB)
│ │ ├── 3.技术方案与架构设计.mp4 (52.17 MB)
│ │ ├── 4.实战：一键生成小游戏（贪吃蛇、五子棋）.mp4 (258.10 MB)
│ │ ├── 5.实战：公司官方网站的构建与调试.mp4 (137.12 MB)
│ │ ├── 10-使用Dify研发代码自动生成Agent.pdf (6.41 MB)
│ │ └── 传错了晚上重传.mp4 (7.57 MB)
│ ├── 第四章：使用DeepSeek开发你的第一RAG/
│ │ ├── 1.章节介绍.mp4 (6.04 MB)
│ │ ├── 2.DeepSeek应用开发入门.mp4 (120.40 MB)
│ │ ├── 3.向量数据库快速入门与实践.mp4 (125.61 MB)
│ │ ├── 4.检索增强生成（RAG）快速入门与实践.mp4 (55.82 MB)
│ │ ├── 4-使用 DeepSeek 开发你的第一个 RAG.pdf (7.18 MB)
│ │ └── 5.实战：使用DeepSeekAPI开发智能问答系统.mp4 (250.88 MB)
│ ├── 第五章：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手/
│ │ ├── 1.使用DeepSeek开发小红书文案生成助手.mp4 (8.57 MB)
│ │ ├── 2.Agent理论基础与开发入门.mp4 (67.59 MB)
│ │ ├── 3.DeepSeekAgent开发入门与案例分析.mp4 (122.75 MB)
│ │ ├── 4.实战：使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.mp4 (181.92 MB)
│ │ └── 5-使用DeepSeek开发小红书爆款文案生成助手.pdf (5.47 MB)
│ ├── 第一章：机器学习与深度学习理论基础/
│ │ ├── 1-机器学习与深度学习理论基础.pdf (13.80 MB)
│ │ ├── 1.课程介绍.mp4 (44.22 MB)
│ │ ├── 2.机器学习基础.mp4 (58.64 MB)
│ │ ├── 3.监督学习算法与应用场景.mp4 (119.20 MB)
│ │ ├── 4.非监督学习原理与典型应用.mp4 (70.63 MB)
│ │ ├── 5.半监督学习与混合数据利用.ts (96.28 MB)
│ │ ├── 6.神经网络与深度学习基础.mp4 (30.51 MB)
│ │ ├── 7.神经网络核心优势.mp4 (17.33 MB)
│ │ ├── 8.神经元与激活函数.mp4 (21.34 MB)
│ │ ├── 9.前向与反向传播机制.mp4 (47.99 MB)
│ │ ├── 10.深度神经网络经典架构解析.mp4 (64.82 MB)
│ │ └── 11.深度学习框架生态与实践.mp4 (51.65 MB)
│ └── 直播/
│ │ ├── 开营直播5.27.mp4 (282.19 MB)
│ │ ├── 深入解读Google2025开发者大会.pdf (15.67 MB)
│ │ ├── 直播答疑（2025.6.4）.mp4 (176.33 MB)
│ │ ├── 直播答疑（2025.6.16）.mp4 (152.55 MB)
│ │ └── 直播文档.zip (1.83 MB)