**尚硅谷《Python+AI大模型人工智能（2602完）》**是一套以Python编程与大语言模型（LLM）应用开发为核心的系统课程，旨在帮助学员掌握人工智能开发的基础知识、主流技术框架及企业级项目实践能力。课程结合当前AI行业的发展趋势，从Python语言基础逐步深入到大模型应用开发、智能体构建以及AI项目落地，适合零基础学习者、Python开发工程师、后端开发人员、数据分析师以及希望进入人工智能领域的技术人员学习。
课程内容涵盖Python编程基础、面向对象编程、网络编程、文件处理、数据库操作、数据分析等核心知识，并进一步讲解人工智能开发所需的技术体系，包括Prompt工程、Embedding（文本向量化）、RAG（检索增强生成）、向量数据库、Function Calling、Agent（智能体）、多轮对话、工作流编排以及知识库构建等热门技术。通过循序渐进的学习，学员能够建立完整的大模型应用开发知识体系。
在项目实践部分，课程采用案例驱动的教学方式，通过多个真实业务场景演示AI技术的落地应用，如智能客服、企业知识库、AI办公助手、内容生成、文档问答、数据分析助手等。学员将学习如何调用主流大模型API、设计高质量Prompt、构建知识库系统、实现文档解析、向量检索、上下文管理以及工具调用等关键功能，并完成从需求分析、系统设计到部署上线的完整开发流程。
此外，课程还会介绍FastAPI、Flask等Python Web开发框架，以及MySQL、Redis、Docker、Git、Linux等工程化工具在AI项目中的实际应用，帮助学员掌握企业级AI系统的开发、部署与维护方法。同时，还会分享模型选型、Token成本优化、接口安全、性能调优以及多模型协同等开发经验，提高AI应用的稳定性与可扩展性。
总体而言，**尚硅谷《Python+AI大模型人工智能（2602完）》**是一门兼具理论基础与工程实践的综合课程，课程体系完整、内容紧贴当前AI技术发展方向，覆盖Python开发、大模型应用、智能体开发及AI项目实战等多个领域。通过系统学习，学员能够掌握现代AI应用开发的核心技能，具备独立开发、部署和优化智能应用的能力，为从事AI应用开发、智能体开发、Python后端开发及企业数字化智能升级等相关岗位打下坚实基础。
课程截图：
课程目录：
——/SGG-Python+AI大模型人工智能（2602完）/
├──额外附送
| ├──附送01：RAG与项目实战
| | ├──01 语言
| | ├──02 LangChain基础
| | ├──03 MCP
| | ├──04 RAG
| | └──05 项目实战
| ├──附送02：面试专题与企业开发
| | ├──赠送01：阶段测试与答案
| | ├──赠送02：面试专题
| | └──赠送03：企业大模型开发
| ├──附送03：需要自主完成的案例【不讲课】
| | ├──案例1：地址对齐
| | ├──案例2：智选新闻
| | ├──案例3：AI智教
| | └──案例4：智医助手
| ├──附送04：阶段测试
| | ├──机器学习
| | ├──深度学习
| | ├──数据分析
| | └──数据结构
| └──附送05：AI智能客服项目
| | ├──01_笔记
| | ├──02_资料
| | └──03_视频
├──阶段01：大模型人工智能语言（25年7月开班）
| ├──1.笔记
| | ├──Python1.0.docx 11.68M
| | ├──Python1.0_带原码反码补码.docx 12.62M
| | └──Python课后练习题以及答案.docx 312.74kb
| ├──2.资料
| | ├──画图截图工具
| | ├──jetbrains.zip 2.37M
| | ├──pycharm-professional-2024.3.1.1.exe 818.05M
| | ├──pycharm.txt 2.70kb
| | ├──python-3.12.8-amd64.exe 25.79M
| | └──Python-3.12.8.tgz 25.82M
| └──3.视频及代码
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | ├──day08
| | ├──day09
| | ├──day10
| | ├──day11
| | ├──day12
| | └──day13
├──阶段02：算法与数据结构
| ├──1.笔记
| | └──算法与数据结构1.0.docx 14.76M
| └──2.视频及代码
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | └──day05
├──阶段03：MySQL数据库与系统
| ├──01.Linux及Shell
| | ├──1.笔记
| | ├──2.资料
| | └──3.视频及代码
| └──02.MySQL
| | ├──1.笔记
| | ├──2.资料
| | └──3.视频及代码
├──阶段04：数据分析（Numpy、Pandas）
| ├──1.笔记
| | └──Numpy与Pandas1.0.docx 7.76M
| ├──2.资料
| | ├──data
| | ├──Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh 1.03G
| | └──Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 950.52M
| └──3.视频及代码
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | └──day06
├──阶段05：机器学习
| ├──1.笔记
| | ├──机器学习1.3.1.docx 17.14M
| | └──数学基础1.2.1.docx 1.19M
| ├──2.资料
| | └──data
| └──3.视频及代码
| | ├──Day1
