2026Python大模型Agent开发

《2026 Python 大模型 Agent 开发》是一套面向 AI 应用开发者打造的实战课程，主要围绕 Python 编程、大语言模型（LLM）、AI Agent 智能体开发、RAG 知识库、工作流编排以及企业级 AI 项目落地展开教学。课程从基础知识入手，帮助学员掌握 Python 开发环境搭建、接口调用、Prompt Engineering（提示词工程）等核心内容，随后逐步深入到 OpenAI、Claude、通义千问、DeepSeek 等主流大模型的接入与应用，让学员具备开发智能问答、文档分析、自动办公、数据处理等 AI 应用的能力。

课程重点讲解 Agent 智能体开发框架，包括 LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等热门技术，并结合 MCP、Function Calling、Tool Calling、多智能体协作等新一代 AI 开发模式，帮助学员理解智能体的规划、推理、记忆、工具调用和任务执行机制。同时，还会介绍向量数据库、Embedding、Milvus、ChromaDB、FAISS 等知识库技术，结合 RAG 检索增强生成，实现企业知识问答、客服机器人、文档助手等真实应用。

为了提升项目实战能力，课程通常安排多个综合案例，如 AI 办公助手、智能客服系统、自动代码生成、论文阅读助手、数据分析 Agent、联网搜索 Agent、多工具协同办公系统等，让学员完整体验从需求分析、模型接入、后端开发到部署上线的完整流程。课程还会介绍 FastAPI、Flask、Docker、Linux、Git 等工程化开发知识，提高项目交付能力。

总体而言，《2026 Python 大模型 Agent 开发》是一门紧跟 AI 技术发展趋势的实战课程，内容覆盖全面、案例丰富，既适合具备 Python 基础、希望转型 AI 开发的程序员学习，也适合从事人工智能、数据分析、自动化办公等方向的技术人员提升技能。通过系统学习，学员能够掌握当前主流 AI Agent 开发技术，独立构建具备自主规划、工具调用和知识检索能力的智能体应用，为进入 AI 应用开发和智能体工程领域奠定坚实基础。

课程截图：

课程目录：

2026Python大模型Agent开发/
│ ├── 视频/
│ │ ├── 1.快速上手Python与AI生态/
│ │ │ ├── 01. 课程简介.mp4 (1.86 MB)
│ │ │ ├── 1.快速上手Python与AI生态必看.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── 02. 第1章- 如何速通一门语言生态.mp4 (3.24 MB)
│ │ │ ├── 03. 第1章- 安装Python环境.mp4 (6.02 MB)
│ │ │ ├── 04. 第1章- 变量、数据类型、类型转换.mp4 (12.22 MB)
│ │ │ ├── 05. 第1章- 运算符.mp4 (11.13 MB)
│ │ │ ├── 06. 第1章- 流程控制.mp4 (9.23 MB)
│ │ │ ├── 07. 第1章- 函数.mp4 (20.74 MB)
│ │ │ ├── 08. 第1章- 数据结构.mp4 (9.15 MB)
│ │ │ ├── 09. 第1章- 异常处理.mp4 (5.04 MB)
│ │ │ ├── 10. 第1章- 面向对象.mp4 (24.34 MB)
│ │ │ ├── 11. 第1章- 模块化.mp4 (9.39 MB)
│ │ │ ├── 12. 第2章- 包管理.mp4 (14.52 MB)
│ │ │ ├── 13. 第2章- 虚拟环境.mp4 (9.54 MB)
│ │ │ ├── 14. 第2章- 速查表.mp4 (31.37 MB)
│ │ │ ├── 15. 第3章- 快速安装.mp4 (9.42 MB)
│ │ │ ├── 16. 第3章- 笔记本操作.mp4 (9.85 MB)
│ │ │ ├── 17. 第4章- 大模型的三个阶段.mp4 (5.46 MB)
│ │ │ ├── 18. 第4章- 神经网络与显卡并行计算.mp4 (13.38 MB)
│ │ │ ├── 19. 第4章- 开通服务器.mp4 (5.75 MB)
│ │ │ ├── 20. 第4章- 部署数字人案例.mp4 (13.97 MB)
│ │ │ ├── 21. 第5章- 模型、数据集、空间.mp4 (17.21 MB)
│ │ │ ├── 22. 第5章- 大模型定义.mp4 (10.53 MB)
│ │ │ ├── 23. 第5章- 按模态划分大模型.mp4 (13.08 MB)
│ │ │ ├── 24. 第5章- 大模型其他分类.mp4 (6.37 MB)
│ │ │ ├── 25. 第5章- 基础用法 – transformer库.mp4 (16.07 MB)
│ │ │ ├── 26. 第5章- 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4 (7.93 MB)
│ │ │ ├── 27. 第5章- 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4 (6.55 MB)
│ │ │ ├── 28. 第5章- 基础用法 – 模型缓存位置.mp4 (3.85 MB)
│ │ │ ├── 29. 第5章- 基础用法 – 多文本处理.mp4 (3.73 MB)
│ │ │ ├── 30. 第5章- 基础用法 – 返回所有标签.mp4 (2.95 MB)
│ │ │ ├── 31. 第5章- 基础用法 – 手动下载模型.mp4 (17.57 MB)
│ │ │ ├── 32. 第5章- 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4 (5.57 MB)
│ │ │ ├── 33. 第5章- NLP任务 – 任务详细分类.mp4 (13.31 MB)
│ │ │ ├── 34. 第5章- NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4 (10.31 MB)
│ │ │ ├── 35. 第5章- NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4 (5.85 MB)
│ │ │ ├── 36. 第5章- NLP任务 – NER（命名实体识别）模型与推理.mp4 (10.10 MB)
│ │ │ ├── 37. 第5章- CV任务 – 任务详细分类.mp4 (12.25 MB)
│ │ │ ├── 38. 第5章- CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4 (8.47 MB)
│ │ │ ├── 39. 第5章- CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4 (18.22 MB)
│ │ │ ├── 40. 第5章- 多模态任务 – 任务详细分类.mp4 (14.04 MB)
│ │ │ ├── 41. 第5章- 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理.mp4 (9.04 MB)
│ │ │ ├── 42. 第5章- 多模态任务 – DQA（文档问答）模型与推理.mp4 (16.85 MB)
│ │ │ ├── 43. 第5章- 音频任务 – 任务分类.mp4 (4.68 MB)
│ │ │ ├── 44. 第5章- 音频任务 – ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4 (17.06 MB)
│ │ │ ├── 45. 第5章- 音频任务 – TTS（文本转语音）模型与推理.mp4 (10.55 MB)
│ │ │ ├── 46. 第5章- 音频任务 – TTA（文本转音频）模型与推理.mp4 (12.55 MB)
│ │ │ ├── 47. 第5章- 实战小结.mp4 (18.41 MB)
│ │ │ ├── 48. 第6章- 入门案例.mp4 (18.25 MB)
│ │ │ ├── 49. 第6章- 情感分类模型页.mp4 (2.68 MB)
│ │ │ ├── 50. 第6章- 目标检测模型页.mp4 (20.44 MB)
│ │ │ ├── 51. 第7章- 构建Python Web应用.mp4 (8.52 MB)
│ │ │ ├── 52. 第7章- 获取请求数据.mp4 (26.74 MB)
│ │ │ └── 53. 第7章- 封装大模型REST服务.mp4 (8.53 MB)
│ │ ├── 2.Python全能实战/
│ │ │ ├── 01. 课程介绍.mp4 (21.43 MB)
│ │ │ ├── 02. 第1章：安装配置与常用命令.mp4 (61.68 MB)
│ │ │ ├── 2.Python全能实战文档.zip (1.83 MB)
│ │ │ ├── 03. 第1章：项目工程创建.mp4 (53.04 MB)
│ │ │ ├── 04. 第1章：编辑器设置.mp4 (9.77 MB)
│ │ │ ├── 05. 第2章：入门 – 简介&性能测试.mp4 (38.36 MB)
│ │ │ ├── 06. 第2章：NDArray – N维数组概念.mp4 (58.52 MB)
│ │ │ ├── 07. 第2章：NDArray – 基本结构&取值.mp4 (125.86 MB)
│ │ │ ├── 08. 第2章：NDArray – 数组创建方式.mp4 (90.43 MB)
│ │ │ ├── 09. 第2章：NDArray – 数据结构与内存布局.mp4 (94.43 MB)
│ │ │ ├── 10. 第2章：索引与切片 – 一维数组.mp4 (83.95 MB)
│ │ │ ├── 11. 第2章：索引与切片 – 二维数组.mp4 (54.38 MB)
│ │ │ ├── 12. 第2章：数组运算 – 常见运算.mp4 (30.73 MB)
│ │ │ ├── 13. 第2章：广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4 (55.51 MB)
│ │ │ ├── 14. 第2章：数组变形 – reshape.mp4 (34.79 MB)
│ │ │ ├── 15. 第2章：数组变形 – 其他变形.mp4 (81.18 MB)
│ │ │ ├── 16. 第2章：数组变形 – 拼接与分割.mp4 (31.98 MB)
│ │ │ ├── 17. 第2章：数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4 (97.22 MB)
│ │ │ ├── 18. 第2章：线性代数 – 矩阵相乘.mp4 (35.44 MB)
│ │ │ ├── 19. 第2章：线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4 (94.11 MB)
│ │ │ ├── 20. 第2章：统计函数 – 基本统计.mp4 (45.68 MB)
│ │ │ ├── 21. 第2章：统计函数 – 相关性分析.mp4 (49.53 MB)
│ │ │ ├── 22. 第2章：随机数 – 常见生成方式.mp4 (85.90 MB)
│ │ │ ├── 23. 第2章：案例：图像处理.mp4 (117.75 MB)
│ │ │ ├── 24. 第2章：入门 – Pandas介绍.mp4 (31.95 MB)
│ │ │ ├── 25. 第2章：数据集 – Series 一维数据.mp4 (53.79 MB)
│ │ │ ├── 26. 第2章：数据集 – DataFrame 二维数据.mp4 (61.92 MB)
│ │ │ ├── 27. 第2章：数据操作 – 新增.mp4 (25.17 MB)
│ │ │ ├── 28. 第2章：数据操作 – 删除.mp4 (35.24 MB)
│ │ │ ├── 29. 第2章：数据操作 – 修改.mp4 (78.45 MB)
│ │ │ ├── 30. 第2章：数据概览 – 数据导入.mp4 (38.07 MB)
│ │ │ ├── 31. 第2章：数据概览 – 数据查看.mp4 (47.82 MB)
│ │ │ ├── 32. 第2章：数据概览 – 数据筛选.mp4 (58.44 MB)
│ │ │ ├── 33. 第2章：数据概览 – 小实战.mp4 (40.73 MB)
│ │ │ ├── 34. 第2章：数据概览 – 导出excel.mp4 (87.34 MB)
│ │ │ ├── 35. 第2章：数据重塑 – 宽表转长表：melt().mp4 (96.25 MB)
│ │ │ ├── 36. 第2章：数据重塑 – 长表转宽表：pivot().mp4 (70.71 MB)
│ │ │ ├── 37. 第2章：数据清洗 – 类型转换.mp4 (38.25 MB)
│ │ │ ├── 38. 第2章：数据清洗 – 数据分列.mp4 (27.40 MB)
│ │ │ ├── 39. 第2章：数据清洗 – 行列聚合.mp4 (35.52 MB)
│ │ │ ├── 40. 第2章：数据清洗 – 缺失值处理.mp4 (57.15 MB)
│ │ │ ├── 41. 第2章：数据清洗 – 重复值处理.mp4 (59.84 MB)
│ │ │ ├── 42. 第2章：数据转换 – 添加新列.mp4 (62.00 MB)
│ │ │ ├── 43. 第2章：数据转换 – 字符串处理.mp4 (26.05 MB)
│ │ │ ├── 44. 第2章：数据转换 – 排序.mp4 (24.36 MB)
