【贪心】CV计算机视觉集训营 – 带源码课件

**《【贪心科技】CV计算机视觉集训营（带源码课件）》**是一套以计算机视觉（Computer Vision，CV）技术为核心的系统化实战课程，课程围绕深度学习在图像处理、目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别等领域的应用展开讲解，并配套提供源码和实验课件，帮助学习者在理论学习的基础上完成完整的项目实践。课程适合具有一定 Python 编程基础、希望进入人工智能或计算机视觉领域的学生、算法工程师及开发人员学习。

课程通常从计算机视觉基础知识入手，介绍数字图像的基本概念、图像表示方法、颜色空间转换、图像增强、滤波处理、边缘检测、形态学运算等传统图像处理技术，同时结合 OpenCV 库讲解图像读取、绘制、变换、视频处理及摄像头调用等常见操作，使学员掌握视觉开发的基本工具和流程。

在深度学习部分，课程系统讲解卷积神经网络（CNN）的基本原理，包括卷积层、池化层、激活函数、损失函数、反向传播以及模型训练流程，并结合 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，演示神经网络模型的构建、训练、验证和部署方法，帮助学习者建立完整的视觉算法开发能力。

目标检测与图像识别是课程的重要内容之一。课程通常会介绍 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO 等经典目标检测算法，以及 ResNet、VGG、MobileNet 等常见图像分类网络结构，分析各类模型的特点、适用场景及性能优化方法。同时，还会涉及语义分割、实例分割、人脸检测、人脸识别、关键点检测等计算机视觉热门技术，帮助学员了解行业主流算法的发展方向。

为了增强项目实践能力，课程安排了多个真实案例，包括图像分类系统、目标检测平台、车牌识别、人脸考勤、视频目标跟踪、口罩识别、缺陷检测等典型应用，并提供完整源码、训练数据及实验课件。学习者可以通过运行和修改代码，理解数据预处理、模型训练、参数调优、结果评估及模型推理等完整开发流程，积累丰富的项目经验。

此外，课程还会介绍数据集制作与标注、数据增强、迁移学习、模型压缩、推理加速以及 GPU 环境配置等工程化内容，并结合 TensorBoard、ONNX 等工具，帮助学员掌握模型调试、部署和性能优化方法，为实际项目开发做好准备。

总体来看，《【贪心科技】CV计算机视觉集训营（带源码课件）》是一套理论与实践相结合的计算机视觉课程，系统覆盖传统图像处理、OpenCV 开发、深度学习基础、目标检测、图像分类、语义分割及项目实战等核心内容。借助完整的源码、课件和案例项目，学习者能够较快掌握计算机视觉开发流程，提升算法实现与工程应用能力，为进一步从事人工智能、自动驾驶、智能安防、工业视觉检测及相关领域的研发工作奠定扎实基础。

