全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】2026完结

《全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】（2026完结）》是一套围绕人工智能大模型应用开发打造的全栈实战课程，课程以“理论+开发+部署+项目实战”为主线，帮助学习者系统掌握从大模型基础原理到企业级 AI 应用开发的完整技术体系。课程内容紧跟当前人工智能技术发展趋势，覆盖大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、工作流、前后端开发以及云端部署等多个方向，适合希望进入 AI 开发领域或实现技术转型的开发者学习。

课程首先从人工智能和大模型基础知识入手，介绍 Transformer 架构、注意力机制、Token、上下文窗口、模型推理以及提示词工程（Prompt Engineering）等核心概念，帮助学员建立对大语言模型工作原理的整体认知。同时，还会讲解 OpenAI 接口规范以及主流国产大模型的调用方式，使学习者掌握多模型开发的基本方法。

在核心开发阶段，课程重点围绕 AI 应用开发框架展开，系统讲解 LangChain、LlamaIndex 等工具的使用方法，包括 Prompt 模板设计、链式调用（Chains）、Memory、Tools、Agent 智能体以及函数调用（Function Calling）等内容，并结合向量数据库构建基于 RAG（检索增强生成）的企业知识库问答系统，实现大模型与企业私有数据的结合。

全栈开发是课程的一大特色。除了 AI 能力开发之外，课程还会涉及 Python 后端开发、FastAPI 接口设计、数据库管理、Vue 或 React 前端开发等内容，帮助学员完成从前端页面、后端服务到 AI 模型调用的完整开发流程，真正具备独立开发 AI 应用的能力。

项目实战部分通常涵盖多个热门应用场景，例如智能客服系统、AI 办公助手、文档分析平台、AI 写作工具、多智能体协作系统、自动化工作流平台等。课程会带领学员从需求分析、系统设计、编码实现到部署上线，完整体验企业级 AI 项目的开发过程，培养解决实际问题的能力。

此外，课程还会介绍 Docker 容器化部署、Linux 服务器管理、API 服务发布、模型性能优化、日志监控以及云平台部署等工程化内容，使学习者掌握 AI 应用上线与运维的基本技能。部分章节还会涉及 MCP（Model Context Protocol）、多智能体协同、工作流编排等当前热门技术，帮助学员了解 AI 应用开发的新方向。

总体来看，《全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】（2026完结）》是一套内容全面、实践性强的大模型开发课程，涵盖 AI 基础、大模型应用开发、RAG 知识库、智能体开发、全栈工程实践以及项目部署等完整知识体系，适合 Python 开发者、后端工程师、全栈开发人员以及希望进入人工智能行业的学习者，通过系统学习能够快速建立企业级 AI 应用开发能力，并提升在大模型时代的技术竞争力。

