【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

《【实战课程】大模型应用开发实战：Agent+MCP+RAG+Skill+Spring AI》是一套面向大模型应用开发方向打造的综合性实战课程，重点围绕当前AI应用开发中的核心技术与工程化实践展开。课程将Agent智能体、MCP、RAG检索增强生成、Skill技能体系以及Spring AI等技术结合起来，帮助学习者从传统Java后端开发进一步进入大模型应用开发领域，掌握从模型调用、知识库构建到智能体开发和业务系统落地的完整思路。

课程重点讲解大模型应用的基本架构与开发流程，通过Spring AI等技术框架，将大语言模型能力融入实际业务系统。学习者可以了解如何进行模型接入、Prompt设计、上下文管理以及AI能力封装，并进一步学习Agent智能体的设计方法，让AI具备任务理解、工具调用、流程规划和自主执行等能力。

RAG是课程的重要组成部分，通过文档解析、知识库构建、向量化、检索以及生成回答等环节，帮助学习者掌握如何让大模型结合企业内部资料和业务数据提供更加精准的回答。同时，课程结合MCP技术，学习如何统一连接模型与外部工具、数据源及服务，使AI应用能够突破单纯对话模式，真正具备调用外部能力和执行实际任务的能力。Skill相关内容则进一步帮助学习者理解如何将复杂业务能力模块化、标准化，从而构建更加灵活、可扩展的AI应用体系。

整体而言，本课程强调“技术原理+框架应用+项目实战”，适合Java开发者、后端工程师、AI应用开发人员以及希望转型大模型开发的学习者。通过系统学习Agent、MCP、RAG、Skill与Spring AI等技术，可以逐步建立现代大模型应用开发知识体系，提升独立设计和开发AI智能应用的能力，为进入AI+Java、企业级AI应用以及智能体开发方向打下良好基础。