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | ├──Day5
| | ├──Day6
| | ├──Day7
| | ├──Day8
| | └──Day9
├──阶段06：深度学习（2025年9月开始）
| ├──1.笔记
| | └──深度学习1.3.0.docx 14.71M
| ├──2.资料
| | └──data
| └──3.视频及代码
| | ├──Day1
| | ├──Day10
| | ├──Day11
| | ├──Day12
| | ├──Day13
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | ├──Day5
| | ├──Day6
| | ├──Day7
| | ├──Day8
| | └──Day9
├──阶段07：项目一
| ├──1.笔记
| | └──智图寻宝1.1.0.docx 20.57M
| ├──2.资料
| | ├──logo
| | ├──NN-SVG-master
| | ├──pictures
| | ├──神经网络架构图
| | ├──Apple.jpg 69.01kb
| | ├──dataset.zip 150.97M
| | ├──fashion-labels.csv 207.60kb
| | └──pictures.zip 1.18M
| └──3.视频及代码
| | ├──Day1
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | └──Day5
├──阶段08：NLP与模型训练（25年10月开始）
| ├──1.笔记
| | └──NLP1.0.2.docx 29.69M
| ├──2.资料
| | ├──1.词向量
| | └──2.数据集
| └──3.视频
| | ├──Day1
| | ├──Day10
| | ├──Day11
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | ├──Day5
| | ├──Day6
| | ├──Day7
| | ├──Day8
| | └──Day9
├──阶段09：项目二：NLP智品发布
| ├──1.笔记
| | └──智品发布1.0.0.docx 881.82kb
| ├──2.资料
| | └──1.数据集
| ├──3.代码
| | ├──product_classification_Day1.zip 369.29M
| | └──product_classification_Day2.zip 1.32G
| └──4.视频
| | ├──Day1
| | └──Day2
├──阶段10：Agent、LangChain、MCP
| ├──1.笔记
| | └──LangChainV1.0.2.docx 10.03M
| ├──2.资料
| | └──OllamaSetup.exe 1.10G
| ├──3.代码
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
| └──4.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──阶段11：项目三：图谱 Neo4j（25年11月）
| ├──1.笔记
| | ├──LabelStudio.docx 3.21M
| | ├──Neo4j.docx 1.30M
| | └──电商图谱1.1.0.docx 5.20M
| ├──2.资料
| | ├──1.数据集
| | ├──2.软件安装包
| | └──3.前端代码
| └──3.视频
| | ├──Day1
| | ├──Day2
| | ├──Day3
| | ├──Day4
| | └──Day5
├──阶段12：智能体 Coze + Dify
| ├──1-课件
| | ├──03-01-Coze案例：一键生成行业调研PPT
| | ├──03-02-Coze案例：复刻爆款视频
| | ├──03-03-Coze案例：产品营销海报生成
| | ├──03-04-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉
| | ├──03-05-Dify案例：一键生成行业调研报告
| | ├──04-01-Coze案例：客服对话记录分析
| | ├──04-02-Dify案例：客服对话记录分析
| | ├──04-03-Coze案例：商品评论分析
| | ├──04-04-Dify案例：商品评论分析
| | ├──04-05-Coze案例：商品营销卖点提炼
| | ├──images
| | ├──01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md 15.27kb
| | ├──02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md 40.27kb
| | ├──05-Python调用Dify平台工作流.md 62.78kb
| | ├──06-Python调用Coze平台工作流.md 7.24kb
| | ├──07-Coze的Windows平台部署.md 18.35kb
| | ├──08-Dify的Windows平台部署.md 3.30kb
| | └──09-企业级大模型的部署.md 38.76kb
| ├──2-资料
| | ├──北京市高考试卷
| | ├──抖音编程文案-康师傅
| | ├──实战
| | ├──学生使用共享镜像
| | ├──AutoDL使用文档.pdf 2.30M
| | ├──gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx 2.85M
| | ├──RXtxDEDy7O6ux8Sn.pptx 1.79M