课程截图：

课程目录：

全“薪”AI大模型全栈工程师【2.0】2026完结/
│ ├── 5、AI大模型基础篇（第二期）/
│ │ ├── 5、AI大模型基础篇（第二期）必看.png (0.48 MB)
│ │ ├── 3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见【持续更新‖免费提供：】.mp4 (1009.33 MB)
│ │ ├── 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见【公重号：】.mp4 (1496.61 MB)
│ │ ├── 2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见【耗时整理‖ 】.mp4 (1312.69 MB)
│ │ ├── 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10【花费时间‖免费获取：】.mp4 (368.39 MB)
│ │ ├── 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4 (1362.16 MB)
│ │ ├── 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4 (1352.45 MB)
│ │ ├── 7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4 (1260.10 MB)
│ │ └── 8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4 (1125.47 MB)
│ ├── 9、预习专栏三【大模型核心原理】/
│ │ ├── 9、预习专栏三【大模型核心原理】文档.png (0.48 MB)
│ │ ├── 7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型【整理不易‖免费奉上：】.mp4 (31.56 MB)
│ │ ├── 5_02_5大模型核心原理-运行基本机制【持续更新‖免费提供：】.mp4 (107.89 MB)
│ │ ├── 6_02_6大模型核心原理-关键技术解析：预训练、SFT、RLHF.mp4 (24.93 MB)
│ │ ├── 2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4 (52.49 MB)
│ │ ├── 1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4 (101.80 MB)
│ │ ├── 4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4 (196.25 MB)
│ │ └── 3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4 (30.20 MB)
│ ├── 11、预习专栏五【提示工程项目实战】/
│ │ ├── 11、预习专栏五【提示工程项目实战】文档.png (0.48 MB)
│ │ └── 提示工程项目实战.mp4 (160.94 MB)
│ ├── 8、预习专栏二【大模型的基础】/
│ │ ├── 8、预习专栏二【大模型的基础】说明.png (0.48 MB)
│ │ ├── 01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16【整理不易‖记得关注：】.mp4 (127.38 MB)
│ │ ├── 01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能【优质资源‖关注： 解锁】.mp4 (47.12 MB)
│ │ ├── 01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍【手动整理‖：】.mp4 (5.53 MB)
│ │ ├── 01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4 (28.67 MB)
│ │ └── 01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4 (38.93 MB)
│ ├── 3、AI大模型Agent智能体开发篇（第一期）/
│ │ ├── 3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见【持续更新‖免费提供：】.mp4 (887.19 MB)
│ │ ├── 5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见【整理不易‖记得关注：】.mp4 (833.27 MB)
│ │ ├── 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见【良心整理‖免费获取：】.mp4 (1368.26 MB)
│ │ ├── 9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (1331.58 MB)
│ │ ├── 14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4 (1243.30 MB)
│ │ ├── 1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4 (997.23 MB)
│ │ ├── 10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4 (1241.47 MB)
│ │ ├── 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4 (770.98 MB)
│ │ ├── 8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4 (1303.58 MB)
│ │ ├── 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见(1).mp4 (770.98 MB)
│ │ ├── 7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4 (1263.03 MB)
│ │ ├── 16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4 (1281.74 MB)
│ │ ├── 15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4 (983.44 MB)
│ │ ├── 4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4 (885.03 MB)
│ │ ├── 0-mcp和fastapi.mp4 (276.52 MB)
│ │ ├── 5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4 (1295.93 MB)
│ │ ├── 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4 (1352.03 MB)
│ │ └── 2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4 (906.43 MB)
│ ├── 2、AI大模型RAG应用开发篇（第一期）/
│ │ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌【手动整理‖：】.mp4 (842.88 MB)
