JK-企业级Agents开发实战营

《JK-企业级Agents开发实战营（极客）》是一套面向企业级AI Agent开发与落地的系统化实战课程，重点围绕大语言模型、智能体（Agent）、RAG知识库、工具调用、工作流以及企业业务场景展开。课程不仅关注如何调用大模型API，更强调如何从真实业务需求出发，设计能够理解任务、规划步骤、调用工具并完成复杂工作的智能Agent，适合AI开发者、后端工程师、产品经理、架构师以及希望进入AI应用开发领域的学习者。

课程首先帮助学习者建立大模型应用开发基础，理解LLM的基本工作机制、Prompt设计、上下文管理、结构化输出以及模型调用等核心知识。在此基础上深入学习Agent的核心组成，包括任务规划、记忆机制、工具调用、Function Calling、多Agent协作等内容，让学习者理解一个真正可用的智能体是如何从简单的问答系统逐步升级为能够执行复杂任务的AI应用。

企业级Agent开发的重点在于“业务落地”，因此课程会结合实际企业场景进行技术拆解。通过RAG知识库、文档解析、向量检索、数据查询、外部API以及业务系统接口等技术，将企业内部知识和业务工具接入Agent，使智能体能够根据用户需求检索信息、分析数据并执行具体操作。例如企业知识助手、智能客服、数据分析助手、办公自动化以及业务流程Agent等，都可以成为实际应用方向。

课程同时关注Agent工作流与系统架构设计，帮助学习者理解如何将复杂任务拆分为多个步骤，并通过状态管理、条件判断、任务编排和异常处理构建稳定的AI业务流程。对于更复杂的场景，还可以进一步学习多Agent协作，让不同角色的智能体承担分析、检索、执行、审核等不同任务，从而提高系统处理复杂业务问题的能力。

在工程实践方面，课程还会关注企业级AI应用必须面对的性能、成本、安全和稳定性问题，包括模型选择、上下文优化、Token成本控制、权限管理、日志监控、效果评估以及系统部署等内容。通过从Demo到生产级应用的逐步实践，帮助学习者建立完整的Agent工程化思维。

总体而言，《企业级Agents开发实战营》将大模型技术与真实企业业务结合，重点培养从需求分析、Agent设计、知识库构建，到工具接入、工作流编排、系统部署与优化的综合能力。通过系统学习，能够帮助学习者掌握当前AI Agent开发的核心方法，为企业智能化升级、AI应用研发以及大模型工程师方向的发展提供较完整的技术实践基础。