课程截图：

课程目录：

大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI/
│ ├── 1.代码介绍&应用启动/
│ │ ├── 01.课程介绍+如何答疑.mp4 (33.40 MB)
│ │ ├── 02.课程设计说明.mp4 (29.70 MB)
│ │ ├── 03.重要说明+如何下载代码.mp4 (17.84 MB)
│ │ ├── 04.代码目录结构&应用如何启动.mp4 (20.78 MB)
│ │ └── 学习资料更新说明.png (0.48 MB)
│ ├── 2.大模型应用开发概述/
│ │ ├── 05. Prompt是什么.mp4 (27.42 MB)
│ │ ├── 06.行业趋势与岗位需求分析.mp4 (41.55 MB)
│ │ ├── 07. 什么是大模型.mp4 (17.44 MB)
│ │ ├── 08. 大模型的工作原理.mp4 (34.14 MB)
│ │ ├── 09.Java 在大模型应用开发中的优势.mp4 (8.49 MB)
│ │ ├── 10.大模型应用开发常用的平台.mp4 (27.80 MB)
│ │ ├── 11.百炼介绍与基本使用.mp4 (24.66 MB)
│ │ ├── 12.基于Ollama部署本地模型.mp4 (30.77 MB)
│ │ ├── 13.大模型的局限性以及常见解决方案.mp4 (28.30 MB)
│ │ ├── 14. LLM HelloWorld.mp4 (17.66 MB)
│ │ └── 更多课程资料领取入口.png (0.48 MB)
│ ├── 3.提示词工程/
│ │ ├── 15. 什么是Prompt.mp4 (11.71 MB)
│ │ ├── 16. 如何设计Prompt？.mp4 (78.91 MB)
│ │ ├── 17. 高阶Prompt优化方法.mp4 (29.57 MB)
│ │ ├── 18. 结构化Prompt框架.mp4 (30.85 MB)
│ │ ├── 19. Prompt评测方法.mp4 (23.40 MB)
│ │ ├── 20. nof1提示词工程案例.mp4 (32.68 MB)
│ │ ├── 21. 理解 OpenAI API.mp4 (82.82 MB)
│ │ └── 更多课程资料领取入口.png (0.48 MB)
│ ├── 4.SpringAl/
│ │ ├── 22. Java中大模型调用的多种方式.mp4 (59.38 MB)
│ │ ├── 23. 基于SSE实现大模型流式输出.mp4 (71.17 MB)
│ │ ├── 24. LLM应用开发框架：LangChain.mp4 (25.77 MB)
│ │ ├── 25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba.mp4 (25.79 MB)
│ │ ├── 26. 开发必备的Spring AI核心概念(上）.mp4 (79.51 MB)
│ │ ├── 27. 开发必备的Spring AI核心概念(下）.mp4 (56.17 MB)
│ │ ├── 28. Spring AI 核心特性：提示词工程.mp4 (50.70 MB)
│ │ ├── 29. Spring AI 核心特性：流式输出.mp4 (28.77 MB)
│ │ ├── 30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理.mp4 (52.81 MB)
│ │ ├── 31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上）.mp4 (107.80 MB)
│ │ ├── 32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中）.mp4 (55.84 MB)
│ │ ├── 33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11 1168 次学习.mp4 (14.59 MB)
│ │ ├── 34. Spring AI 核心特性：对话记忆.mp4 (145.61 MB)
│ │ ├── 35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆.mp4 (71.49 MB)
│ │ ├── 36. Spring AI 核心特性：Advisor.mp4 (59.98 MB)
│ │ ├── 37. Spring AI 核心特性：调用本地模型.mp4 (58.71 MB)
│ │ └── 配套内容说明.png (0.48 MB)
│ ├── 5.LangChain4J/
│ │ ├── 38. 初识LangChain4j.mp4 (12.90 MB)
│ │ ├── 39. LangChain4J低层次API使用.mp4 (44.98 MB)
│ │ ├── 40. LangChain4j高层次API使用.mp4 (33.22 MB)
│ │ ├── 41. @AiService实现原理.mp4 (45.60 MB)
│ │ ├── 42. LangChain4j中实现持久化记忆.mp4 (23.73 MB)
│ │ ├── 43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j.mp4 (22.77 MB)
│ │ └── 重要资料查看说明.png (0.48 MB)
│ ├── 6.Function Call/
