大模型全栈工程师技术深度实战 RAG检索增强+多模态理解与Fine-tuning全栈能力培养

**《大模型全栈工程师技术深度实战——RAG检索增强+多模态理解与Fine-tuning全栈能力培养》**是一套面向人工智能开发者、算法工程师及AI应用开发人员打造的大模型全栈实战课程。课程围绕当前主流大语言模型（LLM）的开发与应用展开，系统讲解大模型原理、Prompt Engineering（提示词工程）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）、Agent智能体、多模态模型、模型微调（Fine-tuning）、模型部署及企业级项目开发等核心技术，帮助学员构建完整的大模型开发能力体系。

课程首先从大语言模型的发展历程和技术架构入手，深入解析Transformer、Attention机制、Token编码、Embedding向量表示、上下文学习（In-Context Learning）、推理机制以及模型训练流程，使学员全面理解ChatGPT、DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源与商业大模型的工作原理，为后续开发打下扎实基础。

在RAG检索增强模块，课程重点讲解企业知识库构建、文档解析、文本切分、Embedding向量化、向量数据库（如Milvus、FAISS、ChromaDB）、相似度检索、重排序（Rerank）以及知识问答系统开发。通过RAG技术，学员能够解决传统大模型知识更新滞后、幻觉（Hallucination）等问题，实现企业内部文档、产品资料、法律法规、技术文档等私有知识的智能问答，打造高质量AI助手。

多模态理解部分重点介绍视觉语言模型（VLM）、图文理解、OCR识别、图片分析、文档解析、语音识别以及多模态大模型的应用开发。课程通过实际案例演示如何实现图片问答、文档智能解析、表格识别、PDF知识提取、图文检索等应用，使AI不仅能够处理文本，还能够理解图片、表格、音频等多种数据类型。

在模型微调（Fine-tuning）模块，课程深入讲解LoRA、QLoRA、PEFT等轻量级微调技术，以及SFT（监督微调）、指令微调、数据集构建、模型训练、评估与优化等关键内容。学员将掌握如何利用企业自有数据训练专属大模型，提高模型在垂直行业中的专业能力，同时学习GPU训练环境搭建、CUDA配置、PyTorch、Transformers、DeepSpeed等主流开发框架的使用方法。

此外，课程还涵盖AI Agent开发、Function Calling、MCP协议应用、工作流编排、模型API调用、模型部署、Docker容器化、FastAPI接口开发、前后端集成以及云端部署等企业级开发内容，并通过智能客服、知识库助手、办公助手、数据分析助手、多模态文档问答等完整项目，帮助学员掌握从需求分析、系统设计到部署上线的全流程开发实践。

总体而言，**《大模型全栈工程师技术深度实战——RAG检索增强+多模态理解与Fine-tuning全栈能力培养》**是一门紧跟AI技术发展趋势的高阶实战课程。课程内容全面、案例丰富，兼顾理论深度与工程实践，能够帮助学员系统掌握大模型开发核心技术，具备独立构建企业级AI应用、智能知识库、多模态系统及大模型平台的能力，为从事人工智能、大模型应用开发和智能体工程等方向提供坚实的技术支撑。