│ │ │ ├── 45. 第2章：数据转换 – 表格拼接.mp4 (54.63 MB)
│ │ │ ├── 46. 第2章：分组聚合 – 统计指标.mp4 (88.53 MB)
│ │ │ ├── 47. 第2章：分组聚合 – 相关性分析.mp4 (40.56 MB)
│ │ │ ├── 48. 第2章：分组聚合 – cut区间分组.mp4 (55.98 MB)
│ │ │ ├── 49. 第2章：分组聚合 – group分组.mp4 (80.87 MB)
│ │ │ ├── 50. 第2章：分组聚合 – 聚合规则.mp4 (119.26 MB)
│ │ │ ├── 51. 第2章：数据透视表 – pivot_table.mp4 (189.05 MB)
│ │ │ ├── 52. 第2章：时间序列分析.mp4 (111.41 MB)
│ │ │ ├── 53. 第2章：数据合并 – merge流程.mp4 (60.89 MB)
│ │ │ ├── 54. 第2章：数据合并 – 四种连接.mp4 (95.18 MB)
│ │ │ ├── 55. 第2章：数据合并 – 多列合并.mp4 (32.85 MB)
│ │ │ ├── 56. 第2章：数据合并 – suffix自定义后缀.mp4 (16.89 MB)
│ │ │ ├── 57. 第2章：数据合并 – 自定义on.mp4 (17.41 MB)
│ │ │ ├── 58. 第2章：Pandas总结.mp4 (38.24 MB)
│ │ │ ├── 59. 第3章：简介 – 入门案例.mp4 (52.89 MB)
│ │ │ ├── 69. 第3章：简介 – 图表组件.mp4 (72.50 MB)
│ │ │ ├── 70. 第3章：简介 – 两种绘图接口.mp4 (54.99 MB)
│ │ │ ├── 71. 第3章：折线图 – 基本折线图.mp4 (69.49 MB)
│ │ │ ├── 72. 第3章：折线图 – 多折线图.mp4 (91.82 MB)
│ │ │ ├── 73. 第3章：柱状图 – 基本柱状图.mp4 (57.66 MB)
│ │ │ ├── 74. 第3章：柱状图 – 分组柱状图.mp4 (126.69 MB)
│ │ │ ├── 75. 第3章：柱状图 – 堆叠柱状图.mp4 (48.84 MB)
│ │ │ ├── 76. 第3章：柱状图 – 水平柱状图.mp4 (26.14 MB)
│ │ │ ├── 77. 第3章：饼状图 – 基础饼状图.mp4 (82.99 MB)
│ │ │ ├── 78. 第3章：饼状图 – 环形图.mp4 (51.07 MB)
│ │ │ ├── 79. 第3章：散点图 – 基本散点图.mp4 (89.22 MB)
│ │ │ ├── 80. 第3章：气泡图 – 基本气泡图.mp4 (29.21 MB)
│ │ │ ├── 81. 第3章：气泡图 – 多例气泡图.mp4 (82.95 MB)
│ │ │ ├── 82. 第3章：直方图 – 基础直方图.mp4 (60.98 MB)
│ │ │ ├── 83. 第3章：直方图 – 多组对比图.mp4 (25.62 MB)
│ │ │ ├── 84. 第3章：直方图 – 概率密度图.mp4 (52.43 MB)
│ │ │ ├── 85. 第3章：箱线图 – 解读箱线图.mp4 (63.92 MB)
│ │ │ ├── 86. 第3章：箱线图 – 基本箱线图.mp4 (190.30 MB)
│ │ │ ├── 87. 第3章：小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4 (167.52 MB)
│ │ │ ├── 88. 第3章：热力图 – 基本热力图.mp4 (139.69 MB)
│ │ │ ├── 89. 第3章：热力图 – 相关性热力图.mp4 (75.02 MB)
│ │ │ ├── 90. 第3章：热力图 – imshow()其他用法.mp4 (40.81 MB)
│ │ │ ├── 91. 第3章：图表小结.mp4 (20.72 MB)
│ │ │ ├── 92. 第3章：高级配置 – 子图布局.mp4 (155.44 MB)
│ │ │ ├── 93. 第3章：高级配置 – 自定义样式.mp4 (86.86 MB)
│ │ │ ├── 94. 第3章：高级配置 – 自定义注释.mp4 (172.76 MB)
│ │ │ ├── 95. 第3章：高级配置 – 图像保存.mp4 (28.46 MB)
│ │ │ └── 96. 第3章：Matplotlib总结.mp4 (77.11 MB)
│ │ ├── 3.智能体开发全套/
│ │ │ ├── 1.AIGC篇/
│ │ │ │ ├── day01-大模型入门/
│ │ │ │ │ ├── 1. 直播计划.mp4 (47.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. AI发展史.mp4 (123.26 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 人工智能核心体系.mp4 (39.50 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 去各种平台开通API KEY.mp4 (54.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型.mp4 (156.80 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 其他模型功能测试.mp4 (96.51 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. OpenClaw整合飞书机器人.mp4 (173.84 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. OpenClaw其他部署方式.mp4 (35.77 MB)
│ │ │ │ ├── day02-coze快速上手/
│ │ │ │ │ ├── 1. 什么是Agent.mp4 (57.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 熟悉Coze界面.mp4 (29.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. Agent配置 – 第一步：配置好人设提示词.mp4 (84.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Agent配置 – 第二步：配置大模型信息.mp4 (86.51 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. Agent配置 – 第三步：增加插件调用功能.mp4 (76.41 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. Agent配置 – 引入更多的插件.mp4 (27.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. Agent对话体验 – 设置开场白和问题.mp4 (26.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. Agent对话体验 – 快捷指令.mp4 (73.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. Agent记忆 – 变量&数据库&长期记忆.mp4 (99.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. Agent知识库 – 引入文档、表格知识库.mp4 (125.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 应用：创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑.mp4 (87.76 MB)
│ │ │ │ │ └── 12. 总结.mp4 (17.77 MB)
│ │ │ │ ├── day03-coze工作流/
│ │ │ │ │ ├── 1. 工作流 – 节点核心三要素.mp4 (109.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 工作流 – 一个简单的工作流.mp4 (76.17 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 工作流 – 代码节点的使用.mp4 (88.78 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 工作流 – 测试图像生成等其他节点.mp4 (56.99 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 工作流 – 测试pdf插件等节点.mp4 (93.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 工作流 – 体验商业工作流.mp4 (288.28 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 工作流 – 案例：新员工入职工作流.mp4 (135.78 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. 工作流 – 案例 – 员工信息引入问答，追加职级.mp4 (66.03 MB)
│ │ │ │ ├── day04-dify平台部署/
│ │ │ │ │ ├── 1. coze – 企业员工入职工作流&技能调用问题.mp4 (258.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 云服务器 – 开通&加速配置.mp4 (55.84 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 云服务器 – 安装docker.mp4 (56.32 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 云服务器 – docker配置nvidia显卡.mp4 (37.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. dify – 安装dify.mp4 (90.92 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. dify – 整合大模型云API.mp4 (60.19 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. dify – 本地部署模型的常用框架（Ollama、Xinference、vLLM）.mp4 (73.12 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. 本地模型 – ollama 安装&加载模型.mp4 (79.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. 本地模型 – dify整合ollama本地模型.mp4 (26.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify.mp4 (199.78 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 其他业务如何调用Dify工作流.mp4 (24.94 MB)
│ │ │ │ │ └── 12. 补充.mp4 (5.55 MB)
│ │ │ │ ├── day05-comfyui平台/
│ │ │ │ │ ├── 1. 上次问题.mp4 (36.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. Comfy – 开通服务器&熟悉界面.mp4 (78.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. Comfy – 案例：官方文生图.mp4 (58.95 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Comfy – 扩散模型思想：UNet、CLIP、VAE.mp4 (160.80 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. Comfy – K采样器.mp4 (103.28 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. Comfy – 自己绘制工作流.mp4 (63.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. Comfy – 图生图流程.mp4 (144.78 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. Comfy – 局部重绘.mp4 (58.75 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. Comfy – 控制网络测试.mp4 (83.23 MB)
│ │ │ │ │ └── 10. 小结.mp4 (10.88 MB)