│ │ ├── 7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌【良心整理‖免费获取：】.mp4 (1484.15 MB)
│ │ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (800.32 MB)
│ │ ├── 9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4 (1093.35 MB)
│ │ ├── 6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4 (897.20 MB)
│ │ ├── 5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4 (760.36 MB)
│ │ ├── 8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4 (1389.78 MB)
│ │ ├── 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4 (850.01 MB)
│ │ ├── 2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4 (1070.13 MB)
│ │ ├── 3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4 (955.24 MB)
│ │ ├── 4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4 (996.48 MB)
│ │ └── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4 (833.49 MB)
│ ├── 1、AI大模型基础篇（第一期）/
│ │ ├── AI大模型基础篇（第一期）/
│ │ │ ├── AI大模型基础篇（第一期）说明.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── 7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见【耗时整理‖不易且全免费：】.mp4 (750.52 MB)
│ │ │ ├── 3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见【花费时间‖免费获取：】.mp4 (811.01 MB)
│ │ │ ├── 2、MySQL安装.mp4 (31.95 MB)
│ │ │ ├── 5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4 (534.06 MB)
│ │ │ ├── 1、开发环境安装.mp4 (51.36 MB)
│ │ │ ├── 6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4 (522.36 MB)
│ │ │ └── 4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4 (662.39 MB)
│ │ └── 1、AI大模型基础篇（第一期）说明.png (0.48 MB)
│ ├── 6、面试专栏/
│ │ ├── 21_如果有标注的训练数据很少，如何扩增训练数据的数量？【花费时间‖免费获取：】.mp4 (37.73 MB)
│ │ ├── 23_量化和二值化【耗时整理‖ 】.mp4 (40.51 MB)
│ │ ├── 67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式，与推理模型【公重号：】.mp4 (41.28 MB)
│ │ ├── 8_Transformer8decoder部分【更多精选‖ 】.mp4 (63.68 MB)
│ │ ├── 59_当用户查询与文档库差异较大时（如：口语化表达），如何提升检索的鲁棒性？【更多精选‖ 】.mp4 (35.93 MB)
│ │ ├── 39_deepseek的MLA技术【公重号：】.mp4 (25.35 MB)
│ │ ├── 53_如何将RAG与微调（Fine-tuning）结合？【持续更新‖免费提供：】.mp4 (40.79 MB)
│ │ ├── 51_文本分块（Chunking）有哪些常见策略？【优质资源‖关注： 解锁】.mp4 (47.97 MB)
│ │ ├── 76_Agent的自我反思机制设计【耗时整理‖ 】.mp4 (39.42 MB)
│ │ ├── 41_clip是什么【公重号：】.mp4 (44.51 MB)
│ │ ├── 29_激活函数【持续更新‖免费提供：】.mp4 (19.63 MB)
│ │ ├── 38_encoder-only模型是什么【持续更新‖免费提供：】.mp4 (36.59 MB)
│ │ ├── 12_动态批处理如何提升推理吞吐量？【优质资源‖关注： 解锁】.mp4 (31.18 MB)
│ │ ├── 26_卷积运算公式【公重号：】.mp4 (3.75 MB)
│ │ ├── 19_什么是LoRA【花费时间‖免费获取：】.mp4 (31.22 MB)
│ │ ├── 57_构建 RAG 系统时，如何选择合适的嵌入模型【良心整理‖免费获取：】.mp4 (33.99 MB)
│ │ ├── 31_旋转位置编码【耗时整理‖ 】.mp4 (38.60 MB)
│ │ ├── 30_梯度和前向传播【整理不易‖记得关注：】.mp4 (17.45 MB)
│ │ ├── 66_RAG的延迟主要来自哪几个环节？ 如何针对性优化？【公重号：】.mp4 (35.01 MB)
│ │ ├── 54_如何处理上下文溢出的问题【整理不易‖记得关注：】.mp4 (0.12 MB)
│ │ ├── 75_agent和workflow.mp4 (31.09 MB)
│ │ ├── 28_计算机怎么识别图片.mp4 (32.76 MB)
│ │ ├── 33_什么是MoE.mp4 (21.14 MB)
│ │ ├── 16_正则化约束.mp4 (59.87 MB)
│ │ ├── 36_残差网络有什么作用.mp4 (38.91 MB)
│ │ ├── 52_如何设计一个高质量的检索语料库？.mp4 (46.26 MB)
│ │ ├── 64_RAG检索的方式和技术有哪些？.mp4 (51.04 MB)
│ │ ├── 11_残差网络有什么作用.mp4 (38.90 MB)
│ │ ├── 37_KVcache是干什么的.mp4 (13.66 MB)
│ │ ├── 46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4 (45.21 MB)
│ │ ├── 7_Transformer7encoder部分.mp4 (62.29 MB)
│ │ ├── 24_损失函数和反向传播.mp4 (11.10 MB)
│ │ ├── 71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4 (52.22 MB)
│ │ ├── 65_rag分块策略详解.mp4 (48.13 MB)
│ │ ├── 1_Transformer1整体介绍.mp4 (44.80 MB)
│ │ ├── 5_Transformer5前馈网络.mp4 (65.00 MB)
│ │ ├── 62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4 (33.47 MB)
│ │ ├── 73_MCP和function call的异同.mp4 (32.05 MB)