课程截图：

课程目录：

JK-企业级Agents开发实战营（极客）/
│ ├── 01预习篇-初探大模型-起源与发展/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 参考论文.zip (66.46 MB)
│ │ │ ├── 第1章：初探大模型-起源与发展.pdf (26.24 MB)
│ │ │ ├── 课程安排.pdf (6.56 MB)
│ │ │ └── 课件说明.png (0.48 MB)
│ │ ├── 1.本章内容概述_ev.mp4 (5.12 MB)
│ │ ├── 01预习篇-初探大模型-起源与发展说明.png (0.48 MB)
│ │ ├── 2.初探大模型：起源与发展_ev.mp4 (37.37 MB)
│ │ ├── 3.注意力机制是什么（What）_ev.mp4 (16.09 MB)
│ │ ├── 4.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）_ev.mp4 (88.69 MB)
│ │ ├── 5.变革里程碑：Transformer的崛起_ev.mp4 (56.79 MB)
│ │ └── 6.走向不同：GPT与BERT的选择_ev.mp4 (66.27 MB)
│ ├── 02预习篇-GPT模型家族-从始至今/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf (7.56 MB)
│ │ │ └── 课件说明.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 1.本章内容概述_ev.mp4 (5.93 MB)
│ │ ├── 02预习篇-GPT模型家族-从始至今资料.png (0.48 MB)
│ │ ├── 2.GPT模型家族：从始至今_ev.mp4 (24.16 MB)
│ │ ├── 3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻_ev.mp4 (69.87 MB)
│ │ ├── 4.ChatGPT：赢在哪里_ev.mp4 (42.12 MB)
│ │ └── 5.GPT-4：一个新的开始_ev.mp4 (62.37 MB)
│ ├── 03预习篇-GPT 大模型使用最佳实践/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf (13.98 MB)
│ │ │ └── 课件文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量_ev.mp4 (21.03 MB)
│ │ └── 2. AI 大模型应用最佳实践_ev.mp4 (101.36 MB)
│ ├── 毕业总结/
│ │ ├── 毕业总结.txt (0.00 MB)
│ │ └── 毕业总结文档.png (0.48 MB)
│ ├── 第1周/
│ │ ├── 第1-2节课件-大模型时代 Agent 开发方法论.pdf (16.92 MB)
│ │ ├── 第1节 Agent 应用开发指南（2024.8.11直播）_ev.mp4 (275.27 MB)
│ │ ├── 第2节 大模型时代的 Agent 开发方法论（2024.8.14直播）_ev.mp4 (118.15 MB)
│ │ ├── 第3节课件-GitHubSentinel Agent立项与概念验证.pdf (8.11 MB)
│ │ ├── 第3节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ └── 第3节 GitHubSentinel Agent立项与概念验证（2024.8.14直播）_ev.mp4 (203.03 MB)
│ ├── 第2周/
│ │ ├── 第1节 课程中提到的一些项目链接.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节课件-GitHubSentinel分析报告功能设计与实现.pdf (3.09 MB)
│ │ ├── 第1节 作业（2024.8.18）.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 GitHubSentinel分析报告功能设计与实现（2024.8.18直播_ev.mp4 (400.25 MB)
│ │ ├── 第2节课件-GitHubSentinel前端界面设计与研发.pdf (11.84 MB)
│ │ ├── 第2节 作业（2024.8.21）.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 GitHubSentinel前端界面设计与研发_ev.mp4 (284.23 MB)
│ │ └── 第2周必看.zip (1.83 MB)
│ ├── 第3周/
│ │ ├── 第1节课件-GitHubSentinel定期更新与通知功能研发.pdf (10.12 MB)
│ │ ├── 第1节 作业（2024.8.25）.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 GitHubSentinel定期更新与通知功能研发_ev.mp4 (397.20 MB)
│ │ ├── 第2节 私有化大模型部署与服务集成_ev.mp4 (304.06 MB)
│ │ ├── 第2节 私有化大模型部署与服务集成.pdf (11.15 MB)
│ │ ├── 第2节 作业（2024.8.28）.txt (0.00 MB)
│ │ └── 第3周资料.png (0.48 MB)
│ ├── 第4周/
│ │ ├── 第1节课件-GitHubSentinel高级功能与生产级发布.pdf (8.03 MB)
│ │ ├── 第1节作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 GitHubSentinel高级功能与生产级发布_ev.mp4 (371.73 MB)
│ │ ├── 第2节作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 LangChain新技术生态与LCEL快速入门_ev.mp4 (423.45 MB)
│ │ ├── 第2节 LangChain 新技术生态与LCEL快速入门.pdf (12.79 MB)
│ │ └── 第4周说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 第5周/
│ │ ├── 第1节 内容概要 使用LangGraph构建生产级AI Agent_ev.mp4 (13.45 MB)
│ │ ├── 第1节 使用 LangGraph 构建生产级 AI Agent.pdf (6.17 MB)
│ │ ├── 第1节 正课内容 使用LangGraph构建生产级AI Agent_ev.mp4 (415.60 MB)
│ │ ├── 第1节作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 使用LangGraph构建多智能体Multi-Agent_ev.mp4 (368.27 MB)
│ │ ├── 第2节 使用 LangGraph 构建多智能体Multi-Agent.pdf (10.61 MB)
│ │ ├── 第2节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ └── 第5周资料.png (0.48 MB)
│ ├── 第6周/
│ │ ├── 第1节 使用 LangGraph 构建反思机制智能体.pdf (9.86 MB)
│ │ ├── 第1节 使用LangGraph构建反思机制智能体_ev.mp4 (368.35 MB)
│ │ ├── 第1节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 LanguageMentor Agent市场调研与产研设计_ev.mp4 (368.68 MB)
│ │ └── 第2节 LanguageMentor Agent市场调研与产研设计.pdf (12.20 MB)
│ ├── 第7周/
│ │ ├── 第1节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 LanguageMentor 场景对话功能设计与研发_ev.mp4 (300.58 MB)
│ │ ├── 第1节 LanguageMentor 场景对话功能设计与研发.pdf (11.17 MB)
│ │ ├── 第2节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 LanguageMentor 词汇积累功能设计与研发_ev.mp4 (258.52 MB)
│ │ ├── 第2节 LanguageMentor 词汇积累功能设计与研发.pdf (5.85 MB)
│ │ └── 第7周说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 第8周/
│ │ ├── 第1节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第1节 ChatPPT 市场调研与产研设计_ev.mp4 (261.87 MB)
│ │ ├── 第1节 ChatPPT 市场调研与产研设计.pdf (17.02 MB)
│ │ ├── 第1节 LGBTQIA Pride Month presentation.pptx (0.25 MB)
│ │ ├── 第2节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 ChatPPT 实现文本到内容的生成.pdf (6.84 MB)
│ │ ├── 第2节 ChatPPT 实现文本到内容的生成_ev.mp4 (396.98 MB)
│ │ └── 第8周文档.zip (1.83 MB)
│ ├── 第9周/
│ │ ├── 第1节 ChatPPT主题内容生成与母版布局扩展_ev.mp4 (310.13 MB)
│ │ ├── 第1节 ChatPPT主题内容生成与母版布局扩展.pdf (15.26 MB)
│ │ ├── 第2节 作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 ChatPPT 集成语音输入与域名发布_ev.mp4 (302.13 MB)
│ │ └── 第2节 ChatPPT 集成语音输入与域名发布.pdf (9.88 MB)
│ ├── 第10周/
│ │ ├── 1. ChatPPT 图像识别集成与多模态输入_ev.mp4 (386.47 MB)
│ │ ├── 第1节 ChatPPT 图像识别集成与多模态输入.pdf (8.37 MB)
│ │ ├── 第2节作业.txt (0.00 MB)
│ │ ├── 第2节 ChatPPT 智能配图与容器化发布.pdf (7.58 MB)
│ │ ├── 第2节 ChatPPT智能配图与容器化发布_ev.mp4 (457.93 MB)
│ │ └── 第10周资料.png (0.48 MB)
│ ├── 直播回放/
│ │ ├── 课件/
│ │ │ ├── 开营_Agent 研发前沿技术与趋势.pdf (7.37 MB)
│ │ │ └── 课件文档.zip (1.83 MB)
│ │ └── 8.7 开营分享_ev.mp4 (216.14 MB)
│ ├── 01-课前准备.docx (0.31 MB)
│ └── 关于代码资源.docx (0.01 MB)