│ │ │ │ └── day06-AIGC总结/
│ │ │ │ │ ├── 1. AIGC模块 – 今天结束了.mp4 (25.11 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. AIGC – 了解大模型.mp4 (125.20 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. AIGC – ReAct Agent执行流程.mp4 (123.98 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. AIGC – 多Agent能力的思考.mp4 (96.53 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. AIGC – 通过Coze了解智能体开发的全貌.mp4 (189.07 MB)
│ │ │ │ │ └── 6. AIGC – 未来我们用到的技术.mp4 (96.66 MB)
│ │ │ ├── 2.Web开发/
│ │ │ │ ├── day01-fastapi/
│ │ │ │ │ ├── 1. web – 前置要求.mp4 (27.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 为什么AI首选Python.mp4 (32.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 编程语言的发展.mp4 (30.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. fastapi – 简介.mp4 (37.95 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. fastapi – helloworld 写法.mp4 (85.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. fastapi – python一些进阶语法.mp4 (53.57 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. fastapi – pydantic数据校验测试.mp4 (34.49 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. fastapi – python 元数据注解写法.mp4 (29.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. fastapi – python 协程语法.mp4 (25.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. fastapi – 请求处理 – RESTful 装饰器写法.mp4 (45.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. fastapi – 路径参数 – 优先顺序问题.mp4 (43.51 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. fastapi – 路径参数 – Path函数与元注解写法.mp4 (50.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. fastapi – 查询参数 – 必选与可选写法.mp4 (62.93 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. fastapi – 查询参数 – Query函数与元注解写法.mp4 (32.11 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. fastapi – 请求头 – Header函数获取请求头数据.mp4 (33.19 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16. fastapi – 请求头 – 默认匹配规则.mp4 (36.40 MB)
│ │ │ │ │ └── 17. fastapi – 了解 param_functions 的其他函数功能.mp4 (24.20 MB)
│ │ │ │ ├── day02-fastapi/
│ │ │ │ │ ├── 1. fastapi – 请求处理 – 复习.mp4 (37.27 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. fastapi – 请求处理 – 请求体与pydantic模型.mp4 (43.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. fastapi – 请求处理 – form表单和文件上传.mp4 (142.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. fastapi – 请求处理 – 使用pydantic校验请求数据.mp4 (112.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. fastapi – 请求处理 – 直接使用Request对象.mp4 (21.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. fastapi – 响应处理 – 响应任意数据&自定义响应头等.mp4 (154.84 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. fastapi – 依赖注入 – 基本用法.mp4 (75.70 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. fastapi – 依赖注入 – yield用法.mp4 (39.05 MB)
│ │ │ │ ├── day03-fastapi/
│ │ │ │ │ ├── 废弃版（无声）/
│ │ │ │ │ │ ├── 1. fastapi -异常处理 – 捕获某种异常，统一处理.mp4 (114.06 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 2. fastapi – 异常处理 – 统一异常处理与兜底处理.mp4 (74.54 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 3、fastapi – 中间件 – 写法1：装饰器写法.mp4 (42.62 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 4、fastapi – 中间件 – 写法2：继承类写法.mp4 (23.62 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 5、fastapi – 中间件 – 多中间件洋葱模型.mp4 (65.36 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 6、fastapi – 中间件 – 配置跨域中间件.mp4 (23.83 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 7、fastapi – 生命周期 – 装饰器事件感知写法.mp4 (16.83 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 8、fastapi – 生命周期 -使用lifespan方式.mp4 (26.86 MB)
│ │ │ │ │ │ ├── 9、最佳实践 – 工程分包结构.mp4 (42.55 MB)
│ │ │ │ │ │ └── 10、最佳实践 – 工程分模块后，每种功能别忘了注册到app中.mp4 (110.21 MB)
│ │ │ │ │ └── 1. fastapi – 下（完整版）.mp4 (502.44 MB)
│ │ │ │ ├── day04-sqlalchemy/
│ │ │ │ │ ├── 1. sqlalchemy – 简介与ORM.mp4 (75.37 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. sqlalchemy – 快速上手 – 开通免费云数据库.mp4 (25.93 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. sqlalchemy – 快速上手 – 核心概念.mp4 (61.64 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. sqlalchemy – 第一行代码 – 第一步：创建引擎.mp4 (30.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. sqlalchemy – 第一行代码 – 第二步：获取连接执行SQL.mp4 (66.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. sqlalchemy – core功能：事务操作.mp4 (37.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. sqlalchemy – core功能：各种方式获取结果集中的数据.mp4 (89.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. sqlalchemy – core功能：批量参数&批量插入.mp4 (62.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. sqlalchemy – core功能：总结.mp4 (20.83 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. sqlalchemy – orm功能：第一步：创建模型&创建表.mp4 (110.68 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. sqlalchemy – orm功能：session api – 新增.mp4 (39.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. sqlalchemy – orm功能：查询的两套API，可以从session开始，也可以直接自己select写sql.mp4 (77.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. sqlalchemy – orm功能：修改用户.mp4 (24.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. sqlalchemy – orm功能：删除用户.mp4 (15.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. sqlalchemy – 总结：core 和 orm 模式用法.mp4 (39.49 MB)
│ │ │ │ │ └── 16. 工程运行办法.mp4 (16.05 MB)
│ │ │ │ └── day05-sqlalchemy/
│ │ │ │ │ ├── 1. sqlalchemy – orm功能：sessionmaker和脏追踪功能.mp4 (67.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. sqlalchemy – 关联查询：关联关系复习.mp4 (36.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. sqlalchemy – 关联查询：1-1：模型定义.mp4 (89.60 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. sqlalchemy – 关联查询：1-1：保存完成.mp4 (119.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. sqlalchemy – 关联查询：1-1：相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载.mp4 (92.75 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. sqlalchemy – 关联查询：1-1：级联删除问题.mp4 (132.51 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. sqlalchemy – 关联查询：1-1：backref和backpopulates用法.mp4 (56.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. sqlalchemy – 关联查询：relationship核心参数.mp4 (15.38 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. sqlalchemy – 关联查询：1-N：模型定义与CRUD.mp4 (114.34 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. sqlalchemy – 关联查询：N-N：模型定义&CRUD.mp4 (178.99 MB)