│ │ ├── 47_在RAG中，如何优化Embedding模型以提升检索质量？.mp4 (45.20 MB)
│ │ ├── 34_什么是flashattention.mp4 (25.93 MB)
│ │ ├── 49_与纯生成式模型（如GPT）相比，RAG如何解决幻觉问题？.mp4 (42.70 MB)
│ │ ├── 72_ReAct 框架是什么？.mp4 (33.95 MB)
│ │ ├── 17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4 (44.52 MB)
│ │ ├── 44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4 (42.81 MB)
│ │ ├── 70_如何设计 Agent 的目标函数，以确保其行为符合预期？.mp4 (46.78 MB)
│ │ ├── 60_rag在检索中的问题.mp4 (49.01 MB)
│ │ ├── 27_卷积神经网络原理.mp4 (25.21 MB)
│ │ ├── 61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4 (27.64 MB)
│ │ ├── 69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4 (67.74 MB)
│ │ ├── 50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4 (32.10 MB)
│ │ ├── 55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4 (37.06 MB)
│ │ ├── 32_位置编码.mp4 (20.20 MB)
│ │ ├── 35_常见的位置编码有哪些.mp4 (30.89 MB)
│ │ ├── 22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”（Dark Knowledge）的提取技巧.mp4 (59.72 MB)
│ │ ├── 42_bert和Transformer的有什么区别.mp4 (23.97 MB)
│ │ ├── 48_在 RAG 系统中，知识检索和生成式模型分别扮演什么角色，两者如何协同工作？.mp4 (0.11 MB)
│ │ ├── 56_归一化在rag中的作用.mp4 (42.47 MB)
│ │ ├── 6_Transformer6位置编码.mp4 (39.02 MB)
│ │ ├── 15_LoRI技术详解.mp4 (35.03 MB)
│ │ ├── 43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4 (30.39 MB)
│ │ ├── 10_Reward Hacking问题如何解决？.mp4 (53.28 MB)
│ │ ├── 68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4 (51.89 MB)
│ │ ├── 45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4 (33.94 MB)
│ │ ├── 40_decoder-only模型是什么.mp4 (31.19 MB)
│ │ ├── 3_Transformer3掩码.mp4 (31.46 MB)
│ │ ├── 63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4 (48.14 MB)
│ │ ├── 4_Transformer4多头注意力.mp4 (66.47 MB)
│ │ ├── 20_如何通过模型微调，尽量解决提示词注入的问题？.mp4 (25.27 MB)
│ │ ├── 25_神经网络简介.mp4 (29.81 MB)
│ │ ├── 18_什么是稀疏微调.mp4 (47.01 MB)
│ │ ├── 13_剪枝和蒸馏.mp4 (40.84 MB)
│ │ ├── 14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4 (47.45 MB)
│ │ ├── 58_多轮对话的优化方式.mp4 (41.18 MB)
│ │ ├── 2_Transformer2词表.mp4 (22.41 MB)
│ │ ├── 9_PEFT是什么.mp4 (27.26 MB)
│ │ └── 74_Few-Shot提示构建的关键技巧？.mp4 (39.27 MB)
│ ├── 7、预习专栏一【python编程】/
│ │ ├── 7、预习专栏一【python编程】资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 09_容器类型之列表类型【优质合集‖免费获取：】.mp4 (36.60 MB)
│ │ ├── 11_容器类型之字典类型【良心整理‖免费获取：】.mp4 (16.89 MB)
│ │ ├── 07_原生字符串与字节字符串【耗时整理‖ 】.mp4 (22.13 MB)
│ │ ├── 04_学习中的复利思维【花费时间‖免费获取：】.mp4 (32.54 MB)
│ │ ├── 17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性【精挑细选‖免费提供：】.mp4 (84.89 MB)
│ │ ├── 14_for循环与列表生成式【免费分享‖：】.mp4 (34.87 MB)
│ │ ├── 18_文件操作详解.mp4 (75.37 MB)
│ │ ├── 05_位运算符操作.mp4 (61.91 MB)
│ │ ├── 21_模块化编程之自定义模块详解.mp4 (29.91 MB)
│ │ ├── 16_函数定义与lambda表达式.mp4 (58.85 MB)
│ │ ├── 15_while循环与哨兵值.mp4 (17.59 MB)
│ │ ├── 22_模块化编程之第三方模块.mp4 (33.11 MB)
│ │ ├── 13_分支结构.mp4 (27.99 MB)
│ │ ├── 19_自定义异常与异常处理.mp4 (44.89 MB)
│ │ ├── 02_认识Python变量类型与变量地址.mp4 (43.66 MB)
│ │ ├── 08_输入与输出详解.mp4 (15.05 MB)
│ │ ├── 01_课程说明与大概介绍.mp4 (14.44 MB)
│ │ ├── 10_容器类型之元组类型.mp4 (9.30 MB)
│ │ ├── 03_余数与除操作详解.mp4 (13.17 MB)
│ │ ├── 12_容器类型之集合类型.mp4 (15.53 MB)
│ │ ├── 06_整数与浮点数的特性.mp4 (27.72 MB)
│ │ └── 20_模块化编程之内置模块详解.mp4 (59.86 MB)
│ ├── 12、预习专栏六【huggingface专题】/
│ │ ├── 4_huggingfacce-4【精挑细选‖免费提供：】.mp4 (58.79 MB)
│ │ ├── 2_huggingface-2.mp4 (56.94 MB)
│ │ ├── 1_huggingface-1.mp4 (43.52 MB)
│ │ └── 3_huggingface-3.mp4 (26.36 MB)
│ ├── 10、预习专栏四【提示工程原理】/
│ │ ├── 4、提示工程攻击和防范【整理不易‖记得关注：】.mp4 (54.33 MB)
│ │ ├── 2、提示工程组成要素和示例.mp4 (74.20 MB)
│ │ ├── 3、提示工程调优进阶.mp4 (132.27 MB)
│ │ └── 1、提示工程原理解释.mp4 (95.71 MB)
│ ├── 12.21新更新部分/
│ │ ├── 2、AI大模型RAG应用开发篇（第二期）/