课程截图：

课程目录：

📁 AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
    📁 7.部署和交付
        1. 【David】智能算力那点事儿_ev_29158_4236.mp4  [211.6 MB]
        7.部署和交付资料.png  [493.5 KB]
    📁 8.产品设计和运营
        4. 【Frank Nee】中国产品如何出海_ev_29158_1232.mp4  [364.5 MB]
        3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势_ev_29158_2404.mp4  [324.6 MB]
        2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程_ev_29158_5422.mp4  [223.0 MB]
        1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘_ev_29158_6628.mp4  [346.6 MB]
        8.产品设计和运营资料.zip  [1.8 MB]
    📁 6.多模态
        1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍_ev_29158_8508.mp4  [183.2 MB]
        6.多模态文档.png  [493.5 KB]
    📁 5.Fine-tuning
        6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践_ev_29158_7345.mp4  [223.0 MB]
        7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展_ev_29158_9185.mp4  [170.8 MB]
        3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的_ev_29158_2930.mp4  [245.1 MB]
        5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践_ev_29158_7646.mp4  [214.6 MB]
        4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战_ev_29158_4513.mp4  [217.9 MB]
        2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭_ev_29158_8925.mp4  [306.8 MB]
        1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的_ev_29158_5417.mp4  [220.1 MB]
    📁 2.RAG
        2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验_ev_29158_6838.mp4  [251.6 MB]
        1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用_ev_29158_9015.mp4  [148.2 MB]
        2.RAG文档.zip  [1.8 MB]
    📁 4.手撕 AutoGPT
        2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体_ev_29158_6196.mp4  [277.6 MB]
        1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用_ev_29158_9463.mp4  [307.2 MB]
    📁 3.LangChain
        1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读_ev_29158_2815.mp4  [389.3 MB]
        3.LangChain必看.zip  [1.8 MB]
    📁 1.AI编程
        1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践_ev_29158_8710.mp4  [184.0 MB]
        1.AI编程资料.zip  [1.8 MB]
    AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）文档.zip  [1.8 MB]
📁 常用工具下载
    OllamaSetup_29158_1761.exe  [1001.0 MB]
    常用工具下载资料.zip  [1.8 MB]
📁 AI大模型追新课
    1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用_ev_29158_1956.mp4  [286.9 MB]
    2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来_ev_29158_3175.mp4  [348.4 MB]
📁 ai大模型正课
    9、LangChain：多任务应用开发_ev_29158_1844.mp4  [557.4 MB]
    8、Text2SQL：自助式数据报表开发_ev_29158_2672.mp4  [568.7 MB]
    7、RAG高级技术与最佳实践_ev_29158_6463.mp4  [563.7 MB]
    6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用_ev_29158_5515.mp4  [507.3 MB]
    5、Embeddings和向量数据库_ev_29158_7379.mp4  [405.2 MB]
    4、Cursor 可视化大屏搭建_ev_29158_1589.mp4  [372.5 MB]
    3、Cursor编程-从入门到精通_ev_29158_5101.mp4  [443.4 MB]
    1、AI大模型基本原理与deepseek使用_ev_29158_6710.mp4  [533.6 MB]
    2、Prompt工程：设计与优化_ev_29158_7515.mp4  [454.8 MB]
    17、Coze插件开发实战_ev_29158_8983.mp4  [362.4 MB]
    15、Fine-tuning技术与大模型优化_ev_29158_8846.mp4  [391.6 MB]
    16、Coze工作原理与应用实例_ev_29158_7684.mp4  [324.9 MB]
    13、视觉大模型与视觉智能体_ev_29158_4953.mp4  [524.9 MB]
    14、视觉大模型与视觉智能体_ev_29158_7631.mp4  [351.0 MB]
    12、MCP应用与实战_ev_29158_2617.mp4  [443.7 MB]
    10、Function Calling与跨模型协作_ev_29158_1736.mp4  [513.6 MB]
    11、Agent智能体系统的设计与应用_ev_29158_7590.mp4  [486.6 MB]
    0、开班典礼_ev_29158_8573.mp4  [423.5 MB]
    ai大模型正课文档.png  [493.5 KB]
📁 AI大模型全栈工程师先导课（赠）
    9-如何使用注解_ev_29158_9298.mp4  [40.0 MB]
    7-Python工程应用-字符串_ev_29158_2741.mp4  [44.0 MB]
    8-Python文档化应用场景_ev_29158_8496.mp4  [23.7 MB]
    6-pip包管理工具_ev_29158_5459.mp4  [39.9 MB]
    5-PyCharn安装与应用_ev_29158_4490.mp4  [33.2 MB]
    4-VSCode安装与应用_ev_29158_6774.mp4  [29.0 MB]
    20.FastAPI的使用_ev_29158_1495.mp4  [81.1 MB]
    3-macOS环境安装_ev_29158_5583.mp4  [8.6 MB]
    2-Windows环境安装_ev_29158_5282.mp4  [8.8 MB]
    19.dotenv使用_ev_29158_4903.mp4  [41.1 MB]
    18-字符串处理_ev_29158_8265.mp4  [69.8 MB]
    17-爬虫（4）_ev_29158_6963.mp4  [96.9 MB]
    16-爬虫（3）_ev_29158_4734.mp4  [88.9 MB]
    15-爬虫（2）_ev_29158_1541.mp4  [112.8 MB]
    14-爬虫（1）_ev_29158_3373.mp4  [45.7 MB]
    13-文件IO_ev_29158_1412.mp4  [34.8 MB]
    12-JSON应用_ev_29158_3729.mp4  [55.2 MB]
    11-Python程序调式和异常处理技巧_ev_29158_1860.mp4  [135.5 MB]
    10-字符编码的处理_ev_29158_2457.mp4  [88.2 MB]
    AI大模型全栈工程师先导课（赠）说明.zip  [1.8 MB]
    1-初始Python_ev_29158_7044.mp4  [13.3 MB]
课程资料_29158_4893.zip  [201.8 MB]