│ │ ├── 44. 什么是Function Call.mp4 (15.26 MB)
│ │ ├── 45. 如何定义一个好的Function.mp4 (7.15 MB)
│ │ ├── 46. 使用Spring AI做Function Call.mp4 (10.24 MB)
│ │ ├── 47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的.mp4 (25.06 MB)
│ │ ├── 48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款.mp4 (85.69 MB)
│ │ └── 建议您看一下.png (0.48 MB)
│ ├── 7.MCP/
│ │ ├── 49. 什么是MCP.mp4 (42.42 MB)
│ │ ├── 50. 深入理解MCP技术原理.mp4 (27.39 MB)
│ │ ├── 51. 如何接入MCP Server.mp4 (30.21 MB)
│ │ ├── 52. 使用Spring AI开发MCP Server.mp4 (44.42 MB)
│ │ ├── 53. 使用Spring AI开发MCP Client.mp4 (23.45 MB)
│ │ ├── 54. Spring AI MCP调用实现原理.mp4 (27.68 MB)
│ │ ├── 55. SSE MCP Server如何实现重连.mp4 (45.11 MB)
│ │ ├── 56. 将MCP改造为HTTPS.mp4 (12.37 MB)
│ │ ├── 57. MCP如何实现认证鉴权.mp4 (12.48 MB)
│ │ ├── 58. 神奇的context-path.mp4 (45.37 MB)
│ │ ├── 59. MCP调试工具.mp4 (16.67 MB)
│ │ ├── 60. 如何跳过MCP的模型总结.mp4 (62.16 MB)
│ │ ├── 61. 如何实现MCP工具过滤.mp4 (37.38 MB)
│ │ ├── 62. MCP与其他协议的区别.mp4 (8.26 MB)
│ │ └── 建议您看一下.png (0.48 MB)
│ ├── 8.RAG/
│ │ ├── 63. 什么是RAG？.mp4 (18.28 MB)
│ │ ├── 64. 深入理解RAG技术原理——索引构建.mp4 (39.86 MB)
│ │ ├── 65.深入理解RAG技术原理——检索生成.mp4 (20.33 MB)
│ │ ├── 66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统.mp4 (41.21 MB)
│ │ ├── 67. RAG的范式演进.mp4 (16.39 MB)
│ │ ├── 68. 文档预处理（上）.mp4 (36.34 MB)
│ │ ├── 69. 文档预处理（中）.mp4 (91.25 MB)
│ │ ├── 70. 文档预处理（下）.mp4 (73.84 MB)
│ │ ├── 71. 常见文档分片方式.mp4 (48.87 MB)
│ │ ├── 72.Java中如何实现文档分片.mp4 (164.95 MB)
│ │ ├── 73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器.mp4 (154.13 MB)
│ │ ├── 74. 向量模型&向量数据库&向量存储.mp4 (139.23 MB)
│ │ ├── 75. （选学）PostgresMlEmbeddingModel.mp4 (18.57 MB)
│ │ ├── 76. 向量数据库如何选型？.mp4 (23.86 MB)
│ │ ├── 77. （选学）如何使用离线向量模型.mp4 (8.24 MB)
│ │ ├── 78. 索引构建流程（ETL）总结与查缺补漏.mp4 (19.59 MB)
│ │ ├── 79. 检索增强生成.mp4 (212.42 MB)
│ │ ├── 80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比.mp4 (18.68 MB)
│ │ ├── 81. RAG优化技术：元数据过滤.mp4 (70.73 MB)
│ │ ├── 82. RAG优化技术：问题改写.mp4 (81.58 MB)
│ │ ├── 83. RAG优化技术：查询路由.mp4 (34.26 MB)
│ │ ├── 84. RAG优化技术：查询构造.mp4 (23.87 MB)
│ │ ├── 85. RAG优化技术：问题澄清.mp4 (10.75 MB)
│ │ ├── 86. RAG优化技术：HyDE.mp4 (8.49 MB)
│ │ ├── 87. RAG优化技术：混合检索(上）.mp4 (48.30 MB)
│ │ ├── 88. RAG优化技术：混合检索(中）.mp4 (63.41 MB)
│ │ ├── 89. RAG优化技术：混合检索(下）.mp4 (96.15 MB)
│ │ ├── 90. RAG优化技术：重排序.mp4 (113.83 MB)
│ │ ├── 91. RAG优化技术：Graph RAG（上）.mp4 (10.68 MB)
│ │ ├── 92.RAG优化技术：Graph 92.RAG（下）.mp4 (62.73 MB)
│ │ ├── 93. Spring AI中的Modular RAG支持.mp4 (121.45 MB)
│ │ ├── 94. LangChain4J中的Modular RAG支持.mp4 (174.60 MB)