│ │ │ ├── 3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌【花费时间‖免费获取：】.mp4 (1520.72 MB)
│ │ │ ├── 4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌【公重号：】.mp4 (1710.28 MB)
│ │ │ ├── 9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4 (1796.23 MB)
│ │ │ ├── 11-实战项目：智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4 (934.08 MB)
│ │ │ ├── 1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4 (1454.52 MB)
│ │ │ ├── 8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4 (1777.51 MB)
│ │ │ ├── 7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4 (1275.44 MB)
│ │ │ ├── 10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4 (1682.23 MB)
│ │ │ ├── 2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4 (2043.48 MB)
│ │ │ ├── 12-实战项目：智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4 (1445.74 MB)
│ │ │ ├── 5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4 (1504.80 MB)
│ │ │ └── 6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4 (1246.20 MB)
│ │ └── 3、AI大模型Agent智能体开发篇（第二期）/
│ │ │ ├── 7-llamaindex项目-2025-11-24-初见【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (1310.21 MB)
│ │ │ ├── 11-langgraph框架-2025-12-5-初见【持续更新‖免费提供：】.mp4 (1087.86 MB)
│ │ │ ├── 5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见【整理不易‖记得关注：】.mp4 (1266.85 MB)
│ │ │ ├── 8-Agent1-2025-11-26-初见【精挑细选‖免费提供：】.mp4 (1296.47 MB)
│ │ │ ├── 10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4 (1259.92 MB)
│ │ │ ├── 12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4 (1381.69 MB)
│ │ │ ├── 1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4 (1230.01 MB)
│ │ │ ├── 9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4 (1515.73 MB)
│ │ │ ├── 6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4 (1319.86 MB)
│ │ │ ├── 13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4 (1308.75 MB)
│ │ │ ├── 2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4 (1420.59 MB)
│ │ │ ├── 3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4 (1380.06 MB)
│ │ │ └── 4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4 (1257.29 MB)
│ ├── 13、预习专栏七【私有化部署】/
│ │ └── 私有化部署.mp4 (32.34 MB)
│ ├── 4、AI大模型私有化微调篇（第一期）/
│ │ ├── 5-多模态..模型（上）基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢【优质资源‖关注： 解锁】.mp4 (1162.29 MB)
│ │ ├── 8-实战项..之视频转码..志报警平台（上）-2025-8-31-陈钢【花费时间‖免费获取：】.mp4 (1326.32 MB)
│ │ ├── 4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢【持续更新‖免费提供：】.mp4 (1099.14 MB)
│ │ ├── 11-实战项..之个..健康助理（下）-2025-9-7-陈钢【整理不易‖免费奉上：】.mp4 (1334.10 MB)
│ │ ├── 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱【耗时整理‖免费分享：】.mp4 (1295.40 MB)
│ │ ├── 3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢【良心整理‖免费获取：】.mp4 (919.67 MB)
│ │ ├── 12-实战项..之企业知识库项..（上）-2025-9-10-程建章【公重号：】.mp4 (1489.76 MB)
│ │ ├── 7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4 (1526.48 MB)
│ │ ├── 9-实战项..之视频转码..志报警平台（下）-2025-9-3-陈钢.mp4 (1366.53 MB)
│ │ ├── 2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4 (1292.37 MB)
│ │ ├── 15-实战项..之销冠智能体项..（下）-2025-9-17-程建章.mp4 (1187.17 MB)
│ │ ├── 6-多模态..模型（下）基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4 (1144.89 MB)
│ │ ├── 10-实战项..之个..健康助理（上）-2025-9-5陈钢.mp4 (2284.60 MB)
│ │ ├── 14-实战项..之销冠智能体项..（上）-2025-9-14-程建章.mp4 (1451.73 MB)
│ │ ├── 1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4 (1348.81 MB)
│ │ └── 13-实战项..之企业知识库项..（下）-2025-9-12-程建章.mp4 (1497.87 MB)
│ ├── 课程目录大纲.png (0.15 MB)
│ └── 图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png (0.12 MB)