课程目录：

【贪心科技】CV计算机视觉集训营 – 带源码课件/
│ └── CV计算机视觉集训营（视频）/
│ │ ├── CV计算机视觉集训营（视频）说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 任务134：ResNet的代码实现【整理不易‖记得关注：】.mp4 (154.16 MB)
│ │ ├── 任务104：交通指示牌识别课程的编程任务【花费时间‖免费获取：】.mp4 (27.56 MB)
│ │ ├── 任务80：创建Tokenizer02【整理不易‖记得关注：】.mp4 (62.38 MB)
│ │ ├── 任务117：深度学习调参-直播-01【良心整理‖免费获取：】.mp4 (55.54 MB)
│ │ ├── 任务73：看图说话任务一-02【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (35.51 MB)
│ │ ├── 任务32：神经网络数学原理（2）： 神经网络的前馈（Feed Forward）算法【免费分享‖：】.mp4 (48.14 MB)
│ │ ├── 任务118：深度学习调参-直播-02【优质合集‖免费获取：】.mp4 (45.48 MB)
│ │ ├── 任务78：如何实现“extract_features”函数【良心整理‖免费获取：】.mp4 (34.80 MB)
│ │ ├── 任务212：MobileNet, Depthwise Seperable Convolution的原理计算量分析【优质资源‖关注： 解锁】.mp4 (56.94 MB)
│ │ ├── 任务225：使用 Siamese 网络做门禁卡系统的入门介绍, 数据集的介绍【耗时整理‖ 】.mp4 (72.23 MB)
│ │ ├── 任务155：方向盘转动方向预测网络模型的性能评估方法【不易整理‖请关注：】.mp4 (9.73 MB)
│ │ ├── 任务222：Transposed Convolution 的梯度推导【花费时间‖免费获取：】.mp4 (22.09 MB)
│ │ ├── 任务4：深度学习在计算机视觉中的应用【更多精选‖ 】.mp4 (24.34 MB)
│ │ ├── 任务183：Non-Max Suppression的原理【持续更新‖免费提供：】.mp4 (12.90 MB)
│ │ ├── 任务174：如何使用卷积作为最后的预测层【公重号：】.mp4 (13.87 MB)
│ │ ├── 任务94：图像去噪声【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (43.60 MB)
│ │ ├── 任务62：Seq2Seq模型【花费时间‖免费获取：】.mp4 (131.29 MB)
│ │ ├── 任务122：单通道输入 单通道输出的卷积层的实例【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (12.04 MB)
│ │ ├── 任务43：梯度消亡解决方案【持续更新‖免费提供：】.mp4 (43.84 MB)
│ │ ├── 任务192：使用深度学习实现图像风格转移的代码讲解【整理不易‖记得关注：】.mp4 (52.41 MB)
│ │ ├── 任务93：数字图像直方图均衡【花费时间‖免费获取：】.mp4 (35.03 MB)
│ │ ├── 任务109：直方图均衡【手动整理‖：】.mp4 (80.65 MB)
│ │ ├── 任务40：Neural.Network.Loss-直播03【整理不易‖记得关注：】.mp4 (107.72 MB)
│ │ ├── 任务27：神经网络分类问题的经典数据（集鸢尾花数据集）介绍，神经网络Python库Keras的介绍【不易整理‖请关注：】.mp4 (81.20 MB)
│ │ ├── 任务107：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型 (train.py 的详细介绍)02【更多精选‖ 】.mp4 (157.16 MB)
│ │ ├── 任务156：使用模拟器定性的判断网络性能的方法以及代码讲解【整理不易‖免费奉上：】.mp4 (69.92 MB)
│ │ ├── 任务126：卷积神经网络在围棋 语言识别和自然语言处理中的应用【手动整理‖：】.mp4 (25.62 MB)
│ │ ├── 任务218：One-Shot Learning 的意义和工作原理【更多精选‖ 】.mp4 (23.76 MB)
│ │ ├── 任务70：neural network optimizer直播-03【良心整理‖免费获取：】.mp4 (143.79 MB)
│ │ ├── 任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数【耗时整理‖ 】.mp4 (16.52 MB)
│ │ ├── 任务171：目标识别 R-CNN家族的回顾【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (22.38 MB)
│ │ ├── 任务153：DataGenerator部分的代码讲解【整理不易‖记得关注：】.mp4 (64.10 MB)
│ │ ├── 任务101：在图像和视频上面演示道路行车道检测【手动整理‖：】.mp4 (69.88 MB)
│ │ ├── 任务1：机器学习、深度学习简介【整理不易‖记得关注：】.mp4 (23.93 MB)
│ │ ├── 任务163：基于HOG(梯度直方图)的目标识别【更多精选‖ 】.mp4 (31.28 MB)
│ │ ├── 任务231：使用 PyTorch 写测试网络的代码【整理不易‖记得关注：】.mp4 (82.29 MB)
│ │ ├── 任务164：Non-Max Suppression IoU 和 Hard Negative Mining【良心整理‖免费获取：】.mp4 (82.86 MB)
│ │ ├── 任务230：使用 PyTorch 写训练网络的代码【整理不易‖记得关注：】.mp4 (86.85 MB)
│ │ ├── 任务88：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数02【精挑细选‖免费提供：】.mp4 (114.67 MB)
│ │ ├── 任务39：Neural.Network.Loss-直播02【手动整理‖：】.mp4 (60.67 MB)
│ │ ├── 任务38：Neural.Network.Loss-直播01【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (69.63 MB)
│ │ ├── 任务103：交通指示牌识别的简介【整理不易‖免费奉上：】.mp4 (28.69 MB)
│ │ ├── 任务207：DropoutNoScale层的实现【花费时间‖免费获取：】.mp4 (23.57 MB)