│ │ │ │ │ └── 11. sqlalchemy – 总结.mp4 (47.64 MB)
│ │ │ ├── 3.Web项目/
│ │ │ │ ├── day01-辰光Agent平台-搭建/
│ │ │ │ │ ├── 1. 辰光Agent平台 – 项目介绍.mp4 (107.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 脚手架 – 项目结构创建完成.mp4 (54.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 脚手架 – 启动中间件&连接测试.mp4 (71.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 脚手架 – 步骤4：封装环境变量配置.mp4 (23.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 脚手架 – 步骤5：配置loguru日志整合.mp4 (19.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 脚手架 – 步骤6：编写数据库类.mp4 (54.92 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 脚手架 – 步骤7：创建基础的 orm 模型类.mp4 (25.27 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. 脚手架 – 步骤8-9：创建通用数据库crud类&通用响应类.mp4 (32.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. 脚手架 – 步骤10：统一异常处理.mp4 (17.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 脚手架 – 步骤11-12：程序统一入口.mp4 (70.90 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 脚手架 – 测试：搭建成功.mp4 (15.28 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. 脚手架 – 整合 alembic 做数据库迁移.mp4 (77.75 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. 第一个示例模块：编写模型、产生数据库变更、注册路由.mp4 (98.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. 脚手架 – 整合单元测试.mp4 (56.58 MB)
│ │ │ │ │ └── 15. 代码推送完成.mp4 (14.18 MB)
│ │ │ │ ├── day02-辰光Agent平台-基本接口（登录、验证码、认证信息）/
│ │ │ │ │ ├── 1. 脚手架 – 功能流程.mp4 (29.34 MB)
│ │ │ │ │ ├── 1. 接口 – 验证码 – 数据模型&Redis环境准备.mp4 (75.11 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 接口 – 验证码 – 生成验证码测试成功.mp4 (130.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 接口 – 登录 – User数据变更&准备JWT工具.mp4 (101.56 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 接口 – 验证码 – 校验验证码完成.mp4 (111.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 接口 – 登录 – 密码加密工具测试完成.mp4 (37.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 接口 – 登录 – 登录完整逻辑完成.mp4 (191.72 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 接口 – 登录 – 登录成功返回jwt令牌.mp4 (80.68 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 接口 – 获取当前用户 – 使用依赖方式.mp4 (67.47 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. 接口 – 测试获取当前用户信息 – 可以拿到 token，令牌校验失败，可能是库的问题.mp4 (235.01 MB)
│ │ │ │ │ └── 9.Postman工具测试接口.mp4 (6.49 MB)
│ │ │ │ ├── day03-辰光Agent平台 – RBAC模块/
│ │ │ │ │ ├── 1. pycharm打开项目要设置解释器.mp4 (177.93 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 接口 – 登录 – jwt令牌的sub字段必须是str.mp4 (276.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. RBAC – 简介.mp4 (255.64 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. RBAC – 模型定义完成.mp4 (630.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. RBAC – permission – 定义 Repository和Service操作.mp4 (987.64 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. RBAC – permission – api接口编写.mp4 (400.72 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. RBAC – permission – CRUD接口完成.mp4 (1092.22 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8.RBAC – 联动编码测试，可以分配角色、权限并查询出数据.mp4 (1185.27 MB)
│ │ │ │ │ └── 9. 小结.mp4 (390.13 MB)
│ │ │ │ ├── day04 – 辰光Agent平台 – 分页&模型CRUD等/
│ │ │ │ │ ├── 1. 公共抽取分页逻辑 – 在repository层统一封装分页，api接受分页请求开始处理.mp4 (1436.67 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. vibecoding – 最佳实战用法.mp4 (772.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. vibecoding – ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能.mp4 (593.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 抄我coding – 每个模块的crud.mp4 (557.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 接下来所有的模块如何编写.mp4 (443.20 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. ai代码完成，功能测试完成.mp4 (209.91 MB)
│ │ │ │ │ └── 7. 代码提交.mp4 (45.75 MB)
│ │ │ │ └── day05 – 辰光Agent平台 – RAG知识库管理&Minio/
│ │ │ │ │ ├── 1. 前置要求.mp4 (105.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 今日需求.mp4 (212.72 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. Minio – 对象存储用法.mp4 (226.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Minio – 整合&测试文件上传.mp4 (238.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. Minio – 封装MinioClient.mp4 (456.12 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 封装文档上传完整请求.mp4 (1059.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 文件上传完成.mp4 (407.71 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. 其他小功能完成.mp4 (221.99 MB)
│ │ │ ├── 4.RAG周/
│ │ │ │ ├── day01 – 玩转 OpenAI SDK/
│ │ │ │ │ ├── 1. RAG周 – 大致任务_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (78.43 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. OpenAI – 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (222.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. OpenAI – 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (238.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. OpenAI – 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (231.61 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. OpenAI – chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (161.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. OpenAI – 本质还是发送请求_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.21 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. OpenAI – OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (192.32 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. OpenAI – 构造函数 – 温度&top_P设置_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (206.95 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. OpenAI – create函数 – 流式输出解析_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (412.77 MB)
│ │ │ │ │ └── 10. OpenAI – 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (92.31 MB)
│ │ │ │ ├── day02 – 模型进阶功能/