| | ├──TESLA特斯拉人形机器人.mp4 22.05M
| | ├──代码中转义字符操作的理解.jpg 117.58kb
| | ├──多智能体的交互.mp4 12.88M
| | ├──刑法.txt 114.64kb
| | └──宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 32.78M
| ├──3-软件
| | ├──AutoDL-SSH-Tools
| | ├──部署使用的模型
| | ├──Cherry-Studio-1.5.5-x64-setup.exe 95.24M
| | ├──coze-studio-main.zip 32.68M
| | ├──coze-studio-main_2.exe 25.79M
| | ├──dify-0.15.5.tar.exe 22.85M
| | ├──dify-0.15.5.tar.gz 22.72M
| | ├──Docker Desktop Installer.exe 561.13M
| | ├──finalshell_windows_x64.exe 68.83M
| | ├──go1.25.0.windows-amd64.msi 53.52M
| | ├──ima.copilot-win-x64-10000028-1.10.0(3007).exe 231.91M
| | ├──OllamaSetup.exe 1.14G
| | └──Postman-win64-9.15.2-Setup.exe 153.38M
| └──4-视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──阶段13：大模型微调、LoRA微调实战
| ├──1.笔记
| | └──LLM-V1.0.docx 7.10M
| ├──2.资料
| | ├──keywords_data_test.jsonl 402.85kb
| | ├──keywords_data_train.jsonl 37.76M
| | └──psychology_data.jsonl 68.99M
| ├──3.代码
| | ├──day_04
| | └──day_05
| └──4.视频
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | ├──day_04
| | ├──day_05
| | └──day_06
├──阶段14：智能体强化学习（25年12月）
| ├──1.课件
| | └──强化学习.pdf 28.92M
| ├──2.代码
| | └──day01
| └──3.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | ├──day07
| | └──day08
├──阶段15：多模态大模型
| ├──1.课件
| | └──多模态.pdf 33.60M
| └──2.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──阶段16：LangGraph（2026年1月开始）
| ├──1.笔记
| | ├──day01作业
| | ├──.$案例结构图.drawio.bkp 12.73kb
| | ├──LangGraphV1.0.3.docx 2.89M
| | └──LangGraphV1.0.5.pdf 2.05M
| ├──2.代码
| | └──day01
| └──3.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | └──day04
├──阶段17：智能体项目四：Agent智能体点餐
| ├──1.笔记
| | ├──day01_三个工具封装.md 130.42kb
| | ├──day02_三个工具封装.md 130.42kb
| | └──课堂笔记.excalidraw 298.00kb
| ├──2.资料
| | ├──初始化项目结构
| | ├──配置文件
| | ├──数据库脚本
| | └──依赖包
| └──3.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | └──day03
├──阶段18：智能体项目五：多智能体ITS
| ├──1.笔记
| | ├──images
| | ├──Chapter01_多智能体架构设计 .md 15.17kb
| | ├──Chapter02_多智能体业务设计与痛点分析.md 10.89kb
| | ├──Chapter03_构建知识库.md 43.57kb
| | ├──Chapter04_查询知识库 .md 22.59kb
| | ├──Chapter05_接入OpenAI_Agents_SDK.md 68.33kb
| | ├──Chapter06_多智能体功能（上）编写基础架构.md 48.26kb
| | └──Chapter07_多智能体功能开发（下）编写记忆与交互 .md 57.88kb
| └──2.视频
| | ├──day01
| | ├──day02
| | ├──day03
| | ├──day04
| | ├──day05
| | ├──day06
| | └──day07
└──阶段19：智能体项目六：Agent智能体问数
| ├──1.笔记
| | ├──images
| | └──大模型项目之掌柜问数.md 11.83kb
| ├──2.资料
| | └──docker
| ├──3.代码
| | ├──data-agent.zip 344.47kb
| | └──date-agent-frontend.zip 17.73kb
| └──4.视频
| | ├──day_01
| | ├──day_02
| | ├──day_03
| | └──day_04
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