│ │ ├── 95. 基于LangChain4J实现简单的RAG检索.mp4 (84.94 MB)
│ │ ├── 96. Spring AI 和 LangChain4J的模块化RAG功能对比.mp4 (18.01 MB)
│ │ ├── 97. 多模态RAG.mp4 (29.54 MB)
│ │ ├── 98. 多模态RAG——对接多模态模型做图像识别.mp4 (71.23 MB)
│ │ ├── 99.实战：多模态RAG智能问答系统（上）.mp4 (82.00 MB)
│ │ ├── 100. 实战：多模态RAG智能问答系统（中）.mp4 (171.28 MB)
│ │ ├── 101. 实战：多模态RAG智能问答系统（下）.mp4 (57.47 MB)
│ │ └── 建议您看一下.zip (1.83 MB)
│ ├── 9.Agent/
│ │ ├── 102. 什么是AI Agent？.mp4 (18.68 MB)
│ │ ├── 103. 常用的Agent开发框架.mp4 (10.91 MB)
│ │ ├── 104.Agent常用架构：ReAct Agent.mp4 (54.91 MB)
│ │ ├── 105.React Agent的实现方式？.mp4 (79.94 MB)
│ │ ├── 106. Alibaba-React Agent 初探.mp4 (89.02 MB)
│ │ ├── 107. Alibaba-React Agent 核心组件.mp4 (40.66 MB)
│ │ ├── 108. 如何给Agent增加持久化记忆.mp4 (114.19 MB)
│ │ ├── 109. 深入理解 Alibaba-React Agent 原理.mp4 (77.54 MB)
│ │ ├── 110. Agent常用架构：Plan and Execute Agent.mp4 (15.34 MB)
│ │ ├── 111. Agent常用架构：Reflection Agent.mp4 (15.72 MB)
│ │ ├── 112. Agent常用架构：Human in the Loop.mp4 (84.89 MB)
│ │ ├── 113. Agent常用架构：Multi Agent.mp4 (45.64 MB)
│ │ ├── 114. 使用AutoGen 构建一个代码生成器.mp4 (46.33 MB)
│ │ ├── 115. Spring AI Alibaba中的多智能体支持.mp4 (41.45 MB)
│ │ ├── 116. 多智能体协议——A2A.mp4 (22.23 MB)
│ │ ├── 117. 实战一：手搓ReactAgent（非流式）.mp4 (45.61 MB)
│ │ ├── 118. 实战一：手搓ReactAgent（流式）.mp4 (50.29 MB)
│ │ ├── 119. 实战一（后续）：ReactAgent流式输出有问题？.mp4 (23.75 MB)
│ │ ├── 120. 实战二：手搓ReflectionAgent.mp4 (38.84 MB)
│ │ ├── 121. 实战三：手搓PlanExecuteAgent.mp4 (71.01 MB)
│ │ ├── 122. 实战四：手搓Human in the Loop.mp4 (43.76 MB)
│ │ └── 重要资料查看说明.zip (1.83 MB)
│ ├── 10.上下文工程/
│ │ ├── 123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别？.mp4 (12.12 MB)
│ │ ├── 124. 上下文太长会带来什么问题？.mp4 (26.21 MB)
│ │ ├── 125. 什么是上下文工程？.mp4 (22.29 MB)
│ │ ├── 126. 实战：Manus的上下文工程实践.mp4 (47.46 MB)
│ │ └── 历史合集.png (0.48 MB)
│ ├── 11.Skill/
│ │ ├── 127. 什么是Agent Skills，为什么需要他？.mp4 (37.40 MB)
│ │ ├── 128. Skill的渐进式披露.mp4 (10.05 MB)
│ │ ├── 129. 一些好用的Skills推荐.mp4 (18.41 MB)
│ │ ├── 130. Claude Code中如何使用Skills.mp4 (63.71 MB)
│ │ ├── 131. 实战：开发一个简历评估的Skill.mp4 (60.74 MB)
│ │ ├── 132. 简历评估Skills讲解.mp4 (19.28 MB)
│ │ ├── 133. SpringAI中如何使用Skill？（Agent）.mp4 (102.58 MB)
│ │ ├── 134. SpringAI中如何使用Skill？（ChatClient）.mp4 (83.72 MB)
│ │ └── 往期资料.png (0.48 MB)
│ ├── 12.项目实战/
│ │ ├── 135. 整体架构与功能点介绍.mp4 (59.27 MB)
│ │ ├── 136. 项目运行说明.mp4 (20.29 MB)
│ │ ├── 137. 智能对话：从需求分析到技术落地.mp4 (90.60 MB)
│ │ └── 138. 流式控制与任务管理.mp4 (33.49 MB)
│ └── 代码/
│ │ ├── 学习前请先查看.png (0.48 MB)
│ │ └── LLMentor代码.rar (0.38 MB)