│ │ │ │ │ ├── 1. OpenAI 进阶 – 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (163.26 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (226.90 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. OpenAI 进阶 – 多轮回话 – 构建回话历史列表_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (93.23 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 小练习 – 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (128.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 小练习 – 扩展 – 使用多轮总结技术，压缩回话上下文_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (54.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. OpenAI 进阶 – 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (319.07 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. OpenAI 进阶 – 多轮回话复习_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.29 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. OpenAI 进阶 – sse原理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (318.80 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. OpenAI 进阶 – 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (212.49 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. OpenAI 进阶 – 上下文缓存_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (84.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. OpenAI 进阶 – 大模型函数&工具调用 – 内置工具_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (119.89 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. OpenAI 进阶 – 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (484.58 MB)
│ │ │ │ │ └── 13. OpenAI 进阶 – 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (176.07 MB)
│ │ │ │ ├── day03 – 手搓RAG原理/
│ │ │ │ │ ├── 1. RAG – 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (118.02 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. RAG – rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (92.44 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. RAG – rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (122.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. RAG – 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (143.56 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. RAG – RAG落地方案_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (69.74 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. RAG – 六大核心组件_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (71.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 手搓RAG – 第一步：Embedding – API封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (222.45 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. 手搓RAG – 第二步：文档加载 API 封装_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (219.31 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. 第二步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (101.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. 手搓RAG – 第三步：文档切分为chunks_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (312.67 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 手搓RAG – 第三步优化_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (107.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 手搓RAG – 扩展：余弦相似度计算_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (233.27 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. 手搓RAG – 第四步：数据保存到向量库_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (276.93 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. 手搓RAG – 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (169.79 MB)
│ │ │ │ │ └── 14. 手搓RAG – 离线步骤小结_大模型Agent开发 – 系统课程.mp4 (63.44 MB)
│ │ │ │ ├── day04 – LlamaIndex 入门/
│ │ │ │ │ ├── 1. 手搓 RAG：基于用户问题去向量库检索到结果.mp4 (515.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 手搓 RAG：构建Prompt，调用大模型生成回答 .mp4 (702.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LlamaIndex：组件概览.mp4 (285.09 MB)
│ │ │ │ │ └── 4. LlamaIndex：聊天、智能体、RAG 一句话.mp4 (750.05 MB)
│ │ │ │ ├── day05 – Milvus向量库/
│ │ │ │ │ ├── 1. LlamaIndex – 复习.mp4 (121.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. LlamaIndex – Unstructed库.mp4 (332.53 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LlamaIndex – 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案.mp4 (468.40 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Milvus：安装.mp4 (139.53 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. Milvus：架构方式.mp4 (230.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. Milvus：基本概念.mp4 (63.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. Milvus：CRUD：建立链接.mp4 (123.41 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. Milvus：CRUD：创建集合、schema（表结构）、字段、索引.mp4 (106.30 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. Milvus：CRUD：插入数据.mp4 (70.21 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. Milvus：CRUD：查询数据.mp4 (70.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. Milvus：CRUD：更新（upsert）先删除再更新，支持 部分更新.mp4 (120.12 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. Milvus：CRUD：删除数据.mp4 (24.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. Milvus：高级检索：ann指定检索字段和相似度算法.mp4 (163.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. Milvus：高级检索：ann其他设置.mp4 (24.64 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. Milvus：高级检索：过滤搜索.mp4 (101.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16. Milvus：高级搜索：范围检索.mp4 (61.38 MB)
│ │ │ │ │ ├── 17. MilVus：高级搜索：分组搜索.mp4 (74.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── 18. Milvus：高级搜索：主键搜索.mp4 (48.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 19. Milvus：高级搜索：混合检索.mp4 (217.07 MB)
│ │ │ │ │ └── 20. 结束.mp4 (37.39 MB)
│ │ │ │ └── day06 – Modular RAG（llamaindex版）/
│ │ │ │ │ ├── 1. Milvus：复习.mp4 (239.03 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. Milvus：全文检索.mp4 (232.49 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. Milvus：进阶原理部分.mp4 (420.46 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Milvus：阈值调整（黄金比例原则）.mp4 (53.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. Modular RAG – 基本原理.mp4 (313.93 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. Modular RAG – 离线流程完成（文档解析、切片、向量化保存）.mp4 (552.85 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. Modular RAG – 实时：查询前处理（查询扩展、查询重写、意图识别等）.mp4 (234.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. Modular RAG – 实时：查询器完成.mp4 (214.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. Modular RAG – 实时：查询后处理（相似度过滤、重排）.mp4 (132.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. Modular RAG – 实时：生成器（答案、引用来源）.mp4 (116.88 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. Modular RAG – 实时：测试完整流程.mp4 (164.35 MB)
