【9小时最强合集】大模型全体系技术实战从零训练MiniDeepSeek V3+R1模型蒸馏

【9小时最强合集】大模型全体系技术实战从零训练MiniDeepSeek V3+R1模型蒸馏，是一套面向大模型开发与训练实践的系统化技术课程，围绕 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 相关技术路线展开，通过理论讲解与项目实战相结合的方式，帮助学习者深入理解大语言模型从架构设计、数据处理到训练、微调、蒸馏及部署的完整流程。DeepSeek-V3采用MoE（混合专家）架构、MLA（多头潜在注意力）等技术，并结合预训练、监督微调和强化学习等训练阶段，具有较强的工程实践价值。

课程重点打造“从零训练Mini DeepSeek V3”的实战路线，帮助学习者理解大模型预训练的基本原理、模型结构搭建、训练数据准备、Tokenizer处理、训练参数配置、Loss监控以及模型保存与评估等关键环节，并进一步学习指令微调、DPO等训练方法。相关实战内容也涵盖DeepSeek模型调用、部署及工程应用思路，让学习者不仅知道模型“怎么用”，更能够理解模型“怎么训练出来”。

在R1方向，课程重点介绍推理模型与知识蒸馏技术，通过教师模型向小模型迁移推理能力，让学习者掌握数据构造、推理数据生成、SFT微调、蒸馏训练以及效果评测等核心流程。DeepSeek-R1的蒸馏实践表明，通过高质量推理数据对Qwen、Llama等基础模型进行监督微调，可以有效提升小模型在数学、代码和复杂推理任务上的能力。

整套课程适合希望系统学习大模型底层技术、模型训练、微调与蒸馏的开发者、AI算法工程师及相关专业学习者。通过9小时高密度实战，将抽象的大模型技术拆解为可理解、可操作的训练项目，帮助学习者建立从Transformer基础、Mini模型训练，到DeepSeek架构实践、R1推理能力蒸馏，再到模型部署应用的完整知识体系，为进一步开展大模型二次开发、行业模型训练和AI应用落地打下基础。

课程目录：

大模型全体系技术实战从零训练MiniDeepSeek V3+R1模型蒸馏/
│ ├── PART1/
│ │ ├── 1.2025大模型技术实战_41095_6987.mp4 (20.79 MB)
│ │ ├── 2.DeepSeek v3模型性能介绍_41095_2612.mp4 (71.31 MB)
│ │ ├── 3.DeepSeek v3开源情况介绍_41095_6925.mp4 (52.35 MB)
│ │ ├── 4.DeepSeek API-Key获取与模型调用方法详解_41095_1494.mp4 (56.49 MB)
│ │ ├── 5.DeepSeek v3模型参数详解_41095_8226.mp4 (48.41 MB)
│ │ ├── 6.搭建DeepSeek v3多轮对话机器人_41095_5304.mp4 (67.55 MB)
│ │ ├── 7.DeepSeek v3 Function calling功能介绍_41095_5313.mp4 (26.94 MB)
│ │ ├── 8.DeepSeek v3 完整Function calling执行流程_41095_8615.mp4 (96.02 MB)
│ │ ├── 9.DeepSeek v3+Open WebUI搭建专属聊天机器人_41095_8414.mp4 (57.09 MB)
│ │ ├── 10.DeepSeek v3+GraphRAG技术实现思路介绍_41095_9742.mp4 (45.38 MB)
│ │ ├── 11.GraphRAG基本原理精讲_41095_4605.mp4 (57.05 MB)
│ │ ├── 12.DeepSeek v3接入GraphRAG流程_41095_5334.mp4 (48.74 MB)
│ │ ├── 13.DeepSeek v3+GraphRAG检索与查询过程_41095_3334.mp4 (46.34 MB)
│ │ ├── 14.借助SDK执行GraphRAG全流程_41095_7514.mp4 (81.14 MB)
│ │ ├── 15.DeepSeek v3+Swarm技术实现思路介绍_41095_4658.mp4 (47.17 MB)
│ │ ├── 16.DeepSeek v3接入Swarm代码实现_41095_6266.mp4 (34.46 MB)
│ │ ├── 17.Swarm核心功能与使用流程介绍_41095_1973.mp4 (54.26 MB)
│ │ ├── 18.调用外部工具与Multi-Agent实现流程_41095_8651.mp4 (54.36 MB)
│ │ ├── 19.DeepSeek v3搭建多智能体客服系统_41095_8175.mp4 (89.95 MB)
│ │ ├── 20.DeepSeek v3开源情况介绍_41095_2023.mp4 (52.04 MB)
│ │ ├── 21.DeepSeek v3本地部署与transformer库调用流程_41095_4887.mp4 (51.34 MB)
│ │ ├── 22.DeepSeek v3+SGLang、LMDeploy和vLLM部署与调用流程_41095_2036.mp4 (51.27 MB)
│ │ ├── 23.DeepSeek v3模型基本情况介绍_41095_1221.mp4 (45.80 MB)
│ │ ├── 24.DeepSeek v3模型GitHub开源情况详解_41095_5867.mp4 (59.35 MB)
│ │ ├── 25.DeepSeek v3技术报告快速解读_41095_4004.mp4 (49.68 MB)
│ │ ├── 26.训练环境部署与分词器训练过程_41095_2884.mp4 (68.83 MB)
│ │ ├── 27.MiniDeepSeek v3架构设计_41095_7895.mp4 (110.46 MB)
│ │ ├── 28.Mini DeepSeek v3预训练过程_41095_6644.mp4 (81.13 MB)
│ │ ├── 29.Mini DeepSeek v3全量指令微调流程_41095_9447.mp4 (107.46 MB)
│ │ ├── 30.指令微调后模型对话性能测试_41095_3486.mp4 (21.58 MB)
│ │ ├── 31.DPO强化学习微调与对话效果测试_41095_3250.mp4 (80.96 MB)
│ │ ├── 32.搭建Web前端执行Mini DeepSeek_41095_7330.mp4 (53.47 MB)
│ │ ├── 33.DeepSeek R1开源情况介绍_41095_8795.mp4 (29.29 MB)
│ │ ├── 34.推理大模型主流训练思路介绍_41095_8600.mp4 (48.79 MB)
│ │ ├── 35.模型蒸馏概念入门与DeepSeek R1模型蒸馏思路_41095_8081.mp4 (59.86 MB)
│ │ ├── 36.DeepSeek R1模型蒸馏基本环境搭建_41095_2748.mp4 (53.94 MB)
│ │ └── PART1资料.zip (1.83 MB)
│ └── PART2.rar (137.32 MB)