│ │ ├── 任务10：问答环节【持续更新‖免费提供：】.mp4 (57.00 MB)
│ │ ├── 任务116：卷积神经网络的数学原理02【更多精选‖ 】.mp4 (75.41 MB)
│ │ ├── 任务44：过拟合【持续更新‖免费提供：】.mp4 (55.02 MB)
│ │ ├── 任务22：使用PyCharm Keras建立深度网络模型【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (257.79 MB)
│ │ ├── 任务83：任务的概述【更多精选‖ 】.mp4 (16.62 MB)
│ │ ├── 任务191：图像风格转移的原理【精挑细选‖免费提供：】.mp4 (38.25 MB)
│ │ ├── 任务206：二值化全连接网络的代码讲解【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (46.54 MB)
│ │ ├── 任务135：基于内容的图像搜索理论基础【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (29.34 MB)
│ │ ├── 任务202：二值化神经网络的简介【整理不易‖记得关注：】.mp4 (37.17 MB)
│ │ ├── 任务166：R-CNN中的边界框(Bounding Box)预测原理【耗时整理‖ 】.mp4 (24.09 MB)
│ │ ├── 任务227：Siamese One-Shot learning 知识回顾【不易整理‖请关注：】.mp4 (14.32 MB)
│ │ ├── 任务184：SSD和YOLO的比较 SSD的总结【优质合集‖免费获取：】.mp4 (12.17 MB)
│ │ ├── 任务2：深度学习的发展历史【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (23.12 MB)
│ │ ├── 任务152： 图像增强部分的代码讲解【不易整理‖请关注：】.mp4 (99.53 MB)
│ │ ├── 任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络【不易整理‖请关注：】.mp4 (135.24 MB)
│ │ ├── 任务197：对输入模型参数的合法性检测和转换【整理不易‖记得关注：】.mp4 (28.30 MB)
│ │ ├── 任务216：回顾EffNet的原理【优质合集‖免费获取：】.mp4 (31.29 MB)
│ │ ├── 任务137：使用卷积神经网络进行语义图像嵌入在目标检测, 自动驾驶, 图像超分辨率重构, 工业探伤等等领域的应用【公重号：】.mp4 (18.28 MB)
│ │ ├── 任务46：正则化【免费分享‖：】.mp4 (25.16 MB)
│ │ ├── 任务12：二元分类问题【更多精选‖ 】.mp4 (32.50 MB)
│ │ ├── 任务198：具有7层的SSD的网络结构讲解.mp4 (147.82 MB)
│ │ ├── 任务82：产生模型需要的输入数据02.mp4 (56.68 MB)
│ │ ├── 任务86：如何训练模型.mp4 (65.14 MB)
│ │ ├── 任务141：自动驾驶方向盘转动方向预测的背景知识.mp4 (33.42 MB)
│ │ ├── 任务51：递归神经网络介绍.mp4 (140.55 MB)
│ │ ├── 任务105：如何分析数据 (util.py 的详细介绍).mp4 (70.55 MB)
│ │ ├── 任务58：Bi-Directional LSTM.mp4 (48.06 MB)
│ │ ├── 任务190：使用深度学习自动图像生成手写数字的代码讲解.mp4 (84.29 MB)
│ │ ├── 任务179：使用卷积作为最后的预测层详解.mp4 (17.41 MB)
│ │ ├── 任务71：项目介绍.mp4 (26.94 MB)
│ │ ├── 任务177：VGG16到SSD网络的演化 L2Normalization层的实现.mp4 (131.49 MB)
│ │ ├── 任务72：看图说话任务一-01.mp4 (40.11 MB)
│ │ ├── 任务180：SSD定位损失函数详解.mp4 (35.31 MB)
│ │ ├── 任务67：Attention总结.mp4 (20.16 MB)
│ │ ├── 任务169：Faster R-CNN Region Proposal Network.mp4 (37.13 MB)
│ │ ├── 任务204：二值化网络的训练算法.mp4 (145.29 MB)
│ │ ├── 任务158：通过损失函数的变化判断网络性能、识别和解决过拟合和欠拟合的问题.mp4 (63.97 MB)
│ │ ├── 任务187：Transposed Convolution原理与运用.mp4 (122.99 MB)
│ │ ├── 任务24：建立BatchGenerator高效读取数据.mp4 (105.62 MB)
│ │ ├── 任务77：如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4 (27.36 MB)
│ │ ├── 任务114：代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型.mp4 (68.98 MB)
│ │ ├── 任务57：LSTM的应用.mp4 (56.57 MB)
│ │ ├── 任务125：卷积神经网络和全连接神经网络的比较.mp4 (22.97 MB)
│ │ ├── 任务149：图像增强02.mp4 (11.45 MB)
│ │ ├── 任务139：项目1-看图说话（助教）讲解和答疑-02.mp4 (202.69 MB)
│ │ ├── 任务60：机器翻译.mp4 (40.33 MB)
│ │ ├── 任务90：如何评价标题生成模型的性能.mp4 (86.93 MB)
│ │ ├── 任务178：SSD各个技术对失败率的影响 Atrous卷积层的原理.mp4 (13.63 MB)
│ │ ├── 任务69：neural network optimizer直播-02.mp4 (75.50 MB)
│ │ ├── 任务55：Gradient Clipping.mp4 (38.89 MB)
│ │ ├── 任务145：提高网络性能的思路 图像处理、数据增强、网络结构优化.mp4 (38.69 MB)
│ │ ├── 任务143：理解分析训练数据.mp4 (25.73 MB)
│ │ ├── 任务48：作业讲解与答疑-01.mp4 (98.23 MB)
│ │ ├── 任务213：ShuffleNet, Group Convolution, Channel Shuffle的原理.mp4 (53.38 MB)
│ │ ├── 任务47：最大范数约束 神经元的初始化.mp4 (57.90 MB)
│ │ └── 任务136：基于去噪自动编码器的图像搜索代码实现.mp4 (203.80 MB)