│ │ │ │ │ └── 12. Modular RAG – Agentic RAG的雏形.mp4 (299.29 MB)
│ │ │ ├── 5.Agent周/
│ │ │ │ ├── day01 – 上手 LangChain/
│ │ │ │ │ ├── 1. LangChain – 介绍.mp4 (80.25 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. LangChain – 万物从 create_agent 开始.mp4 (322.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LangChain – 细节1：模型提供商的包名.mp4 (114.65 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. LangChain – 细节2：模型参数设置.mp4 (64.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. LangChain – 一个企业Agent的完整流程.mp4 (493.23 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. LangChain – Agent：模型配置.mp4 (166.65 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. LangChain – Agent：动态模型选择.mp4 (268.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. LangChain – Agent：工具细节.mp4 (396.77 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. LangChain – Agent：核心组件小结.mp4 (88.77 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. LangChain – Agent：如何学习官方文档.mp4 (82.13 MB)
│ │ │ │ │ └── 11. 小问题.mp4 (29.13 MB)
│ │ │ │ ├── day02 – LangChain 核心组件/
│ │ │ │ │ ├── 1. LangChain – agent基本组件复习.mp4 (142.92 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. LangChain – 结构化输出.mp4 (120.98 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆.mp4 (209.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. LangChain – 流式响应.mp4 (458.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. LangChain – 中间件.mp4 (44.45 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. LangChain – Agent 所有字段的作用.mp4 (75.49 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. LangChain – 核心组件：Model 基础设置.mp4 (238.40 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. LangChain – 核心组件：Model – 工具调用.mp4 (132.86 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. LangChain – 核心组件：Model：结构化输出的方式.mp4 (80.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. LangChain – 核心组件：Model：其他配置.mp4 (283.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. LangChain – 核心组件：Tool：使用ToolRuntime来获取各种共享位置数据.mp4 (260.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. LangChain – 核心组件：长期记忆.mp4 (142.38 MB)
│ │ │ │ │ └── 13. 工具练习：整合数据库工具，写一个自己的SQL智能体.mp4 (212.15 MB)
│ │ │ │ ├── day03 – LangChain 高级用法/
│ │ │ │ │ ├── 1. LangChaini – 复习.mp4 (108.75 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. LangChain – 短期记忆：创建 agent 的时候使用 checkpointer 指定.mp4 (101.84 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LangChain – 短期记忆：自定义数据格式&在工具调用中获取数据.mp4 (166.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. LangChain -短期记忆：消息窗口溢出的三种解决方式（修剪、删除、总结）.mp4 (341.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. LangChain – 短期记忆：其他配置.mp4 (111.77 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. LangChain – 高级 – 中间件 – 流程&创建的几种方式.mp4 (282.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. LangChain – 高级 – 中间件 – 指定跳转can_jump_to.mp4 (144.53 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. LangChain – 高级 – 中间件 – 多个中间件执行顺序.mp4 (42.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. LangChain – 高级 – 中间件 – 更多示例.mp4 (60.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. LangChain – 高级 – 护栏机制.mp4 (311.77 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. LangChain – 高级 – 运行时数据共享.mp4 (58.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. LangChain – 高级 – 上下文数据.mp4 (27.85 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. LangChain – 高级 – MCP Server与客户端交换数据的两种方式（http、stdio）.mp4 (229.37 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. LangChain – 高级 – MCP Client 进行工具调用.mp4 (139.78 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. LangChain – 高级 – MCP 拦截器.mp4 (61.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16. LangChain – 高级 – 使用 Tavily 进行web搜索.mp4 (147.45 MB)
│ │ │ │ │ ├── 17. LangChain – 高级 – 调用modelscope的各种工具.mp4 (290.08 MB)
│ │ │ │ │ └── 18. 各种工具调用.mp4 (26.56 MB)
│ │ │ │ ├── day04 – LangChain 高级用法/
│ │ │ │ │ ├── 1. LangChain – 复习.mp4 (91.37 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. LangChain – HIL：人工介入.mp4 (321.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. LangChain – HIL：流式输出.mp4 (47.17 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. AgentChatUI – 工程创建.mp4 (128.77 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. AgentChatUI – 整合后端Agent进行测试.mp4 (191.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. Agent前后联调.mp4 (34.35 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. LangChain – 多智能体：核心机制.mp4 (77.61 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. LangChain – 多智能体：第一步：创建 日历子Agent .mp4 (142.44 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. LangChain – 多智能体：第二步：创建邮件子Agent.mp4 (45.99 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. LangChain – 多智能体：第三步：封装每个子Agent为工具.mp4 (50.43 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. LangChain – 多智能体：功能测试完成.mp4 (115.66 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. LangChain – Skills – 技能.mp4 (336.83 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. LangChain – Skills – OpenClaw和Skills的交互逻辑.mp4 (79.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. LangChain – Skills – 使用LangChain实现动态加载skills需要工具加中间件配合.mp4 (180.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. LangChain – Skills – 案例：SQL助手.mp4 (281.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16. DeepAgents – 加载社区的任意 Skill – .mp4 (520.43 MB)
│ │ │ │ │ ├── 17. LangGraph – 用一个RAG流程解密LangGraph用法.mp4 (243.14 MB)
│ │ │ │ │ └── 18. LangChain 创建的 Agent 就是 StateGraph.mp4 (50.54 MB)
│ │ │ │ ├── day05 – ClaudeCode顶级智能体 – 源码分析/
│ │ │ │ │ ├── 1. Claude Code – 安装.mp4 (54.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. Claude Code – 源码下载与配置.mp4 (236.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. Claude Code – 各种文件夹功能概览.mp4 (879.94 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. Claude Code – Query Loop 全流程.mp4 (1256.51 MB)
│ │ │ │ │ └── 5. Claude Code – QueryLoop 总结.mp4 (194.77 MB)
│ │ │ │ ├── day06 – 加餐：CC源码与Harness系统/
│ │ │ │ │ ├── 1. cc源码 – queryLoop：分层压缩、模型调用、工具调用结果获取、组装所有数据进入下一轮.mp4 (160.84 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. cc源码 – 短期记忆：维护对话历史的机制.mp4 (792.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. cc源码 – 长期记忆：长期记忆召回与回灌.mp4 (276.90 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. cc源码 – 工具调用：核心机制.mp4 (539.95 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 扯到DDD.mp4 (123.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. cc源码 – skill加载.mp4 (199.23 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. cc源码 – HITL.mp4 (124.24 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. 从 harness 到 deepagents.mp4 (358.40 MB)
│ │ │ │ └── day07 – 复习：RAG & Agent体系/
│ │ │ │ │ ├── 1. 复习：RAG篇 – OpenAI & RAG演进.mp4 (537.40 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 复习：RAG篇 – Milvus.mp4 (670.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 复习：RAG篇 – LlamaIndex RAG实现.mp4 (123.48 MB)
│ │ │ │ │ └── 4. 复习：LangChain 篇 – 智能体核心.mp4 (500.70 MB)
│ │ │ ├── 6.天宫医疗/
│ │ │ │ ├── day01 – 基础环境&Neo4j/
│ │ │ │ │ ├── 1. 天宫医疗 – 背景介绍.mp4 (74.91 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 天宫医疗 – 项目架构理解.mp4 (295.47 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 天宫医疗 – 项目脚手架创建.mp4 (117.27 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 天宫医疗 – 数据库初始化成功.mp4 (570.89 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 天宫医疗 – fastapi启动测试完成.mp4 (43.27 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 天宫医疗 – 初始化知识图谱数据，pg数据明天再搞.mp4 (284.60 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. Neo4j – 基本概念.mp4 (122.56 MB)
│ │ │ │ │ ├── 8. Neo4j – 可视化操作.mp4 (103.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 9. Neo4j – 基本查询与多跳查询.mp4 (122.10 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. Neo4j – 路径查询与聚合统计.mp4 (60.19 MB)
│ │ │ │ │ └── 11. Neo4j – 其他点.mp4 (94.21 MB)
│ │ │ │ ├── day02 – 记忆系统改造/
│ │ │ │ │ ├── 01. 天宫医疗 – 导入 PG 数据.mp4 (86.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02. 天宫医疗 – 短期记忆改造：必要性.mp4 (83.69 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03. 天宫医疗 – 短期记忆改造：整合 Redis Stack（包含RedisJson、RediSearch）.mp4 (273.57 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04. 天宫医疗 – 短期记忆改造：单元测试redis短期记忆功能.mp4 (57.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05. 天宫医疗 – 短期记忆改造：引入 会话压缩总结 中间件.mp4 (41.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06. 天宫医疗 – 短期记忆改造：一些原理细节.mp4 (189.05 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07. 天宫医疗 – 长期记忆改造：自定义 MilvusStore 实现 BaseStore.mp4 (216.85 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08. 天宫医疗 – 长期记忆改造：为长期记忆编写调用工具.mp4 (102.86 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09. 天宫医疗 – 长期记忆改造：给Agent追加长期记忆功能.mp4 (65.64 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 天宫医疗 – 长期记忆改造：验证通过.mp4 (198.61 MB)
│ │ │ │ │ └── 11. 天宫医疗 – MultiAgent 改造思路.mp4 (128.12 MB)
│ │ │ │ ├── day03 – 智慧问诊 Agent/
│ │ │ │ │ ├── 01. MultiAgent：架构搭建.mp4 (110.18 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02. 智慧问诊：需求描述‘.mp4 (66.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊：核心流程.mp4 (90.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04. 智慧问诊：状态机对象.mp4 (40.49 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05. 智慧问诊：一些 Neo4j的Cypher查询.mp4 (38.38 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06. 智慧问诊：置信度、追问策略、边界处理等.mp4 (137.58 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07. 智慧问诊：症状同义词三层处理方案.mp4 (258.80 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08. 智慧问诊：数据流与多轮对话设计.mp4 (99.36 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09. 智慧问诊：第一步：定义整个工作流用的状态机对象（各节点数据共享）.mp4 (75.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 智慧问诊：第二步：症状三层标准化流水线.mp4 (145.06 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 智慧问诊：第三步：初始化Milvus症状向量索引.mp4 (164.53 MB)
│ │ │ │ │ └── 12. 智慧问诊：后面功能简介.mp4 (135.94 MB)
│ │ │ │ ├── day04 – 智慧问诊 Workflow/
│ │ │ │ │ ├── 01. 天宫医疗 – 模块讲解顺序.mp4 (43.44 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02. 智慧问诊 – 工作流：第四步：Neo4j 知识图谱检索‘.mp4 (190.38 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊 – 工作流：第五步：置信度计算与收敛判断.mp4 (105.46 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04. 智慧问诊 – 工作流：第六步：各个过程中用到的提示词模板.mp4 (63.01 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05. 智慧问诊 – 工作流：第七步：HIS系统数据库功能（查询患者信息，保存问诊记录）.mp4 (129.71 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06. 智慧问诊 – 工作流：第八步：核心九大节点功能.mp4 (416.92 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07. 智慧问诊 – 工作流：第八步：组装workflow的完整流程.mp4 (436.21 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08. 智慧问诊 – 工作流：第九步：改造 InquiryAgent 作为挂号助手.mp4 (140.96 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09. 智慧问诊 – 工作流：第十步：修改work_tools逻辑.mp4 (227.94 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 智慧问诊 – 工作流：第11步：对话流程.mp4 (157.90 MB)
│ │ │ │ │ └── 11. 智慧问诊 – 工作流：测试功能.mp4 (428.48 MB)
│ │ │ │ └── day05 – 知识问答 Agent/
│ │ │ │ │ ├── 01. 三种不同中间件的作用.mp4 (86.97 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02. 数据作用.mp4 (44.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03. 智慧问诊Agent：流程测试完成.mp4 (531.19 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04. 多路RAG系统：基础架构说明.mp4 (140.14 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05. 多轮RAG系统：第一步：提示词.mp4 (235.36 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06. 多路RAG系统：第二步：查询改写.mp4 (59.30 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07. 多路RAG系统：第三步：假设性回答.mp4 (18.33 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08. 多路RAG系统：第四步：reranker精排.mp4 (43.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09. 多路RAG系统：第五步：文档RAG.mp4 (117.60 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10. 多路RAG系统：第六步：图RAG.mp4 (97.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11. 多路RAG系统：第七步：NL2SQL.mp4 (129.65 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12. 多路RAG系统：第八步：幻觉检测.mp4 (77.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 13. 多路RAG系统：第九步：多路融合检索.mp4 (79.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 14. 多路RAG系统：第十步：业务：处方审核.mp4 (187.65 MB)
│ │ │ │ │ ├── 15. 多路RAG系统：企业级工具基础功能.mp4 (214.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 16. 多路RAG系统：第15步：MinerU与文档解析导入流程.mp4 (189.41 MB)
│ │ │ │ │ ├── 17. 多路RAG系统：第16-17步：工具封装与 Knowledge Agent实现.mp4 (93.37 MB)
│ │ │ │ │ └── 18. Agent功能划分.mp4 (54.22 MB)
│ │ │ └── 3.智能体开发全套资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 4.机器学习与深度学习基础/
│ │ │ ├── 1.机器学习入门课/
│ │ │ │ ├── day01 – 基础数学/
│ │ │ │ │ └── day01 – 基础数学 – 完整版.mp4 (509.90 MB)
│ │ │ │ ├── day02 – 概率/
│ │ │ │ │ ├── 01_上节小复习.mp4 (88.36 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02_向量范数.mp4 (86.90 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03_矩阵的概念.mp4 (59.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04_矩阵计算基础知识.mp4 (83.58 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05_矩阵求导.mp4 (49.94 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06_方差标准差.mp4 (43.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07_三发导弹命中概率.mp4 (53.26 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08_概率似然性.mp4 (27.22 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09_联合概率.mp4 (101.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10_并集概率.mp4 (53.80 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11_全概率公式.mp4 (80.99 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12_贝叶斯公式.mp4 (119.79 MB)
│ │ │ │ │ └── 13_机器学习理论介绍.mp4 (136.21 MB)
│ │ │ │ ├── day03 – 特征建模/
│ │ │ │ │ ├── 01_机器学习理论介绍.mp4 (136.21 MB)
│ │ │ │ │ ├── 02_机器学习简介-数学篇.mp4 (96.60 MB)
│ │ │ │ │ ├── 03_特征工程.mp4 (38.43 MB)
│ │ │ │ │ ├── 04_特征工程之过滤法.mp4 (76.44 MB)
│ │ │ │ │ ├── 05_归一化.mp4 (68.08 MB)
│ │ │ │ │ ├── 06_归一化意义.mp4 (20.26 MB)
│ │ │ │ │ ├── 07_标准化.mp4 (65.13 MB)
│ │ │ │ │ ├── 08_特征转换代码演示.mp4 (20.35 MB)
│ │ │ │ │ ├── 09_主成分分析.mp4 (184.67 MB)
│ │ │ │ │ ├── 10_主成分分析PCA代码演示.mp4 (54.57 MB)
│ │ │ │ │ ├── 11_损失函数.mp4 (77.63 MB)
│ │ │ │ │ ├── 12_经验误差泛化误差.mp4 (95.81 MB)
│ │ │ │ │ └── 13_欠恰过拟合.mp4 (193.89 MB)
│ │ │ │ ├── day04 – 线性回归/
│ │ │ │ │ └── day04：线性回归.mp4 (432.13 MB)
│ │ │ │ └── day05 – 逻辑回归/
│ │ │ │ │ └── day05：机器学习入门：逻辑回归.mp4 (425.94 MB)
│ │ │ ├── 2.深度学习入门课/
│ │ │ │ ├── day01：多层感知机/
│ │ │ │ │ ├── 1. 复习：机器学习 – 线性回归模型.mp4 (284.81 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 复习：机器学习 – 逻辑回归.mp4 (247.87 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 复习：机器学习 – 分类模型.mp4 (76.15 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 复习：机器学习 – 数据处理.mp4 (430.73 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 神经网络： 单层感知机：数学模型.mp4 (285.20 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 神经网络：单层感知机：门电路模拟&异或问题线性不可分.mp4 (218.97 MB)
│ │ │ │ │ └── 7. 神经网络：多层感知机：MLP模型&激活函数等.mp4 (500.03 MB)
│ │ │ │ ├── day02：反向传播机制/
│ │ │ │ │ ├── 1. 反向传播：前置符号定义.mp4 (186.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 反向传播：BP1和BP2公式推导.mp4 (567.54 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 反向传播：BP3和BP4公式推导.mp4 (175.63 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 反向传播：手动推导传播过程.mp4 (643.12 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 反向传播：模型权重文件.mp4 (53.50 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. PyTorch – 五大核心组件.mp4 (524.47 MB)
│ │ │ │ │ └── 7. PyTorch – 训练模型的步骤.mp4 (131.11 MB)
│ │ │ │ ├── day03：卷积神经网络/
│ │ │ │ │ ├── day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-1.mp4 (541.82 MB)
│ │ │ │ │ └── day03：深度学习_ CNN 卷积神经网络-2.mp4 (25.70 MB)
│ │ │ │ └── day04：RNN：循环神经网络/
│ │ │ │ │ └── day04 – ResNet、RNN.mp4 (476.47 MB)
│ │ │ └── 4.机器学习与深度学习基础资料.zip (1.83 MB)
│ │ ├── 5.模型量化微调与就业辅导/
│ │ │ ├── 1.就业辅导/
│ │ │ │ ├── day01 – 简历编写/
│ │ │ │ │ └── 简历编写技巧.mp4 (294.74 MB)
│ │ │ │ ├── day02 – RAG优化/
│ │ │ │ │ └── day02 – MinerU 与 Trulens.mp4 (662.73 MB)
│ │ │ │ ├── day03 – NL2SQL/
│ │ │ │ │ └── day03：多通道评估&NL2SQL.mp4 (565.31 MB)
│ │ │ │ └── day04 – 项目话术/
│ │ │ │ │ ├── 1. 面试话术：项目介绍话术.mp4 (596.04 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 面试题：大数据方案优化.mp4 (164.19 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4 (509.39 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4 (447.53 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 面试话术：急症识别话术.mp4 (93.68 MB)
│ │ │ │ │ ├── 6. 面试话术：多维RAG系统.mp4 (511.94 MB)
│ │ │ │ │ ├── 7. 面试话术：其他AI系统.mp4 (312.53 MB)
│ │ │ │ │ └── 8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4 (289.33 MB)
│ │ │ ├── 2.VibeCoding/
│ │ │ │ ├── day01：VibeCoding企业级实战/
│ │ │ │ │ └── vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4 (377.21 MB)
│ │ │ │ └── day02：VibeCoding认知与方法论/
│ │ │ │ │ └── Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4 (3565.15 MB)
│ │ │ ├── 3.模型微调、量化、加速推理、面试/
│ │ │ │ ├── day01：Transformer与自注意力机制/
│ │ │ │ │ ├── 1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4 (735.70 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 前置知识：QKV计算流程.mp4 (350.16 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4 (243.82 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4 (151.52 MB)
│ │ │ │ │ ├── 5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4 (551.71 MB)
│ │ │ │ │ └── 6. 面试聊天.mp4 (628.39 MB)
│ │ │ │ ├── day02：模型微调&平安集团面试题/
│ │ │ │ │ ├── 1. 微调技术族：基本概念.mp4 (754.48 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 微调技术族：全参微调.mp4 (236.55 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 微调技术族：LoRA原理.mp4 (699.31 MB)
│ │ │ │ │ └── 4. 平安集团：面试题讲解.mp4 (1054.05 MB)
│ │ │ │ ├── day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题/
│ │ │ │ │ ├── 1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4 (542.62 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4 (134.00 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4 (883.40 MB)
│ │ │ │ │ ├── 4. 模型压缩：剪枝技术.mp4 (294.98 MB)
│ │ │ │ │ └── 5. 面试题.mp4 (787.28 MB)
│ │ │ │ └── day05：蚂蚁集团/
│ │ │ │ │ ├── 1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4 (356.32 MB)
│ │ │ │ │ ├── 2. 面试题：MCP、CLI.mp4 (178.76 MB)
│ │ │ │ │ ├── 3. 面试题：各种C端问题.mp4 (304.42 MB)
│ │ │ │ │ └── 4. 面试题：二面.mp4 (296.25 MB)
│ │ │ └── 5.模型量化微调与就业辅导文档.zip (1.83 MB)
│ │ └── 视频资料.png (0.48 MB)
│ └── 资料/
│ │ ├── 资料说明.png (0.48 MB)
│ │ ├── 资料.zip (4866.44 MB)
│ │ └── md打包文件（本地图片）.zip (1158.68 MB)